只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語

素養檢定：國小數學素養題本 閱讀數學 一年級(二版) (2版)

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【簡介】 數學素養導向攻略檢定書籍 因應新課綱與大考命題方向,本書著重於將知識與與課綱要點結合,並融合實際生活的運用能力。以平易近人的敍述,說明數學領域的課綱要點,確立主旨觀念,以生活議題形式引導學生探究思考,從掌握概念到懂得實際應用解題,從此再也不怕素養數學題。 素養其實不難!5大看點快速掌握要領 1 將生活情境議題納入題組 2引導學生循序漸進地思考 3充分掌握自我學習的狀況 4簡潔的排版讓做題更輕鬆 5詳盡的解題觀念一看就懂 現今「素養」正是生活與未來升學的關鍵,此書將帶領國小生先行理解素養概念,並透過綜合練習的方式,希望提升國小生閱讀思維能力,對於未來學習都是一大幫助。 本書與108 課綱素養相關之連結 素養，指的是一個人為適應現在生活和面對未來挑戰，所應具備的知識、能力和態度。以下將從108 數學課綱中提出的基本理念分述本叢書與108 課綱之連結： 一、數學是一種語言，宜由自然語言的題材導入學習 數學作為連結文字及符號語言的媒介，能夠精確地理解人類的生活世界。本叢書以情境入題，透過文本解說具體實例與應用，再輔以子題導入概念與算則，甚至結合操作活動，引導國小學童從具體情境中慢慢培養邏輯能力與抽象思維。 二、數學是一種實用的規律科學，教學宜重視跨領域的統整 本叢書在設計與編排題目時，考量國小階段學童的認知發展與各領域知識經驗較不成熟，取材多來自日常生活之場景，或是結合較淺顯易懂的自然現象與社會話題，讓學生先行體驗數學的多功性，並為之後其他領域的應用與理論鋪路。 三、數學是一種人文素養，宜培養學生的文化美感 本叢書一部分佈題結合創造力與想像力的表達，如幾何圖形的拼湊等；另一方面，由文本與子題敘述引導學生進行「論證、臆測與論證」過程，為數學知識的人文素養加值，探索數學化繁為簡與規律之美。 四、數學應提供每位學生有感的學習機會 本叢書因應學習者對數學認知發展具個別差異，除了編寫加深的探究與解釋、敘述較複雜的生活情境應用等題型給學習超前的學生挑戰，亦設計基本的數學算則及概念，甚至是實作內容予學習緩慢的學生，最大化各類型學習者的學習效益。 五、數學教學應培養學生正確使用工具的素養 雖然108數學課綱重視計算工具的有效運用以協助落實探究活動，但國小仍屬於學生熟練計算原理及培養演算能力之階段，本叢書依舊著重安排基礎計算之練習讓學生熟練，待此階段通透數學概念與算則，以便更了解日後結合計算工具的使用方式、時機與侷限。 試題編寫特色 1.切合現行108數學課綱學習內容 本叢書試題依照108數學課綱中的學習內容條目編排，由編碼即可了解對應之數學類別、年段及相關說明。例如：N-1-2加法和減法單元中，學生從中此單元對應的試題中了解到加減法的交換率，並觀察到加法與減法的計算差異。 2.結合情境素養與跨科整合趨勢 本叢書試題文本將數學的演算能力、邏輯推演及抽象思維結合現實生活情境或其他知識領域，讓學習者從情境中獲取與統整訊息，並對數學結果進行詮釋、推論或甚至是用以解決問題。 3.精選多元試題統合全方位數理知能 除了傳統數學科較常出現、注重演算的選擇與計算題型，本叢書視試題特性要求學習者做答案合理性的說明、作圖表達等多元題型，培養學習者觀察規律、推論、溝通和數學表述等各項能力。 試題（命題）層次 本叢書在命題層次從數學的概念性知識、程序性知識及解題能力三層面的知能做為評量設計依據。 「概念性知識」聚焦於學習者是否了解某數學概念，例如：確認該概念中基本的數學原理與性質、從情境及條件中辨別或解釋該概念、利用模型或圖形和符號表達該概念及連結不同表達形式等；「程序性知識」著重學習者能否執行各類數學程序，包含：操作數及符號的運算與估算、選擇合適程序與檢驗、報讀查詢或製作圖表等；「解題能力」則泛指學習者能應用上述兩知能，解決 數學、日常生活或其他領域的應用問題，解題過程包括了解問題意義，選擇適用策略，轉換數學問題，同時運用數學知識求解，並檢驗與詮釋答案在應用情境的意義等。 自我評估（隨題或全書式皆可） 本叢書使用者可以配合108數學課綱中學習表現，運用「認識、理解、熟練」做簡單評估：「認識」包含察覺、認識試題裡的數學元素；「理解」包含辨識、概念連結、理解試題裡的數學概念；「熟練」包含可針對試題做應用解題、推理，以及程序課題上的熟練；其中以「熟練」為最成熟的學習階段描述。此外，本叢書附有各題詳解，使用者亦可參照解題過程，了解與自評自己在該試題及學習內容所到達之程度。 使用步驟或使用指南：包含使用對象、時間點 本叢書編排是依據108數學課綱中的學習內容指標排序，因此對應階段的國小學生可以作為初次接觸課程時補充的練習運用外，在完成小學學業的準中學生亦可使用此叢書作為此學習階段的總結與複習。初接觸到課程的學生，可選擇較基礎的運算題型以精熟相關學習內容；準中學生則可透過較進階的應用來提升數學素養，並逐步訓練邏輯推演與抽象思維，以便為中學階段的數學做準備。 全書架構 ◆ 學習內容條目：提點試題涵蓋的數學重要的事實、概念、原理原則、技能等 ◆ 學習內容說明：從學習者視角出發，以直白文字簡述上列內容條目之內涵 ◆ 題組練習：針對「學習內容條目」設計對應學習重點之文本及命題 【目錄】 主題N｜數與量 N-1-1 一百以內的數 N-1-2 加法和減法 N-1-3 基本加減法 N-1-4 解題：1元、5元、10元、50元、100元 N-1-5 長度 N-1-6 日長時間用語 換你做做看 主題S｜空間與形狀 S-1-1 長度 S-1-2 形體的操作 換你做做看 主題R｜關係 R-1-1 算式與符號 R-1-2 兩數相加的順序不影響其和 換你做做看 主題D｜資料與不確定性 D-1-1 簡單分類 換你做做看 答案與詳解 主題N ｜數與量 主題S ｜空間與形狀 主題R ｜關係 主題D ｜資料與不確定性