Google Gemini全能工作流：Deep Research × Gemini Notebook × Veo × Spark打造一人AI高效團隊 (1版)

別再把AI當聊天工具！用Google生態系，打造隨時可交付的自動化工作流！ ◆ 指令升級｜精準交辦任務，告別無效試錯 ◆ 研究翻倍｜自動搜集比對，30秒提煉關鍵摘要 ◆ 數位資產｜打造隨叫隨用的24小時專屬AI團隊 ◆ 產出整合｜文章、商務圖表到影音生成一次搞定 為什麼學了無數提示詞，每天依然在加班？ 因為你缺的不是零散功能，而是一套「從資料搜集到成果交付，一氣呵成的完整工作流」 【本書4大實戰效益】 ❶ 精準交辦｜RCOC提問公式與語氣定調 告別碰運氣的無效指令。掌握四大交辦關鍵與「慢想／快思」切換，讓AI產出的信件、簡報與報告更貼近你的需求。 ❷ 深度研究｜高效搜集與關鍵摘要 擺脫繁瑣搜尋。套用四段式研究模板，讓AI自動檢索、交叉比對並標註資料年份，快速整理出值得採信的決策摘要。 ❸ 知識沉澱｜Gemini Notebook專案資料庫 終結資料散落各處的痛點。從報價比對、履歷初篩、合約盤點到訪談分析，建立可追溯原文來源的高說服力成果。 ❹ AI代理｜Gemini Spark打造全天候工作助手 不要只是向AI發問，更要學會把工作交代給AI。設定任務後，Spark即可在雲端持續執行，讓工作不中斷。 你建立的不只是工具操作習慣，而是一套能持續省時、放大產出的AI工作流。從Deep Research研究、Gemini Notebook知識管理、Veo內容生成到Spark代理執行，一本書完整串起Google Gemini的AI工作流。 翻開本書，今天就打造屬於你的一人AI高效團隊！ 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 影音教學影片：用Spark打造個人AI代理

Chapter 1 不只是 AI 工具：Google Gemini 今天就能幫你「立刻變快」的 3 件事 1.1 任務一：用 Gemini 寫出一封你今天真的要回的 Email 1.2 任務二：用 AI 做一份迷你研究（打造具備簡報水準的專業內容） 1.3 任務三：做一張「可放進簡報」的圖卡（Nano Banana Pro / 其他生成圖片工具皆可） 1.4 綜合練習：製作「我的 AI 工作日」示範簡報 1.5 小結：讓「AI 工作日」成為習慣，而非偶發事件 Chapter 2 一次搞懂 Google AI Pro：帳號怎麼選？哪些工具真的值得使用？ 2.1 Google AI Pro：將模型、工具與額度「整合為一」 2.2 免費版 vs. Pro vs. Ultra：決策關鍵的三大面向 2.3 解析個人與企業方案：權限與資安的關鍵差異 2.4 三分鐘帳號健檢：盤點你的戰力武器 2.5 務實建議：你是否需要立即升級？ 2.6 常見誤解澄清（Q&A） 2.7 小結：確立定位，開啟實戰 Chapter 3 把 Gemini 3 Pro 變成你的第二大腦：人人都學得會的提示詞心法 3.1 核心概念：從「問問題」轉向「派工作」 3.2 這顆大腦怎麼想：為什麼 Gemini 3 Pro 需要不同的提示方式？ 3.3 一條反覆套用的黃金公式：RCOC 3.4 職場熱門場景：把 Gemini 3 Pro 當成你的超級同事 3.5 日常熱門場景：讓AI 深度融入生活管理 3.6 思考強度開關：深度推理 vs. 快速草稿 3.7 多模態提示心法：與文件、圖表及影音「對話」 3.8 小結：RCOC 出手口訣 Chapter 4 AI 模式（Search AI）× Deep Research：直接幫你「完成一份研究」 4.1 什麼是 AI 模式（Search AI）？跟傳統 Google 搜尋差在哪？ 4.2 模式在哪裡？怎麼用？（兩個示範：旅遊＋採購） 4.3 什麼是 Deep Research ？為什麼它不是「更長的回答」？ 4.4 Deep Research 在哪裡？怎麼啟動與看懂「研究計畫」？ 4.5 實作三個真實工作流程 4.6 寫給 Deep Research 的提示詞：四段式模板 4.7 把 Deep Research 結果變成多媒體內容（網頁 / 圖表 / 測驗 / 卡片 / 語音） 4.8 查資料不等於「相信全部」：驗證與避雷指南 4.9 小結：與一週練功任務 Chapter 5 Gemini 版 Gmail 全攻略：從信件整理到回信草稿一次搞定 5.1 啟用 Gemini in Gmail：環境設定與介面導覽 5.2 長信摘要與重點判斷：將「讀信」轉化為「決策與派工」 5.3 自動產生回信草稿：先讓 AI 擬稿，再由你完成最後一哩路 5.4 整合 Deep Research、Gmail 與Drive：將碎片紀錄轉化為專案時間線 5.5 建立你的「每日 Gmail AI 儀式」：每天 15 分鐘掌握全局 5.6 小結：從信件處理者，進化為流程掌握者 Chapter 6 從回答到執行：Gemini Spark 打造全天候工作助手 6.1 Gemini Spark 是什麼？從「回答者」到「執行者」 6.2 開始自動化之前，先做一件重要的事 6.3 實作一：每天自動整理「今天先做什麼」 6.4 實作二：智慧篩選重要郵件，摘要並產出行動指引 6.5 從提示詞升級：把工作方法做成技能 6.6 Spark 不只會用 Google：下一步是串起數位工作環境 6.7 AI 代理越能做事，越需要設定權限 6.8 章末任務：讓 Spark 正式替你工作一天 Chapter 7 不懂設計也能用視覺說服人：Nano Banana Pro 實戰應用 7.1 認識 Nano Banana Pro：你的文字驅動視覺工作室 7.2 商業版五心法：把提示詞寫到「能交付」 7.3 十大核心應用情境：職場 × 行銷 × 商業 × 教育 × 生活 × 進階 7.4 小結：你不是在學作圖，而是在學「讓決策往前走」 Chapter 8 AI 導演正式上線：用 Veo 3.1 × Flow 做出專業級影片 8.1 認識 Veo 3.1：從零完成你的第一支 8 秒影片 8.2 Flow：AI 導演工作台（ 把短片串成專業影片） 8.3 提示詞工具箱：新手照抄就能用 8.4 兩個影片生成實戰案例 8.5 新手除錯區：最常見問題與修正語句 8.6 章末任務：為你的部門做一支 30～60 秒影片 Chapter 9 第一次用 NotebookLM 就上手：九大核心功能新手全攻略 9.1 先搞懂再來用：NotebookLM 與ChatGPT 的差異？ 9.2 一眼就懂的操作區：三欄式介面快速導覽 9.3 建立第一個「高效筆記本」 9.4 提問技巧：讓 NotebookLM 乖乖幫你找重點 9.5 九大核心功能新手包：摘要、報告、簡報、資料表一次用熟 9.6 小結：你已建立起「可追溯的工作法」 Chapter 10 NotebookLM 情境整合實戰：把功能變成可交付成果 10.1 一條龍工作流：從收資料到準時交卷 10.2 十大職場與生活應用實作 10.3 新手除錯：為什麼你的產出品質總是不好？ 10.4 章末任務：做出你的「成果包」，完成最後的升級 10.5 小結：你學會的不是功能，而是一套「可交付的工作系統」 Chapter 11 不用寫程式：用 Opal 讓客服回覆、行銷文案一鍵自動產出草稿 11.1 Opal 是什麼：把提示詞變成真正的 App 11.2 介面與思維模式：用流程圖思考來取代提示詞 11.3 第一階：用 Opal 把聊天步驟封裝成應用 App 11.4 小結：當你能把需求說清楚，系統就會替你把事情做完