現代統計學 (3版)

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【簡介】 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用 Excel 來整理分析資料。 以個案研究引發學習動機︰由章前個案引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。 練習題目廣泛而多元︰蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以瞭解統計方法在各領域的應用。 內容全面而有架構︰全書共十六章，章節架構有系統且易於瞭解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。 單元豐富而多樣化︰包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄；此外，書中亦有例題和詳解，與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。 適用課程︰統計學等相關課程。 適用對象︰大學與技專校院等相關科系學生。 【目錄】 第01章　緒論 　1.1　學習統計學的目的 　1.2　統計學的發展 　1.3　統計學的基本概念 　1.4　統計學的種類 　1.5　統計學的方法 　1.6　統計方法的實施步驟 第02章　資料的蒐集與衡量 　2.1　資料的種類 　2.2　資料的蒐集 　2.3　資料的型態與資料的衡量 　2.4　有效量度與無效量度 　2.5　準確量度與不準確量度 　2.6　數據合不合理 第03章　檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現 　3.1　類別資料的整理與呈現 　3.2　數量資料的整理與呈現 　3.3　枝葉圖 　3.4　時間數列資料的整理與呈現 　3.5　兩組數量資料的整理與呈現 　3.6　統計圖表的優質性與扭曲性 第04章　分析資料-以統計測量數來呈現 　4.1　中心位置的衡量 　4.2　等分位置的衡量 　4.3　分散度的衡量 　4.4　柴比氏定理與經驗法則 　4.5　Z 值 　4.6　盒鬚圖分析法（5 數彙總） 　4.7　分組資料中心位置的衡量 　4.8　兩組數量資料相關性的衡量 第05章　機率論 　5.1　隨機實驗 　5.2　機率理論 　5.3　事件機率 　5.4　事件的性質與事件機率的運算 　5.5　貝氏定理（選讀） 第06章　間斷隨機變數及其常用的機率分配 　6.1　隨機變數的意義與種類 　6.2　單一間斷隨機變數的機率分配 　6.3　二元間斷隨機變數的機率分配 　6.4　二項機率分配 　6.5　Poisson 分配（泊松分配） 　6.6　超幾何分配 第07章　連續隨機變數及其常用的機率分配 　7.1　連續隨機變數的機率分配 　7.2　常態分配 　7.3　標準常態分配 　7.4　均等分配 　7.5　指數分配 　7.6　二項分配與常態分配 　7.7　泊松分配與指數分配的關係 第08章　簡單隨機抽樣與抽樣分配 　8.1　抽樣的重要性與抽樣誤差 　8.2　簡單隨機抽樣 　8.3　抽樣分配 　8.4　樣本平均數的抽樣分配 　8.5　中央極限定理（非常態母體） 　8.6　樣本平均數抽樣分配的應用 　8.7　樣本比例的抽樣分配 　8.8　其他抽樣方法 第09章　統計估計 　9.1　點估計的意義與限制 　9.2　估計式的評斷標準 　9.3　區間估計的意義 　9.4　母體平均數的區間估計-大樣本 　9.5　母體平均數的區間估計-小樣本 　9.6　母體比例的區間估計 　9.7　樣本數的選擇 　9.8　母體變異數的區間估計 第10章　假設檢定 　10.1　假設檢定的基本概念 　10.2　母體平均數的假設檢定-大樣本 　10.3　母體平均數的假設檢定-小樣本 　10.4　母體比例的假設檢定 　10.5　母體變異數的假設檢定 　10.6　樣本數的選擇與假設檢定 第11章　兩母體的統計估計與假設檢定 　11.1　兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本 　11.2　兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本 　11.3　成對母體平均數差的統計推論 　11.4　兩個母體比例差的統計推論 　11.5　兩個母體變異數比的統計推論 　11.6　樣本數的選擇 第12章　卡方檢定 　12.1　類別資料的分類與呈現 　12.2　配合度檢定 　12.3　獨立性檢定 　12.4　齊一性檢定 第13章　變異數分析 　13.1　檢定多個母體平均數是否相同 　13.2　多重比較 　13.3　實驗設計 　13.4　一因子變異數分析-完全隨機設計 　13.5　一因子變異數分析-隨機集區設計 　13.6　二因子變異數分析 第14章　簡單迴歸分析與相關分析 　14.1　兩變數間的關係 　14.2　簡單迴歸分析的方法 　14.3　相關分析 　14.4　相關分析與迴歸分析的關係 第15章　複迴歸分析與複相關分析 　15.1　複迴歸分析的方法 　15.2　複相關分析 　15.3　複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 第16章　時間數列分析與預測 　16.1　時間數列的意義與性質 　16.2　時間數列資料的組成 　16.3　時間數列的模型 　16.4　時間數列的古典分析方法 　16.5　時間數列的迴歸分析方法 　16.6　利用平滑法分析時間數列 　16.7　預測精確度的衡量

現代統計學2/e (2版)

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書名：現代統計學(第二版) 作者：周瑛琪 出版社：全華 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789864639076 內容簡介 數字天天充斥在我們的生活中，而統計學是將數字組合並賦予生命的方法。統計是人文社會的一環，亦是應用科學的一環，是學習從數據中獲取資訊的科學方法，更是人人應具備之思維能力的基礎。大數據資訊時代，如果我們不懂統計，也就無法體認世界如何變化、運轉。因此，在詭譎多變的國際局勢中，統計學這門學科為我們所處的大環境，揭示出一個更完整的面貌。 本書從資料的產生、統計量的觀念、機率分布的定義及應用、一直到變數之間的因果關係分析，希望提供初學者，由實際的案例中體會統計學的意涵，進而可以運用統計的分析進行決策之參考，如此大家就能體會「學統計學，真的很好玩也很有用」！ ■ 本書特色 1.與生活時事連結，提升學生學習統計的興趣。 2.內文輔以豐富圖表，提升讀者的學習效果。 3.統計專有名詞的說明詳細且易懂，搭配豐富的例題說明，協助學生活用統計。 4.章後包含改編自國內大專院校研究所之歷屆試題，豐富又充足的題目演練。 目錄 CH01 統計學概論 1-1 統計學概論 1-2 統計資料的描繪 1-3 小結 CH02 資料的產生 2-1 統計資料的建立 2-2 樣本設計（designing samples） 2-3 實驗設計 2-4 小結 CH03 機率導論 3-1 何謂機率 3-2 機率發生事件 3-3 隨機實驗 3-4 排列組合 3-5 貝氏定理 3-6 小結 CH04 統計量 4-1 未分組資料之統計量 4-2 其他未分組資料之統計量數 4-3 未分組資料的散佈衡量 4-4 柴比雪夫定理與經驗法則 4-5 Z 分數（Z score） 4-6 未分組資料之偏態與峰態計算 4-7 已分組資料之統計量計算 4-8 小結 CH05 抽樣與機率分配 5-1 常見的抽樣專業名詞 5-2 常見的抽樣方法 5-3 抽樣與機率分配 5-4 小結 CH06 離散型機率分配 6-1 離散型隨機變數 6-2 離散型隨機變數機率分配 6-3 離散型機率分配模型 6-4 小結 CH07 連續型機率分配 7-1 連續型隨機變數 7-2 常用的連續型機率分配模型 7-3 標準常態分配 7-4 均等分配 7-5 指數分配 7-6 指數分配的特性與其他分配的關係 7-7 小結 CH08 點估計與抽樣分配 8-1 抽樣的基本觀念與元素 8-2 點估計 8-3 樣本平均值的抽樣分配 8-4 樣本比率的抽樣分配 8-5 小結 CH09 區間估計 9-1 區間估計的基本概念 9-2 大樣本下的區間估計 9-3 小樣本下的區間估計 9-4 大樣本下的母體比率之區間估計 9-5 小結 CH10 假設檢定 10-1 假設檢定的基本概念 10-2 型I錯誤與型II錯誤 10-3 母體平均數之假設檢定：大樣本 10-4 母體平均數之假設檢定：小樣本 10-5 母體比率之假設檢定：大樣本 10-6 小結 CH11 兩母體的推論 11-1 兩獨立母體平均數之差的推論：大樣本 11-2 兩獨立母體平均數之差的推論：小樣本 11-3 兩獨立母體比率之差的推論 11-4 小結 CH12 實驗設計與變異數分析 12-1 實驗設計的元素 12-2 單因素變異數分析 12-3 雙因素變異數分析 12-4 小結 CH13 線性迴歸分析 13-1 簡單線性迴歸的簡介 13-2 簡單線性迴歸的機率模型 13-3 簡單線性迴歸的模型建立：最小平方法 13-4 相關係數 13-5 判定係數 13-6 複迴歸分析（選讀） 13-7 小結 附錄

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現代統計學(4版) 作者： 張紘炬, 蔡宗儒, 吳忠武, 張春桃, 吳錦全, 李秀美, 楊文, 陳怡如, 王文嚴 出版社：華泰文化 出版日期：2014/05/15 語言：繁體中文 定價：650元 內容簡介 　　為了讓初學者能夠容易掌握及了解「統計學」的基本概念，本書作者群乃根據多年來講授統計學的經驗，深入淺出闡析現代統計學的公式與原理。本書章節結構條列分明，內容涵蓋敘述統計、機率理論、抽樣理論與方法、點估計及區間估計、統計檢定、卡方檢定、變異數分析及迴歸分析與相關等，並旁引範例說明，讓所有讀者都可以輕鬆學得基本的統計概念，特別適合技職體系及一般大學商管院大學部學生，為統計學入門的重要教科書及參考用書。 新版特色 　　一、內容簡潔，綱舉目張：本版除符號統一，並增減及修正部分內容，提綱挈領，易於學習。 　　二、例題豐富，趣味橫生：結合時下流行的產品與話題，更新各章節的範例，拉近初學者與「統計學」的距離，並增加豐富且難易度適中的習題，有助讀者複習與自學。 　　三、電腦實例，深入淺出：使用EXCEL軟體，進行電腦使用案例分析，並以生動活潑的敘述方式，讓統計學習更加簡單容易。 目錄 第1章 緒論 第2章 統計資料的蒐集與整理 第3章 機率 第4章 隨機變數與機率分配 第5章 抽樣分配 第6章 估計 第7章 假設檢定 第8章 類別資料分析―卡方檢定 第9章 變異數分析 第10章 迴歸與相關