C語言入門與進階教學：跨平臺程式設計及最新C11語法介紹 (1版)

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【簡介】 　這是一本入門容易且極具深度的C語言學習與參考書籍，由淺至深介紹如何以正確的觀念開發C語言的程式，並介紹C89、C99與C11之間的差異。 　　由於目前已非單一作業系統獨占市場的時代，學習程式語言必須要有跨越平台的思維，才能符合市場的需求。有鑑於此，本書也會介紹在各種平台開發程式時應注意的事項，並且幫助您建立正確的程式開發觀念，深入地瞭解語法上的細節與注意事項。 　　若是對C語言已有基本概念的讀者朋友，可從本書發現許多程式開發上的問題與細節是多麼的重要，而且，其中可能是您所忽略的，甚至是從未預料到的。 本書特色 　　1.介紹C語言的所有語法與資料型態 　　2.入門與進階的跨平台實例演練 　　3.計算機概論與各種C語言版本之間的差異 　　4.在各種平台上以C語言開發程式的注意事項 　　5.每章均附練習題，難易兼具，適合程度不同的讀者練習 【目錄】 第1章 計算機基礎知識 第2章 認識C語言 第3章 資料型態 第4章 運算式 第5章 敘述句 第6章 指標 第7章 陣列與動態記憶空間管理 第8章 字串與文字 第9章 函式 第10章 自訂型態 第11章 檔案處理 附錄 參考資料

圖解資料結構 × 演算法：運用 C 語言結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式 (1版)

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內容簡介 AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 C 語言程式碼 　　資料結構一直以來都在電腦科學領域扮演著極為重要的基石角色。它不僅是全國各大專院校資訊、資工、資管、應用數學、電腦科學、計算機等資訊相關科系的必修科目，近年來，甚至包括電機、電子和商學管理科系也納入選修課程中。此外，一些轉學考試、研究所入學考試以及國家高、普、特考，資料結構都是必考科目之一。從這些角度來看，無論是從考試的角度，還是對於探索資訊科學領域的熱情，資料結構都是資訊工作者不容忽視的基礎課程。 　　對於初次接觸資料結構課程的新手來說，這門課中涉及的大量理論和演算法可能會讓人感到困惑，甚至產生挫折感。為了協助讀者更迅速地理解資料結構，本書以豐富的圖例呈現基本概念，對重要的理論和演算法進行了簡明扼要的解釋和舉例，同時提供完整的範例程式碼，讓讀者透過實際操作來熟悉資料結構。 　　此外，透過人工智慧的協助，我們能夠更深入地探索資料結構；也因此本書特別設計了作者與 ChatGPT 問答的欄位。儘管是由人工智慧程式生成的，但它們經過了精密的人工審查，並確保其正確性。因此，這種方法有助於提高學習效率，並幫助理解與資料結構相關的問題。 本書特色 　　☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 　　☑ 使用C語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 　　☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 　　☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 　　☑ 增加「向 ChatGPT 提問」、「ChatGPT 解決觀點」欄位，提高學習效率 　　◇特別提供◇ 　　—————————————————— 　　ChatGPT 生成程式碼 　　—————————————————— 　　可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ 　　｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 目錄 Chapter 0 ChatGPT 與 C 語言程式設計黃金入門課 0-1 認識聊天機器人 0-1-1 聊天機器人的種類 0-2 ChatGPT初體驗 0-2-1 註冊免費ChatGPT帳號 0-2-2 更換新的機器人 0-2-3 登出ChatGPT 0-3 使用 ChatGPT 寫C語言程式 0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫C語言程式 0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 0-3-3 費伯那序列的遞迴程式 0-3-4 利用 ChatGPT AI 撰寫萬年曆 0-4 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 0-4-1 能記錄對話內容 0-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 0-4-3 目前只回答2021年前 0-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具 0-4-5 熟悉重要指令 0-4-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 Chapter 1 資料結構入門與演算法 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω（omega） 1-4-3 θ（theta） Chapter 2 陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3 串列結構 3-1 動態配置記憶體 3-1-1 動態配置變數 3-2 單向串列 3-2-1 建立單向串列 3-2-2 走訪單向串列 3-2-3 單向串列插入新節點 3-2-4 單向串列刪除節點 3-2-5 單向串列的反轉 3-2-6 單向串列的連結 3-2-7 多項式串列表示法 3-3 環狀串列結構 3-3-1 環狀串列的建立與走訪 3-3-2 環狀串列的插入節點 3-3-3 環狀串列的刪除節點 3-3-4 環狀串列的連結 3-3-5 稀疏矩陣的環狀串列表示法 3-4 雙向串列 3-4-1 雙向串列的建立與走訪 3-4-2 雙向串列加入新節點 3-4-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4 堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序表示法求值 4-3-5 後序表示法求值 Chapter 5 佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6 樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹儲存方式 6-3-1 陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹/八元樹 Chapter 7 圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹簡介 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A*演算法 7-6 AOV 網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1臨界路徑 Chapter 8 排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 選擇排序法 8-2-3 插入排序法 8-2-4 謝耳排序法 8-2-5 合併排序法 8-2-6 快速排序法 8-2-7 堆積排序法 8-2-8 基數排序法 8-3 外部排序法 8-3-1 直接合併排序法 8-3-2 k路合併法 Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊函數簡介 9-3 常見雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A 資料結構專有名詞索引

看圖學C語言與運算思維 (3版)

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【簡介】 「用圖例學習程式語法和觀念；用流程圖了解程式執行流程，活用生成式AI幫助你看懂C程式碼和進行程式除錯，輕鬆加深/加廣你的C程式語法學習。」 本書專為初學者設計，採用ANSI-C標準語法，結合圖解與程式實作，循序漸進地介紹C語言基礎概念與運算思維。 本書特色在於融入生成式AI輔助學習功能，透過AI輕鬆解析程式碼、解決錯誤並加深學習效果。每章內容以大量實例和圖例詳細說明，幫助讀者逐步掌握程式設計技能。 此外，書中整合fChart流程圖工具，讓初學者透過流程圖了解程式執行邏輯，並快速轉換為C程式碼。本書不僅是學習C語言的理想指南，亦能啟發讀者深入運算思維，適合初學者自學及教學應用。 【目錄】 【附錄A為電子書，請線上下載】 第一章　寫出第一個C程式 1-1 談談程式設計 1-2 C程式語言 1-3 輸入C程式碼 1-4 產生與執行C程式 1-5 開發C程式的基本步驟 1-6 AI輔助學習：ChatGPT基本使用 第二章　認識C程式 2-1 顯示程式的執行結果 2-2 看看C程式的內容 2-3 常數值 2-4 數字表示法 2-5 AI輔助學習：講解程式觀念與詢問語法的使用 第三章　變數 3-1 認識變數 3-2 關鍵字與識別字 3-3 資料型態 3-4 宣告變數 3-5 使用變數 3-6 讓使用者輸入變數值 3-7 常數 3-8 AI輔助學習：解釋C程式碼與幫忙程式除錯 第四章　運算式和運算子 4-1 認識運算式和運算子 4-2 C語言的運算子 4-3 運算子的優先順序 4-4 資料型態的轉換 4-5 AI輔助學習：寫出更多程式範例與語法測驗 第五章　運算思維與流程圖 5-1 認識運算思維、演算法與流程圖 5-2 演算法、流程圖與程式設計 5-3 使用生成式AI+流程圖學習C程式設計 5-4 你的程式可以走不同的路 5-5 AI輔助學習：修訂程式問題與找出語意錯誤 第六章　條件判斷 6-1 關係運算子與條件運算式 6-2 if單選條件敘述 6-3 if/else二選一條件敘述和條件運算式 6-4 if/else if多選一條件敘述 6-5 switch多選一條件敘述 6-6 邏輯運算子 6-7 AI輔助學習：BMI是否過重與猜數字 第七章　重複執行程式碼 7-1 認識迴圈敘述 7-2 for計數迴圈 7-3 while條件迴圈 7-4 do/while條件迴圈 7-5 巢狀迴圈與無窮迴圈 7-6 改變迴圈的執行流程 7-7 AI輔助學習：計算本利和與因數分解 第八章　函數 8-1 認識函數 8-2 建立和呼叫函數 8-3 使用函數簡化複雜程式的建立 8-4 函數的參數與引數 8-5 函數的傳回值 8-6 函數的實際應用 8-7 函數原型宣告 8-8 變數的範圍 8-9 AI輔助學習：BMI函數、溫度轉換函數與圓面積函數 第九章　陣列與字串 9-1 認識陣列 9-2 陣列的宣告 9-3 使用一維陣列 9-4 陣列的應用 9-5 二維與多維陣列 9-6 字串與陣列 9-7 AI輔助學習：計算陣列平均與反轉陣列 第十章　指標 10-1 認識記憶體位址 10-2 使用指標變數 10-3 函數與指標 10-4 陣列與指標 10-5 字串與指標 10-6 AI輔助學習：指標版的反轉陣列 第十一章 結構 11-1 認識結構 11-2 建立C語言的結構 11-3 結構陣列 11-4 結構指標 11-5 建立C語言的新型態 11-6 AI輔助學習：圖書資料管理 第十二章 檔案處理 12-1 認識C語言的檔案處理 12-2 開啟與關閉文字檔案 12-3 寫入文字檔案 12-4 讀取文字檔案 12-5 格式化讀寫文字檔案 12-6 複製檔案 12-7 AI輔助學習：使用凱撒密碼加密與解密檔案 附錄A　安裝與使用Orwell Dev-C++整合開發環境（電子書） A-1 下載與安裝Dev-C++ A-2 Dev-C++的可攜式版本 A-3 使用Dev-C++編輯、編譯和執行C程式

圖說演算法：使用C語言(第三版)【暢銷回饋版】 (4版)

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