全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發 (1版)

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【簡介】 　　本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 　　結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 　　讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！ 　　DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 　　本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 　　• 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 　　• 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 　　• 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 　　透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 　　無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 　　本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！ 【目錄】 【Part I 生成式 AI 的理論基礎與技術架構】 Chapter 1 Transformer 與注意力機制的核心原理 1.1 Transformer 的基本結構 1.2 注意力機制的核心原理 1.3 Transformer 的擴充與最佳化 1.4 上下文視窗 1.5 訓練成本與運算效能的平衡 1.6 本章小結 Chapter 2 DeepSeek-V3 核心架構及其訓練技術詳解 2.1 MoE 架構及其核心概念 2.2 FP8 混合精度訓練的優勢 2.3 DualPipe 演算法與通訊最佳化 2.4 大模型的分散式訓練 2.5 快取機制與Token 管理 2.6 DeepSeek 系列模型 2.7 本章小結 Chapter 3 基於 DeepSeek-V3 模型的開發導論 3.1 大模型應用場景 3.2 DeepSeek-V3 的優勢與應用方向 3.3 Scaling Laws 研究與實踐 3.4 模型部署與整合 3.5 開發中的常見問題與解決方案 3.6 本章小結 【Part II 生成式AI 的專業應用與 Prompt 設計】 Chapter 4 DeepSeek-V3 大模型初體驗 4.1 對話生成與語意理解能力 4.2 數學推理能力 4.3 輔助程式設計能力 4.4 本章小結 Chapter 5 DeepSeek 開放平台與 API 開發詳解 5.1 DeepSeek 開放平台簡介 5.2 DeepSeek API 的基礎操作與 API 介面詳解 5.3 API 效能最佳化與安全策略 5.4 本章小結 Chapter 6 對話生成、程式碼補全與客製化模型開發 6.1 對話生成的基本原理與實作 6.2 程式碼補全的實作邏輯與最佳化 6.3 基於 DeepSeek 的客製化模型開發 6.4 本章小結 Chapter 7 對話前綴續寫、FIM 與 JSON 輸出開發詳解 7.1 對話前綴續寫的技術原理與應用 7.2 FIM 生成模式解析 7.3 JSON 格式輸出的設計與生成邏輯 7.4 本章小結 Chapter 8 函式回呼與上下文硬碟快取 8.1 函式回呼機制與應用場景 8.2 上下文硬碟快取的基本原理 8.3 函式回呼與快取機制的結合應用 8.4 本章小結 Chapter 9 DeepSeek 提示庫：探索 Prompt 的更多可能 9.1 程式碼相關應用 9.2 內容生成與分類 9.3 內角色扮演 9.4 文學創作 9.5 文案與宣傳 9.6 模型提示詞與翻譯專家 9.7 本章小結 【Part III 實戰與進階整合應用】 Chapter 10 整合實戰 1：基於 LLM 的 Chat 類客戶端開發 10.1 Chat 類客戶端概述及其功能特點 10.2 DeepSeek API 的配置與整合 10.3 多模型支援與切換 10.4 本章小結 Chapter 11 整合實戰 2：AI 助理開發 11.1 AI 助理：AI 時代的啟動器 11.2 DeepSeek API 在 AI 助理中的配置與應用 11.3 智慧助手功能的實作與最佳化 11.4 本章小結 Chapter 12 整合實戰 3：以 VSCode 為基礎的輔助程式設計外掛開發 12.1 輔助程式設計外掛概述及其核心功能 12.2 在 VS Code 中整合 DeepSeekAP 12.3 程式碼自動補全與智慧建議的實作 12.4 使用輔助程式設計外掛提升開發效率 12.5 本章小結 Appendix A DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解 A.1 DeepSeek-R1 整體架構解析 A.2 DeepSeek-R1 推論機制與高效運算 A.3 DeepSeek-R1 API 初步開發指南 A.4 DeepSeek-R1 在推論任務中的應用 A.5 DeepSeek-R1 的局限性與未來最佳化方向 A.6 本章小結

循環經濟與企業永續 (1版)

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【簡介】 　　國內企業對於綠領人才需求迫切，相關永續課程與證照也因此遍地開花。本書特色是將學術課程、文獻所學得之「永續」與「管理」知識理論內容，融入實務界查證/盤點等方法論之訓練課程，同步參酌證券暨期貨市場發展基金會出版之《永續發展相關規範與實務(113年版)》書籍，以利讀者能提早熟捻「永續發展基礎能力測驗」考試教材相關內容，每章節結尾同步提供讀者章節練習題。 　　本書內容共分為四個部分14個章節，第一部分淨零時代之商業模式，包含循環經濟基本概念、聯合國永續發展目標、商業模式九宮格與循環經濟新商業模式，最後輔以商業模式實作案例；第二部分碳排放與碳管理，包含溫室氣體盤查(ISO 14064-1與GHG Protocol)與科學基礎減碳目標倡議(SBTi)；第三部分國際永續報告書，包含公司治理、全球永續性報告準則(GRI)、永續會計準則(SASB)、氣候相關財務揭露(TCFD)等準則內容之發展歷程與其差異性比較；第四部分臺灣永續推動現況，包含臺灣永續推動目標與溫室氣體盤查報告書、公司治理(1.0 2.0 3.0)、永續報告書與統一年報格式。本書除適用於永續議題相關課程，一般讀者亦可參酌使用。 【目錄】 第一篇 淨零時代之商業模式 第1章 循環經濟 第2章 永續發展 第3章 商業模式 第4章 商業模式實作 第二篇 碳排放與碳管理 第5章 溫室氣體盤查 第6章 科學基礎減碳目標倡議 第三篇 國際永續報告書 第7章 公司治理 第8章 全球永續性報告準則(1)—通用準則 第9章 全球永續性報告準則(2)—重大主題與主題準則 第10章 永續會計準則 第11章 氣候相關財務揭露 第四篇 臺灣永續推動現況 第12章 臺灣永續推動目標與溫室氣體盤查報告書 第13章 公司治理1.0 2.0 3.0 第14章 永續報告書與統一年報格式

踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)

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【簡介】 　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。   　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。   　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。 【目錄】 序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理 結語 看更多

變動中的信託法制：從理論架構至家族企業傳承 (1版)

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【簡介】 ‧俗諺云「富不過三代」，原因為何，如何透過傳承規劃，使家族和企業雙贏？ ‧如何設計家族治理機制，和家族辦公室之運作模式，達到百年傳承目的？ ‧台灣應如何改善法制並建立生態系統，俾以多元化設計滿足社會各階層需求？ 以台灣信託法制為核心，全面探討信託的基本概念、國際間慣用的家族信託設計，台灣信託法制和國外規範的差異，延伸至家族辦公室以及相關稅務處理。特色在結合現有法制及社會需求，除分析法制設計緣由外，更專注討論台灣近三十年來社會的演變，參考國外發展，提出制度改善建議，尤其是針對近年實際案例，深入分析涉及的層面和對法制的衝擊。 第一部分「信託法制概論與台灣信託法」：探討信託的基本理念和實際應用，以及台灣信託法制的架構偏差和可能衍生的問題。 第二部分「家業傳承與家族治理」：討論家族企業世代傳𠄘的核心議題，涵蓋傳承設計的模式選擇、接班規劃及家族治理，並延伸至家族辦公室的多重功能，以協助「家族踏上其獨特的轉化和永續之旅」。 第三部分「特定類型信託與執行設計」：探討國際上常用的家族信託設計，包括權力保留信託、保護信託/禁止揮霍信託、裁量信託及非公益目的信託。此部分亦論及各種執行設計，例如保護人和信託顧問。 第四部分「信託稅法」：分析現行信託稅制，例如遺產稅、贈與稅及所得稅，並且介紹FATCA及CRS國際稅務合作機制，探討全球反避稅浪潮下國際信託稅制趨勢。 本書適合法律研究者、財富管理專業人士、企業主及對信託制度有興趣的讀者，幫助其掌握理論和實務，特別是對家族傳承的國際慣用模式，和台灣法制趨勢有更深入了解。 【目錄】 推薦序／詹森林 推薦序／黃世杰 推薦序／邱月琴 序　文第一部分　信託法制概論與台灣信託法／方嘉麟、郭振揚 　第一篇　信託法制概論 壹、信託基本理念／3 貳、歐陸法系引入信託設計／29 參、台灣信託法制之沿革與展望／34 個案研究──借名登記／39 　第二篇　台灣信託法制與實務運作 壹、法制架構／42 貳、條文釋義／44 個案研究──對信託財產強制執行／104 附錄──信託行為之性質／106第二部分　家業傳承與家族治理／方嘉麟、胡玉瑩、郭振揚 　第一篇　家業傳承與接班規劃 壹、家族企業之定義／115 貳、家族企業之重要性／116 參、接班模式與實證研究／117 肆、家業傳承之目標與相應考量／119 伍、傳承設計之比較／121 個案研究──泰山經營權爭奪／129 　第二篇　家族傳承與治理 壹、傳承規劃與單純繼承／132 貳、家業傳承與家族治理／139 參、家族治理之基本概念／143 肆、家族治理之架構、程序和原則／150 個案研究──李錦記家族治理／159 附錄　傳承設計之比較／162 　第三篇　家族辦公室之功能與規範 壹、家族辦公室簡介與定義／163 貳、家族辦公室相關法規及內部監控風險／169 參、設立家族辦公室的成功因素／174 肆、實踐願景性定義下的家族辦公室／175第三部分　特定類型信託和執行設計／方嘉麟、郭振揚 　第一篇　權力保留信託（Reserved Power Trust） 壹、概　論／183 貳、各國規範／185 參、和台灣法比較／229 個案研究──公益信託林堉璘宏泰教育文化公益基金／236 附錄──離岸法域委託人權力保留規範比較／240 　第二篇　保護信託與禁止揮霍信託（Protective Trust and Spendthrift Trust） 壹、定　義／243 貳、各國規範／244 參、和台灣法比較／250 個案研究──李鍾桂監護權案／256 　第三篇　裁量信託（Discretionary Trust） 壹、定　義／260 貳、功　能／265 參、傳統信託法概念之調整／266 肆、朝代信託和禁止永續原則的廢除和調整／268 伍、各國規範／268 陸、和台灣法之比較／271 個案研究──Grand View v Wong案／274 　第四篇　非公益目的信託（Non-Charitable Purpose Trust） 壹、定　義／277 貳、功　能／278 參、傳統信託法概念之調整／279 肆、各國規範／281 伍、和台灣法之比較／285 個案研究──台塑家族信託／287 　第五篇　執行設計 壹、受託人以外之設計／290 個案研究──公益信託之指示權人／295 貳、受託人──專業信託公司及私人信託公司／299 個案研究──佳格食品大股東／310　第四部分　信託稅法／馬國柱、郭振揚 壹、台灣立法沿革與基本原則／315 貳、信託各種稅目／318 參、FATCA與CRS／333

大學與地方協力之社會實踐：雙連梨社會企業的挑戰與創新 (1版)

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【簡介】 ＼探討如何從一個小型計畫，成長為穩定且獨立的社會企業／ 闡述雙連梨社會企業的發展歷程，透過大學社會責任（USR）進駐協力，以及實踐兼顧社會價值與商業獲利能力，找出社會企業存在的獨特性，達到永續經營。 - 本書採用敘述研究的方式，從雙連梨社會企業共同創辦人視角出發，並納入在地社區、企業執行成員、大學學生等多個不同視角，解析社會企業的發展過程。探索雙連梨社會企業如何從一個小型計畫一路成長為穩定且獨立的社會企業，並且進一步將社會企業影響力從雙連社區逐步拓展至卓蘭鎮。 書中彙整雙連梨社會企業的發展歷程，闡述社會企業中社會性與商業性並重的核心價值，說明社會企業的創意與獨特性。內容夾敘夾議，描繪雙連梨社會企業創辦過程的每一項決策與反思，帶領讀者共同體會社會企業創業的甘苦，提供經營社會企業與社會實踐者借鏡。 【目錄】 第零章　前言 一、背景與特殊性 二、利害關係人的關鍵角色與變化 三、社會企業的反思 第壹章　從卓蘭看偏鄉 一、起源與背景 二、一間小學如果在地方上消失了，會有什麼影響？ 第貳章　雙連梨社會企業 一、籌措創業資金與人才 二、為公司長久營運做準備 三、雙連梨社會企業的成長史 四、投入青年培力工作站 五、社會企業的位置和角色 第參章　USR進入社區 一、盤點問題：社區產業環境不佳 二、盤點問題：區域性組織功能不彰 三、盤點問題：人力、社會及教育資源不均與匱乏 四、以永續為概念提出策略解方 五、根據策略擬定具體做法 六、把社區變教室，帶學生走出校園舒適圈 七、讓USR透過社會企業來實踐 八、落實在地化，不再以西方菁英教育為尊 第肆章　校園外的課堂 一、服務學習課程：商管社會責任實踐 二、三創課程：管理實境解題 三、以社會企業延續課程成果 四、PBL問題導向學習法 第伍章　跨校串聯 一、中興大學農藝系：導入科學農業 二、鼓勵學生跨系修課，發展農業智慧化 三、東海大學食科系：為次級水果找出路 四、透過USR計畫，讓學術專業進入農民體系 五、逢甲大學社會系：組織訪調工作隊進入社區 六、田野調查，蒐集第一手現場資料 七、中原大學企管系：扮演協調整合的角色 第陸章　在地對接 一、雙連國小：課程設計接軌地方與國際 二、發展特色課程，創造偏鄉小校的競爭力 三、內灣國小：從實踐創新課程出發 四、善用資源奠定基礎，從學校延伸到社區 五、卓蘭高中：培養用英文介紹地方的能力 六、社區串聯，以在地居民為核心