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書名:高品質微服務|建構跨工程組織的標準化系統 出版社:歐萊禮 出版年月:201706 條碼:9789864764433 內容簡介 “我認為這本書的目標是成為設計與運行微服務的標準參考,光是高品質檢查項目清單就值回票價!” -Daniel Bryant, OpenCredo首席科學家 “微服務架構的實作很困難,特別是從運行的角度來看。這本書幫助你認識如何打造高品質微服務。無論你扮演什麼角色,本書都能提供建構高品質微服務生態系所需的洞見” -Mark Richards, 獨立顧問 採用微服務架構組織的最大挑戰之一是缺乏架構性、操作性與組織化標準。許多工程人員不知道分割一整塊應用程式或建構全新微服務生態系後接下來要怎麼辦。本書作者Susan Fowler深入展示一組微服務標準,描繪出將Uber上千個微服務標準化過程所獲得的經驗。你會學習到如何設計穩定、可靠、可擴充、容錯、高效能、受控、文件良好且能夠應對災難的微服務。 高品質標準內容包括: ‧穩定性與可靠性:開發、部署、導入微服務;預防相依性失敗 ‧擴充性與效能:學習高效率微服務的基礎 ‧容錯與預防災難:主動對微服務施壓以確保可用性 ‧監控:學習如何監控、記錄與顯示重要數據;建立警示與處理程序 ‧製作文件與教育訓練:解決採用微服務所引發的組織與技術問題 作者介紹 作者簡介 Susan J. Fowler Susan Fowler 是Uber的可靠性工程師,負責推動Uber的高品質微服務與關鍵任務團隊。結束賓州大學的粒子物理學的學業之後,在加入Uber之前曾任職於多個新創公司。 目錄 第1章 微服務 第2章 高品質 第3章 穩定性與可靠性 第4章 擴充性與效能 第5章 容錯與災難預防 第6章 監控 第7章 文件與教育訓練 附錄A 高品質檢查項目清單 附錄B 評估你的微服務
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【iPEN 點讀筆】 產品內容物: 光學點讀筆(內含 Micro SD 8G 記憶卡) 使用說明書 USB 傳輸線 可拆式頸掛繩 點讀筆產品特色: 語言學習最佳工具 ☆ 貼心的互動方式,隨時隨地、隨點即讀,創造有趣互動學習情境。 ☆ 專業的學習內容,點讀熟悉外師口音,錄音反覆跟讀,學習好輕鬆。 ☆ 實用的功能設計,操作容易,一筆三效合一兼具播放、錄音、MP3。 ☆ 完善的強化學習,錄音跟讀,對照書本,隨時反覆練習。 【品格教育雙語3本繪本】 第一本雙語繪本:Confident CoC 有自信的可可 我可以做到! 發現內在「勇氣」的過程 Coco LOVED THE PARK and would visit every day. But when she is faced with a new scary challenge, her confidence is shaken. Coco and her friend, Ruby, try to find a solution together – but will Coco find the right mindset TO OVERCOME HER FEAR? 可可喜歡去公園,她每天都會到公園玩耍 。 但當她面對恐怖的新挑戰時,她的信心動搖了。 可可和她的朋友露比,試著一起找到解決方法— 究竟可可能不能調整好心情來克服恐懼呢? 第二本雙語繪本:Bucket Sheep 貪心的小羊 貪心的代價比你想像的還大! 懂得「分享」的快樂與價值 This is the true story of a greedy little sheep who wanted every bit of feed for herself. She put her head into a blue bucket… and couldn’t get it out! 這是一個真實的故事,發生在一隻貪心的小羊身上,她想要獨享所有的食物。她把頭探進藍色的桶子裡……而且桶子就這樣卡在她的頭上了! 第三本雙語繪本:Freddy Follows 愛跟隨的佛瑞迪 大家都這麼做,不代表就是對的! 學會「尊重」彼此的不同 Being a part of the cool crowd isn’t always what it’s cracked up to be. Freddy just wants to fit in, but his new friends’ idea of fun means bullying all the other sea creatures! Will Freddy learn how to stop following the crowd and do what’s right? 成為酷酷群體的一份子,並不是永遠都如外界看起來那麼美好。 佛瑞迪想要跟酷酷的魚兒們當朋友,但是這群朋友所能想到的有趣的點子,都是去欺負其他的海洋生物! 佛瑞迪以後能學會不跟隨其他人,然後做出正確的選擇嗎? 本書特色 1.中英雙語對照閱讀,幫助孩子利用母語輔助學習外語。 2.附QR code雙語朗讀音檔,方便播放也可當成床邊故事。 3.搭配點讀筆邊點邊唸,點選故事角色發現意想不到的驚喜。 4.故事內容附有品格寓意,透過閱讀培養品學兼優的好小孩。 *有注音
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【簡介】 👍本書特色 2022年11月,一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世,造成白領階級的大恐慌,因為實際試過ChatGPT的人都知道,這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的,出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校,確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一,是一種大型語言模型,參數量從第一代到第三代成長了1000倍,在微軟投入大量資金後,GPT-3.5的參數量達到2000億個,GPT-4也隨之而來,並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來,AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者(包含程式設計師)產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的,一個工具的誕生必須接受它,並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出,現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API,介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例,探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業,並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識;第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API,將其分解為最關鍵的元素,例如引擎和端點,描述它們的目的和最佳實踐,讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子,可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人,聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題,例如誤用和偏見,並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 |來劃重點| ★ 對API不再一知半解,拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、聊天機器人、玩行銷、寫程式 ★ GitHub Copilot、Microsoft和Algolia的高階經理人親上火線說明他們如何大規模使用GPT-3 👍本書對象 如果你是以下這些對象,這本書將對你有所幫助: ☛ 想要學習AI技能的資料專家 ☛ 想要在AI領域打造下一個重要產品的企業家 ☛ 希望提升AI知識並將其應用於推動關鍵決策的企業領袖 ☛ 希望利用GPT-3的語言能力進行創意用途的作家、播客、社群媒體管理員或其他以語言為基礎的創作者 ☛ 擁有任何基於人工智慧的好點子、一度被認為在技術上不可能實現或成本過高的人 本書針對不同族群,提供了適合的AI知識和應用案例,是一本實用性和啟發性兼備的完整指南,對想要掌握AI技能或應用AI技術於工作和創作的人都將有極大助益! 👍專業推薦 ♕ 本書獲AI領域知名新創企業創辦人及研究學者大力推薦! ♕ 「對於想了解GPT-3語言模型及如何在OpenAI API上開發應用程式的從業人員和開發人員而言,這本書是完美的起點。」 —Peter Welinder,OpenAI產品和合作夥伴關係副總裁 「這本書立刻就能吸引人的原因在於,不同技術背景的人都能閱讀此書並使用AI人工智慧創造出世界級的解決方案。」 —Noah Gift,杜克大學駐校執行長,Pragmatic AI實驗室創辦人 「如果你想使用GPT-3或任何大型語言模型來建構應用程式或服務,本書擁有你所需的一切。本書深入探討了GPT-3,其使用案例將幫助你將這些知識應用於你的產品上。」 ——Daniel Erickson,Viable創辦人兼首席執行長 「作者們在提供GPT-3技術和社會影響方面有出色的工作表現。閱讀此書後,你會對於人工智慧領域的最新進展充滿信心。」 —Bram Adams,Stenography創辦人 「這本書非常適合初學者!它甚至還包含了一些迷因,並包括了一個非常必要的人工智慧和道德章節,但其真正的優勢在於使用GPT-3的逐步程式。」 —Ricardo Joseh Lima,里約熱內盧州立大學語言學教授 「這本書全面深入探討了自然語言處理當中的一個關鍵生成模型,並著重於實際介紹如何使用OpenAI API並將其整合到自己的應用程式中。除了技術價值外,我認為特別深刻的是最後一章中提供的視角,包括偏見、隱私以及在AI民主化中的角色。」 —Raul Ramos-Pollan,哥倫比亞麥德林安地奧基亞大學的人工智慧教授 【目錄】 [第1章] 大型語言模型革命 自然語言處理幕後探祕 語言模型變得愈來愈大、愈來愈好 生成式預訓練變換模型:GPT-3 Transformer 注意力機制 GPT-3:簡史 使用OpenAI API [第2章] 開始使用OpenAI API OpenAI Playground 提示工程和設計 分解OpenAI API 執行引擎 端點 嵌入 自定義GPT-3 token 定價 GPT-3 在標準自然語言處理任務上的表現 命名實體辨識 文本摘要 文本生成 文章生成 社群媒體貼文生成 結論 [第3章] GPT-3 和程式設計 如何在Python 中使用OpenAI API ? 如何在Go 語言中使用OpenAI API ? 如何在Java 中使用OpenAI API ? 由Streamlit 驅動的GPT-3 沙箱 結論 [第4章] GPT-3作為下一代新創企業的賦能者 模型即服務 探究新創公司環境:案例研究 一名投資者對GPT-3 新創生態系統的展望 結論 [第5章] GPT-3成為企業創新的下一步 案例研究:GitHub Copilot 案例研究:Algolia Answers 案例研究:Microsoft 的Azure OpenAI 服務 結論 [第6章] GPT-3:優點、 缺點和醜聞 解決人工智慧偏見問題 反偏見對策 低品質內容和錯誤訊息的傳播 大型語言模型的綠色足跡 謹慎前進 結論 結論:讓AI可民主化存取 沒有程式碼?沒有問題! 存取和模型即服務 結語