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【簡介】 金鼎獎得主‧翻譯偵探賴慈芸嚴選 五四百年回顧17部美好的老譯本 不同文體與風格的譯本,解放你對翻譯的想像! 從林紓、梁啟超、伍光建、徐志摩等名家的翻譯作品中,看見一部中文變化簡史。 你對翻譯的想像是什麼? 忠實呈現還是二次創作? 一般讀者對翻譯的想像,往往先要求忠實原文,其次要求通順可讀,卻很少提到翻譯本身的藝術性。畫家林風眠曾說:「如果畫鳥只像鳥,那又何必畫呢?」跟波赫士談翻譯有異曲同工之妙:「如果翻譯只求和原文一模一樣,那又何必譯呢?」 然而五四運動倡導中文改革,當時的進步青年對於波赫士推崇的這類歸化路線譯文往往抱持負面態度。他們崇尚異化譯文,對忠實的要求勝過對文采的要求。這是多麼可惜的事!中文的音樂、節奏、簡約之美,就往往被「忠實」給犧牲了。 林紓在五四運動前夕,曾預言廢文言的後果,就是連白話都寫不好:「非讀破萬卷,不能為古文,亦並不能為白話。」2019年就是五四百年,林紓的預言,其實也已成事實:今天白話的冗贅、翻譯腔、邏輯不清諸病,不正是不讀文言的弊病嗎? 其實清末民初用文言翻譯西方文學,留下了不少精品。而1920年代也堪稱白話翻譯的黃金時期,正因為1920年代的譯者大都受過嚴格的古文教育,包括胡適在內,證實了林紓「白話從古文出」的看法。只是這些翻譯,以往有政治不正確的問題:他們往往被劃為反動、守舊、不思進步的陣營,在「忠實原文」的大旗下顯得不合時宜,因此在翻譯史上也不怎麼受到重視。 賴慈芸特別選了一些現在比較少見或比較少人談論的版本,展現翻譯的各種風貌。也讓大家看看,拿掉「忠實」這個緊箍咒以後,翻譯可以多麽有趣! 好評推薦 吳昌政(建國中學國文老師) 宋怡慧(作家、丹鳳高中圖書館主任) 汪芃(譯者) 林明進(建國中學退休國文老師) 凌性傑(作家) 許建崑(東海大學中文系教授) 陳育萱(作家) 陳怡嘉(女王的教室國文老師) 陳美桂(北一女中國文老師) 劉維人(譯者) 蔡淇華(作家) 顧蕙倩(詩人、國立臺灣師範大學教師) 【目錄】 導讀:畫鳥只像鳥,那又何必畫呢? 斷盡支那蕩子腸:林紓、王壽昌的《巴黎茶花女遺事》(一八九九) 豪氣萬千的豪傑譯:梁啟超《十五小豪傑》(一九○二) 西洋聊齋:奚若《天方夜談》(一九○三) 文言的格林童話:《新庵諧譯》(一九○三)和《時諧》(一九○九) 雨果戲曲:東亞病夫《銀瓶怨》(一九一四) 乾淨俐落的譯筆:陳汝衡的《坦白少年》(一九二三) 借譯傳情的才子:徐志摩《渦堤孩》(一九二三) 冠冕堂皇的皇室醜聞:邵挺《天仇記》(一九二四) 被遺忘的簡愛:伍光建的《孤女飄零記》(一九二七) 既非少年,也不只煩惱:黃魯不《少年維特之煩惱》(一九二八) 用韻文說書的荷馬:傅東華的《奧德賽》(一九二九) 戰火下的翻譯:閩逸的《十日清談》(一九四一) 郁達夫殘稿疑案:汎思的《瞬息京華》(一九四六) 活靈活現一塊肉:林漢達《大衛‧考柏飛》(一九五一) 將軍譯者:童錫梁《戰爭與和平》(一九五七) 牛刀小試:英千里《苦海孤雛》(一九五八)
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【簡介】 ▍AI 時代的 Excel 書,這一本就夠了! ▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術!不限 ChatGPT,教你活用各種 AI 工具,秒解各種 Excel 難題! Excel 一直都是職場上使用率很高的工具,從基本的資料輸入、篩選、彙總計算,到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政/財會/銷售各領域的商用表單製作...等,職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此,市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書/公式 + 函數書/樞紐分析書/商用表單製作書/圖表書/Excel 爬蟲 + 資料分析書/Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書/...等),讀都讀不完! 問題是,很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快,不見得有時間等我們「練功」,更關鍵的問題是:【AI 當道,我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...,按部就班地學 Excel 嗎?】 顯然不用!身處 AI 時代,傳統的做法實在太低效了!改試試本書的自動化高效做法吧,保證你試過就回不去! 【AI First!生成函數 + 公式,內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決!】 在本書中,各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題: ‧Excel 函數、公式撰寫 ‧Excel 資料整理 ‧Excel 資料篩選 ‧Excel 資料彙總計算 ‧Excel 圖表製作、分析 ‧Excel 樞紐分析 ‧Excel 市場調查與統計分析 ‧Excel 進階商業分析 ‧Excel 各種商用 (行政/銷售/總務/財會/人事...) 表單製作 ‧Excel 跨平台流程串接作業 ... 每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書,以往想解決某章問題時,就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力,學這些都很好,但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題,「慢慢學 VS 快快解決」,顯然後者才是優先該做的! 考量到這一點,各章將採用【AI First】思維,將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發,因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現,這與傳統 Excel 書的思維完全不同,【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】,只要試過就回不去! 【靈活用 AI,跟傳統的「Excel 公式 + 函數 + 技巧」學習書說掰掰!】 當然,這也不代表「以後什麼 Excel 知識都不用學了」,書中會提到,有時候絕對需要一些 Excel 基礎,AI 用起來才會順,例如替 AI 生成的公式糾小錯誤、AI 教的操作步驟得稍微做變通...等。【而跟著本書學會用 AI 後,自身的 Excel 基礎也可以積累的更快!】 例如本書最常用的 AI 解法之一是請 AI 幫我們生成函數、超冗長公式 (這點 AI 絕對是高手中的高手)。在解決問題的過程中,我們也可以從 AI 提供的解法學到豐富的公式 + 函數知識,【這是非常寶貴的!】因為這有別於以往跟著 Excel 函數書範例學完後,得想辦法變通到自己手邊的例子。而拿自己的 Excel 範例問 AI 的優勢是【這些是用自己的範例學出來的】,絕對可以把 Excel 公式、函數學得更深刻,真正用自己的範例「做中學」! 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