軌道經濟未來式：珍珠串鍊下的車站城市 (1版)

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【簡介】 成立超過百年歷史的臺鐵，一直陪伴著臺灣人的生活日常。雖然歷史悠久，卻也有著龐大組織與沉重經營壓力，需要良性翻轉。隨著資產開發的蓬勃發展，臺鐵正一步步實現軌道經濟的藍圖，並與地方政府攜手，打造依著車站發展的車站城市夢想。從翻新與市政規劃結合的14座車站城市中，我們看見了臺鐵對於資產開發的不同策略與發展樣貌，以交通運輸改善城市的整體規劃，讓軌道經濟活絡地方的就業市場與生活型態，展現強大的效益與影響力。透過臺鐵團隊和外部營運者的不同專業視角，感受傳統的百年組織投入資產開發領域，所遇到的困境與解決之道，從一步一腳印中，也逐步擘劃不同型態與特色的車站城市，帶領旅行與工作中的人們，迎接便利又具競爭力的新未來。 【目錄】 序1 交通部長 幫臺鐵找藥方 走出定位與方向 序2 臺鐵局局長 帶領臺鐵邁向軌道經濟新時代 → → → → 楔子 環繞臺灣 全方位的軌道經濟《第一篇章 軌道經濟樂活學 華麗變身多元車站》 開疆闢土的資產開發中心 擘劃軌道經濟4.0藍圖 臺北車站 開啟軌道經濟序曲 板橋車站 四鐵共站的在地生活中心 松山車站 翻轉商圈的BOT車站 南港車站 全臺最大車站百貨商城 萬華車站 用在地感營造與眾不同 屏東車站+潮州車站 逛車站成為生活一部分 基隆車站 港都裡的陸運創新 桃園車站 啟動城市新風貌 新竹車站 乘風而起的新竹之翼 臺中車站 接軌世界的起點 新烏日車站 三鐵共站掌握移動商機 臺南車站 歷久彌新的記憶空間 高雄車站 化身美麗的浮島綠洲 成長蛻變的新左營車站 花蓮車站 山海相擁的觀光驛站 宜蘭車站 營造童趣森林的浪漫《第二篇章 鐵道旅遊新視野 體驗式火車大未來》 從「美」出發 臺灣鐵道觀光潛力無窮 鐵道旅行發展藍圖 觀光車隊新思維 鳴日號 在移動間品嘗細膩 藍皮解憂號 在老火車上學慢活 海風號 隨微風創造浪漫故事 山嵐號 感受縱谷的美好日常 寢台式列車 全臺首座移動式鑽石級酒店 禮賓候車室推出 站內服務大躍進 讓旅程充滿無限驚嘆 從細節累積好評《第三篇章 入味入心的台鐵便當》 承先啟後 搭火車必備的台鐵便當 便當裡的滋味與故事 臺鐵餐務室 美味便當製造站 台鐵便當新形象 新竹車站概念店亮相 鐵路便當節 年度美味嘉年華 臺鐵排骨便當 「全家」都愛的美味 台鐵便當再進化 五大元素缺一不可《第四篇章 軌道經濟未來學 實現資產活化》 讓好文創成為彰顯品牌的語言 從鐵道迷開始的文創靈感 由資產開發開始 打通軌道經濟新未來 鐵道資產開發的四種情境 都會車站大樓─從地下到地上的精彩迷宮 新舊車站融合─在新車站新建築裡走讀舊鐵道紋理 鐵道高架橋下街區─逛車站是生活日常 地景車站旅行─車站即是旅行風景結語 為臺鐵種下希望 改革微行動正發生 

流程架構｜整合串流與事件驅動的未來

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內容簡介 　　「James對流程架構這個新興領域下了傑出的定義，他總結當前的技術及運用新穎的框架，清晰闡述此技術在未來十年的發展。對於有興趣管理資料串流和事件的人來說，這些都是重要的觀念。」 　　—Paul Butterworth 　　Chief Technology Officer, Vantiq, Inc. 　　現今的軟體開發正擁抱事件及資料串流，不僅優化了技術互動的方式，也優化企業整合方式以滿足客戶需求。流程是由模式及標準組成，這些模式和標準決定哪些活動及相關資料在Internet間交流。 　　本書探討演變過程的關鍵意涵：當事件及資料串流幫助您發掘新的活動來源，以增強現有業務或是開拓新市場時，會帶來甚麼改變？哪些技術和架構模式能幫助您的公司掌握流程所帶來的機遇？VMware全球首席技術官James Urquhart指導企業架構師、軟體開發人員以及產品經理來完成此過程。 　　‧瞭解企業、政府和其他機構透過事件及資料串流進行整合時，動態流程帶來的好處 　　‧透過視覺化的Wardley Mapping及承諾理論來認識流程整合的價值鏈 　　‧瞭解當今事件驅動系統市場背後的基本概念 　　‧學習當今的整合模式，將如何影響未來的即時事件流程 　　‧探索為何企業應該架設並建構軟體，並於未來充分運用流程

Kafka技術手冊：即時資料與串流處理

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書名：KAFKA技術手冊｜即時資料與串流處理 出版社：歐萊禮 出版年月：201907 條碼：9789865021771 內容簡介 每個企業應用都在創造資料，包括日誌紀錄、指標、使用者行為、聊天訊息等各種形式的資料。如何移動這些資料本身已經變得幾乎跟資料本身一樣重要。如果您是應用架構師、開發人員或產品工程師並且剛開始使用Apache Kafka，這本實務指南將協助您從新手成為專家，並能熟練地應用此串流平台處理即時資料。 來自Confluent與LinkedIn負責開發Kafka的工程師為您說明如何部署Kafka叢集生產環境、撰寫可靠的事件驅動微服務，以及藉由此平台打造具延展性的串流處理應用。透過詳細的範例，您將了解Kafka的設計原則、可靠度保證、關鍵API以及許多架構細節，包含副本協定、控制者與儲存層等。 ．了解發佈／訂閱訊息機制與如何將其融入大數據生態系中 ．探索藉由Kafka生產者與消費者讀寫串流資料 ．了解Kafka模型與確保可靠的資料傳遞使用案例 ．透過Kafka建立資料處理流與應用的最佳實作 ．管理生產環境Kafka叢集，包含監控、調校與維運任務 ．學習維運Kafka時最關鍵的指標 ．探索Kafka串流的傳送能力如何讓它成為串流處理系統的絕佳資料來源 作者介紹 作者簡介 Neha Narkhede Neha Narkhede是Confluent的共同創辦人和總工程師，該公司主要業務為Apache Kafka訊息系統的商業支援。Neha也負責透過Kafka與Apache Samza為LinkedIn上PB的串流資料打造基礎設施。 Gwen Shapira Gwen Shapira是Confluent的系統架構師協助客戶成功地應用Apache Kafka。擁有豐富的打造延展性資料架構經驗。 Todd Palino Todd Palino是LinkedIn網站可靠度的資深主任工程師，負責維運目前最大的幾座Apache Kafka、Zookeeper與Samza的叢集。