統計學：以 Microsoft Excel 為例(附範例光碟) (9版)

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書名：統計學：以 Microsoft Excel 為例(第九版)【附範例光碟】 作者：馬秀蘭, 吳德邦 出版社：新文京 出版日期：2019/09/00 ISBN：9789864305513 內容簡介 　　本書之撰寫融合了編者們多年「學與教」的經驗，化繁為簡，以統計學（概念）為主，Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。 　　統計學是一門「藉蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲致一般性結論」的學科。統計學的概念，其實經常在應用我們日常生活中很自然地應用，比如說購物前會考慮「貨比三家不吃虧」，即為一例。 　　作者以深入淺出的方式將Microsoft Excel作為工具來教導統計學，以最經濟實惠的方式取代昂貴的統計軟體，並讓莘莘學子可以擺脫各軟體間語法繁雜、難學易忘的困境。作者本著以簡馭繁的原則，並融合多年教學經驗，以統計學 (概念) 為主，Excel (運算工具) 為輔，引導讀者有效了解分析的過程，並快速學會統計概念，進而能實際運用發揮。 　　本書多年來廣受各大學統計學授課教師的好評並指定為教科書，其目標希望能奠定初學者學習統計學的基礎，書中清楚闡述每個統計基本觀念與定理公式，並輔以豐富的例題與詳解能增加學習的興趣與信心。 　　書末提供各章習題解答，方便自學讀者研讀；最後編有第1到12章的「隨堂測驗」，方便教師即時驗收學生學習成效，隨堂測驗不提供解答，自學讀者選購前請知悉，出版社及銷售單位均無法提供「隨堂測驗」的解答。 　　第九版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配合Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。 目錄 Ch 01 緒論 　1-1 統計學概論 　1-2 變數 　1-3 次數分配及圖示法 Ch 02 集中量數 　2-1 算術平均數 　2-2 中位數 　2-3 其他分割量數 　2-4 眾數 　2-5 幾何平均數 　2-6 調和平均數 　2-7 各種集中量數之關係與比較 Ch 03 變異量數（離勢量數） 　3-1 全距 　3-2 四分位差 　3-3 平均差 　3-4 誤差平方和 　3-5 標準差 　3-6 變異數 　3-7 均互差 　3-8 相對變異量數 　3-9 各種變異量數之關係與比較 Ch 04 間斷機率分配 　4-1 白努力分配 　4-2 二項分配 　4-3 超幾何分配 　4-4 波氏分配或卜瓦松分配 　4-5 負二項分配 Ch 05 常態分配 　5-1 常態分配 　5-2 標準常態分配 　5-3 偏態 　5-4 峰度 Ch 06 相關與迴歸分析 　6-1 相關分析 　6-2 直線迴歸 　6-3 估計標準誤 　6-4 決定係數 Ch 07 抽樣 　7-1 抽樣的方法 　7-2 抽樣分配 　7-3 t分配 　7-4 卡方分配 　7-5 F分配 Ch 08 統計估計 　8-1 母體平均數的區間估計 　8-2 母體比率的區間估計 　8-3 母體變異數的區間估計 Ch 09 假設檢定：平均數之檢定 　9-1 假設檢定的基本概念 　9-2 一個平均數的檢定 　9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定 Ch 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定 　10-1 一個百分比的檢定 　10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定 　10-3 一個相關係數的檢定 　10-4 兩相關係數差異顯著性檢定 Ch 11 卡方檢定 　11-1 適合度檢定 　11-2 卡方檢定的獨立性檢定 Ch 12 變異數分析 　12-1 變異數分析的意義 　12-2 單因子變異數分析 　12-3 二因子變異數分析 Ch 13 抽樣調查的實際演練 　13-1 研究流程 　13-2 研究方法 　13-3 資料登錄 　13-4 統計分析 附錄 　附錄A 標準常態分配表 　附錄B 亂數表 　附錄C t分配臨界值表 　附錄D c2分配臨界值表 　附錄E F分配臨界值表 　附錄F 二項分配機率值表 　附錄G 常用對數表 　附錄H 補充資料－指數 　附錄I 習題解答 　附錄J 索引 參考文獻 隨堂測驗

臨床決策支援系統─以Microsoft Excel為實作範例 (1版)

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臨床決策支援系統：以MICROSOFT EXCEL為實作範例 ISBN13：9789576409424 出版社：華杏出版社 作者：張顯洋 裝訂：平裝 出版日：2006/08/01 中國圖書分類：電腦 內容簡介 第1章 電腦與決策 1.1 前言 　　曾經喧騰一時的「深藍」電腦與世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）對奕之精彩過程，依然印象深刻。回顧1989年，IBM公司花費鉅資，網羅各界精英組成「深藍計畫」專案小組，藉著研究人類下棋的思考模式，探索如何讓電腦模擬人腦的高速平行運算處理能力。1997年5月，以深藍（Deep Blue）為名的超級電腦與西洋棋王卡斯帕洛夫對奕，在紐約舉行的六局棋賽當中，深藍擊敗了卡斯帕洛夫，成為第一部在正式棋賽中擊敗世界級棋手的電腦。人類創造出來的科技電腦巨獸，第一次在智力競賽中乾淨俐落的贏了人腦，從此電腦與人腦的競賽就不斷上演，也都互有輸贏。 　　深藍是一部擁有32個節點的IBM超級電腦，它可以記憶十億個棋局，三分鐘內，它可以計算出五百億到一千億個棋步。下棋時，它不受外力干擾，不會情緒波動的冷酷模樣，更是贏棋的關鍵。雖然大家都在問，接下來，是哪一個國家的超級電腦，會有可能打敗變化比西洋棋更複雜的圍棋或象棋大師？可能有答案也可能永遠沒有答案！但是人腦電腦大賽不管輸贏，藉助人工智慧（Artificial Intelligence）領域研發成果的突飛猛進，利用電腦來輔助人腦決策、創造力的激盪與重新思考的良性互動，以解決人類社會所面臨的棘手問題，共創雙贏的結局都將極有幫助。對照下列2005年7月中國時報國際新聞的報導，即可發現電腦科技在健康產業的應用程度實已超乎想像： 　　「醫院利用名為『機器人醫師』（Dr. Robot）的移動裝置，來輔助醫師巡察病房、監測急診室、回應緊急電話，並透過先進的遠距醫療網絡與其他醫師『相會』，甚至嘉惠無法前往看醫師的患者。難怪有人會懷疑，新科技將進一步使醫療『去人化』，醫師與病患實際接觸的時間將越來越少，而使醫病關係惡化。不過，隨著社會高齡化，醫護人員的工作壓力加重，科技輔助醫療確有其需要。例如『機器人醫師』能夠協助外科醫師執行極其精密的手術過程；『護士機器人』（Nursebot）可以指引病人從病房走到復健室作復健，並提醒病人按時服藥；而即將上市的『照護機器人』（CareBot）更能幫忙醫師、護士和親人提供老人居家照護。」 1.2　決策 　　決策（Decision Making）屬於認知科學（Cognition Science）的一環，是研究人類感知和思維資訊處理過程的科學，包括從感覺的輸入到複雜問題求解，從人類個體到人類社會的智慧活動，以及人類智慧和機器智慧的性質。決策科學是現代心理學、資訊科學、神經科學、數學、科學語言學、人類學乃至自然哲學等學科交叉發展的結果。多年以來，管理者始終認為決策的制定，本質上是一項十足的藝術，也就是一項必須經過長時間歷練的才能，加上管理環境的快速改變與競爭壓力的日趨嚴酷，使得決策的制定更加複雜與困難。 　　電腦的發展從傳統的資料處理、資訊管理到目前的知識管理，已經成為人類最佳的幫手，也是管理者不可或缺的工具，更是決策者得力的助手。日新月異的電腦功能在決策支援（Decision Support）的應用領域，也從一般的工商服務產業誇足到醫護健康產業，臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System; CDSS）的研發因應而生，而且成效漸被接受，至於能否被廣泛應用到實際的臨床環境，則有賴醫護醫技、健康管理與資訊科技的人才整合，集思廣益發揮智慧，創造更符人性化的輔助系統，來提升醫療照護品質並保障民眾健康與生命安全。 目錄 第1章　電腦與決策 1.1　前言 1.2　決策 1.3　臨床決策支援系統 1.4　群體決策支援系統 1.5　知識工程簡介 1.6　實作演練 第2章　Excel的基本操作 2.1　Excel簡介 2.2　Excel的基本操作 2.3　資料的保護 2.4　隱藏效果 2.5　自動填滿資料功能 2.6　相對位址與絕對位址 2.7　函數功能 2.8　錯誤訊息 2.9　實作演練 第3章　決策分析──以決策樹進行臨床診斷分析 3.1　決策樹簡介 3.1.1　確認所要決策的問題範圍 3.1.2　循序建構所要決策的問題 3.1.3　填入相關決策資訊 3.1.4　選擇較佳決策路徑 3.2　 Excel在決策樹的應用 3.3　 利用Excel輔助決策樹的分析 3.4　 不確定的決策樹問題 3.5　 實作演練 第4章　敏感分析 4.1　敏感分析簡介 4.2　 改良決策樹與測試 4.3　 門檻分析與敏感係數 4.3.1　有關參數發生多大變化而使決策改變 4.3.2　各參數變化對決策變化的影響程度 4.4　 實作演練 第5章　機率與貝氏公式 5.1　機率簡介 5.2　敏感度與特異度 5.3　貝氏公式 5.4　貝氏公式的應用 5.5　Excel的運算功能 5.6　推理引擎 5.7　實作演練 第6章　部分資訊的決策價值 6.1　前言 6.2　 規則式的知識框架 6.3　 Excel的條件判斷 6.4　 臨床的決策 6.5　 改良的Excel推理機制 6.5.1　單純OR的條件 6.5.2　單純AND的條件 6.5.3　AND與OR混合的條件 6.6　 智慧型推論機制 6.7　 互斥性選項 6.8　 實作演練 第7章　鑑別診斷 7.1　前言 7.2　鑑別診斷 7.3　臨床SOAP 7.4　改良的貝氏公式 7.5　智慧型點選清單 7.6　實作演練 第8章 臨床決策之倫理考量──效用分析 8.1　前言 8.2　醫病關係 8.3　資訊與科技倫理 8.4　臨床決策倫理 8.5　效用分析 8.6　成本效益分析 8.7　實作演練 第9章　Excel在知識工程之應用 9.1　資料共享 9.2　 不同試算系統間的轉檔 9.2.1　轉出資料 9.2.2　轉入資料 9.3　 與文書處理系統間的轉檔 9.3.1　轉出資料 9.3.2　匯入字串精靈（以Tab為分隔字元） 9.3.3　匯入字串精靈（以空白為分隔字元） 9.4　 資料剖析 9.5　 資料庫查詢 9.5.1　新增Web查詢 9.5.2　新增資料庫查詢 9.6　 Microsoft Query的資料庫查詢 9.7　 執行已儲存的查詢 9.8　 實作演練 第10章　臨床決策支援系統之建構 10.1　前言 10.2　 醫用專家系統名人堂 10.2.1　DENDRAL（1965　1983） 10.2.2　META-DENDRAL（1970　1976） 10.2.3　DEDOMBAL（1972　1986） 10.2.4　MYCIN（1972　1980） 10.2.5　TEIRESIAS（1974　1977） 10.2.6　EMYCIN（1974　1979） 10.2.7　PUFF（1977　1979） 10.2.8　CENTAUR（1977　1980） 10.2.9　VM（1977　1981） 10.2.10 GUIDON（1977　1981） 10.2.11 SACON（1977　1

Introduction to Logistics Systems Management: With Microsoft Excel and Python Examples 3/e

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【簡介】 Description Introduction to Logistics Systems Management provides an in-depth introduction to the methodological aspects of planning, organization, and control of logistics for organizations in the private, public and non-profit sectors. Based on the authors’ extensive teaching, research, and industrial consulting experience, this classic textbook is used in universities worldwide to teach students the use of quantitative methods for solving complex logistics problems. Fully updated and revised, the third edition places increased emphasis on the complexity and flexibility required by modern logistics systems. In this context, the extensive use of data, descriptive analytics, predictive models, and optimization techniques will be invaluable to support the decisions and actions of logistics and supply chain managers. Throughout the book, brand-new case studies and numerical examples illustrate how various methods can be used in industrial and service logistics to reduce costs and improve service levels. The book: includes new models and techniques that have emerged over the past decade; describes methodologies for logistics decision making, forecasting, logistics system design, procurement, warehouse management, and freight transportation management; includes end-of-chapter exercises, Microsoft® Excel® files and Python® computer codes for each algorithm covered; includes access to a companion website with additional exercises, links to video tutorials, and supplementary teaching material. To facilitate creation of course material, additional LaTeX source data containing the formulae, optimization models, tables and algorithms described in the book is available to instructors. Introduction to Logistics Systems Management, Third Edition remains an essential textbook for senior undergraduate and graduate students in engineering, computer science, and management science courses. It is also a highly useful reference for academic researchers and industry practitioners alike. 【目錄】 Table of Contents 1 Introducing Logistics 2 Forecasting Logistics Data 3 Designing the Logistics Network 4 Selecting the Suppliers 5 Managing a Warehouse 6 Managing Freight Transportation Index