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迴歸分析 (4版)
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【中文書】 書名：迴歸分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：三民 出版日期：2009/01/01 ISBN：9789574159888 內容簡介 本書主要是給大學部及研究所學生做為學習統計進階之用，可以當做上課教材，也可以做自修準備參加高普考或研究所考試參考，內容還算充實。主要！特色是強調迴歸分析的基本概念，儘量以口語話表達，避免繁雜的數學式子證明〈有些仍免不了數學證明放在附錄，對部分讀者可以省略不看〉，加強電腦軟體的報表，尤其強調畫散怖圖、殘差圖、了解問題、增加選取較佳模式的機會，對迴歸分析及統計的誤用，也再三舉例，例如兩變數有相關並不表示兩者有因果關係，因而強調偏相關的重要性。 目錄 第一章 相關係數及其應用 第二章 簡單線性迴歸分析 第三章 迴歸模式之評估與修改訂 第四章 迴歸分析應注意之事項 第五章 複相關與複迴歸分析 第六章 自變數的選取 第七章 多項式迴歸 第八章 共線性與偏相關 第九章 分類資料之迴歸分析 第十章 非線性迴歸模式 第十一章 時間數列資料 附錄A 統計查表 附錄B 習題解答 附錄C 英漢對照索引 附錄D 參考文獻
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【中文書】 書名：統計學(第四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2004/05/05 ISBN：9789574116645 內容簡介 本書讓初學統計的讀者能容易看懂，而且如有老師教導，更能事半功倍，希望它不但具有觀念的啟發冷 能深入淺出，尤其例題與習題要能本土化、實務化，讓學生熟習身邊的事務，避免過多的數學理論。 目錄 第一章 統計的認識 第二章 統計圖表 第三章 敘述統計量 第四章 機率概論 第五章 離散型隨機變數 第六章 常態分配 第七章 抽樣分配 第八章 假設之檢定與信賴區間 第九章 兩組樣本之檢定 第十章 比例問題的推論 第十一章 卡方檢定 第十二章 變異數分析 第十三章 簡單線性迴歸 第十四章 複相關與複回之歸分析 第十五章 時間數列 第十六章 無母數方法
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【中文書】 書名：實驗設計(二版) 作者：陳順宇 出版社：成大 出版日期：2007/02/01 ISBN：9789574143801 內容簡介 本書是一本介紹實驗設計的入門書，一方面介紹如何設計，另一方面介紹如何分析資料，希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。 本書是以例子說明為出發點，不很注重數學理論而較注重設計的觀點。 目錄 第一章 實驗設計簡介 第二章 單因子的設計 第三章 因子設計 第四章 集區設計 第五章 拉丁方格 第六章 巢形設計 第七章 重複測量 第八章 分割設計 第九章 兩水準的因子設計 第十章 參水準的因子設計 第十一章 田口品質工程 第十二章 反應曲面
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機率與統計推論學習要訣 ISBN13：9789862698846 出版社：高點文化 作者：劉明昌 裝訂／頁數：平裝／776頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/12/20 中國圖書分類：基礎工程學 內容簡介 本書特色 機率與統計推論在許多領域有很多的應用，如隨機過程、通訊、可靠度分析等，不管是數學系或電類、商學的學生，都須有紮實的機率與統計推論基礎。為了讓這些學生能有效研讀，本書在編寫上具有如下特色： 1.以過來人的觀點，藉由親切的文字描述（數學以母語學習）以消除讀者學習上之恐懼。 2.強調應用，從工程師的觀點將一般抽象的機率理論，應用到相關科目或電子元件皆有詳盡描述。 3.將各研究所歷屆漂亮考題（作者已經翻成中文！）納入本書範例中詳盡解說，使讀者在面對各類考試時能游刃有餘。 第一章 古典機率 §1-0 什麼是機率 §1-1 排列與組合 §1-2 基本定義 §1-3 機率之計算 §1-4 條件機率 §1-5 貝氏定理 §1-6 期望值與方差 §1-7 考題說明 第二章 隨機變數 §2-1 隨機變數之觀念 §2-2 累積分布函數 §2-3 離散型隨機變數 §2-4 連續型隨機變數 §2-5 均值與方差 §2-6 動差 §2-7 動差產生函數 §2-8 考題說明 第三章 離散型機率分布 §3-1 白努利分布(兩點分布) §3-2 二項分布 §3-3 波松分布 §3-4 幾何分布 §3-5 負二項分布、超幾何分布 §3-6 離散型隨機變數之函數 §3-7 考題說明 第四章 連續型機率分布 §4-1 均勻分布 §4-2 常態分布與對數常態分布 §4-3 指數分布 §4-4 Gamma分布與卡方分布 §4-5 Beta分布 §4-6 韋柏分布與萊利分布 §4-7 連續型隨機變數之函數 §4-8 隨機變數之電腦模擬 §4-9 考題說明 第五章 多隨機變數 §5-1 聯合機率函數 §5-2 獨立性與條件分布 §5-3 聯合動差母函數 §5-4 ?隨機變數之坐標變換 §5-5 協方差與相關係數 §5-6 多維常態分布 §5-7 在科學之應用 §5-8 考題說明 第六章 隨機數列 §6-1 獨立隨機變數之和 §6-2 謝比雪夫不等式 §6-3 大數定律與中央極限定理 §6-4 隨機和 §6-5 考題說明 第七章 抽樣，估計，假設檢定 §7-1 抽樣與抽樣分布 §7-2 參數估計 §7-3 信賴區間 §7-4 假設檢定 第八章 隨機程序 §8-1 隨機程序之觀念 §8-2 隨機程序之分布函數 §8-3 功率頻譜密度函數 附錄A：標準常態分布數值表 附錄B：各種機率密度函數之數字特徵 附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf 附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf
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【簡介】 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 【目錄】 第一篇 數理統計 第一章 貝氏估計量（Bayes estimator） 第二章 極限法則 第三章 評估準則 第四章 均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 第五章 假設檢定理論 第二篇 迴歸分析 第六章 矩陣基礎運算 第七章 緒 論 第八章 簡單線性迴歸分析 第九章 複迴歸分析 第十章 殘差分析 第十一章 虛擬變數 第十二章 線性重合 第十三章 自我相關 附 錄 歷屆試題
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