語言學 英、日、華術語對照與簡介(下)(平裝書) 2019 <致良>

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書名：語言學 英、日、華術語對照與簡介(下)(平裝書) 作者：湯廷池 出版社：致良 出版日期：2019/12/00 ISBN：9789577869685 內容簡介 　　本書分為上下兩冊，在致良的「語言研究入門叢書系列」中，屬於比較特殊的書籍。因內容並非專屬「語言學」某一領域的研究，而是綜合英語、日語、華語基本術語之對照與簡介。身處專門術語不斷地衍生與膨脹的時代，如今這類工具書的需求性與重要性，已漸被學者及大眾所認同。 　　下冊除了收錄上冊術語的索引，還分別從「形式句法學」、「極小主義方案」、「認知語言學」、「語意學」的角度，分析各術語的對照。最後的「華語語法研究的現代化與國際化」及「當代語法研究的本土化與中文化」，用來總結術語的基本概念與應用。 　　＊中英日對照

語言學 英、日、華術語對照與簡介(上)(平裝書) 2019 <致良>

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書名：語言學 英、日、華術語對照與簡介(上)(平裝書) 作者：湯廷池 出版社：致良 出版日期：2019/12/00 ISBN：9789577869678 內容簡介 　　本書分為上下兩冊，在致良的「語言研究入門叢書系列」中，屬於比較特殊的書籍。因內容並非專屬「語言學」某一領域的研究，而是綜合英語、日語、華語基本術語之對照與簡介。身處專門術語不斷地衍生與膨脹的時代，如今這類工具書的需求性與重要性，已漸被學者及大眾所認同。 　　上冊收錄「英、日、華 術語對照」和「日本語言語学ノート」。前者多方蒐集語言學的英語術語，並附上相對應的日語與華語術語；後者以日語寫成，但是附有相對應的英語與華語，旨在介紹「語言學概論」的基本概念。 　　＊中英日對照

專賣在日本的華人！日本語萬用短句5000：單字、句子超簡單、超好用！各種場合都適用，在日生活也能溝通無障礙！（附QR碼線上音檔）

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《在日實測！精準日本語》修訂版 使用頻率最高！在日本的華人都愛用！ 適用於旅遊、留學、職場、商務、長短期停留等多種情境， 只會50音也能簡單說出真正道地又正確的日語， 輕鬆遊走日本大街小巷！ 　　22個單元、143個主題、超過5000句會話示範， 　　從「打招呼」、「工作場合」到「觀光景點」涵蓋各式各樣的場景情況， 　　示範句隨翻隨用，配上不限場地的隨刷隨聽線上音檔， 　　隨身一本書就能幫助你應付在日本生活的大小事！ 　　●經過日本真實生活的實戰測試，真正用得上的生活日本語！ 　　本書由長年在日本當地生活的兩位作者，在日本的真實環境下靠著實際的經驗寫出最道地、用得上的大量日語萬用句，絕非那種在台灣自己想像、模擬到日本生活的會話書可相比擬！而是教你實際在日本生活會遇到的情況，你急切想要會說的句子！ 　　舉例來說：一般的會話書在表示「答應」時，只會寫：「わかりました。(我知道了。)」或是「はい。(好。)」可是真正遇到日本人的時候，你必須學會看對象說話才不會讓對方覺得失禮，甚至會讓你在對方的印象中加分，本書教你若是遇到長輩或主管，你可以說：「かしこまりました。(遵命。)」或是「承りました(知道了。)」馬上讓日本人驚嘆，覺得你是懂得禮貌的人；若是跟朋友或晚輩說話，你可以說：「OK！(OK！)」或是「いいよ。(好的。)」也不顯得太過有距離感，這才是實際用得上的日語會話！ 　　●在地日本人與在日本的華人以多年經驗共同研製，所用句子最貼近日本當地人的口吻！ 　　本書是早稻田大學畢業的在地日本人小針朋子老師，以及在日本生活、擔任過日本NHK廣播電台廣播員的華人張恩濤老師共同編寫而成，不但正確性有保障，而且還非常貼近日本當地人的口吻。加上華人輔助，最深知台灣人學習外語的瓶頸所在，讓你透過精準的中文解說真正了解日文的語感，對話時自然地反射出合適的日文！ 　　●句子使用範圍廣泛、靈活度100%，需要時立刻可用！ 　　實際的日常會話中，最常用的是許多簡短的句子，我們在會話時絕對不是像在寫作文！一般會話書中憑空想像情境後，所提供的超過兩行的例句在現實生活中其實很少派上用場！本書句子不長，學起來簡單而且量多，讓你有很多種選擇回話給對方，還涵蓋了143個主題，不怕找不到需要的句子。 　　例如你去面試時，你可以說：「忙しいのにありがとう。（百忙之中抽出時間來，非常感謝！）」；到日本交換留學的時候，你可以說：「台湾からの留学生です。（我是從台灣來的留學生。）」；或是到日本購物旅行時，你可以說：「クレジットカードは使えますか。（能用信用卡嗎？）」簡短的句子就能在日常中輕鬆問話、回應對方，非常實用且貼近生活。 　　更棒的是書裡還有教學簡單文法句型，並提供單字輕鬆地套換，又能衍伸你自己創造的句子。 　　●全書備有日語配音，手機掃描QR碼隨時隨地都能聽！ 　　全書音檔由日語母語人士錄製，並採QR碼掃描下載方式，不需要再用到光碟機，只要用手機掃描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 本書特色 　　★ 懂中文的日本人教你最道地的日語說法 　　本書收錄多種選擇的回話，讓你達到最流暢的對答，比方說，當對方誇獎你時，你可以回：「いやいや。(沒有沒有)」、「とんでもない！(哪裡，別這麼說。)」、「そんなことはないよ。(沒有啦。)」、「大したことはしていませんよ。(我沒做什麼了不起的事。)」、「褒めすぎだよ。(過獎了。)」……等，讓你不侷限於一種套路，能夠自由地講出符合場合、身分、甚至是自己風格的對話。 　　★ 5000句會話＋2000個替換用語＋各單元延伸單字，學習無死角 　　最完整的對話內容，可替換套入，完成句子輕鬆簡單。單元後有補充單字讓你對這個單元印象加倍，單字又能夠代入對話中，不怕遇到不同情況不會講的窘境。 　　★ 全書附有日語配音員示範發音，QR碼隨刷隨聽 　　全書內容皆由日本人配音員配音，再以QR碼方式提供，只要用手機一刷就可以聽，輕輕鬆鬆就能夠搞懂發音。 　　★ 句子文法補充說明，好理解不用背 　　句子裡的文法特別拉出來解釋，讓你用理解的記下句子用法，考試也不用怕。 　　①「ちょっとお尋ねします。（請問一下）」→「お…します。」是一個謙讓語的表現。基本句型：（お＋動詞ます形＋ます／する）。 　　②「少しよろしいでしょうか。（可以請問一下嗎？）」→「…でしょうか。」為「ですか。」的尊敬語 ，這是一個客氣的結尾。連接動詞時，動詞改為：（常體＋でしょうか）。 　　以上文法在書中皆有詳細說明，不只學到口語會話，更能從會話中精通文法，一舉兩得。 　　★ 143個主題，會話最多樣化、涵蓋最廣泛，更貼近生活你不能不知道的用語 　　22個單元，143個主題，從日常、旅遊、買東西、訂飯店到客訴、殺價、換錢、婚喪喜慶，幫你列出所有日常生活會用到的句子，適合要去日本旅行、留學、打工、常駐的你使用。 　　★ 附有假名拼音（振り仮名），會五十音就會說！並特別將假名標註於漢字之下，複習好簡單！ 　　全書漢字皆有假名拼音標註，不用再一個一個翻字典，只要你會五十音，翻開馬上就可以講。而且漢字的假名標註方式和一般其他的書不同，一般書籍都將假名標註在漢字上方，閱讀時漢字跟假名都會一併看到，不利複習。本書刻意將讀音放在漢字底下，讀者複習時可以簡單地蓋住漢字的假名唸唸看，加強記憶！

輕鬆學自然語言處理－電腦這樣理解語言(學AI真簡單系列3)

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輕鬆學自然語言處理－電腦這樣理解語言(學AI真簡單系列3) 作(譯)者： AI4kids 出版商：全華 出版日：2021/4/27 ISBN(13碼)：9789865036683 書號：49481 膠裝 / 168頁 / 16 K / 彩色 內容簡介 透過本書，可以： •了解自然語言處理(NLP)的概念 •了解各種自然語言處理的方法 •如何使用循環神經網路(RNN)、長短期記憶法(LSTM)對句子進行情緒分析 •如何使用RNN、LSTM對句子內的詞標註詞性 本書有系統地介紹了自然語言處理（NLP）的基礎技術，從傳統的統計處理方法過渡到近年興起基於類神經網路的處理方法，用通俗易懂的語言說明自然語言處理的概念，於各章節中也都有配合實際範例描述所介紹的方法，讓讀者有更紮實的理解。內容深入淺出、容易理解，相信本書會讓讀者有所收獲。 本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 ■ 目錄 第1章　自然語言處理介紹 1-1　前言 1-2　何謂「自然語言處理」？ 1-3　傳統的自然語言處理 1-4　深度學習的自然語言處理 1-5　小結 第2章　電腦學中文的第一步：斷詞 2-1　前言 2-2　語料庫 2-3　最大匹配法 2-4　斷詞工具 2-5　中文斷詞工具──Jieba 2-6　中研院斷詞系統─CKipTagger 2-7　小結 第3章　基於統計的自然語言處理 3-1　前言 3-2　One-hot表示法 3-3　詞袋表示法 3-4　TF-IDF表示法 3-5　N元語法 3-6　小結 第4章　基於類神經的自然語言處理 4-1　前言 4-2　詞嵌入 4-3　國王–他 + 她 = 皇后 4-4　Skip-gram模型與CBOW模型 4-5　訓練詞彙向量 4-6　小結 第5章　循環神經網路簡介 5-1　前言 5-2　認識序列資料 5-3　類神經網路的演進 5-4　循環神經網路 5-5　循環神經網路的種類 5-6　長短期記憶神經網路 5-7　小結 第6章　RNN與LSTM實作：IMDB情緒分析 6-1　前言 6-2　載入與了解IMDB網路電影資料集 6-3　資料預處理 6-4　建構RNN及LSTM模型 6-5　小結 第7章　RNN與LSTM實作：詞性標註 7-1　前言 7-2　載入與了解詞性標註資料集 7-3　資料預處理 7-4　建立字典 7-5　獲得訓練集與測試集 7-6　TensorFlow data pipeline 7-7　建構RNN及LSTM模型 7-8　小結 附錄A Python基礎語法查詢表 A-1 Python基本概念 附錄B Google Colab使用簡介 B-1 Google Colaboratory介紹 B-2 Notebook組態設定 B-3 檢視目前Python版本與套件清單