大腦不老化的人都這樣做！：習慣養成x正念減壓x社交互動，58個預防高齡腦技巧，實踐自主生活 (1版)

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【簡介】 ◤5類高齡腦檢測╳58個日常習慣養成， 幾歲開始做都有用！大腦老化預防全書◢   ★日本銷售突破20萬冊！ ★榮登日本老牌電視節目《晨間秀》介紹！   　　▍以下符合情況越多，高齡腦症狀越嚴重！ 　　□脾氣突然變差 □總是提起過去 □電視越調越大聲 　　□事事反駁別人 □話到嘴邊卻忘詞 □在公共場合大聲播音樂   　　▍大腦老化速度，比我們預想的還要早！ 　　人類的資訊處理能力，從18歲開始遞減、30歲後大腦整體緩慢退化、專注力更是自40歲起一路下滑， 　　加上現代人生活作息紊亂、身心壓力大，不只影響生活品質與心智靈活度， 　　更增加了失智與失能的風險。   　　▍逆轉腦齡差的58個養腦法，透過思考x行為改變，成為超級長青族！ 　　【健康習慣】運球訓練、以有氧與重訓代替健走 　　【生活習慣】室溫維持22度、適當使用3C產品 　　【思維模式】使用正面詞彙、說出「謝謝」就能讓奇蹟發生 　　【人際關係】別人說話適時點頭回應、讓自己散發好聞氣味   　　西剛志身為腦科學家與分子生物學家，根據209篇研究與案例解析， 　　規劃出35題測驗，測出你的高齡腦類型並對症訓練， 　　藉由科學化且易實踐的習慣培養，不僅能刺激認知、鍛鍊神經可塑性， 　　使腦齡小於實際年齡、防止神經元退化，讓大腦越用越靈活，減緩認知衰退、生活不失能！   本書特色 　　◆5大類型高齡腦檢測，找出癥結點，對症下藥 　　「動力腦」老化：失去動力、慾望下降（紋狀體退化） 　　→解方：咀嚼有口感的食物、聽喜歡的音樂   　　「記憶腦」老化：記憶力變差（海馬迴退化） 　　→解方：嗅聞檜木香氣、使用撲克牌進行「配對遊戲」   　　「客觀判斷腦」老化：固執己見、易被詐騙（前額葉皮質退化） 　　→解方：使用手帳設定新目標、嘗試新事物   　　「共鳴腦」老化：愛插隊搶座、公共場合大聲喧嘩（前扣帶迴皮質島葉退化） 　　→解方：對話時與對方的眼神相會   　　「聽覺腦」老化：電視調超過正常音量（聽覺退化） 　　→解方：避免在嘈雜的地方用耳機大聲播音樂、使用降噪耳機 專業推薦   　　白明奇／成大醫學院神經學教授、老年學研究所所長 　　屏東囝仔 黃聖祐／職能治療師、健望村健康促進團隊村長 　　高有智／《創新照顧》雜誌總編輯 　　謝伯讓／臺大心理系教授 　　（順序按首字筆畫排列） 　　◆「隨著年齡增加，大腦逐漸堆積造成各種失智症的異常蛋白，更受血管病變的影響，如何遠離認知退化、失智， 　　本書提供了有科學根據的生活習慣建議，這是每個人都會受益的良方。」——白明奇／成大醫學院神經學教授、老年學研究所所長   　　◆「本書分享逆轉腦年齡差的58種養腦法，很生活化！ 　　讓延緩大腦退化從生活做起，一起擁有精采的下半人生吧！」——屏東囝仔 黃聖祐／職能治療師、健望村健康促進團隊村長   【目錄】 前言|大腦保持年輕和大腦老化者有何不同？   第1章 自己難以察覺的大腦老化 大腦的老化很難察覺 大腦的巔峰年齡是幾歲？ 大腦老化現象：年紀越大，睡眠時間越短   第2章 只要這樣做，再高齡大腦都不老化 大腦比實際年齡少二十歲以上的「超級長青族」 有慾望的人更容易長壽 夫婦關係融洽，讓大腦變健康 人際關係好，認知功能和幸福度會提升 自由的人不易老，認真的人老得快 無論幾歲，大腦神經網絡仍能增加 過度壓抑會導致大腦老化 中高齡人獨有的「休息基因」，避免大腦損傷 擁有生活目標，大腦就會發生巨大變化 每天都能實踐，對大腦有益的生活方式   第3章 大腦老化程度的診斷方法 檢測大腦老化程度的方法 ① 檢測大腦老化程度的方法 ② 高齡高齡腦的五大類型 類型1 「幹勁腦」的老化 類型2 「記憶腦」的老化 類型3 「客觀判斷腦」的老化 類型4 「共鳴腦」的老化 類型5 「聽覺腦」的老化   第4章 讓大腦更年輕的運動 運球比散步更能活化大腦 跳舞是活化大腦的終極運動 提高大腦靈活性、增強記憶力的方法   第5章 讓大腦更年輕的健康習慣 確實咀嚼，就能激發動力 過胖和過瘦都會增加死亡風險 為何喜歡吃肉的人比較長壽呢？ 有食慾的人更容易長壽 預防高齡腦的七種超級營養素 聽力變差就是大腦的警訊   第6章 讓大腦更年輕的生活習慣 大腦在什麼都不做時更加活躍 興趣廣泛的人不易罹患失智症 找到興趣的方法 從六十歲開始養狗的好理由 大腦最不易老化的室溫是幾度？ 室溫和濕度都會影響工作效率 六十五歲開始使用智慧型手機的方法 六十五歲過後，建議使用數位工具 手寫可以提升大腦的認知功能 退休後的手帳使用方法 沒有排滿行程也要使用手帳的好處 讓人生充滿樂趣的一百個方法 透過書寫消除憤怒和怨恨的方法 工作可以預防高齡腦！六十歲如何尋找合適工作？   第7章 讓大腦更年輕的思維模式 以主觀年齡生活 只要真心相信我還年輕，大腦和身體也就年輕 年齡增長後的頑固與保持靈活者有何不同？ 大腦老化速度快的人常用哪些詞彙？ 「謝謝」包含的強大力量 在對話中加入「擬聲詞」能讓身體和大腦動起來 認為自己不會被騙的人為何會被電話詐騙 凡事往好處想可能引發意外的原因 將好壓力和壞壓力分開思考 人變老後容易依賴他人的原因   第8章 讓大腦更年輕的人際關係 別人說話若適時點頭，大腦就會非常開心！ 給交不到朋友的人的十一個建議 內向的人該怎麽建立關係？ 討厭別人的原因有九成是因為氣味   第9章 遠離壓力和失智症的方法 創造能實際感受到「自己很重要」的場合 回憶以前的美好事物，會為大腦提供營養 膽固醇和老年憂鬱的關聯 香氛可以防止失智症變嚴重嗎？ 咖啡香氣具有使人變溫柔的效果   後記   參考文獻   看更多

Excel商業智慧分析｜樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot (2版)

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內容特色： 「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。 章節目錄： chapter 01 Excel 的資料處理與分析 1-1 Excel 資料處理與分析的能力 　1-1-1 Excel 的基本資料處理作業 　1-1-2 Excel 的資料摘要工具 　1-1-3 Excel 的 What If 分析工具 1-2 表格、資料表與報表 　1-2-1 表格(Table)、資料表(Data Tale)與報表(Report)的迷思 　1-2-2 將表格或報表轉變為資料表 1-3 認識資料庫與 Excel 資料表 　1-3-1 範圍、清單、資料表 　1-3-2 資料表的建立與範圍的轉換 　1-3-3 利用Excel 工作表製作表單與報表 1-4 視覺化的格式效果 　1-4-1 混合不同圖示集的格式效果 　1-4-2 改變資料橫條的方向 　1-4-3 排名與排行專用的條件格式化 　1-4-4 自訂格式化條件 1-5 資料的排序 　1-5-1 簡易的單欄排序 　1-5-2 多欄排序 　1-5-3 特殊順序的排序效果 　1-5-4 依色彩或圖示排序 1-6 資料的自動小計 1-7 資料篩選 　1-7-1 自動篩選 　1-7-2 依據色彩篩選資料 　1-7-3 排名與排行的篩選 　1-7-4 自訂自動篩選條件 　1-7-5 篩選局部資料 　1-7-6 進階篩選 chapter 02 樞紐分析表的基本操作 2-1 樞紐分析表的基本概念 　2-1-1 什麼是樞紐分析表？ 　2-1-2 樞紐分析表的架構 　2-1-3 調整樞紐分析表欄位窗格的版面配置 2-2 建立基本的樞紐分析表 　2-2-1 建立樞紐分析表 　2-2-2 區域的層次分析 　2-2-3 重新調整樞紐分析表資料欄位 　2-2-4 移除樞紐分析表資料欄位 　2-2-5 想念工作表上的傳統樞紐分析表架構 　2-2-6 建議的樞紐分析表 　2-2-7 樞紐分析表的命名 　2-2-8 樞紐分析表的選項設定 2-3 建立報表篩選 2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀表板 　2-4-1 建立交叉分析篩選器 　2-4-2 Excel 資料表格也可以建立交叉分析篩選器 　2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器 　2-4-4 樞紐分析表與交叉分析篩選器的互動設定 2-5 善用時間表進行日期時間的篩選 　2-5-1 建立時間表 　2-5-2 使用時間表篩選資料 　2-5-3 時間表的美化 chapter 03 樞紐分析表的群組排序與篩選 3-1 群組欄位 　3-1-1 日期性資料的群組設定 　3-1-2 關於日期群組設定的剖析 　3-1-3 數值性資料的群組設定 　3-1-4 文字性資料的自訂群組設定 　3-1-5 取消群組設定 3-2 樞紐分析表的排序作業 　3-2-1 排序的各種操作方式 　3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定 3-3 篩選樞紐分析表 　3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選 　3-3-2 項目搜尋功能 　3-3-3 不同資料類型的篩選 　3-3-4 篩選樞紐分析表的前十大 　3-3-5 報表篩選的版面配置 chapter 04 自訂化樞紐分析表 4-1 美化樞紐分析表 　4-1-1 欄位名稱的變更 　4-1-2 變更值的計算方式 　4-1-3 格式化儲存格的顯示格式 　4-1-4 空白與零值的處理 　4-1-5 樞紐分析表樣式的套用 　4-1-6 建立專屬的樞紐分析表樣式 　4-1-7 樞紐分析表樣式的選項設定 　4-1-8 設定預設的樞紐分析表樣式 　4-1-9 佈景主題的套用 4-2 樞紐分析表的結構調整 　4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報表 　4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析表版面配置 4-3 樞紐分析表的版面配置 　4-3-1 小計的顯示和隱藏 　4-3-2 總計的顯示和隱藏 　4-3-3 報表版面配置 　4-3-4 群組資料的展開與摺疊 　4-3-5 空白列的處理 4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算 　4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算 　4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算 　4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算 4-5 多重樞紐分析表的製作 　4-5-1 利用樞紐分析表彙整多重資料範圍 　4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具 　4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作 　4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析 　4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取 4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例 　4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析表的建立 　4-6-2 重新命名資料欄位名稱 　4-6-3 建立自訂的群組欄位 　4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁 4-7 精通樞紐分析快取 　4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能 　4-7-2 群組的疑惑 　4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析表 　4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析表 　4-7-5 關於延遲版面配置更新 chapter 05 樞紐分析表的計算功能 5-1 樞紐分析表的計算欄位與計算項目 　5-1-1 計算欄位的設定 　5-1-2 計算項目的設定 5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式 　5-2-1 11 種摘要值的計算方式 　5-2-2 15 種摘要值的顯示方式 chapter 06 視覺化樞紐分析圖 6-1 樞紐分析圖的製作 　6-1-1 樞紐分析圖的限制 　6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖 　6-1-3 篩選圖表欄位項目 　6-1-4 從既有的樞紐分析表建立樞紐分析圖 6-2 樞紐分析圖工具 　6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置 　6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕 　6-2-3 添增圖表物件 　6-2-4 快速微調圖表工具 　6-2-5 變更圖表樣式與色彩 6-3 迷你圖表掌控趨勢 chapter 07 外部資料的連結及匯入 7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入 　7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案 　7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案 　7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑 　7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師 　7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈 7-2 細說文字檔的匯入與更新 　7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源 　7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案 　7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案 　7-2-4 更新文字檔案原始資料 　7-2-5 修改連線內容定時自動更新 　7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料 　7-2-7 自動拆分文字資料 7-3 匯入 Access 資料庫 　7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料表或查詢 　7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料表 　7-3-3 匯入 Access 資料庫 7-4 連線精靈的使用 　7-4-1 實作資料連線精靈 　7-4-2 利用現有連線匯入外部資料. 7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料 7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫 7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢 　7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query 　7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位 chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線 8-1 與 SQL Server 的連線作業 　8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案 　8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案 　8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢 8-2 建立 SQL Server 的資料來源 　8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源 　8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析表 8-3 一次匯入多張資料表的處理 　8-3-1 建立匯入多張資料表的連線 　8-3-2 匯入多張資料表 　8-3-3 關於資料表之間的關聯 8-4 Excel 與 OLAP 的整合 　8-4-1 連線至 OLAP 伺服器 　8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案 8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫 chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線 9-1 Excel 連線 MySQL 概要 9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫 　9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式 　9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料表後進行樞紐分析 9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫 　9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式 　9-3-2 建立 MySQL 的資料來源 　9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料 　9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料 　9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料表之間的查詢 　9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存 　9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案 　9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析表 chapter 10 Web 連線範例與雲端試算表的存取 10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料 　10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢 　10-1-2 企業內部網站的資訊連結 　10-1-3 變更 Web 連結設定 　10-1-4 連結銀行線上即時匯率表 　10-1-5 連結股市行情表 10-2 雲端存取活頁簿檔案 　10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel 　10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端 　10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案 　10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案 chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot 11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能 11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變 11-3 先從資料模型開始 11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型 　11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型 　11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接 　11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型 11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型 　11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析 　11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析表 　11-5-3 建立資料的關聯性 11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫 　11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫 　11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析 　11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型