新譯文心雕龍 (3版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 《文心雕龍》是中國文學史上第一部完整且有系統的文學批評專著，作者劉勰運用優美的駢文，闡明寫作文章的根本原理和文學評論等重要問題，建立起一個由總論、體裁論、創作論、文學發展論、批評鑑賞論等部分組成的文學批評體系，內容博大精深，向為了解中國文學與文學批評者必讀之作。本書「導讀」完整析論全書組織結構，各篇題解提綱挈領，注譯詳明準確，能帶領讀者深入研讀、體會這部巨著中豐富的文學理論內涵。 【目錄】 新譯文心雕龍目次 刊印古籍今注新譯叢書緣起 導讀 卷一 原道第一 徵聖第二 宗經第三 正緯第四 辨騷第五 卷二 明詩第六 樂府第七 詮賦第八 頌贊第九 祝盟第十 卷三 銘箴第十一 誄碑第十二 哀弔第十三 雜文第十四 諧讔第十五 卷四 史傳第十六 諸子第十七 論說第十八 詔策第十九 檄移第二十 卷五 封禪第二十一 章表第二十二 奏啟第二十三 議對第二十四 書記第二十五 卷六 神思第二十六 體性第二十七 風骨第二十八 通變第二十九 定勢第三十 卷七 情采第三十一 鎔裁第三十二 聲律第三十三 章句第三十四 麗辭第三十五 卷八 比興第三十六 夸飾第三十七 事類第三十八 練字第三十九 隱秀第四十 卷九 指瑕第四十一 養氣第四十二 附會第四十三 總術第四十四 時序第四十五 卷十 物色第四十六 才略第四十七 知音第四十八 程器第四十九 序志第五十

統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】

最新Python基礎必修課(第二版)：ITS認證 + ChatGPT協作開發 (2版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解 用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手 內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用 內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練 內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片 結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun 【目錄】 chapter 01　Python 語言概觀 　　1.1 Python 語言簡介 　　1.2 程式設計的步驟 　　1.3 演算法 　　1.4 建置 Anaconda 開發環境 　　1.5 編寫第一個 Python 程式 　　1.6 認識 Google Colab 程式編輯環境 　　1.7 檢測模擬試題解析 chapter 02　基本程式設計 　　2.1 內建資料型別 　　2.2 常值 　　2.3 變數與資料型別 　　2.4 運算子 　　2.5 資料型別轉換 　　2.6 print() 輸出函式 　　2.7 檢測模擬試題解析 chapter 03　字串與格式化輸出入 　　3.1 字串資料型別 　　3.2 字串與運算子 　　3.3 格式化輸出 　　3.4 常用的字串方法 　　3.5 檢測模擬試題解析 chapter 04　選擇結構 　　4.1 結構化程式設計 　　4.2 關係運算子 　　4.3 邏輯運算式 　　4.4 選擇結構 　　4.5 檢測模擬試題解析 chapter 05　重複結構 　　5.1 for 迴圈 　　5.2 while 迴圈 　　5.3 continue 與 break 　　5.4 巢狀迴圈與無窮迴圈 　　5.5 檢測模擬試題解析 chapter 06　串列 　　6.1 何謂串列 　　6.2 一維串列 　　6.3 使用迴圈操作串列 　　6.4 串列的函式與方法 　　6.5 串列的排序 　　6.6 二維串列 　　6.7 檢測模擬試題解析 chapter 07　函式 　　7.1 何謂函式 　　7.2 內建函式 　　7.3 自定函式 　　7.4 引數的傳遞方式 　　7.5 引數傳遞使用串列 　　7.6 全域變數與區域變數 　　7.7 遞迴 　　7.8 檢測模擬試題解析 chapter 08　元組、字典、集合 　　8.1 元組 　　8.2 字典 　　8.3 集合 　　8.4 檢測模擬試題解析 chapter 09　檔案與例外處理 　　9.1 檔案概論 　　9.2 資料夾的建立與刪除 　　9.3 檔案的開啟與關閉 　　9.4 文字檔資料的寫入與讀取 　　9.5 例外處理 　　9.6 檢測模擬試題解析 chapter 10　與ChatGPT 協作開發 　　10.1 認識 ChatGPT 　　10.2 ChatGPT 協作開發 Python chapter 11　繪製圖表 　　11.1 matplotlib 套件 　　11.2 繪製線條圖 　　11.3 繪製柱狀圖 　　11.4 繪製圓餅圖 　　11.5 與 ChatGPT 協作繪製線條圖 chapter 12　網頁資料擷取分析 　　12.1 網路爬蟲 　　12.2 urllib 套件解析網址與擷取網頁 　　12.3 requests 套件擷取網頁 　　12.4 BeautifulSoup 套件解析網頁 　　12.5 網頁爬蟲應用實例 　　12.6 與 ChatGPT 協作爬取股票 附錄 A　ITS Python 國際認證模擬試題 - 1 附錄 B　ITS Python 國際認證模擬試題 - 2 附錄 C　視窗應用程式 【PDF電子書，請線上下載】

Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證) (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 　　體貼初學者學習Azure AI服務的流程！ 　　Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作    　　■ 專家與教師共同執筆  　　由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。    　　■ 內容多元且淺顯易懂  　　對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。    　　■ Azure AI服務開發技能  　　介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。    　　■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練  　　將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。  【目錄】 第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始  1.1 人工智慧簡介  1.2 Microsoft Azure AI 簡介  1.3 模擬試題  第2章 負責任的 AI  2.1 AI 造成的道德和社會問題  2.2 了解負責任的AI  2.3 申請Azure 帳戶  2.4 模擬試題  第3章 認識 Colab 程式編輯環境  3.1 Colab 簡介  3.2 安裝 Colab  3.3 Colab 環境簡介  3.4 編輯第一個 Colab 筆記本  3.5 Colab 常用功能  第4章 Gradio 互動式網頁  4.1 簡介認識 Gradio  4.2 Gradio 基本語法介紹  4.3 Gradio 常用的輸出入元件  第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析  5.1 Azure AI 視覺簡介  5.2 Azure AI 視覺服務  5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件  5.4 Azure AI 視覺開發實作  5.5 模擬試題  第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務  6.1 光學字元識別 (OCR)  6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字  6.3 文件智慧服務和知識採礦  6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作  6.5 模擬試題  第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務  7.1 臉部辨識服務簡介  7.2 臉部偵測  7.3 臉部分析  7.4 臉部識別  7.5 臉部辨識服務開發實作  7.6 模擬試題  第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺  8.1 自訂視覺簡介  8.2 自訂視覺影像分類  8.3 在 Azure 使用影像分類  8.4 自訂視覺物件偵測  8.5 在 Azure 使用物件偵測  8.6 自訂視覺範例實作  8.7 模擬試題  第9章 探索自然語言處理(一)文字分析  9.1 自然語言處理簡介  9.2 自然語言處理  9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字  9.4 文字分析開發實作  9.5 模擬試題  第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI  10.1 對話式AI 簡介  10.2 問題與解答對話系統  10.3 使用交談語言理解建立語言模型  10.4 Azure AI 機器人服務  10.5 自訂問題解答開發實作  10.6 模擬試題  第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯  11.1 語音辨識與語音合成  11.2 語音服務功能介紹  11.3 文字翻譯  11.4 翻譯服務功能介紹  11.5 文字翻譯開發實作  11.6 語音合成開發實作  11.7 模擬試題  第12章 Azure 機器學習基本原理  12.1 機器學習簡介  12.2 機器學習的工作流程  12.3 機器學習的模型  12.4 分類模型  12.5 迴歸模型  12.6 叢集模型  12.7 模擬試題  第13章 Azure 機器學習實作  13.1 Azure 機器學習服務簡介  13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程  13.3 使用設計工具建立模型  13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML  13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式  13.6 模擬試題  第14章 Azure OpenAI  14.1 生成式 AI 簡介  14.2 大型語言模型  14.3 Azure OpenAI 簡介  14.4 Copilots 簡介  14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應  14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作  14.7 模擬試題  附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題  看更多

Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI開發基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證) (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 內容簡介:體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。 【目錄】 章節說明:第1章　Microsoft Azure AI基本概念：使用人工智慧的開始 　1.1 人工智慧簡介 　1.2 Microsoft Azure AI簡介 　1.3 模擬試題 第2章　負責任的AI 　2.1 AI造成的道德和社會問題 　2.2 了解負責任的AI 　2.3 申請Azure帳戶 　2.4 模擬試題 第3章　探索電腦視覺(一)電腦視覺分析 　3.1 Azure AI視覺簡介 　3.2 Azure AI視覺服務 　3.3 Azure AI服務開發環境與必要條件 　3.4 Azure AI視覺開發實作 　3.5 模擬試題 第4章　探索電腦視覺(二)OCR與文件智慧服務 　4.1 光學字元識別(OCR) 　4.2 Azure AI視覺服務讀取文字 　4.3 文件智慧服務和知識採礦 　4.4 Azure AI視覺服務讀取影像文字開發實作 　4.5 模擬試題 第5 章 探索電腦視覺(三)臉部服務 　5.1 臉部辨識服務簡介 　5.2 臉部偵測 　5.3 臉部分析 　5.4 臉部識別 　5.5 臉部辨識服務開發實作 第6章　探索電腦視覺(四)自訂視覺 　6.1 自訂視覺簡介 　6.2 自訂視覺影像分類 　6.3 在Azure使用影像分類 　6.4 自訂視覺物件偵測 　6.5 在Azure使用物件偵測 　6.6 自訂視覺範例實作 　6.7 模擬試題 第7章　探索自然語言處理(一)文字分析 　7.1 自然語言處理簡介 　7.2 自然語言處理 　7.3 使用Azure AI語言服務分析文字 　7.4 文字分析開發實作 　7.5 模擬試題 第8章　探索自然語言處理(二)對話式AI 　8.1 對話式AI簡介 　8.2 問題與解答對話系統 　8.3 使用交談語言理解建立語言模型 　8.4 Azure機器人服務 　8.5 自訂問題解答開發實作 　8.6 模擬試題 第9章　探索自然語言處理(三)語音與翻譯 　9.1 語音辨識與語音合成 　9.2 語音服務功能介紹 　9.3 文字翻譯 　9.4 翻譯服務功能介紹 　9.5 文字翻譯開發實作 　9.6 語音合成開發實作 　9.7 模擬試題 第10章　Azure機器學習基本原理 　10.1 機器學習簡介 　10.2 機器學習的工作流程 　10.3 機器學習的模型 　10.4 分類模型 　10.5 迴歸模型 　10.6 叢集模型 　10.7 模擬試題 第11章　Azure機器學習實作 　11.1 Azure機器學習服務簡介 　11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程 　11.3 使用設計工具建立模型 　11.4 使用Azure機器學習自動化ML 　11.5 使用提示流程建立 AI 應用程式 　11.6 模擬試題 第12章 Azure OpenAI 　12.1 生成式AI簡介 　12.2 大型語言模型 　12.3 Azure OpenAI簡介 　12.4 Copilots簡介 　12.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應 　12.6 Azure OpenAI生成式AI應用程式開發實作 　12.7 模擬試題 附錄A　MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題