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機率與統計推論學習要訣(第五版) (5版)

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作者
劉明昌
出版社
全華
ISBN
9786264018494
版次
5
出版日期
2026/08
頁數
800

簡介

1.告別死板的「數學」,親切對話式教學 雖名為《機率與統計推論》,書中卻找不到令人無法忍受的艱澀數學符號!以親切的文筆與對話式說明,讓您彷彿親臨現場聆聽授課。內容編排「有梗」,保證讓您愈K愈有趣,不再對數學感到恐懼。 2.精選名校歷屆試題,詳盡解答破除盲點 嚴選國立名校研究所入學試題與期中、期末考題,甚至是「台大電機、資工二階」考題。全書配合詳細解答,充分滿足自修與考試需求,讓您真正融會貫通--只要懂內容,就不怕考題千變萬化! 3.專有名詞中英對照,無縫接軌原文書 全書重點專有名詞皆附有中英對照,不僅幫助釐清觀念,更能協助讀者輕鬆銜接原文書籍與未來進階的學術研究。 4.作者親校親打,紮實排版零廢話 全書內容皆由作者親自打字排版,精準度極高,幾乎零錯誤!編排紮實、不浪費版面空間,堅持「不以厚度取勝」的原則,給您最舒適流暢的視覺閱讀享受。 5.超強售後服務,作者親自駐點解惑 學習不怕找不到人問!歡迎加入專屬臉書社團「劉明昌微積分工數線代機率」,舉凡微積分、工程數學、線性代數、機率與統計、複變、PDE等問題,皆可上網諮詢,作者將親自為您解惑。 本書專為高中、大學自修與研究所備考量身打造,捨棄冰冷的公式堆疊,帶您真正「讀懂」機率與統計。

目錄

第一章 古典機率 1-0 什麼是機率 1-1 排列與組合 1-2 基本定義 1-3 機率之計算 1-4 條件機率 1-5 貝氏定理 1-6 期望值與方差 1-7 考題說明 總複習題 第二章 隨機變數 2-1 隨機變數之觀念 2-2 累積分布函數 2-3 離散型隨機變數 2-4 連續型隨機變數 2-5 均值與方差 2-6 動差 2-7 動差產生函數 2-8 考題說明 總複習題 第三章 離散型機率分布 3-1 白努利分布(兩點分布) 3-2 二項分布 3-3 波松分布   ◆波松過程(Poisson process) 3-4 幾何分布 3-5 負二項分布、超幾何分布(※) 3-6 離散型隨機變數之函數 3-7 考題說明 總複習題 第四章 連續型機率分布 4-1 均勻分布 4-2 常態分布與對數常態分布 4-3 指數分布 4-4 Gamma分布與x2分布(※) 4-5 Beta分布(※) 4-6 韋柏分布與萊利分布(※) 4-7 連續型隨機變數之函數 4-8 隨機變數之電腦模擬 4-9 考題說明 總複習題 第五章 多隨機變數 5-1 聯合機率函數 5-2 獨立性與條件分布 5-3 聯合動差母函數 5-4 双隨機變數之坐標變換 5-5 協方差與相關係數 5-6 多維常態分布 5-7 在科學之應用 5-8 考題說明 總複習題 第六章 隨機數列 6-1 獨立隨機變數之和 6-2 謝比雪夫不等式 6-3 大數定律與中央極限定理 6-4 隨機和(※) 6-5 考題說明 總複習題 第七章 抽樣,估計,假設檢定(※) 7-1 抽樣與抽樣分布 7-2 參數估計 7-3 信賴區間 7-4 假設檢定 第八章 隨機程序(※) 8-1 隨機程序之觀念 8-2 隨機程序之分布函數 8-3 功率頻譜密度函數 附錄A:標準常態分布數值表 附錄B:各種機率密度函數之數字特徵 附錄C:離散型隨機變數之PMF與mgf 附錄D:連續型隨機變數之PDF與mgf 註:加※符號之章、節,表示研究所很少考,但在統計、通訊類之大學或研究所課程皆會用到!

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