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基礎生物學 ISBN13:9789865037727 出版社:全華圖書 作者:黃仲義;鍾德磊;朱于飛;王愛義;施科念;蔡文翔 裝訂/頁數:平裝/360頁 規格:26cm*19cm (高/寬) 重量:751克 出版日:2021/06/03 中國圖書分類:普通生物學 內容簡介 108新綱實施後,高中必修生物只包含細胞、遺傳、演化三單元,一般第一、二類組的高中生已不用修習動植物生理,為銜接大專教育特出版著重細胞、基因、遺傳的教材,適合於非生物專業相關科系,或將生物學與生理學分開授課的科系之一般通識課程。 在日常生活中,讀者容易由許多媒體來取得新的資訊,這些資訊可以藉由學習基礎生物學來更容易理解,或得到其他更多更正確的資訊。因此本書編寫一些與該章節相關的引文,來提供讀者了解生活中的生物學。並藉由封面上的動畫影音連結,以及書後的學後評量,讓讀者複習與參考。 本書特色 1.著重細胞、基因、遺傳等基礎生物學的內容。 2.藉由新知引文,引導讀者了解學習生物學與日常生活的關聯性。 3.提供動畫影音資源及書末學後評量,讓讀者複習與參考。 目錄 第1章 緒論 第2章 細胞的化學組成 第3章 細胞的構造 第4章 能量觀念和細胞呼吸 第5章 細胞的生殖 第6章 生物的遺傳 第7章 基因的構造與功能 第8章 生物體的分類 第9章 病毒與細菌介紹 第10章 人類的免疫系統
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【中文翻譯書】 書名:基礎生物統計學 5/e 原文書名:Basic Statistics for the Health Sciences 5/E 譯者:李采娟、梁文敏、李佳霙、張玉君 作者 : Jan W. Kuzma、Stephen E. Bohnenblust 出版社:雙葉 出版日期:2009/00/00 ISBN:9789861575919 內容簡介 本書是第一本特別針對健康科學領域學生所撰寫的統計學入門教材,提供許多關於臨床案例、練習題及學習輔助,有效幫助學生學習。這門課,除了線性代數外,作者假設讀者沒有其他先修課程。你可以發現本書: 1. 提供了豐富的健康領域練習題,讓學生在使用相關的健康資訊時,運用 基本的統計步驟作為練習的統計。 2.新增選擇恰當的樣本、測量和解釋偏斜、及自由度和母群體估值的訊息。 3.新增執行健康調查章節,提供學生需要執行調查和評估研究報告的訊息。 目錄 ch01統計及其用途 2 1.1統計的意義 4 1.2統計的用途 5 1.3為何要研讀統計 8 1.4資料來源 9 1.5臨床試驗 14 1.6調查規劃 17 1.7如何成功地學習統計 17 ch022母群體和樣本 22 2.1選擇合適的樣本 24 2.2為什麼要選擇樣本 27 2.3如何選擇樣本 28 2.4如何選擇隨機樣本 29 2.5隨機樣本的成效 31 2.6遺漏值和不完整的資料 32 ch03資料的整理與呈現 38 3.1分類及整理資料 40 3.2圖、表格和圖形 46 3.3建立表格 47 3.4以圖呈現資料 52 ch04摘要資料 70 4.1中央趨勢的測量 72 4.2變異的測量 76 4.3變異係數 81 4.4測量和解釋偏斜 81 4.5母群體的平均數和標準差 83 ch05機率90 5.1什麼是機率? 92 5.2互補事件 95 5.3機率法則 96 5.4運算法則 102 5.5機率分布 105 5.6彩券機率及抽樣 106 5.7二項分布 107 ch06常態分布120 6.1常態分布的重要性 122 6.2常態分布的特質 123 6.3常態曲線下的面積 125 ch07平均數的抽樣分布和估計 140 7.1母群體分布及其樣本平均數分布 142 7.2中央極限定理 145 7.3平均數標準誤 147 7.4學生氏t分布 148 7.5應用 151 7.6自由度:非數學的解釋 152 7.7母群體的估計值 153 7.8執行 t檢定所需假設 156 ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間 162 8.1假設檢定 164 8.2定義 164 8.3顯著性檢定的基礎 165 8.4虛無和對立假設 166 8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t 167 8.6單尾檢定與雙尾檢定 171 8.7顯著性檢定:單一樣本 t檢定 172 8.8點估計和信賴區間 176 8.9信賴區間和 t分布 178 8.10樣本數對信賴區間的影響 180 8.11 P值和統計顯著 181 8.12從Z值決定精確P值 182 8.13單尾和雙尾 P值 185 8.14 P值和t分布 187 8.15型一和型二誤差 189 8.16型一和型二誤差及重新檢視機率 191 ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間200 9.1兩個樣本的 t檢定 202 9.2獨立和配對 t檢定 202 9.3兩個樣本顯著性檢定的步驟 204 9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 204 9.5配對t檢定 209 9.6決定樣本數 213 9.7敏感度與準確度 214 ch10變異數分析 226 10.1ANOVA的功能 228 10.2ANOVA的原理 229 10.3ANOVA的計算 232 10.4ANOVA的前提假設 234 10.5ANOVA的應用 235 10.6事後分析 237 10.7隨機區塊設計240 ch11比例的推論 254 11.1質性資料的推論 256 11.2二項分布的平均數及標準差 256 11.3二項分布近似常態分布 257 11.4一個二項比例的顯著性檢定 259 11.5兩個比例差異的顯著性檢定 261 11.6信賴區間 264 ch12卡方檢定270 12.1卡方檢定適用的原則 272 12.2卡方檢定的基礎 272 12.3卡方檢定的假說類型 276 12.4兩個變數的獨立性檢定 277 12.5同質性檢定 280 12.6兩個比例差異的顯著性檢定 282 12.7 2*2列聯表 284 12.8相依比例的 McNemars檢定 286 12.9相關強度的測量值 287 12.10卡方檢定的使用限制 290 ch13相關與線性迴歸298 13.1兩個變數的關係 300 13.2相關和迴歸的差異 302 13.3散布圖 303 13.4相關係數 304 13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間 310 13.6相關係數的限制 316 13.7迴歸分析 318 13.8迴歸線斜率的推論 323 ch14無母數方法 334 14.1無母數方法的理論基礎 336 14.2無母數方法的優點及缺點 336 14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼 U檢定 337 14.4魏克森符號等級檢定 341 14.5K-W單因子等級變異數分析 343 14.6符號檢定 346 14.7斯皮爾曼等級相關係數 349 14.8費氏精確檢定 352 ch15生命統計和人口學方法 362 15.1生命統計和人口學 364 15.2生命統計和人口資料的來源 364 15.3生命統計相關的率、比值和比例 370 15.4死亡率的測量 371 15.5生育率的測量 378 15.6疾病率的測量 380 15.7率的調整 382 ch16生命表 389 16.1生命表的一般應用 390 16.2當代生命表 391 16.3追蹤生命表 397 ch17健康調查及研究報告 403 17.1規劃健康調查 404 17.2評估研究報告 411 附錄 418 練習題解答 438
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