【中文書】
書名:統計學(第四版)
作者:陳順宇
出版社:華泰
出版日期:2004/05/05
ISBN:9789574116645
內容簡介
本書讓初學統計的讀者能容易看懂,而且如有老師教導,更能事半功倍,希望它不但具有觀念的啟發冷 能深入淺出,尤其例題與習題要能本土化、實務化,讓學生熟習身邊的事務,避免過多的數學理論。
目錄
第一章 統計的認識
第二章 統計圖表
第三章 敘述統計量
第四章 機率概論
第五章 離散型隨機變數
第六章 常態分配
第七章 抽樣分配
第八章 假設之檢定與信賴區間
第九章 兩組樣本之檢定
第十章 比例問題的推論
第十一章 卡方檢定
第十二章 變異數分析
第十三章 簡單線性迴歸
第十四章 複相關與複回之歸分析
第十五章 時間數列
第十六章 無母數方法
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【中文書】
書名:實驗設計(二版)
作者:陳順宇
出版社:成大
出版日期:2007/02/01
ISBN:9789574143801
內容簡介
本書是一本介紹實驗設計的入門書,一方面介紹如何設計,另一方面介紹如何分析資料,希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。
本書是以例子說明為出發點,不很注重數學理論而較注重設計的觀點。
目錄
第一章 實驗設計簡介
第二章 單因子的設計
第三章 因子設計
第四章 集區設計
第五章 拉丁方格
第六章 巢形設計
第七章 重複測量
第八章 分割設計
第九章 兩水準的因子設計
第十章 參水準的因子設計
第十一章 田口品質工程
第十二章 反應曲面
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【中文書】
書名:統計學題解(第四版)
作者:陳順宇
出版社:華泰
出版日期:2004/11/16
ISBN:9789574116652
內容簡介
本書為作者出版「統計學」一書中各章習題詳解。
目錄
第1章 統計的認識
第2章 統計圖表
第3章 敘述統計量
第4章 機率概論
第5章 離散型隨機變數
第6章 常態分配
第7章 抽樣分配
第8章 假設之檢定與信賴區間
第9章 兩組樣本之檢定
第10章 比例問題的推論
第11章 卡方檢定
第12章 變異數分析
第13章 簡單線性迴歸
第14章 複相關與複迴歸分析
第15章 時間數列
第16章 無母數方法
附錄A 統計查表
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機率與統計推論學習要訣 (4版)
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機率與統計推論學習要訣
ISBN13:9789862698846
出版社:高點文化
作者:劉明昌
裝訂/頁數:平裝/776頁
規格:23cm*17cm*3cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2021/12/20
中國圖書分類:基礎工程學
內容簡介
本書特色
機率與統計推論在許多領域有很多的應用,如隨機過程、通訊、可靠度分析等,不管是數學系或電類、商學的學生,都須有紮實的機率與統計推論基礎。為了讓這些學生能有效研讀,本書在編寫上具有如下特色:
1.以過來人的觀點,藉由親切的文字描述(數學以母語學習)以消除讀者學習上之恐懼。
2.強調應用,從工程師的觀點將一般抽象的機率理論,應用到相關科目或電子元件皆有詳盡描述。
3.將各研究所歷屆漂亮考題(作者已經翻成中文!)納入本書範例中詳盡解說,使讀者在面對各類考試時能游刃有餘。
第一章 古典機率
§1-0 什麼是機率
§1-1 排列與組合
§1-2 基本定義
§1-3 機率之計算
§1-4 條件機率
§1-5 貝氏定理
§1-6 期望值與方差
§1-7 考題說明
第二章 隨機變數
§2-1 隨機變數之觀念
§2-2 累積分布函數
§2-3 離散型隨機變數
§2-4 連續型隨機變數
§2-5 均值與方差
§2-6 動差
§2-7 動差產生函數
§2-8 考題說明
第三章 離散型機率分布
§3-1 白努利分布(兩點分布)
§3-2 二項分布
§3-3 波松分布
§3-4 幾何分布
§3-5 負二項分布、超幾何分布
§3-6 離散型隨機變數之函數
§3-7 考題說明
第四章 連續型機率分布
§4-1 均勻分布
§4-2 常態分布與對數常態分布
§4-3 指數分布
§4-4 Gamma分布與卡方分布
§4-5 Beta分布
§4-6 韋柏分布與萊利分布
§4-7 連續型隨機變數之函數
§4-8 隨機變數之電腦模擬
§4-9 考題說明
第五章 多隨機變數
§5-1 聯合機率函數
§5-2 獨立性與條件分布
§5-3 聯合動差母函數
§5-4 ?隨機變數之坐標變換
§5-5 協方差與相關係數
§5-6 多維常態分布
§5-7 在科學之應用
§5-8 考題說明
第六章 隨機數列
§6-1 獨立隨機變數之和
§6-2 謝比雪夫不等式
§6-3 大數定律與中央極限定理
§6-4 隨機和
§6-5 考題說明
第七章 抽樣,估計,假設檢定
§7-1 抽樣與抽樣分布
§7-2 參數估計
§7-3 信賴區間
§7-4 假設檢定
第八章 隨機程序
§8-1 隨機程序之觀念
§8-2 隨機程序之分布函數
§8-3 功率頻譜密度函數
附錄A:標準常態分布數值表
附錄B:各種機率密度函數之數字特徵
附錄C:離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D:連續型隨機變數之PDF與mgf
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【中文書】
書名:結構方程模式中介與干擾效果
作者:陳順宇 陳譽仁
出版社:三民
出版日期:2015/06/26
ISBN:9781400084104
內容簡介
全書共分八章來討論中介與干擾分析。第一章中介與干擾簡介,包括名詞定義、SPSS、Amos、PROCESS語法等分析方法的優缺點,也討論中介與干擾異同點。第二章介紹干擾效果的基本概念,包括干擾效果檢定、干擾效果圖,並以例題執行SPSS迴歸、PROCESS語法、Amos等報表解讀、檢定干擾效果及畫干擾效果圖與結論。第三章介紹中介效果的基本概念,包括Sobel、自助法等檢定間接效果,中介分析基本等式及完全中介、部份中介等各種中介型態、間接效果所佔比例,並以例題執行檢定間接效果。而當一個中介因子只部份中介且解釋能力不高時,第四章並進一步介紹多個中介因子,探討個別因子的間接效果、全體的的間接效果及兩個間接效果相差的顯著性。第五章介紹中介與干擾混合模式之基本架構,說明干擾型中介與中介型干擾的差異、條件效果的計算,以Amos貝氏估計檢定間接效果受干擾,畫干擾效果圖,提出混合模式研究架構與研究假設,執行資料分析、畫干擾效果圖及結論。第六章介紹中介與干擾混合進階,討論兩個干擾或兩個中介混合模式,兩個干擾又分成相加干擾與相乘干擾兩種情况,而兩個中介又分成平行中介與序列中介兩種情况,每種模式都討論其研究架構、研究假設,並舉例說明資料分析與畫效果圖及結論。第七章潛在變數的中介與千擾效果,介紹結構方程模式觀念,探討多個無法直接觀測到的建構間之因果關係模式,提出執行SEM常用的三個指標,包括模式卡方值的適合度檢定、測量系統信度、解釋能力R2等,舉例說明有測量系統時以問項平均的單一測量與多個測量變數的估計與檢定的差異。第八章二分類依變數之中介與干擾,介紹羅吉斯迴歸,討論依變數二分類時的中介與干擾問題。
目錄
第一章 中介與干擾簡介
1.1、名詞定義 1-1
1.2、各種統計分析方法及其優缺點 1-17
1.3、中介、混淆、抑制的差別 1-23
1.4、中介與干擾異同點 1-24
1.5、研究問題 1-31
第二章 干擾效果
2.1、干擾效果簡介 2-1
2.2、干擾分析 2-6
2.3、干援效果分析工具 2-14
2.4、單一效果圖 2-16
2.5、檢定交互作用的檢定力 2-17
2.6、多個干擾因子 2-19
2.7、干擾例題 2-24
第三章 中介效果
3.1、中介效果簡介 3-1
3.2、路徑係數估計 3-17
3.3、中介效果檢定 3-18
3.4、中介的型態 3-27
3.5、中介分析注意事項 3-30
3.6、中介分析實例 3-35
第四章 多個中介因子
4.1、兩個中介因子的分析 4-1
4.2、兩個中介因子的例題 4-10
第五章 中介與干擾混合模式
5.1、中介與干擾混合模式簡介 5-1
5.2、中介與干擾混合棋式分析 5-9
5.3、條件效果、效果圓與基本等式 5-13
5.4、混合棋式研究架構與研究假設 5-17
5.5、干擾效果相差之檢定 5-21
5.6、分析方法 5-25
5.7、中介與干擾混合模式例 5-36
第六章 中介與干擾混合進階
6.1、一個中介兩個干擾混合棋式 6-2
6.2、兩中介一干擾混合模式 6-36
6.3、兩個平行中介因子、兩個相加干擾因子 6-55
6.4、兩個平行中介因子、兩個相乘干擾因子 6-71
6.5、兩個序列中介因子、兩個相加干擾因子 6-91
6.6、兩個序列中介、兩個相乘干擾 6-108
第七章 潛在變數的中介與干擾效果
7.1、結構方程模式簡介 7-1
7.2、潛在變數中介分析 7-5
7.3、一個中介一個干擾混合模式 7-16
7.4、一個中介一個干擾混合模式 7-17
7.5、一個中介兩個相加干擾混合模式 7-22
7.6、一個中介兩個相乘干擾混合模式 7-34
7.7、兩個中介一個干擾混合模式 7-43
7.8、兩個中介兩個干擾混合模式 7-53
第八章 二分類依變數之中介與干擾
8.1、二分類依變數模式 8-1
8.2、羅吉斯迴歸模式 8-3
8.3、分類依變數之中介模式 8-5
8.4、分類依變數之中介效果例 8-6
8.5、分類依變數之干擾效果例 8-24
8.6、分類依變數之中介與干擾混合模式例 8-31
附錄A英漢對照索引 A1~C4
附錄B參考文獻 B1~B3
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書名:數理統計
作者:黃文璋
出版社:華泰
出版日期:2003/09/00
ISBN:9789576094965
內容簡介
本書前四章可充當大學部第一門機率論,或機率與統計一年的教材,第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。
本書可供大學部兩年的教材,亦可供研究所數理統計一年的教材。
作為研究所之教材,本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高,極適合閱讀。
讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。
目錄
第1章 基本概念
第2章 常見分佈
第3章 多維隨機變數
第4章 隨機樣本及其他
第5章 資料減縮
第6章 點估計
第7章 估計量之評比
第8章 假設與檢定
第9章 區間估計
第10章 離散資料分析
第11章 非參數方法
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【中文書】
書名:多變量分析(四版)
作者:陳順宇
出版社:華泰
出版日期:2005/06/29
ISBN:9789574127597
內容簡介
本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程,也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例,部份是國外名著例題,也有部份是本土化的實例,如能配合統計軟體,學習會更順暢。
此書特別推薦STATISTICA統計軟體,它對學習多變量分析有很多幫助,此軟體主要特點是短小精幹,當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體,每章都附有軟體操作程序及習題,使讀者能了解多變量分析的應用。
本版與前版的差別有:
(1)增加課文內容說明、例題與習題,頁數約增加一百頁。
(2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明,再增加SPSS與AMOS。
(3)附錄增加習題奇數題解答。
(4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等),可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。
目錄
第1章 主成份分析
第2章 因素分析
第3章 典型相關
第4章 區別分析
第5章 多元尺度化
第6章 群集分析
第7章 多變量變異數分析
第8章 測量之信度與效度分析
第9章 線性結構關係模式
附錄A 個案研究
附錄B 統計查表
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
附錄E 習題解答
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質變數與受限依變數的迴歸分析 (2版)
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【簡介】
在社會科學中,依變數屬於分類與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及,這些變數更是常見。本書的目的就是在深入說明質變數與受限變數的特質,並且提供一些適當的迴歸模型,以期能正確地分析這些變數。
本書內容屬於中階以上的統計方法,因此在對機率與線性迴歸模型進行基本的回顧後,即切入質變數與受限變數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外,也以實際範例來解說不同的迴歸模型,並以統計軟體Stata第11版進行示範,讀者可以從本書目錄上的QRcode掃描下載所使用的資料檔,以便複製練習書中的範例,以求理論與應用並重。
【目錄】
第一章 導論
第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
第二節 質變數與受限變數之機率分布
第三節 廣義線性模型
第四節 最大或然估計法
第五節 質變數分析的統計軟體
第六節 本書的章節
第一篇 基礎篇
第二章 Stata軟體簡介
第一節 啟動Stata
第二節 Stata指令的運用
第三節 如何有效地使用Stata
第三章 連續依變數的分析:線性迴歸模型
第一節 線性迴歸模型
第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
第三節 線性迴歸模型的若干假定
第四節 一個線性迴歸的例子
第五節 線性機率模型
第六節 本章小結
第二篇 質變數
第四章 二分類依變數的分析:二分勝算對數模型
第一節 二分勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 模型適合度
第六節 殘差值的檢驗
第五章 有序多分類依變數的分析:有序勝算對數模型
第一節 有序勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 平行迴歸假定之檢測
第六節 廣義有序勝算對數模型
第六章 無序多分類依變數的分析:多項勝算對數模型
第一節 無序多分類變數統計模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 不相關選項獨立性的假定
第三篇 受限變數
第七章 直接篩選型受限依變數的分析:截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
第一節 受限依變數的成因:非隨機之缺漏值
第二節 無母數觀:Manski之上下限區段法
第三節 直接篩選之一:截尾分布及截尾迴歸
第四節 直接篩選之二:設限資料及設限迴歸
第五節 直接篩選之三:區段設限迴歸模型
第八章 間接篩選型受限依變數的分析:選樣校正模型與因果效應模型
第一節 間接篩選模型之共通架構
第二節 間接篩選之一:兩段式模型
第三節 間接篩選之二:連續依變數之選樣模型
第四節 間接篩選之三:二分類依變數之選樣模型
第五節 連續依變數之效應模型
參考書目
漢英對照索引
英漢對照索引
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迴歸分析申論題完全制霸 (12版)
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【簡介】
詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一,但由於它的範圍很廣,所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算,很難再深入地探討更多相關的問題,讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理,但由於考古題是分散的,使得在整理的過程中變得零零碎碎,無法建立出良好的架構。
有鑑於此,透過多年來的教學經驗,綜觀歷屆試題特針對迴歸分析(計量經濟學)一科予以歸納整理,以供讀者建立完整的學習架構,期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍,提升應考實力。
本書特色如下:
一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂
在各個定義、定理及重點下,特別敘述該理論之意涵及基本觀念,部分定理更是附上詳細的證明,讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來,內容的編排由淺入深,前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元,或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念,編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧,讓讀者能夠有更好的理解和掌握。
二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡
為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用,針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節,故將所有相關高考及特考的試題整理在最後,藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外,更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。
【目錄】
第一篇 數理統計
第一章 貝氏估計量(Bayes estimator)
第二章 極限法則
第三章 評估準則
第四章 均勻最小變異不偏估計量(UMVUE)
第五章 假設檢定理論
第二篇 迴歸分析
第六章 矩陣基礎運算
第七章 緒 論
第八章 簡單線性迴歸分析
第九章 複迴歸分析
第十章 殘差分析
第十一章 虛擬變數
第十二章 線性重合
第十三章 自我相關
附 錄 歷屆試題
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【簡介】
.網羅所有國家考試題型,澈底掌握命題焦點。
.沒有繁瑣的推導證明,精簡的架構分析整理,簡單精要訓練證明能力。
.循序漸進,整理歸納所有國考必考重點。
【目錄】
第一章 迴歸分析概念與相關分析
第二章 簡單線性迴歸
第三章 其他迴歸模型
第四章 殘差分析
第五章 多元線性迴歸
第六章 矩陣應用
第七章 迴歸模式選擇
第八章 邏輯斯迴歸(補充)
附錄一 最新試題
附錄二 分配表
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公職考試2023試題大補帖【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】(107~111年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、普考、地方特考] (1版)
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作者 : 百官網公職師資群
ISBN : 9786263276017
版本 : 初版
出版日期 : 2023-05-19
規格 : 平裝 / 280頁 / 17.0 x 23.0 x 1.1 cm / 單色印刷
內容簡介
【試題大補帖系列熱賣中!】
不容錯過的上榜必備好書在這裡!
精選多年度公職考試歷屆試題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱!
試題按照年度排列,迅速掌握出題方向
每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩
本書收錄公職考試【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】107~111年共五年的申論試題詳解,幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。
本書收錄科目包含:統計實務概要、統計實務、迴歸分析、抽樣方法
本書收錄考試包含:高考、普考、地方特考
本書特色:
1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。
2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。
3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
目錄
四等
【統計實務概要】
◎普通考試
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方四等
111年
110年
109年
108年
107年
三等
【統計實務】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【迴歸分析】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【抽樣方法】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
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7小時,統計學從天書變故事書:平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。
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書名:7小時,統計學從天書變故事書:平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。
作者:本丸諒/譯者: 林信帆
出版商:大是文化有限公司
出版日期:2022-08-01
ISBN:9786267123683
內容簡介
DESCRIPTION
◎用哪個關鍵字當書名比較能賣,統計可以幫你找答案。
◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選,就是將「隨機對照」搬到網路上測試。
◎美國沃爾瑪發現,把啤酒放在嬰兒紙尿布旁,銷量會提升,就是靠統計分析。
◎對全民進行PCR普篩,可以有效杜絕疫情嗎?統計學家算給你看。
提到統計學,商學院學生馬上會告訴你,天呀,這根本是「大魔王」,
從各種分布、檢定開始,課本內容似乎變成天書,什麼虛無、對立假設……
初級統計用到的數學不難呀,怎麼搞到二修都快過不了,幾乎要延畢。
既然統計這麼難讀,為何還要學?因為:
開門做生意要靠因果分析,你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。
統計就是一種邏輯,看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。
還有,這是一門預測的技術,還教你用機率來思考,
幫你八九不離十料中事情結果,就算只用在運彩也助你發財。
作者本丸諒,編輯超過30本以上的統計學暢銷書,
他透過各種案例與故事,教你用最快速度學會
平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……
只要花一個晚上時間,你的邏輯能力暴增、思考能力暴增,
初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。
◎看穿數據偏差,避開統計上的地雷
.「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲?
二戰期間,同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上,發現一個獨特的模式,
就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端,
因此軍方打算加厚這些部位的裝甲,
但有位統計學家卻認為,應該加厚未中彈部位的裝甲,為什麼?
這就是倖存者偏差的故事由來。
◎圖表的強項在於「比較」,幫你一眼看出(穿)資料與真相
1854年的野戰醫院十分髒亂,因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數,
這時,南丁格爾就把死亡人數的統計,從直方圖換成圓餅圖,
就成功說服國會議員願意提供經費,改善醫療環境,
為什麼只是換個圖表呈現,說服力就大增?
南丁格爾不只是護士,更是運用統計學的行家!
◎這樣學統計,天書會變成故事書!
.問我財產有多少?我和比爾?蓋茲的財產平均超過450億美元!
極端的離群值會讓平均失真,主計處公布勞工平均薪資數字,就是犯了這種錯,
這就像拿你的錢跟比爾?蓋茲的錢一起平均,然後說你們很有錢。
這時要利用中位數──由大到小排列後,取最中間的數值,
薪資調查統計要揭露中位數,才知道自己在前段班或是後段班。
.尼可拉斯.凱吉每年演出的電影越多,溺死人數也越多?
另一項數據顯示,冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。
其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。
隨便找1,000位演員演出的電影數量,都能找到與溺死人數變化有正相關,
只要蒐集夠大量資料,就能找出相關性,但是否有「因果」就很難說。
這時你要怎麼找因果?統計有解。
統計就是一種歸納,可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績,
甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、
醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢,
都可透過統計來分析預測。
描述事實、了解原因與預見未來,最快與最好的方法,就是根據統計。
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