生物統計學(第三版)(Pagano 3/e) (3版)

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生物統計學(第三版)(Pagano 3/e) +作者：林為森/陳青浩/陳俞成等譯(Pagano) +年份：2023 年3 版 +ISBN：9786269729173 +書號：PS0504C +規格：16開/平裝/單色 +頁數：536 +出版商：Taylor 內容簡介 ●本書包括一系列生物統計學主題，在深入應用的節中，提供額外的例子並將統計軟體Stata以及R引入課程。 ●涵蓋VIP基本原則：（1）變異性(V)，（2）推論(I)，和（3）機率(P)。出於教學目的，推論和機率在課文中以相反的順序介紹。 ●使用從已發表的研究中提取的資料來說明生物統計學概念，主要議題在公共健康和臨床研究。 ●盡量減少數學符號的使用，使用的數學符號和重要公式包含在相關章節末尾的摘要框中。 ●第三版新增篩檢和診斷測試關於概似比的部分以及變異敏感度的概念。新增兩組樣本平均數和比例數檢定的樣本數估計之計算，Kruskal-Wallis檢定和Cox比例涉險模式添加到對應章節中。新增一章介紹研究設計的基本原理。 目錄 Chapter 1 簡介 Part I 變異性 Chapter 2 描述性統計 Chapter 4生命表 Part II 機率  Chapter 5 機率 Chapter 6 篩檢和診斷檢測 Chapter 7 理論機率分佈 Chapter 8 平均數的抽樣分佈 Part III 推論 Chapter 9 信賴區間 Chapter 10 假說檢定 Chapter 11 兩組平均數的比較 Chapter 12 變異數分析 Chapter 13 無母數統計分析方法 Chapter 14 比例數的推論  Chapter 15 列聯表 Chapter 16 相關分析 Chapter 17 簡單線性迴歸 Chapter 18 線性複迴歸 Chapter 19 羅吉斯迴歸 Chapter 20 存活分析 Chapter 21 抽樣理論 以下為線上版內容（請參閱實體書籍） Chapter 3 比率和標準化 Chapter 22 研究設計

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圖解生物統計學 (2版)

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【簡介】 ★超白話易懂的生活用詞，連貫生物統計、研究設計、思考邏輯。 ★非[教]你生物統計，而是[引導]出你心中[原本就有]的生物統計思想。 你敢相信，有生物統計書刊完全不提「p值」的？人類史上唯一一本，內容沒有「p值」這個詞，卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。（本書不提的生物統計專用術語還很多！） 本書只有一個目的：讓讀者徹底了解各位心中原本就有的生物統計基本原理與中心思想。為了達到這個目的，作者不擇手段：打破一般傳統的編排方式、故意漏掉有礙學習的專用術語、請你去看電視購物、請你吃、請你數炸雞來當例子、用跟你稱兄道弟的口吻來寫下這本書。 本書超越簡單、淺顯的等級，已經到了可稱之為「俗」的境界，為了就是讓讀者感覺親近，容易接受、學習；請用看通俗小說的心情來欣賞這本生統演義吧。 生物統計，真的很通俗啊！ 【目錄】 序言 第1章　猜測的邏輯 單元1　猜 單元2　不猜 單元3　猜對 單元4　猜錯 單元5　兩種方向的猜 單元6　做假 單元7　認同 單元8　捏造 單元9　自然常見狀態記錄簿（一） 單元10　自然常見狀態記錄簿（二） 單元11　自然常態記錄簿（三） 單元12　自然常態記錄簿（四） 單元13　分佈的改變 單元14　明顯與差異量 單元15　分佈中的極端 單元16　資料類型 單元17　密集度 單元18　這樣也叫極端 單元19　極端率 單元20　篩選下的極端率 單元21　信任問題 單元22　研究流程 單元23　研究設計 單元24　思慮周延 單元25　全盤考量 單元26　見著知微 單元27　學術研究 單元28　找出極端率 單元29　平均與差異 單元30　標準常態分佈 單元31　不標準常態分佈的平均值與標準差 單元32　猜範圍 單元33　猜最小範圍 單元34　處理過的樣本就找處理過的母群體 單元35　平均......就是在各個數值的中間 單元36　自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習 單元37　自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處 單元38　想像各種捏造 單元39　研究推論邏輯 第2章　捏照紀錄簿 單元40　還是常態分佈 單元41　Z分佈 單元42　t分佈 單元43　還是Z分佈 單元44　還似t分佈 單元45　還是t分佈 單元46　當場練習t分佈與Z分佈 單元47　當場練習中的當場疑問 單元48　捉對處理的考量 單元49　捉對處理的效用 單元50　注意捉對 單元51　卡方分佈與F分佈 單元52　F分佈與t分佈的共同點 第3章　比較的方式 單元53　都是在比較組間與組內的差異 單元54　利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機 單元55　不像是要一次比較多組樣本資料的時機 單元56　當場練習變異數分析 單元57　當場練習思考一次比較多組樣本 單元58　事前與事後 單元59　調整心中對極端的認定 單元60　常用的事後比較方式（一） 單元61　常用的事後比較方式（二） 單元62　常用的事後比較方式（三） 單元63　當場練習思考事後比較方式 第4章　規律與關係 單元64　相關 單元65　猜相不相關 單元66　回規 單元67　有無規律 單元68　規律線 單元69　算出規律線 單元70　選擇規律線 單元71　有規律的差異與隨機的差異 單元72　規律差異與隨機差異的計算 單元73　猜有無規律 單元74　一條規律線，不同的隨機差異 單元75　當場練習回歸規律 單元76　一樣的隨機差異，不同的規律線 單元77　多個規律 單元78　一個包含多項關係的規律 單元79　分開看不同的規律 單元80　擾動的規律 單元81　三個變項之間 單元82　對變項的干擾 單元83　干擾因子 單元84　對作用的干擾 單元85　處理干擾的方式 單元86　考慮類別的規律 單元87　類別的作用 單元88　依規律而變動的類別 單元89　類別的發生規率 單元90　變項與規律之間的實用意義 第5章　類別的處理 單元91　變項與規率之間的實用意義 單元92　各種變項的特質 單元93　變項特質的實用意義 單元94　一個類別變項資料的卡方捏造 單元95　兩個類別變項資料之間的數量分佈 單元96　兩個類別變項資料的卡方捏造 單元97　兩個類別變項資料的精確計算 單元98　兩個類別變項資料的對比分析 單元99　對比值的實際意義 單元100　三個類別變項資料的分析 單元101　三個類別變項資料的分層處理 單元102　分層處理下的猜測 單元103　分層下類別變項資料的卡方捏造 單元104　捉對處理下類別變項的資料格式 單元105　捉對處理類別變項的差異度分析 單元106　捉對處理類別變項的相同度分析 單元107　黑白比多少 單元108　黑白比大小 單元109　黑、白比大小 單元110　紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小 單元111　排序比大小，注意序號 第6章　時間分析 單元112　作用時間 單元113　存活率 單元114　死亡趨勢 單元115　死亡趨勢比 單元116　比較存活曲線 單元117　考慮多個變項的死亡趨勢 單元118　死亡趨勢比回規 單元119　規律內與規律外的變項 單元120　回規變項的選擇 書末薦言　學習新方法的方法