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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 <姆斯>數理統計(INTRODUCTION TO MATHEMATICAL STATISTICS 4/E) <曉園> 楊宏章(HOGG 4/E) 9789571202709
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數理統計(INTRODUCTION TO MATHEMATICAL STATISTICS 4/E) (4版)
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 <姆斯>數理統計(INTRODUCTION TO MATHEMATICAL STATISTICS 4/E) <曉園> 楊宏章(HOGG 4/E) 9789571202709
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 書名：物理數學習題解答(第一冊) 作者：Arfken(陳宗緯) 出版社：曉園 出版日期：2008/12/01 ISBN：9789571206707 內容簡介 Arfkem 與 Weber 合著的 Mathematical Methods For Physicists (以下簡A.W. 本書簡譯為:物理數學) 已經修訂至第六版 雖然同時亦有不少物理學方面的經典名著,例如:Byron 或是 Mathews .Riley .Courant. Morse ,以及 Hassani 等都是值得一讀的好書 但是由於 A,W, 涵蓋的層面相當廣泛 ,習題內容的深度與廣度均有顧及,而且參考資料豐富,非常適合初學者以此書為基礎來學習物理數學 基於這些原因,所以A.W,一宜廣受理學院的喜愛第六版的A,W, 與前幾版比較起來,除了幾個較基本的章節被刪除之外,加入了兩個新的內容 其一是 Differential form ,另外一個則是機率(Probability)與統計(statistics).前者量子場論中有著重要的貢獻.後者則是處理Chaos .作為導引,A.W, 以 Maxwell equation 為出發點,將這個方程以 differential form 的優美形式表達出來. A.W. 除了包含工程數學的主要內容之外,其實大部分在解決物理問題 或是從物理問題當中取出數學,所以他的內容涵蓋了物理的許多領域:量子力學 .重力 .粒子物理與凝態物理學等等....所以,像是群論中的李群(Lie group) .點群(point group) .微分流形 (differentiable manifold) .格林函數 (Green's function) .變分法 (variational method)與積分方程(integral equation)雖然在一般的工程數學教科書中鮮少出現,但是這些數學方法在物理學中卻有著很重要的應用 .A.W.的另外一個特點,是作者非常用心的把所有重要的內容與結果設計成習題 .直接演練習題是最痛苦但卻是最有效果的學習方式. 因此,為了能更深入了解物理問題背後的數學內涵,我決定寫此書的習題解答.另一方面由於第六版共有1600多道習題,為了整理上的方便,我將這本書的解答分成六冊(每一冊的習題大約是300多題) 這六冊的主要內容分別如下: 第一冊 (A.W. 第一章到第二章)包括向量 張量 座標轉換 第二冊 (A.W. 第三章到第四章)包括矩陣 群論與 differential form 第三冊 (A.W. 第五章到第八章) 則是探討無窮級數與複變函數的性質 第四冊 (A.W. 第九章到第十章) 是討論微分方程 邊界值問題 第五冊 (A.W. 第十一章到第十三章)主要是特殊函數 第六冊 (A.W. 第十四章到第十九章)主要是採討積分的各種性質 例 如 積分輚換 變分法等等 額外的章節內容為非線性方程與機率 希望這樣的設計能為讀者帶來方便本書適合數學物理的初學者以及對於數學物理有興趣的社會人士 希望您能因為了解書中的一個問題而對於物理數學產生興趣 本書解答過程力求詳細,但限於作者知識水平與經驗,恐有疏漏獲末至完善之處,誠懇的希望各位先進不吝給予批抨與指教 由衷感謝 陳宗緯
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 <姆斯>數理統計概論習題詳解(INTRODUCTION TO MATHEMATICAL STATISTICS 6/E)<曉園> 劉雲超(HOGG 6/E) 9789571206332
![數理統計與計量經濟演義(上冊)[本書為財金、經濟領域研究生的必備工具箱] (1版)](https://d1zva6hgripypz.cloudfront.net/book/thumbnail/71/1075871/0a1873899734a7868e488e3d01f7f790.webp)
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書本內容 「演義」是以歷史上曾發生的事實為基礎，增添一些趣聞、細節，用章回體編寫而成的小說，這也是我們對於這本書成書之時的設定。 數理統計學與計量經濟學的理論之中，有著統計、計量大師們在歷史上留下的足跡，有著他們心智活動曾經到達的美麗境界，然而這些內容對於大多數讀者而言，卻是那麼地晦澀難懂，需要增添一些卡通版、大白話的解說，深入淺出，引領讀者一窺堂奧之妙。 張翔老師是財務金融博士，專長是經濟、財務的計量方法；而李昱老師即將取得統計學博士學位，專長於數理統計，這本書是由我們在大碩補習班系自編的上課講義擴充而來，編寫的過程中，我們大量參考數理統計學與計量經濟學領域的經典教本。我們的目標是，寫出一本最平易近人的數統與計量入門書，用最直白的文字、最淺顯的例子、最清楚的步驟邏輯，但內容又不失數學上的正確、嚴謹，實話說，這真的不容易做到，但我們確實盡了最大的努力。 坊間好的教本不少，如果讀者英文閱讀能力不錯，直接研讀經典原文書也是很好的選項。但我們觀察，大多數數理統學與計量經濟學的教本，寫作的方法多由作者自己本身的角度出發，著重於內容在學術上的嚴謹性，但足以讓初學的讀者們築起莫大的進入障礙。本書嘗試著以讀者的角度出發，替讀者卸除一切理解上的障礙。 目錄 序Preface 符號與縮寫Notation I 數理統計學一講Some Topics in Mathematical Statistics 1 點估計理論Theory of Point Estimation 1.1 充份性Sufficiency 1.1.1 充份統計量之定義 1.1.2 分解定理 1.1.3 指標函數的運用 1.1.4 指數族 1.2 尋找均勻最小變異不偏估計量Finding the UMVUE 1.2.1 Rao-Blackwell改進 1.2.2 Cram´er-Rao下界 1.3 貝氏統計方法Bayesian methods 1.3.1 貝氏估計 2 大樣本理論Large Sample Theory 2.1 分配收斂Convergence in distribution 2.1.1 定義分配收斂 2.1.2 中央極限定理 2.2 機率收斂Convergence in probability 2.2.1 定義機率收斂 2.2.2 弱大數法則 2.2.3 求取一致性估計量 2.3 其他漸近分配性質More on asymptotic distribution 2.3.1 Slutsky定理 2.3.2 Delta法 2.3.3 最大概似估計量的大樣本性質 3 假說檢定理論Theory of Hypothesis Testing 3.1 最強力檢定Most powerful tests 3.1.1 Neyman-Pearson引理 3.1.2 均勻最強力檢定 3.2 廣義概似比Generalized likelihood ratio 3.2.1 廣義概似比檢定初探 3.2.2 兩獨立母體的廣義概似比檢定 3.2.3 廣義概似比檢定延伸 3.2.4 廣義概似比的大樣本性質 II 古典線性迴歸模型Classical Linear Regression Model 4 簡單線性迴歸分析回顧Simple Linear Regression Analysis:A Review 4.1 相關分析與因果關係Correlation and causation 4.1.1 母體相關係數 4.1.2 樣本相關係數 4.1.3 因果關係 4.2 簡單線性迴歸模型Simple linear regression mode 4.2.1 簡單線性迴歸模型的基本假設 4.2.2 簡單線性迴歸係數的點估計 4.2.3 評估簡單線性迴歸係數估計量之表現 4.2.4 簡單線性迴歸模型的殘差性質 4.3 簡單線性迴歸的統計推論Staistical inference in SLR model 4.3.1 簡單線性迴歸係數的抽樣分配 4.3.2 簡單線性迴歸係數的區間估計 4.3.3 簡單線性迴歸係數的假說檢定 4.3.4 簡單線性迴歸模型的整體F檢定與判定係數 4.4 簡單線性迴歸的延伸課題Advanced topics in SLR model 4.4.1 正迴歸與逆迴歸 4.4.2 離差形式與標準化形式 4.4.3 比例因子與資料平移 4.5 無截距與純截距模型No-intercept and intercept-only model 4.5.1 無截距迴歸模型 4.5.2 純截距迴歸模型
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數理統計重點整理 ISBN13：9786263341630 出版社：高點文化 作者：郭明慶 裝訂／頁數：平裝／448頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：10 出版日：2022/08/04 中國圖書分類：原理 內容簡介 數理統計學是架構在機率論上的一門科學，其所包含的基礎，含括微積分、高等微積分、機率論、矩陣代數、高等機率論的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者混淆學習之方向，而誤認為數理統計即是導公式的一門學科；所以本書的撰寫目的，在於建立數理統計學中級以上水準所需的理論與分析之基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認數理統計學的內涵。 本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中。本書特色如下： 一、試題兼具廣度及深度：本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 目錄 第一章 充分統計量 第二章 點估計論 第三章 決策理論 第四章 區間估計 第五章 假設檢定 第六章 線性模型 附 錄
