統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引

生物統計學重點暨題型解析 (3版)

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【簡介】 　　生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目，同時也是流行病學的先修科目，此科以統計學理論為基礎，著重在統計學理論應用在醫學領域，是一門相當專業的學程，必須具備基本統計理論的知識。 　　生物統計學是一門需要極多計算的科目，觀念釐清與計算能力非常重要，作者蒐集相關歷屆考題，將生物統計學經典試題完整呈現，讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110～113年公衛師試題暨解答，掌握最新命題趨勢，考場上分數手到擒來。 　　本書編排方式可分成以下三個部分： 　　一、考前重點整理 　　將每一章節重點完整呈現，讓考生能掌握考試方向。 　　二、精選試題解析 　　以分章方式，設計經典測驗題，並逐題解析，引導考生熟悉考試題型。 　　三、模擬試題演練 　　透過模擬試題演練，增強答題實力。 【目錄】 考前重點整理 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 精選試題解析 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 模擬試題演練 模擬考第1回 模擬考第2回 模擬考第3回 附錄一 常用統計附表 附錄二 最新試題

圖解醫學統計學 (4版)

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【簡介】 《圖解醫學統計學》是專為醫學系學生、醫學研究人員、生物醫學領域的研究生以及醫藥從業人員而設計。這些人在其職業生涯中有時會碰到量化的數據結果（自己或他人的），需要嚴謹的評估與解釋，其中有些還需要通過可怕的統計考試！針對這些需求，重要的是要理解正確的統計概念和方法。我們很務實的，希望燃起讀者對統計的熱情。如同前一個版本，本版的目標，是提供處理醫學文獻統計概念的學生、研究人員和臨床工作者，一本內容嚴謹、易於閱讀、具全面性、切合主題且實用的應用書籍。我們相信《圖解醫學統計學》會是一本特別有用的統計課程參考指南。 第 四 版 的 架構， 與 前 三 版 相 同。 如 同「at a Glance」系列的其他書一樣，藉由兩到三頁，或是四頁的章節引導讀者，每個章節分別說明醫學統計學的不同面向。文中有大量的交叉應用，方便讀者在不同的過程做連結。我們從自己的教學經驗中汲取了寶貴的見解，並考慮學生學習醫學統計時遇過的困難。基於此，我們選擇將書中的理論內容控制在足以理解相關統計方法的範圍內，以確保理論不會掩蓋其實際應用的可行性。 醫學統計學是一門包含許多主題，內容廣泛的學科。本書提供基本概念的入門介紹，以及常用的統計方法。流行病學，是門研究特定人口疾病的分布和起因的學科，與醫學統計學有緊密的關聯。因此，會討論到流行病學中關於實驗設計和解釋的主要議題。有些章節，偶爾才會使用，但卻是許多醫學研究領域中的基礎，像是實證醫學、系統回顧、統合分析、存活分析、貝氏方法，以及建立預後評分。我們講解了這些章節的原理，讓讀者看到相關文獻時，能夠看懂且能判讀其結果。 附錄 A 中，有許多基本的統計表。例如，Neave, H R (1995) 統 計 表 格，Routledg: 倫 敦 和 Diem, K , Lenter, C , 及 Seldrup (1981) 的 Geigy 科學表格第 8 版的文獻及書目檔案，Basle: Ciba-Geigy 及其他人的更完整版本，可提供讀者需要更精確的手算結果時使用。第四版中，新增了附錄 D。這個附錄包含隨機對照試驗（CONSORT 檢核清單和流程圖）和觀察型研究 （STROBE 檢核清單）的指引。CONSORT 和 STROBE檢核清單是由 EQUATOR Network 製成，初始目標在於提供健康研究的資源和訓練。研究結果的呈現指引已經用於許多其他類型的研究，我們提供幾個網址在附錄 D 的表格中，供一些研究設計參考。附錄 D 中還有一些模板，當你在嚴謹評估隨機控制試驗和觀察研究的證據時能夠使用。我們在《圖解醫學統計學習題本》中示範用這些模板評價二篇已發表的論文。由於新增了附錄 D，本書最後兩個附錄的標註方式與第三版有所不同：附錄 E 是專用術語表，對專門術語做簡明解釋，附錄 F 是《圖解醫學統計學習題本》的章節號碼與相關選擇題及結構式問題的對照表。 第四版的章節標題和第三版一樣。在新的版本中，前 46 個章節，有些沒有變動，有些加入了最新發展，交叉引用，或是加入新材料重新編排。特別是 EQUATOR Network 指引的相關資料。 和第三版一樣，我們為每一個章節提供了系列的學習目標。每個系列提供一個架構去評估理解和進步的情形。如果你能順利的完成章節中的項目任務，你便已經掌握了那個章節的核心概念。 書中提到的統計方法，大部分都有實例輔助說明。我們用最新的臨床研究，取代先前版本對應的舊案例。案例中使用的數據，大多來自我們或同事參與過的合作研究；也有一些案例是使用已出版論文的實據。而且也儘可能讓同一份數據在不同的章節中重複使用，以反映資料分析的真實性，不侷限於一種技術或方法。雖然我們相信應該要提供公式以及解釋方法的思考邏輯來幫助理解，但還是不呈現複雜計算過程的細節―大部分的讀者都希望使用電腦去執行，只願意手算最簡單的算式。 我們認為，讀者能夠解讀電腦程式的輸出結果是極為重要的。因此，只節錄了可以判讀的輸出結果來說明。有些例子對某些讀者可能不易解讀，所以收錄了（附錄C）整組資料分析的完整結果，並加以註解。常用的統計程式非常多，為了讓讀者了解輸出結果有多少變化，我們不使用固定的軟體，而是使用了四個常用的程式― SAS、SPSS、Stata 和 R。 我們知道對於非統計學家而言，選擇適當的統計方法往往是一大難題。因此提供了兩個流程圖，幫助你簡單的判斷要用書裡的什麼方法及尋找出特定技巧。這些流程圖放第 199 頁，方便隨時查看。 網站上的互動練習，可以幫助讀者更加流暢地進行自我學習 (www medstatsaag com)，《圖解醫學統計學習題本》的選擇題和結構問題都有附上參考解答，也有助學習。網站也包含了一系列參考資料 ( 有些直接連結到 Medline)，來支持內文的引用文獻，提供了有用的背景資訊作為例子。想要深入研究醫學統計特定領域的讀者，推薦你以下書籍： —Altman, D G (1991)《Practical Statistics for Medical Research 醫學研究的實務統計》。 倫敦：Chapman and Hall/CRC。 —Armitage, P , Berry, G and Matthews, J F N (2001)《Statistical Methods in Medical Research 醫學研究的統計方法》。第四版。牛津：Blackwell Science。 —Kirkwood, B R , and Sterne, J A C (2003)《Essential Medical Statistics 醫學統計學》。第二版。牛津： Blackwell Publishing。 —Pocock, S J (1983)《Clinical Trails: A Practical Approach 臨床試驗：實務方法》。Chichester: Wiley。 特別感謝 Mark Gilthorpe 與 Jonathan Sterne 對於第二版提供的寶貴意見和建議，以及 Richard Morris、 Fiona Lampe、Shak Hajat 和 Abul Basar 在第一版時提 供的諮詢。感謝提供我們資料做為案例的所有人。我們當然會對任何內文或案例中的錯誤負責。也感謝 Mike、Gerald、Nina、Andrew 和 Karen 對前三版長期的包容與付出，以及我們努力產出這本第四版時的無條件支持、耐心和鼓勵。 【目錄】 Part 1 資料處理 1 資料的形式 2 2 輸入資料 4 3 檢查錯誤和離群值 6 4 圖表呈現數據 8 5 描述資料：「平均值」 10 6 描述資料：「分散度」 12 7 理論分布：常態分布 14 8 理論分布：其他分布 16 9 轉換 18 Part 2 抽樣和估計 10 抽樣和抽樣分布 22 11 信賴區間 24 Part 3 研究設計 12 研究設計I 28 13 研究設計II 31 14 臨床試驗 34 15 世代研究 37 16 病例對照研究 40 Part 4 假說檢定 17 假說檢定 44 18 假說檢定的錯誤 47 Part 5 分析數據的基本技巧 19 數值資料：單一群組 52 20 數值資料：兩個相關群組 54 21 數值資料：兩個不相關群組 57 22 數值資料：多於兩個的群組 60 23 類別資料：單一比例 63 24 類別資料：兩種比例 66 25 類別資料：多於兩種類別 69 26 相關 72 27 線性迴歸理論 75 28 進行線性迴歸分析 77 29 多重線性迴歸 81 30 二元結果和羅吉斯迴歸 85 31 比率和卜瓦松迴歸 89 32 一般線性模型 93 33 統計模型的解釋變項 96 34 偏誤和干擾 100 35 檢查前提假設 104 36 樣本數計算 107 37 呈現結果 111 Part 6 額外章節 38 診斷工具 116 39 評估一致性 119 40 實證醫學 124 41 群集資料的統計方法 127 42 群集資料的迴歸方法 130 43 系統性文獻回顧和整合分析 134 44 存活分析 138 45 貝氏方法 142 46 建立預後分數 144 附錄A：統計表 148 附錄B：計算樣本數的Altman預測圖 （第36章） 155 附錄C：典型電腦輸出 156 附錄D：EQUATOR Network的檢核表和試驗輪廓及嚴格評估模板169 附錄E：專用術語表 178 附錄F：《圖解醫學統計學》中的章節號碼與相關選擇題及結構式問題188 索引 190

統計學：重點觀念與題解(上)大學用書．高普考．商管所.公職‧就業考 (5版)

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