AI輔助學術研究與論文寫作：從文獻探索到學術發表的AI輔助研究流程 (1版)

本書主要探討生成式AI在學術寫作上的應用架構與實務編寫模式，教導讀者如何在提升產品品質的同時，落實來源核實與透明的學術規範。為協助讀者系統性地掌握上述理論、工具與實務應用，作者依據學術研究的完整生命週期，將內容規劃為六大篇章，引領讀者從研究問題發想、文獻探討、系統性綜述，一路深入至量化與質性資料分析，最終完成學術寫作與發表，全面建構AI賦能的學術研究工作流程。

導論：迎向AI驅動的學術研究新典範與實踐／吳政達 第一篇　研究問題與文獻檢索 第01章　文獻關係視覺化與知識圖譜建構：Connected Papers的應用／吳政達 第02章　AI輔助學術文獻檢索與個人化推薦：R Discovery的應用／吳政達 第03章　生成式AI輔助文獻探索與新興主題分析：Scopus AI的應用／吳政達、張瓊文 第二篇　文獻閱讀與綜述 第04章　AI文獻閱讀與分析：SciSpace的應用實測／張宥沁 第05章　從原始文獻到知識提煉：NotebookLM/的文獻整理流程／洪兆祥 第06章　深度分析與研究架構推論：NotebookLM串接Gemini的整合應用／張宥沁 第07章　語意搜尋與文獻綜述的整合平台：DeepSeek的應用實測／張宥沁 第08章　文獻資料庫的建構與管理：Notion AI於文獻計量之應用／陳建志、張瓊文 第三篇　系統性文獻回顧與證據統合 第09章　主動式學習與智慧文獻篩選：ASReview系統性文獻回顧工具／張宥沁 第10章　AI輔助系統性文獻回顧的協作平台：Rayyan的應用／吳政達、張瓊文 第11章　AI研究助手與統合分析：Elicit於系統性綜述之應用／張宥沁 第12章　PRISMA 2020流程的AI增益建構：Elicit的進階應用／吳政達、張瓊文 第四篇　量化研究的資料分析：從統計檢定到視覺 第13章　ChatGPT 在量化研究中的統計應用實測／張宥沁 第14章　AI資料分析與視覺化工具：Julius AI的應用實測／張宥沁 第15章　AI Agents應用開發與後設分析取向結構方程模型（MASEM）之相關係數矩陣建構／吳政達、張瓊文、張漢堯 第五篇　質性研究的資料分析：編碼、主題與詮釋 第16章　AI與質性訪談分析：AILYZE軟體的應用案例／吳政達、張瓊文、張漢堯 第17章　應用ChatGPT進行主題分析之質性研究實測／張雅婷、張宥沁 第六篇　學術寫作與發表：研究成果的產出 第18章　生成式AI在英文學術寫作的應用框架與實務模式／莊俊儒、趙珮晴