精確掌握 AI 大趨勢！深度學習技術解密：日本 AI 神人，帶你正確學會從機器學習到生成式 AI 的核心基礎 (1版)

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【簡介】 ▍專業推薦 (依姓名筆劃排列) 王道維｜國立清華大學物理系教授 / 人文社會 AI 應用與發展研究中心副主任 林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長 劉育維｜人工智慧解決方案專家暨網路作家 ▍獨角獸新創公司 Preferred Networks 創辦人 ▍2022 年日本「現代の名工」獲獎者 ▍閱讀千篇論文的深厚學識精華 ✧✦AI 神人親自講解深度學習的技術奧秘！✦✧ 千變萬化的 AI 應用，核心都是「深度學習」。 掌握深度學習，才能迎接 AI 世代的新挑戰！ 【基礎概念：深度學習的特色、與機器學習的不同】 認識機器學習的不同類型，詳細瞭解神經網路、特徵學習、反向傳播，如何使深度學習脫穎而出。 【發展進化：正規化層、跳躍連接、注意力單元】 深入解說這三項核心技術的數學原理，認識深度學習克服各種困難、大幅進化的歷程。 【實際應用：影像辨識、語音辨識、自然語言處理】 綜合以上基礎，說明深度學習從輸入到輸出完整執行實際任務的過程，以及各種基礎技術在不同應用領域所擔任的重要角色。 【技術回顧：AI 發展的坎坷與突破】 早在 1956 年提出的 AI，為何數十年間乏人問津？深度學習又是如何重燃 AI 的火種？回顧 AI 發展，更能洞察未來方向。 ★特別收錄：精選基礎數學★ 把學校的數學課忘光了也不用怕！附錄彙整深度學習的必要數學知識，有疑問隨時翻閱，回頭立刻跟上大師講解。 本書不含： ✗走馬看花的簡略介紹 ✗只用大量文字描述數學概念 ✗只挑知名的技術做單元介紹 本書注重： ✓各技術運作方式的詳盡解說與參考文獻 ✓大量圖片表達技術要旨、實際數學式演示過程 ✓各技術發展背景與傳承脈絡，描繪深度學習的改革史 ✧✦探索 AI 奧祕絕不該錯過的精采好書！✦✧ 本書特色: ◆難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基 書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕 ◆核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習 學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋 ◆插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解 - 以圖示勾勒整體概念 - 以文字解構問題並說明思路 - 以數學式演示技術流程 3 方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗 ◆從背景到傳承，清楚描繪技術發展脈絡 偉大的技術，即是解決過去的問題，並提出未來的問題；本書清楚描繪核心技術環環相扣的進化史，更能展望 AI 未來的新發展 【目錄】 第 1 章 深度學習與人工智慧 為何深度學習能夠成功 1.1 何謂深度學習？什麼是人工「智慧」？ 1.2 深度學習迅速發展的背景 1.3 深度學習的計算資源 1.4 人工智慧的歷史 1.5 未來將如何應用深度學習？ 1.6 本章小結 第 2 章 機器學習入門 何謂電腦的「學習」？ 2.1 機器學習的背景知識 2.2 模型、參數與資料 2.3 普適能力 — 能否處理未知資料？ 2.4 學習的方法 — 監督式學習、非監督式學習與強化式學習 2.5 問題設定的分類學 2.6 機器學習的基本 — 了解機器學習的各種概念 2.7 以機率模型理解機器學習 2.8 本章小結 第 3 章 深度學習的技術基礎 組合資料轉換的「層」實現特徵學習的效果 3.1 特徵學習 — 「標示特徵」的重要性及挑戰 3.2 深度學習的基礎知識 3.3 神經網路是什麼樣的模型？ 3.4 神經網路的學習 3.5 反向傳播 — 有效率地計算梯度 3.6 神經網路的主要組成元素 3.7 本章小結 第 4 章 深度學習的發展 改善學習與預測的正規化層╱跳躍連接╱注意力單元 4.1 將「學習」由理論化為現實的基礎技術 — 類似ReLU的激活函數 4.2 正規化層 4.3 跳躍連接 4.4 注意力單元 — 根據輸入，動態改變資料傳遞方式 4.5 本章小結 第 5 章 深度學習的應用技術 大幅進化的影像辨識、語音辨識、自然語言處理 5.1 影像辨識 5.2 語音辨識 5.3 自然語言處理 5.4 本章小結 附錄 精選基礎 深度學習所需的數學概念 A.1 線性代數 A.2 微分 A.3 機率

App Inventor 2程式開發實戰演練：正確學會Android App設計技巧的16堂課

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書名：App Inventor 2程式開發實戰演練：正確學會Android App設計技巧的16堂課 作者：白乃遠、曾奕霖 出版社：博碩 出版日期：5/31/2018 條碼：9789864343027 內容簡介 App Inventor 2利用圖形化介面，並以拖放圖形方式，將自己的創意開發出可應用在Android系統上的軟體程式。本書共有50個範例，包括TinyDB與Firebase資料庫的實際操演，每個範例以step by step詳細解說，引導讀者進入直覺式App的開發世界。 ★結構式的中文介面範例教學，全面掌握App Inventor 2 ★適合多媒體設計師與程式新手快速跨入學習App製作 ★詳細解說專案開發邏輯，實作、測試到上架一應俱全 ★加入Firebase資料庫操作演練，不再只能開發單機App [1]基礎入門 介紹App Inventor 2的中文操作介面以及程式基本功，例如：程式基本運算、判斷式、迴圈、清單等，適合程式新手建立對程式語言的基本認知。 [2]功能演練 根據App Inventor 2內的功能分類方式挑出各個常用元件，分別進行理論的說明與實際演練。每章的前面幾節都會討論功能的使用理論，結合小範例練習，最後一節再搭配完整的實作進行演練。 [3]專案開發 專案開發單元屬於功能演練的整合應用，本書規劃七個不同主題的專案，每個專案需要多個元件的配合，難度較高，連同最後一章的Google play上架教學，幫助同學成為獨當一面的開發人員。 作者介紹 作者簡介 白乃遠 學歷： 國立台灣科技大學工商業設計研究所 博士後研究 國立雲林科技大學企業管理系科技管理組博士 國立交通大學應用藝術研究所藝術學碩士 現職： 廣州中山大學南方學院 藝術設計與創意產業系助理教授兼數字媒體技術專業帶頭人 專長： 設計策略、創新思維、遊戲美術設計、創新行銷、設計相關實務操作、電腦輔助工商業設計、3D電腦動畫內容設計、多媒體非線性影像剪輯與平面動畫內容設計、多媒體網頁視覺規劃設計、商業攝影與後期數位修片技術、商品造型結構開發設計、傳統設計工具應用與技巧。 曾奕霖 學歷： 國立台中教育大學數位內容所碩士 現職： 炎森國際行銷有限公司 Frenzy Vision / 狂熱視野 行銷企劃 專長： FB廣告投放、數位行銷、多媒體網頁設計、資料庫設計、補助計畫書撰寫 目錄 第01章 App Inventor 2介紹 1.1 App Inventor 2發展與沿革 1.2 App Inventor 2整體架構 1.3 建構App Inventor 2的開發環境 1.4 App Inventor 2專案操作介面 1.5 專案維護 第02章 認識常用元件與運算原則 2.1 常用基本元件的認識 2.2 拼塊功能與事件的認識 2.3 基本運算的原則 第03章 迴圈與清單 3.1 判斷式 3.2 迴圈 3.3 清單Lists 3.4 樂透彩實作 第04章 自訂程序 4.1 對話框元件 4.2 內建程序 4.3 內建程序實作 第05章 繪圖與多媒體應用 5.1 繪圖元件 5.2 多媒體元件 5.3 小畫家實作 第06章 動畫應用 6.1 圖片精靈元件 6.2 球形精靈元件 6.3 打磚塊實作 第07章 整合網路資源 7.1 地圖元件 7.2 位置感測器 7.3 Web瀏覽器元件 7.4 公司App實作 第08章 資料庫與網路資料庫 8.1 資料儲存方式 8.2 啟動Google App Engine 8.3 範例練習-備忘錄 第09章 手機感測器 9.1 加速度感測器 9.2 方向感測器 9.3 電流急急棒實作 第10章 App專案－計時器 第11章 App專案－相片通訊錄 第12章 App專案－打魔鬼 第13章 App專案－猜牌遊戲 第14章 App專案－拼圖 第15章 App專案－Firebase資料庫實戰 第16章 App專案－接蘋果 第17章 上架到Google Play