現代控制系統 (10版)

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【中文翻譯書】 書名：現代控制系統 第十版 原文書名：Modern Control Systems 10/E 譯者：林忠逸 作者：Richard C. Dorf, Robert H. Bishop 出版社：偉明 ISBN：9789861544977 商品簡介 本書超過30年來，一直做為大學部控制系統教科書，並確立了卓越的標準，由於DORF及BISHOP兩位教授一直能夠將複雜的控制理論，轉變為令學生有趣且易於接受，所以它一直是一本暢銷書。本書是基於數學基礎，來說明控制工程的方法學，並強調物理系統的模型化，及強調使用真實系統規格的實際控制系統設計。 目錄 第一章：控制系統的介紹 1 第二章：系統的數學模型 41 第三章：狀態變數模型 139 第四章：回授控制系統的特性 205 第五章：回授控制系統的性能 261 第六章：線性回授系統的穩定性 333 第七章：根軌跡法 381 第八章：頻率響應法 467 第九章：頻域的穩定性 535 第十章：回授控制系統設計 623 第十一章：狀態變數回授系統的設計 707 第十二章：強健控制系統 779 第十三章：數位控制系統 847 附錄A：MATLAB基礎 895 附錄B：SIMULINK基礎 913 參考文獻 921 索引 933

切換式電源轉換器 原理與實用設計技術 (4版)

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切換式電源轉換器：原理與實用設計技術（實例設計導向） ISBN13：9789862972410 出版社：文笙 作者：吳義利-編 裝訂：平裝 規格：25.7cm*18cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂4版 出版日：2022/12/01 中文圖書分類：發電機械 簡介 本書為作者二十幾年工作經驗與研究心得之分享，內容強調理論與實務兼具。 主要內容： 1.詳細說明常用電源轉換器之動作原理，涵蓋：降壓式、升壓式、降－升壓式、返馳式、順向式、推挽式、半橋式、全橋式（包括相移式全橋）、   CUK、SEPIC、ZETA、電流源輸入型電源轉換器、串接式電源轉換器QRPC、LLC諧振式、功因修正電路（PFC）與自震式電源等。 2.常用電源轉換器控制技術之原理介紹：主要有電壓模式控制與峰值電流模式控制，詳細介紹TL494與384X等IC之動作原理與應用技巧，此外還簡   介一些較為特殊之控制技術。 3.磁性元件之原理與設計技巧：包括鐵芯特性介紹，變壓器之原理與設計，電感器之原理與設計等。皆有設計實例，引導設計者以最快方式設計自   己所需之磁性元件。 4.穩定度分析與回授補償技術：詳細說明電壓模式與電源模式之小信號分析技術，詳列各主要轉換器之開迴路轉移函數，並介紹常用之三種補償電   路，以按部就班方式，詳述整個電路之補償技術，包括隔離式與非隔離式。完全無需再以嘗試錯誤的方式進行設計。 5.功率開關之介紹與應用技巧：以Si MOSFET與功率二極體為主，也介紹寬帶隙功率元件，如GaN FET、SiC MOSFET與SiC Diode，詳述其原理與實   際應用之技巧。 6.電路設計實例：詳列九種具代表性並經實測驗證無誤之實際電路，提供設計時之參考，裡面包括電路圖、材料表、變壓器與電感器設計資料以及   實測數據與波形。 此外，還包括許多與電源轉換器設計有關之資料，詳附於後面之附錄之中，可提供設計時之參考。

電力電子學綜論 (2版)

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書名：電力電子學綜論(第二版) 作者：EPARC 出版社：全華 出版日期：2011/06/30 ISBN：9789572181584 內容簡介 　　本書著者依多年的教學、研究經驗，並累積許多設計、製作實務知識，從原理、分析及設計各方面，由淺入深、循序漸進地介紹。內文著重在電能處理系統的主要組成元素之分析探討，不但提供基礎的知識，更指出未來的發展方向。內容包括：功率元件(包括被動元件、開關元件)、轉換器(轉換器分類、硬切式轉換器、軟切式轉換器、轉換器分析與設計、轉換器衍生原理) 、 開關驅動電路與PWM IC(驅動電路放大器、驅動電路、PWM IC)及控制器(控制系統介紹、控制系統分析、電力轉換器建模、控制器設計)。適用於大學、科大電機系『電力電子學』課程。 目錄 第一章 簡介 1-1 1.1 電力電子學 1-2 1.2 電能處理系統組成元素 1-7 1.3 電能處理系統的應用 1-13 1.4 本書大綱 1-14 1.5 習題 1-17 1.6 參考文獻 1-18 第一單元 功率元件 2-1 第二章 被動元件 2-2 2.1 線材 2-2 2.2 電阻器 2-8 2.3 電容器 2-12 2.4 電感器 2-20 2.5 變壓器 2-30 2.6 重點整理 2-35 2.7 習題 2-36 第三章 開關元件 3-1 3.1 半導體 3-1 3.2 二極體 3-3 3.3 電晶體 3-20 3.4 場效電晶體 3-26 3.5 IGBT 3-35 3.6 雙向開關 3-38 3.7 開關串並聯 3-39 3.8 重點整理 3-43 3.9 習題 3-44 第一單元 參考文獻 3-45 第二單元 轉換器 4-1 第四章 轉換器分類 4-2 4.1 直流 / 直流轉換器 4-3 4.2 直流 / 交流轉換器 4-8 4.3 交流 / 直流轉換器 4-12 4.4 交流 / 交流轉換器 4-13 4.5 重點整理 4-15 4.6 習題 4-16 第五章 硬切式轉換器 5-1 5.1 硬切換特性 5-1 5.2 PWM轉換器 5-3 5.3 Flyback(返馳式)轉換器 5-30 5.4 Forward(順向)轉換器 5-37 5.5 Push-Pull轉換器 5-43 5.6 Half-Bridge轉換器 5-49 5.7 重點整理 5-53 5.8 習題 5-55 第六章 軟切式轉換器 6-1 6.1 軟切換特性 6-1 6.2 諧振轉換器 6-4 6.3 緩衝器(Snubber) 6-11 6.4 組合型軟切式轉換器 6-15 6.5 重點整理 6-31 6.6 習題 6-32 第七章 轉換器分析與設計 7-1 7.1 Buck轉換器 7-1 7.2 Boost轉換器 7-6 7.3 Flyback轉換器 7-12 7.4 Push-Pull轉換器 7-15 7.5 Half-Bridge轉換器 7-18 7.6 重點整理 7-21 7.7 習題 7-22 第八章 轉換器衍生原理 8-1 8.1 接枝法 8-1 8.2 壓條法 8-15 8.3 直流準位偏移法 8-22 8.4 直流變壓器植入法 8-25 8.5 重點整理 8-30 8.6 習題 8-31 第二單元 參考文獻 8-32 第三單元 開關驅動電路與PWM IC 9-1 第九章 驅動電路放大器 9-2 9.1 開關元件特性 9-2 9.2 電流放大電路 9-6 9.3 重點整理 9-9 9.4 習題 9-10 第十章 驅動電路 10-1 10.1 R-D-C電路 10-2 10.2 脈衝變壓器電路 10-3 10.3 光耦合電路 10-8 10.4 浮動電壓變換電路 10-9 10.5 靴帶電路 10-9 10.6 充放電電路 10-10 10.7 自激電路 10-12 10.8 重點整理 10-12 10.9 習題 10-13 第十一章 PWM IC 11-1 11.1 TL494-電壓型 11-1 11.2 UC3525 11-5 11.3 UC384x 11-9 11.4 TL431 & TL432 11-13 11.5 IR2111 & IR2117 11-15 11.6 IR2153 11-19 11.7 重點整理 11-21 11.8 習題 11-21 第三單元 參考文獻 11-22 第四單元 控制器 12-1 第十二章 控制系統介紹 12-2 12.1 控制系統簡介 12-2 12.2 閉迴路控制系統架構 12-4 12.3 切換式電源轉換器之閉迴路控制 12-5 12.4 重點整理 12-11 12.5 習題 12-12 第十三章 控制系統分析 13-1 13.1 領域分析 13-1 13.2 時域分析 13-9 13.3 重點整理 13-15 13.4 習題 13-16 第十四章 電力轉換器建模 14-1 14.1 電力轉換器之建模 14-3 14.2 昇壓型轉換器(Boost Converter) 14-10 14.3 閉迴路控制之建模 14-14 14.4 重點整理 14-24 14.5 習題 14-25 第十五章 控制器設計 15-1 15.1 前言 15-1 15.2 K-因子控制器設計法則 15-1 15.3 比例-積分-微分(PID)控制器與相位領先(phase-lead)、相位落後(phase-lag)控制器 15-6 15.4 相位超前(phase-lead)或相位落後(phase-lag)控制器 15-11 15.5 模糊控制法則 15-14 15.6 線性控制與模糊控制器之比較 15-16 15.7 控制器設計實例 15-17 15.8 重點整理 15-31 15.9 習題 15-33 第四單元 參考文獻 15-35

機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則 (4版)

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書名：機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者：蘇木春、張孝德 出版社：全華 出版日期：2016/05/00 ISBN：9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外，作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則

人工智慧：智慧型系統導論 (3版)

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