SQL的五十道練習: 初學者友善的資料庫入門 (1版)

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內容特色： *超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看，以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite，搭配生活化的資料庫內容與題目設計，迅速掌握SQL與資料庫基本知識。 我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色，它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來，甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中，SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來（適用於任何技能、包含且不限於程式語言），需要在每個知識點運用 LPAA 循環（Learn、Practice、Apply、Assess），首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作，觀察是否得到相似的查詢結果，然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神，採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環，五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計，直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統，能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用，對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性，是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的，只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL，不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。 章節目錄： CH01　簡介 　1.1 什麼是SQL 　1.2 什麼是關聯式資料庫 　1.3 什麼是關聯式資料庫管理系統 　1.4 SQL與關聯式資料庫管理系統是重要的 CH02　建立學習環境 　2.1 SQL 的學習門檻 　2.2 下載 SQLiteStudio 　2.3 安裝 SQLiteStudio 　2.4 下載學習資料庫並用 SQLiteStudio 連線 　2.5 哈囉世界與查詢四個學習資料庫中的第一個資料表 　2.6 關於學習資料庫 CH03　從資料表選擇 　3.1 複習一下 　3.2 SQL 敘述的組成 　3.3 查詢結果顯示常數：SELECT constants 　3.4 在敘述中添加註解 　3.5 為查詢結果限制顯示列數：LIMIT 　3.6 選擇資料表欄位：SELECT columns FROM table; 　3.7 為查詢結果取別名：AS alias.. 　3.8 為查詢結果剔除重複值：DISTINCT 　3.9 SQL 風格指南 CH04　衍生計算欄位 　4.1 複習一下 　4.2 運算符 　4.3 數值運算符 　4.4 文字運算符 　4.5 關係運算符 　4.6 邏輯運算符 CH05　函數 　5.1 複習一下 　5.2 函數 　5.3 通用函數與聚合函數 　5.4 通用函CH06　建立學習環境 　5.5 聚合函數 CH06　排序查詢結果 　6.1 以ORDER BY排序查詢結果 　6.2 兩種排序方式 　6.3 使用多個欄位排序 　6.4 指定衍生計算欄位排序 　6.5 ORDER BY搭配LIMIT CH07　篩選觀測值 　7.1 複習一下 　7.2 以WHERE 從資料表篩選 　7.3 文字特徵比對 　7.4 WHERE 後的多個條件 　7.5 空值的關係運算符 CH08　條件邏輯 　8.1 複習一下 　8.2 以CASE WHEN 敘述衍生計算欄位 　8.3 條件是否互斥與寫作順序 　8.4 以CASE WHEN 衍生計算欄位排序 　8.5 以CASE WHEN 衍生計算欄位篩選 CH09　分組與聚合結果篩選 　9.1 複習一下 　9.2 以GROUP BY分組 　9.3 結合聚合函數與GROUP BY完成分組聚合 　9.4 以HAVING篩選分組聚合結 CH10　子查詢 　10.1 複習一下 　10.2 子查詢 　10.3 常見的子查詢應用情 CH11　垂直與水平合併資料 　11.1 複習一下 　11.2 關聯 　11.3 以UNION垂直合 　11.4 以JOIN水平合 CH12　資料定義語言與資料操作語言 　12.1 複習一下 　12.2 資料定義語言 　12.3 資料操作語言 CH13　綜合練習題 附錄A　練習題參考解答 附錄B　學習資料庫綱要 附錄C　以Python串接學習資料庫 附錄D　以R語言串接學習資料庫

Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！ (1版)

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Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！ ISBN13：9789863127246 出版社：旗標出版社 作者：陳會安 裝訂／頁數：平裝／616頁 規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚) 重量：946克 出版日：2022/08/22 中國圖書分類：電腦科學 內容簡介 【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】   從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...   為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。   在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。   這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！   本書特色   □ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 □ 一次補足最入門的統計和機率基礎 □ Python 開發環境與基礎語法快速上手 □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 □ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用 目錄 第一篇 資料科學和 Python 基礎 第 1 章 資料科學概論與開發環境建立 – Anaconda 第 2 章 Python 程式語言   第二篇 網路爬蟲和 Open Data (取得、清理與儲存資料) 第 3 章 取得網路資料 第 4 章 資料擷取 第 5 章 資料清理與資料儲存 第 6 章 網路爬蟲實作案例   第三篇 Python資料科學套件 – 探索資料（資料視覺化與大數據分析） 第 7 章 向量與矩陣運算 – NumPy 套件 第 8 章 資料處理與分析 – Pandas 套件 第 9 章 大數據分析 (一) – Matplotlib 和 Pandas 資料視覺化 第 10 章 大數據分析 (二) – Seaborn 統計資料視覺化 第 11 章 機率與統計 第 12 章 估計與檢定 第 13 章 探索性資料分析實作案例   第四篇 人工智慧、機器學習與深度學習 – 預測資料 第 14 章 人工智慧與機器學習概論 – 認識深度學習 第 15 章 機器學習演算法實作案例 – 迴歸 第 16 章 機器學習演算法實作案例 – 分類與分群 第 17 章 深度學習神經網路實作案例   附錄 A：HTML 網頁結構與 CSS 附錄 B：Python 文字檔案存取與字串處理 附錄 C：下載與安裝 MongoDB 和 MySQL 資料庫

資料庫學習實務 (4版)

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資料庫學習實務 ISBN13：9789862368602 出版社：新文京開發出版 作者：李春雄 裝訂／頁數：平裝／728頁 附件：1CD 規格：26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 版次：4 出版日：2014/01/10 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 本書完整介紹：資料庫系統的基本概念、資料庫的建置及查詢方法、資料庫設計方法、資料倉儲及資料探勘的理論與實務等，引導讀者在設計關聯式資料庫前完成資料的正規化(Normalization)，最後介紹ASP.NET與SQLServer資料庫，並以「數位學習系統」為例帶領讀者進行資料庫專題製作。 　　一般程式設計師在寫程式設計系統時，常忽略資料庫中資料表與資料表之間的關聯性及整體欄位的規劃，以至於一邊撰寫程式，一邊設計資料庫，結果系統愈寫愈龐大，最後才發現與原先規劃不符。因此，建立資料庫的完整概念並懂得在設計資料庫之前先完成資料的正規化，是相當重要的基礎，可避免上述的問題產生。 　　然而在龐大的資料中要如何完成資料的正規化，確實是門不簡單的學問，因此，本書作者從資料庫概念開始逐章引導，以十三章的篇幅為讀者建立完整概念，最後再以兩章的實務專題帶領讀者實作，驗證學習成果。 　　本書理論與實務兼顧，既不是純理論式的研究，也不是只教讀者依樣畫葫蘆，做出一個資料庫卻不知其所以然，而是讓讀者真正具備能從無到有設計一個完整而符合需求的資料庫，因此出版多年來廣受各校教師採用為指定教科書。本次改版更新增了不少考題，以供讀者進行測驗並加深成效。 目錄 基礎篇 CHAPTER 1 資料庫概念 1.1　資料庫的意義 1.2　資料庫與資料庫管理系統 1.3　資料庫與檔案系統比較 1.4　資料庫的儲存資料結構 1.5　資料庫系統ANSl/SPARC架構 1.6　資料處理模式的演進 1.7　資料庫的設計 1.8　重點回顧 習　題 CHAPTER 2 關聯式資料庫 2.1　關聯式資料庫(Relation Database) 2.2　關聯(Relation)的類別 2.3　關聯式資料庫的種類 2.4　關聯式資料完整性 2.5　重點回顧 習　題 CHAPTER 3 ER Model實體關係圖 3.1　實體關係模式的概念 3.2　實體(Entity) 3.3　屬性(Attribute) 3.4　關係(Relationship) 3.5　情境轉換成E-R Mode 3.6　將ER圖轉換成對映表格的法則 3.7　EER模式(Enhanced ER Model) 3.8　重點回顧 習　題 CHAPTER 4 資料庫正規化 4.1　正規化的概念 4.2　正規化的目的 4.3　功能相依 4.4　資料庫正規化(Normalization) 4.5　實例正規化分析 4.6　反正規化 4.7　重點回顧 習　題 CHAPTER 5 關連式模式的資料運算 5.1　關聯式模式的資料運算子 5.2　關聯式代數 5.3　關聯式計算 5.4　重點回顧 習　題 CHAPTER 6 結構化查詢語言SQL 6.1　SQL語言簡介 6.2　SQL的DDL語言 6.3　SQL的DML指令介紹 6.4　DCL的指令介紹 6.5　SQL的基本語法 6.6　重點回顧 習　題 CHAPTER 7 進階的SQL 7.1　關聯式代數運算子 7.2　巢狀結構查詢 7.3　巢狀查詢應用分析（供應商_採購_產品） 7.4　巢狀查詢應用分析（客戶檔_訂單檔_產品檔） 7.5　巢狀查詢應用分析（學生檔_選課檔_課程檔） 7.6　View視界 7.7　Transact-SQL程式設計 7.8　嵌入式SQL(Embedded SQL) 7.9　預存程序(Stored Procedure) 7.10　觸發程序(TRIGGER) 7.11　如何讓查詢的速度更快 7.12　重點回顧 習　題 CHAPTER 8 檔案的索引結構 8.1　檔案組織(File Organization) 8.2　檔案的分類 8.3　索引結構 8.4　重點回顧 習　題 CHAPTER 9 交易管理 9.1　交易管理 9.2　交易管理的兩大機制 9.3　並行控制(Concurrency Control)的技術 9.4　資料的備份與還原 9.5　磁碟陣列(RAID) 9.6　資料庫的安全性(Security) 9.7　重點回顧 習　題 CHAPTER 10 分散式資料庫管理系統 10.1　資料庫系統處理模式的演進 10.2　為何需要分散式資料庫？ 10.3　分散式資料庫的透通性 10.4　分散式資料庫的分類 10.5　分散式資料庫的運作與問題 10.6　資料庫分散方式的選擇 10.7　分散式資料庫的問題解決方法 10.8　Client / Server主從式架構 10.9　三層式應用系統發展架構 10.10　WWW的運作原理 10.11　重點回顧 習　題 CHAPTER 11 11 物件導向資料庫 11.1　資料處理模式的演進 11.2　物件導向 11.3　物件導向設計 11.4　物件導向技術 11.5　物件導向資料庫 11.6　物件導向資料庫的問題 11.7　目前著名的物件導向資料庫 11.8　物件導向資料庫的應用 11.9　其他常見資料庫之類型 11.10　重點回顧 習　題 CHAPTER 12 資料倉儲 12.1　資料倉儲概念 12.2　資料倉儲架構 12.3　資料庫(DataBase)與資料倉儲的比較 12.4　OLTP和OLAP的區別 12.5　OLAP模型設計 12.6　資料市集 12.7　資料倉儲的種類 12.8　資料倉儲的導入步驟 12.9　資料倉儲的應用及相關技術工具 12.10　資料倉儲與資料探勘的關係 12.11　多維度資料模型 12.12　多維度資料綱要 12.13　SQL Server建立資料倉儲 12.12　重點回顧 習　題 CHAPTER 13 資料探勘 13.1　何謂資料探勘？ 13.2　為什麼需要進行資料探勘？ 13.3　電腦資訊系統的演進 13.4　知識發現的過程 13.5　Data Mining系統架構 13.6　資料探勘的應用 13.7　資料探勘(Data Mining)方法 13.8　模糊理論 13.9　重點回顧 習　題 實務專題篇 CHAPTER 14 ASP.NET與SQLServer資料庫 14.1　ADO.NET的簡介 14.2　命名空間的引用 14.3　使用DataReader物件讀取資料庫的資料 14.4　使用DataSet物件來讀取資料 14.5　資料表的顯示方法 14.6　ASP.NET與資料維護 14.7　選課系統 14.8　成績處理系統 14.9　分組合作系統 14.10　個人行事曆系統 14.11　動態公佈欄系統 CHAPTER 15 資料庫專題製作 15.1　資料庫與SDLC的關係 15.2　系統發展生命週期(System Development Life Cycle ,SDLC) 15.3　資料庫專題製作以「數位學習系統」為例 15.4　如何指導學生實務專題製作

2023領隊導遊實務與理論【含考題及學習資料線上觀看QR Code】

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2023領隊導遊實務與理論 出版日：2022/12/1 書號：HT17e10 作者：吳偉德 鄭凱湘 陳柏任 應福民 ISBN：9789864308880 隨書附贈：書中含考題及學習資料線上觀看QR Code 總頁數：670 開數 / 印刷：16開，單色 　　感謝國立臺灣大學陳永寬名譽教授、行家旅行社白中仁執行長撰文推薦！ 　　本書2023年版因應最新考試規則、出題方向編寫，以及經過2年的疫情肆虐後，各國陸續結束疫情管控，觀光旅遊產業如何以全新面貌迎接新未來，創造疫後觀光旅遊業永續經營新景象。書中配合最新頒布的相關政策與法規進行更新。 　　全書深入淺出，架構分為理論與實務兩大部份。在理論方面，針對本書的首要目的－－考證照，做詳細的考試題項分析、註解，以及考試科目的比重，讓準備應試的讀者輕鬆掌握要點，不浪費寶貴的學習時間；在實務方面，作者將多年旅遊各國的實際經驗，毫不藏私的加以統整化為文字描述，包含領隊導遊不可不知的技能、在面對危機時要如何應變等，內容詳盡完善，歸納條理分明，讓讀者不僅能考到領隊導遊執照，也能應用於實務工作中。不僅適合做為教科書，引導學子們進入觀光相關產業，也是帶領初學者迅速上手，輕鬆踏入領隊導遊領域或取得證照的實用參考書。 　　有別於一般考證照的教科書，本書不只著重在理論層面，同時也要增強實務方面的技能，因此經由作者多年的教學與實務經驗，將兩種方向均衡的呈現給讀者，是進入觀光產業不可或缺的參考用書。 　　書中提供完整、正確、考試資訊與政府公告事項及規定，讓應試人員充分掌握考情。讀者可掃描書中QR Code，下載閱讀領隊與導遊相關領域的最新法規與條例，以及歷年考古題，以供準備應考時參閱複習。 目錄 Part 01 觀光學概要 Chapter 01 導論 1-1 考試報名重點注意事項 1-2 專門職業及技術人員普通考試導遊人員考試須知 1-3 專門職業及技術人員普通考試領隊人員考試須知 1-4 重點提示 Chapter 02 觀光學概述 2-1 觀光學 2-2 旅行業概述 2-3 旅行業大事紀 2-4 旅行業種類與經營型態 2-5 旅行業籌辦程序 2-6 旅行業作業概述 Part 02 導遊領隊實務（一） Chapter 03 導覽解說實務 3-1 導遊人員解析 3-2 導覽與解說 3-3 導遊人員工作要點 3-4 解說原則 3-5 解說技巧 3-6 導遊知識及服務特性 Chapter 04 領隊實務 4-1 旅行領隊人員類別 4-2 領隊工作流程及內容 Chapter 05 遊程規劃 5-1 遊程規劃概述 5-2 旅遊產品的特性 5-3 旅遊產品的類型 5-4 遊程設計安排原則 5-5 旅遊交通工具種類 5-6 旅遊飯店住宿種類 5-7 飯店住宿、餐食依計價方式分類 Chapter 06 旅遊安全及緊急事件（導遊、領隊） 6-1 旅遊安全 6-2 事故之預防措施 6-3 緊急事件處理方法 6-4 交通部觀光局災害防救緊急應變通報作業要點 6-5 外交部警戒燈號 6-6 嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)旅遊警示分級 Chapter 07 觀光心理概述 7-1 觀光心理學 7-2 觀光行為 7-3 顧客需求及滿意度 7-4 消費者行為分析 7-5 觀光心理學名詞釋義 7-6 旅遊銷售技巧 Chapter 08 國際航空運輸概論 8-1 票務基本常識 8-2 認識機票 8-3 旅行社之電腦訂位系統(CRS) 8-4 航空常用英文術語 Chapter 09 急救常識 9-1 急救之重要性 9-2 CPR的功能 9-3 呼吸道異物梗塞 9-4 燒燙傷處理 9-5 緊急出血 9-6 經濟艙症候群、中風、休克 9-7 其他重要症狀急救 9-8 旅遊保健 Chapter 10 國際禮儀 10-1 食的禮節 10-2 衣的禮節 10-3 住的禮節 10-4 行的禮節 10-5 育的禮節 10-6 樂的禮節 Part 03 導遊領隊實務（二） Chapter 11 觀光法規 11-1 觀光行政與政策 11-2 發展觀光條例（節略） 11-3 旅行業管理規則（節略） 11-4 導遊人員管理規則（節略） 11-5 領隊人員管理規則（節略） 11-6 民法債編旅遊專節（節略） 11-7 國外定型化旅遊契約（節略） 11-8 其他相關管理規則（節略） Chapter 12 入出境相關法規 12-1 入境臺灣 12-2 出境通關作業 12-3 辦理護照規定 12-4 簽證概述 12-5 外匯常識（節略） 12-6 外籍旅客購買特定貨物申請退還營業稅實施辦法（節略） Chapter 13 兩岸法規 13-1 臺灣地區與大陸地區人民關係條例及細則（節略） 13-2 大陸地區人民來臺從事觀光活動許可辦法（節略） 13-3 大陸地區人民來臺相關法規（節略） 13-4 大陸地區人民來臺從事個人旅遊觀光相關辦法及附件 Chapter 14 兩岸現況認識 14-1 兩岸政治現況 14-2 兩岸經濟發展 14-3 兩岸交流協會 Part 04 觀光資源概要 Chapter 15 世界遺產 15-1 世界遺產的起源 15-2 聯合國教科文組織 15-3 世界遺產評定條件 15-4 臺灣世界遺產潛力點 Chapter 16 臺灣歷史 16-1 臺灣史前時代 16-2 歐人占領時代 16-3 臺灣鄭、清時代 16-4 日人占領時代（1895～1945年） 16-5 中華民國臺灣 Chapter 17 臺灣地理概論 17-1 臺灣地理範疇 17-2 臺灣的山脈 17-3 臺灣的地形 17-4 臺灣的海岸 17-5 臺灣的水文 17-6 臺灣氣候多樣性 Chapter 18 臺灣觀光資源概論 18-1 臺灣觀光資源 18-2 臺灣觀光自然資源 18-3 臺灣觀光人文資源（節略） 18-4 臺灣觀光資源重點 18-5 博奕產業 Chapter 19 世界歷史 19-1 上古世界史 19-2 中古世界史 19-3 近代世界史 19-4 中國歷史 Chapter 20 世界地理 20-1 亞洲地理 20-2 歐洲地理 20-3 美洲地理 20-4 非洲地理 20-5 大洋洲地理 20-6 中國地理 參考資料 ※QR Code內容 歷屆考題、法規條款、觀光條例等資料。