建築工程估價投標

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書名：建築工程估價投標 作者：王玨 出版社：詹氏 出版日期：2006/10/01 條碼：9789579432351 內容簡介 營建管理科學又稱營建作業研究，為一門新領域的管理學問，發展至今僅有四、五十年的歷史。 本書特色 1.本書專為營建工程量身定作，相較其它管理科學書籍，本書較具主題性，便於營建管理人員閱讀參考。 2.本書以管理科學本質為出發點，探討管理科學於營建工程運用過程，應注意的觀念及事項。相較其它管理科學書籍，本書有更多基礎性的介紹與探討，使讀者對管理科學的本質，有更深一層的瞭解。 3.坊間管理科學書籍，介紹太多的演算法，有誤導管理科學內涵之嫌。在此本書僅以概念的角度，簡易說明演算法的特性，使讀者掌握管理科學數學演算工具的種類及意涵。 4.傳統管理科學主要配合工管需求，其探討之領域相當廣泛，這對營建背景讀者的學習是較不切實際的。為此，本書以不涉及演算過程前提下，以指派、運輸、排程、配置、存貨、裁切、模擬、決策與競標等九大問題型態，說明管理科學於營建工程可能的應用。 5.為瞭解管理科學於工程實務的應用，本書以營建鋼筋裁切規劃問題為例，說明如何透過管理科學程序，處理營建工程實際發生的問題。 目錄 第一章 緒論 前言 估價投標在營造工程中之重要性 成本控制之基本概念 成本控制之實施 估價投標及發包作業之流程 第二章 工程投標可行性評估 評估之目的及結果 工程來源之評估 市場經濟景氣。本身實力及競爭對手之評估 圖說文件內容之評估 第三章 標前準備工作 標前準備工作之範圍 工地勘察 投標須知研究 合約草稿研究 施工說明書研究 工程設計圖及標單之研究 地質研究 其他準備工作 第四章 工程數量計算 數量計算之目的 數量計算之基本原則 數量計算結果處理 大地工程數量計算 鋼筋混凝土模板結構工程數量計算 鋼骨結構工程數量計算 隔間工程數量計算 室內裝修工程數量計算 櫥櫃工程數量計算 門窗工程數量計算 外牆工程數量計算 屋頂防水隔熱層工程數量計算 水電設備工程數量計算 雜項工程數量計算 第五章 直接成本分析 直接成本之定義 估價資料之彙集統計分析及運用 單價分析 直接材料 直接人工 直接機具設備 大地工程直接成本單價分析 鋼筋混凝土模板結構工程直接成本單價分析 鋼骨結構工程直接成本單價分析 隔間工程直接成本單價分析 裝修工程直接成本單價分析 木作工程直接成本單價分析 金屬門窗工程直接成本單價分析 特殊外牆工程直接成本單價分析 屋頂防水隔熱層工程直接成本單價分析 水電工程直接成本單價分析 雜項工程直接成本單價分析 第六章 間接成本分析 間接成本之定義 間接成本分析項目及方法 間接成本之綜合經驗式分析法 間接成本分析實例 第七章 合約 總價承攬式合約 單價承攬式合約 總價承攬式及單價承攬式混合之合約 統包式合約 第八章 投標 投標總金額之再評估 標單填列方式 招標程序 開標方式 底價決定方式 決標方式 聯合投標 得標後之工作 未得標之工作 第九章 工程計劃 工程計劃分類 預定工程施工進度表 施工計劃 資金週轉計劃 人工運用計劃 材料採購貯存計劃 材料運輸計劃 品質管制計劃 工地安全衛生計劃 第十章 海外工程投標 拓展海外工程之意義 介入海外工程之調查及注意事項 營造廠商之準備工作 介入海外營建市場之方式 海外工程圖說文件介紹 海外工程投標方式 附錄一 鋼筋（預力）混凝土計算常用表 附錄二 鋼骨結構及金屬料計算常用表 附錄三 建築工程常用單價分析表 附錄四 其他常用換算表 附錄五 土方工程機具設備量分析 附錄六 建築工程數量計算用表格

營建預算編列要訣：從投標到發包成本之實案分析(附光碟)

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書名：營建預算編列要訣：從投標到發包成本之實案分析【附營建預算編列工具包-雲端下載版】 作者：陳重義 出版社：詹氏 出版日期：2023/05/31 條碼：9789577054531 內容簡介 預算準備 參與投標的前置準備作業千頭萬緒，筆者依建設公司各部門之專業分工，說明如何有效地整合資源、收集資料，就設計、施工、銷售、財務等面向之最佳考量，訂定工程成本分類並擬定詳實的施工計劃，以完整周詳的前置作業開啟預算編列的正確起點。 預算編列 繁複的工程預算項目於本書精化為七大項34小項的編列系統，完整的材料、工資、發包等參考單價亦有詳載。筆者長年從事估算及成控作業，本書即以其執行的大量歷史建案之預算及支出數據進行成本分析，推估出工程各主項於總預算之普遍佔比，讀者可藉此掌握資金支出的分配重點及預算編列要訣。 預算應用 利用預算項目數據資料建立可用性高的彙總及分析表單，除了可增加預算編列作業之效率與彈性外，亦可對歷次建案之發包價與結算量進行彙總分析，檢討預算與階段支出是否有調整之必要，進行有時效性的投標階段時，此資料庫可提供較正確的資訊，避免重大錯誤發生影響成本評估準確性。 If you dont study any companies, you have the same success buying stocks as you do in a poker game if you bet without looking at your cards. 不進行研究的投資，就像打撲克從不看牌一樣，必然失敗！ －Peter Lynch 彼得林區

最強 AI 投資分析：打造自己的股市顧問機器人，股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理 (1版)

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內容介紹 ▌第一本 AI 投資專書 ▌ ▌大型語言模型加持！▌ ▌建構自己的股票／年報分析機器人 ▌ ▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌ 在這數位資訊的創新時代, AI 與大型語言模型 LLM 已經徹底改變了投資業界的遊戲規則。過往需要仰賴投資團隊花費大量時間來解讀各種財務報表、進行分析的複雜工作, 現在只需要一個人、一台電腦就能完成。對於小散戶而言, AI 能幫助我們自動化分析, 挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊, 成為對抗市場主力的重要武器！本書將帶您： ◆ 【建立正確的投資觀念】：還在聽股市名嘴胡扯瞎扯嗎？本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。 ◆ 【Python 雲端環境開發】：程式開發對你來說是場夢魘嗎？本書將所有程式部署在雲端環境中, 免除本地環境配置的複雜度, 一鍵就能輕鬆運行、進入 Python 股票分析的世界。 ◆ 【AI 股票趨勢分析】：在買賣股票的過程中, 一般人常常會被情緒左右投資決策, 但 AI 是沒有感情的機器。本書將詳解如何利用 AI 進行客觀的數據分析來作出更合理的投資決策, 解決人性所造成的影響。 ◆ 【AI 年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 AI 來做吧！我們可以使用提問的方式來輕鬆了解年報內容, 或是讓模型統整、分析落落長的年報資訊。 ◆ 【AI 選股推薦】：股票那麼多怎麼選？要找到一檔高潛力的股票如同大海撈針！本書將介紹如何使用 AI 來進行選股推薦, 從大數據中篩選出值得關注的投資機會、提高選股效率。 本書特色 ★ 本書程式皆部署於雲端平台, 不會寫程式也能一鍵執行。 ☆ 投資理論來幫忙, 帶領讀者建構正確的投資觀念。 ★ 詳解如何串接 OpenAI API, 讓語言模型成為分析股市的利器。 ☆ 讓股票資料蒐集的過程自動化, 包含網路爬蟲、各種 Python 套件及搭建資料庫。 ★ 讓 AI 自動處理 Dataframe 表格、計算技術指標、產生回測策略。 ☆ 詳解 matplotlib、mplfinance、plotly、backtesting 各種視覺化套件, 新手也能畫出精緻的股價 K 線圖。 ★ 打造屬於自己的 LINE/Discord 機器人, 隨時隨地取得任何股票的 AI 分析報告。 ☆ 數百頁的年報沒有時間看？使用 LangChain 搭建向量資料庫, 建構年報問答/分析機器人。 ★ 股票那麼多怎麼選？讓 AI 來幫忙, 根據股價趨勢、新聞面、年報資訊, 挑選出最具潛力的投資標的。 書籍目錄 ▌第 1 章 投資一定要跟老師嗎？股票分析基礎 1-1 基本面分析 為什麼雞蛋不能放在同一個籃子裡？ 高報酬伴隨著高風險 百鳥在林, 不如一鳥在手：到手的現金才是硬道理 高登模型 (Gordon model) 1-2 技術面分析 效率市場假說 行為財務學 1-3 AI 在股票投資中的定位 ▌第 2 章 從零開始：用 OpenAI API 建構 自己的 AI 機器人 2-1 什麼是 GPT 模型？ GPT 模型原理 什麼是 OpenAI API？為什麼需要串接？ 2-2 註冊 OpenAI API 查看 API 用量 免費額度用完了怎麼辦？ 2-3 建構自己的 AI 機器人 使用 OpenAI API 官方套件 檢視傳回物件 設定 AI 角色 簡易的對談程式 記憶對話紀錄 加入搜尋功能 ▌第 3 章 股市資料蒐集、爬蟲與搭建資料庫 3-1 分析股票時常用的資料類型 時間序列資料 (time series data) 截斷面資料 (cross-sectional data) 3-2 網頁爬蟲 用 requests 取得證交所資料 用 BeautifulSoup 取得 Yahoo 股票資料 使用 selenium 做新聞爬蟲 3-3 用 Python 套件輕鬆取得股市資料 yfinance FinMind FinLab 3-4 搭建自己的 SQL 資料庫 資料庫設計 搭建 SQLite 資料庫 ▌第 4 章 讓 AI 計算技術指標及資料視覺化 4-1 技術指標公式太複雜？讓 AI 自動化計算 讓 AI 自動生成技術指標程式碼 資料處理自動化 4-2 資料視覺化 繪製股價圖：matplotlib 繪製 K 線圖：mplfinance 4-3 進階互動式圖表：plotly 互動式 K 線圖 4-4 建構 Dash 應用程式 運行 Dash 應用程式 程式碼詳解：Dash 應用程式 ▌第 5 章 AI 技術指標回測 5-1 什麼是股票回測？ 回測注意事項 5-2 強大的回測工具：backtesting.py 定義策略並產生回測結果 繪製回測圖表 加入停利、停損策略 5-3 讓 AI 產生回測策略 5-4 讓 AI 分析回測報告 單一策略分析 多個策略分析比較 ▌第 6 章 股票分析機器人：部署至 LINE 及 Discord 上 6-1 建構股票分析機器人 股票分析機器人 6-2 部署 LINE 機器人 開發原理 設定 Messaging API 取得密鑰、存取令牌並加入機器人 Replit 專案：LINE 股票分析機器人 測試 LINE 股票分析機器人 程式碼詳解：LINE 機器人 6-3 部署 Discord 機器人 開發原理 建立 Discord 開發者應用程式 取得 TOKEN (授權令牌) 將 Discord 機器人加入伺服器 複製 Replit 專案：Discord 股票分析機器人 程式碼詳解：Discord 股票分析機器人 ▌第 7 章 年報問答機器人 7-1 什麼是年報？ 7-2 如何取得年報？ 7-3 對年報作問答 7-4 年報總結與關鍵字分析 年報總結 關鍵字分析 ▌第 8 章 建構投資組合：讓 AI 輔助選股 8-1 建構投資組合 AI 自動化選股機器人 8-2 AI 趨勢報告推薦系統 8-3 AI 年報分析推薦系統 ▌第 9 章 資金管理與投資組合風險評估 9-1 資金管理 單次賭局 重複賭局 比例下注法 倍倍下注法有用嗎？ 凱利公式 (Kelly formula) 將凱利公式運用在股票回測中 9-2 投資組合資金分配與風險管理 將凱利公式運用到投資組合配置 投資組合風險指標 9-3 讓 AI 來給出投資組合建議 複製 Replit 專案：投組分析機器人 程式碼詳解：投組分析機器人