A First Course in Probability (10版)

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書名：A First Course in Probability 10/E 作者：ROSS 出版社：Pearson 出版日期：2019/11/00 ISBN：9781292269207 內容簡介 　　A First Course in Probability offers an elementary introduction to the theory of probability for students in mathematics, statistics, engineering, and the sciences. Through clear and intuitive explanations, it attempts to present not only the mathematics of probability theory, but also the many diverse possible applications of this subject through numerous examples. The 10th Edition includes many new and updated problems, exercises, and text material chosen both for inherent interest and for use in building student intuition about probability. 目錄 Ch 1 Combinatorial Analysis Ch 2 Axioms of Probability Ch 3 Conditional Probability and Independence Ch 4 Random Variables Ch 5 Continuous Random Variables Ch 6 Jointly Distributed Random Variables Ch 7 Properties of Expectation Ch 8 Limit Theorems Ch 9 Additional Topics in Probability Ch10 Simulation

基礎資料結構使用C (Fundamentals of Data Structures in C,2/E) (2版)

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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C 2008 978-0-929306-40-7,2/E <Silicon Press> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929930640 出版社: Silicon Press 出版年: 2007年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C (第二版) 作者: Horowitz/ 蔡錫鈞 ISBN: 9789868359710 出版社: 開發 出版年: 2008年

計算機組織與設計: 硬體/軟體的介面 (6版)

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簡介 關於這本亞洲版 　　現代計算機科技要求每一種計算專長的專業人士對硬體及軟體均有所瞭解。各種階層上的硬體、軟體相互關係對計算的基礎知識的瞭解也提供了一個主體架構。《計算機組織與設計》是 Patterson 和 Hennessy 所推出最全面、最具可讀性的教科書，每年有超過 40,000 名學生使用，也是市場上領先的計算機組織課程，具有最先進的內容和一系列易於理解的練習和輔助教材。 目錄 1. 計算機抽象化與科技 2. 指令：計算機的語言 3. 計算機的算術 4. 處理器 5. 大且快：利用記憶體階層 6. 從客戶端到雲端的平行處理器 附錄A 組譯器、聯結器與SPIM模擬器 附錄B 邏輯設計的基礎

Verilog硬體描述語言 (第2版/附光碟) (2版)

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【中文翻譯書】 (附光碟) 書名：Verilog硬體描述語言 第二版 原文書名：Verilog HDL A Guide to Digital Design and Synthesis 2/e 原文作者：Samir Palnitkar 中文譯者：黃稚存 ISBN：9789861541044 1 . 本書涵蓋Verilog的廣泛內容，包含基礎Verilog語言到高階Verilog語言，都有詳盡的分析與討論。 2 . 本書對Verilog語言有充份的探討及實例說明，能幫助讀者了解Verilog的程式結構，進而學會完成設計IC的方法。 本書涵蓋Verilog HDL的廣泛內容，對邏輯合成部份有深入的探討並輔以實例說明。本書內容包含運用Verilog、階層模組的觀念、Verilog的基本概念、邏輯閘層次模型、資料處理模組、行為模型、任務與函數、有用的程式技巧及高階Verilog的邏輯設計、本書適合作為大學電子、資工「VHDL設計」、「VHDL晶片設計」等課程所使用。

基礎資料結構使用C++ (Fundamentals of Data Structures in C++, 2/e) (2版)

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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C++ 2007 <SP> 0-929306-37-6,2/E <SP> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929306377 出版社: SP 出版年: 2006年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C++ (第二版) 作者: Horowitz/ 戴顯權 ISBN: 9789868359703 出版社: 開發 出版年: 2007年

電路學(上)(Nilsson) (11版)

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書名：電路學(上)(第十一版) 作者：(Nilsson)朱堃誠 出版社：滄海書局 出版日期：2019/09/00 ISBN：9789867696267 內容簡介 電路學是電子、電機學門的重要基礎， 紮實的電路分析能力能夠讓讀者在日後的學習上事半功倍，而一本好的教科書則是幫助讀者開敵這個有趣學門的鑰匙。本書作者Nilsson 教授以其豐富的教學經驗，透過清晰的教學方法帶領讀者逐步探究電路的運作原理。書中除了詳細敘述各種電路的定理、定律及分析技巧外，並以將近200 道例題來闡釋這些觀念。每一章的「應用實例」單元更能夠讓讀者把課程中學習到的知識與日常生活所遭遇的問題連結起來。在過去卅年來， Nilsson 教授透過本書毆要全球超過七十萬名讀者，相信讀者也能夠透過本書為電路的分析能力莫定紮賣的基礎。 目錄 上冊 Chapter 1 電路變數 Chapter 2 電路元件 Chapter 3 簡單的電阻電路 Chapter 4 電路分析的技巧 Chapter 5 運算放大器 Chapter 6 電感、電容與互感 Chapter 7 一階 RL 與 RC 電路的響應 Chapter 8 RLC 電路的自然響應與步級響應 Chapter 9 弦波穩態分析 書名：電路學(下)(第十一版) 作者：朱堃誠(Nilsson) 出版社：滄海 出版日期：2020/03/00 ISBN：9789867696304 內容簡介 電路學是電子、電機學門的重要基礎， 紮實的電路分析能力能夠讓讀者在日後的學習上事半功倍，而一本好的教科書則是幫助讀者開敵這個有趣學門的鑰匙。本書作者Nilsson 教授以其豐富的教學經驗，透過清晰的教學方法帶領讀者逐步探究電路的運作原理。書中除了詳細敘述各種電路的定理、定律及分析技巧外，並以將近200 道例題來闡釋這些觀念。每一章的「應用實例」單元更能夠讓讀者把課程中學習到的知識與日常生活所遭遇的問題連結起來。在過去卅年來， Nilsson 教授透過本書毆要全球超過七十萬名讀者，相信讀者也能夠透過本書為電路的分析能力莫定紮賣的基礎。 目錄 下冊 Chapter 10 弦波穩態功率的計算 Chapter 11 平衡三相電路 Chapter 12 拉普拉斯轉換導論 Chapter 13 用於電路分析的拉普拉斯轉換 Chapter 14 選頻電路導論 Chapter 15 主動濾波器電路 Chapter 16 傅立葉級數 Chapter 17 傅立葉轉換 Chapter 18 雙埠電路

機率與統計(WALPOLE:ESSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS )

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原文書資訊 書名:ESSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS 2013 <PH> 作者: WALPOLE ISBN: 9780321845849 出版社: Pearson 出版年: 2013年 中文書資訊 書名: 機率與統計 SSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS 作者: WALPOLE/ 繆紹綱 ISBN: 9789862802359 出版社: 鼎隆 出版年: 2013年

高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)

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【中文翻譯書】 書名：高等統計學 原文書名：Probability and Statistical Inference 8/e 作者：HOGG 翻譯：朱蘊金廣 出版社：華泰 出版日期：2010/08/31 ISBN：9789861549873 內容簡介 　　本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。 　　本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導致了中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裡，名為「某些理論」。 　　對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。 　　第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。 　　然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。 　　第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。 　　針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。

貝氏統計:原理與應用 (1版)

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貝氏統計：原理與應用 ISBN13：9789579096911 出版社：雙葉書廊 作者：邱皓政 裝訂：平裝 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/10/01 中國圖書分類：統計學各論 內容簡介 　　貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。 　　本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代文獻與技術報告，更以Mplus或R語法針對當代主流的統計模式進行範例演示與報表解說，內容論述深入淺出，操作步驟明確清晰，是學術領域同好提升研究能量值得參考的學術專書，也是大學研究所培育人才最重要的專業教材。 　　1.基礎原理與數理概念的介紹循序漸進、完整詳實，避免生澀的統計定義與繁瑣的公式推導，深入淺出、簡明易懂。 　　2.全面回顧當代重要文獻與技術報告，追蹤各項關鍵技術的發展，同步掌握前沿學者的邏輯思維與國際期刊的發表要求。 　　3.各類統計模式背景說明詳盡，提供具體範例、Mplus及R語法指令與報表解說，快速掌握貝氏估計的運用方法與論文寫作要訣。 　　4.各相關章節的Mplus與R語法及資料檔案供下載演練。 目錄 原理篇 第01章 導論：貝氏時代 1.1 前言 1.2 貝氏統計與推論原理 1.3 貝氏估計的程序與報告 1.4 結語 第02章 機率、貝氏定理與機率分配 2.1 機率原理 2.2 貝氏定理 2.3 離散機率分配 2.4 連續機率分配 2.5 結語 第03章 貝氏機率運算 3.1 前言 3.2 概似原理與估計 3.3 後驗分配的特性 3.4 貝氏機率推導 3.5 結語 第04章 先驗分配與設定 4.1 前言 4.2 先驗分配的特性 4.3 先驗分配的類型 4.4 訊息先驗的設定 4.5 計畫先驗的設定 4.6 先驗設定的敏感度分析 4.7 結語 第05章 馬可夫鏈蒙地卡羅法 5.1 前言 5.2 馬可夫鏈蒙地卡羅法原理 5.3 抽樣演算法 5.4 MCMC的估計效果 5.5 結語 第06章 貝氏模型評估 6.1 前言 6.2 貝氏統計模型 6.3 貝氏模式評估 6.4 模型比較策略 6.5 訊息準則 6.6 結語 應用篇 第07章 貝氏迴歸與中介調節效果分析 7.1 前言 7.2 迴歸分析原理 7.3 貝氏迴歸分析 7.4 貝氏中介與調節效果分析 7.5 結語 第08章 貝氏平均數比較 8.1 前言 8.2 平均數比較原理 8.3 單一平均數貝氏估計 8.4 雙平均數比較的貝氏估計 8.5 多重平均數比較的貝氏估計 8.6 結語 第09章 貝氏多層次模式 9.1 前言 9.2 多層次模式原理 9.3 多層次模式的參數估計 9.4 最大概似與貝氏估計MLM範例 9.5 多層次成長模式 9.6 結語 第10章 因素分析：從探索、驗證到貝氏 10.1 前言 10.2 因素分析的不同形式 10.3 因素分析的統計原理 10.4 因素分析範例 10.5 結語 第11章 貝氏結構方程模式 11.1 前言 11.2 結構方程模式原理 11.3 貝氏路徑分析 11.4 貝氏結構方程模式 11.5 貝氏潛在成長模式 11.6 結語 第12章 潛在結構分析與混合模式 12.1 前言 12.2 潛在變數的群尺及混合 12.3 混合模式的統計原理 12.4 貝氏混合模式 12.5 貝氏潛在結構分析 12.6 貝氏混合成長模式 12.7 結語 第13章 結語：To B or Not to B 13.1 前言：It’s time? 13.2 貝氏的適用時機 13.3 貝氏估計的檢核要點 13.4 尾聲：盲人摸象的啟示 附錄A Mplus操作指南

機率論經典題型解析 (7版)

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【簡介】 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至113年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 【目錄】 第一章　機率概論 　第一節　集合論(set theory)重要之名詞 　第二節　集合之運算定理 　第三節　機率定義 　第四節　排列(Permutation)組合(Combination) 　第五節　條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章　隨機變數與分配函數 　第一節　隨機變數(random variable，r.v.) 　第二節　單一隨機變數之分配 　第三節　多元隨機變數之分配與獨立性 　第四節　隨機變數函數之分配 第三章　動差 　第一節　期望值(Expectation)與動差(Moment) 　第二節　生成函數(generating function) 　第三節　多元隨機變數之動差及生成函數 　第四節　動差不等式 第四章　機率分配 　第一節　間斷型機率分配 　第二節　連續型機率分配 　第三節　順序統計量(Order Statistics) 　第四節　各分配間之漸近關係 第五章　極限法則 　第一節　收歛概念(Convergence concepts) 　第二節　中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一　分配表 附錄二　精選試題

【機率論】重點整理 (11版)

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機率論重點整理 系列名：統計所‧應數所 ISBN13：9786263341623 出版社：高點文化 作者：郭明慶 裝訂／頁數：平裝／560頁 規格：23cm*17cm*2.6cm (高/寬/厚) 版次：11 出版日：2022/08/03 中國圖書分類：機率論 內容簡介 機率論是探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認機率論的內涵。 本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下： 一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 目錄 第一章　機率概論 第二章　隨機變數及其分配 第三章　動差與動差不等式 第四章　隨機向量 第五章　機率模型 第六章　極限分配 附　錄

應用機率論 (4版)

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應用機率論 ISBN13：9789862971956 出版社：文笙 作者：程雋 裝訂／頁數：平裝／652頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂4版 出版日：2020/07/01 中國圖書分類：機率論 商品簡介 本書內容包含 第一章 計算基礎 第二章 古典機率 第三章 隨機變數 ‧‧‧‧

機率論 (2版)

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機率論(第二版) +作者：黃文隆/黃龍編著 +年份：2008 年2 版 +ISBN：9789866889608 +書號：PS0342 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：600 +出版商：滄海 ‧簡潔有力：全書扣除習題頁數後約有300多頁，若一學期有15週，則每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。附錄中有全書所需的微積分內容可供參考、複習。 ‧定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 ‧節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 ‧理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章　機率理論 第二章　機率分配函數 第三章　聯合機率分配函數 第四章　離散型機率模式 第五章　連續型機率模式 第六章　隨機變數的函數 第七章　抽樣分配 附錄A 中英文名詞對照 附錄B 英中文名詞對照 附錄C 累積分配機率表 附錄D 預備知識