ACL資料分析與電腦稽核(附範例光碟) (9版)

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【簡介】 本書特色 1.實際操作圖片：本書透過大量操作演練圖示，搭配強而有力的知識基礎，使讀者更易進入學習狀況。 2.個案分析：本書設有「個案分析」章節，讀者可藉此結合學術與實務的應用，立即練習、檢視實力。 3.書附光碟：書後附有補充光碟，內含課本數據資料，配合書中演練題目。 4.章後習題多元：「選擇題」、「問答題」、「實作題」及「實驗題」，豐富題型可供讀者立即演練。 5.工具的完整性：本書運用ACL電腦稽核軟體來介紹CAATs常用的基本功能，同時說明如何透過持續性監控的能力，提升電腦稽核工作的品質與效率。 6.系統流程導向：本書透過ERP的系統流程架構，深入簡出地探討各項交易循環與各系統間資料庫的關聯性及其特性，明確地了解到運用電腦輔助查核技術進行電腦稽核工作，所必須要具備的條件。 7.理論與實務並行：本書強調理論與實務並行，藉由ACL實戰演練的介紹，展現資料分析的技術能力與驗證成果，讓讀者能夠深刻地感受到ACL對於電腦稽核作業輔助的功效及其所產生的的鉅大效果。 內容簡介 本書設計ACL電腦稽核軟體標準課程章節，讓學習者能夠應用課程中所學，以循序漸進之方式，培養其電腦稽核相關知識、應用能力與資料分析技術並且加以整合。 主要分成三個單元： 單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術； 單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術； 單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。 【目錄】 Chapter01ACL電腦稽核軟體的第一印象 第1節 電腦輔助稽核技術工具 第2節 ACL電腦稽核軟體 第3節 ACL相關專業證照 第4節 ACL系統的基本操作畫面 第5節 組織您的電腦稽核專案項目 第6節 觀看和修飾您的資料表格 第7節 重新檢視過去活動的指令記錄檔 第8節 ACL說明文件 第9節 ACL 雲端服務 第10節 總　結 本章習題 Chapter02專案規劃與簡易案例 第1節 確立專案目標 第2節 確認技術需求 第3節 決定查核分析程序 第4節 建立新專案 第5節 如何使用資料定義精靈讀取資料 第6節 查核專案資料匯入練習範例（以Credit_cards_Metaphor.xls為例） 第7節 對查核資料進行分析 第8節 使用篩選器隔離異常性資料 第9節 總　結 本章習題 Chapter03資料取得與格式定義 第1節 電腦如何顯示資料 第2節 ACL系統作業架構 第3節 ACL可讀取的資料表格式 第4節 使用ACL資料定義精靈匯入資料－以文字分界檔為例 第5節 ACL的資料型態分類 第6節 ACL數值資料的處理方式 第7節 日期資料的處理方式 第8節 ACL讀取各種不同資料表格式練習 第9節 Table Layout的使用及計算欄位的定義 第10節 ACL如何讀取主機上的資料 第11節 利用手動方式定義資料表格的欄位 第12節 如何使用ACL匯入雲端大數據資料 第13節 總　結 本章習題 Chapter04資料驗證技術 第1節 資料驗證的技巧 第2節 驗證資料格式 第3節 利用計算記錄筆數指令來驗證資料 第4節 利用總數指令來驗證資料 第5節 利用順序指令來驗證資料 第6節 利用缺漏指令來驗證資料 第7節 利用重複指令來驗證資料 第8節 如何進行資料統計分析 第9節 利用剖析指令來驗證資料 第10節 總　結 本章習題 Chapter05分析資料 第1節 數值資料分層技術 第2節 文字資料分類技術 第3節 日期資料帳齡分析方法 第4節 多欄位資料彙總分類技術 第5節 圖表分析技術 第6節 交叉列表分析技術 第7節 如何進行模糊重複資料查核 第8節 班佛定理（Benford Law）分析技術 第9節 異常值（Outliers）分析 第10節 總　結 本章習題 Chapter06協助規劃與整理資料的指令應用 第1節 如何利用運算式建立新欄位 第2節 利用篩選器檢視特定條件的資料 第3節 如何萃取資料欄位到新資料表 第4節 利用排序及索引指令來重組紀錄 第5節 ACL的變數使用技巧 第6節 總　結 本章習題 Chapter07多表格間資料查核分析 第1節 資料庫系統觀念 第2節 關聯代數 第3節 勾稽（Relate）指令的使用 第4節 比對（Join）指令的使用 第5節 合併（Merge）指令的使用 第6節 總　結 本章習題 Chapter08資料瀏覽與報表製作 第1節 專案瀏覽器 第2節 自訂檢視視窗格式 第3節 設計與列印報告 第4節 匯出資料到另一個應用程式 第5節 總　結 本章習題 Chapter09Script基本觀念與撰寫方法 第1節 Scripts概述（適用10.5版前） 第2節 開發ACL Script的方法 第3節 建立您的第一個Script程式 第4節 從Log檔中產生Script程式 第5節 從資料表歷史Table History來建立Script 第6節 使用人工方式來編輯Script 第7節 編輯ACL Script的技巧 第8節 開啟、關閉與連結檔案 第9節 Script編輯器的方式 第10節 執行Script的方式 第11節 ACL Script編輯器的新功能 第12節 總　結 本章習題 Chapter10ACL進階技術探討 第1節 利用ACL進行審計抽樣 第2節 如何在ACL執行Windows上的程式 第3節 如何和Python程式協同運作 第4節 總　結 本章習題 Chapter11機器學習在稽核的應用 第1節 機器學習概念 第2節 機器學習在稽核的應用 第3節 監督式學習的使用方式 第4節 電信業客戶流失預測機器學習案例 第5節 集群分析（CLUSTER） 第6節 應收帳款金額機器學習集群分析 第7節 機器學習中的演算法 第8節 總結 本章習題 Chapter12電腦稽核查核個案分析 第1節 流通業產業概述和個案背景描述 第2節 銷貨與收款交易循環流程分析 第3節 電腦稽核銷貨交易循環查核 第4節 查核目的一：是否有幽靈退貨之情況 第5節 查核目的二：退貨過期查核 第6節 查核目的三：退貨品項不合 第7節 專案總結 第8節 電腦稽核人員的專業道德 第9節 面對未來的稽核自動化挑戰 本章習題 附錄A 參考文獻 附錄B 索引表

個人資料保護法遵科技系列-個資檔案與資料庫個資管理電腦稽核實例上機演練(兩冊附CD)

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史上裁罰最嚴資料保護令GDPR來襲! 個資外洩事件頻傳，你還在用傳統的方式進行查核嗎？本教材可有效協助您學習與體驗最新法遵科技(Regtech)之應用，透過電腦稽核輔助工具(CAATs) 實務演練，善盡遵循查核與管理責任!。 個資法遵循查核主要可分為個資檔案管理查核、資料庫個資管理查核與電子郵件個資管理查核三大重點，本教材以個資檔案管理查核與資料庫個資管理電腦稽核為實例演練重點，並以全球第一品牌ACL資料分析與電腦稽核軟體進行實例操作說明，為ICAEA國際電腦稽核教育協會認證教材，由具備國際專業的電腦稽核實務顧問群精心編撰，深入淺出，與一般純談理論與概念的教材不同，歡迎會計師、內部稽核、資訊安全、法令遵循、風險管控等相關人員共同參與學習。 ◎代理經銷：白象文化

TQC+ Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材

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書名：TQC＋Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材 作者：曹祥雲、電腦技能基金會 出版社：全華 出版日期：2018/11/26 ISBN：9789864639878 內容簡介 　　「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書特色 　　1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 　　2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。 　　3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。 　　4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python 與Anaconda 0-1 高階語言使用現況 0-2 Python發展與特色 0-3 Anaconda軟體包 0-4 Jupyter Notebook 0-5 Spyder 0-6 Python第三方函式庫 Chapter 1 資料處理能力 1-1 PDF文件之轉換 1-2 CSV讀取與寫入 1-3 JSON讀取與寫入 1-4 XML讀取與寫入 1-5 SQLite資料庫之處理 綜合範例 Chapter 2 網頁資料擷取與轉換 2-1 Python存取網站方式 2-2 urllib與re 2-3 requests 2-4 BeautifulSoup 2-5 Selenium 綜合範例 Chapter 3 資料分析能力 3-1 Python資料分析概論 3-2 NumPy 3-3 Pandas 綜合範例 Chapter 4 資料視覺化能力 4-1 圖表之設定 4-2 各種圖表之呈現 4-3 圖表繪製其他技巧 綜合範例 附錄 習題參考解答 認證簡章 CODE JUDGER學習平台介紹 問題反應表

架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)

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【簡介】 　　＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵 　　＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks 　　＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台 　　＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧 　　無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！ 　　在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？ 　　本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。 　　「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管 　　所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。 　　作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。 　　你將學會： 　　＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台 　　＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。 　　＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。 　　＊讓您的企業利用串流管道即時決策 　　＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析   【目錄】 第一章 資料平台現代化：簡介 第二章 資料創新的策略性作法 第三章 設計資料團隊 第四章 遷移框架 第五章 架構資料湖 第六章 企業資料倉儲的創新 第七章 湖倉融合 第八章 串流架構 第九章 混合與邊緣擴展資料平台 第十章 AI應用架構 第十一章 架構ML平台 第十二章 資料平台現代化：模型案例