基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)

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本書特色 1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。 2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。 3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。 4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。 5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。 時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。 作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。 本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。 目錄 第1章　緒論 本章概要 壹、統計學的意義 貳、統計學的分類 參、為什麼要學統計學？ 肆、學習統計學的要領 伍、變數的分類 陸、常用的統計符號 柒、習題 第2章　統計軟體基本操作 本章概要 壹、統計學與統計軟體 貳、Excel簡介及操作 參、SPSS簡介及操作 肆、R簡介及操作 伍、習題 第3章　資料視覺化 本章概要 壹、一維次數分配表 貳、二維交叉表 參、統計圖（statistical plots） 肆、習題 第4章　集中量數 本章概要 壹、眾數（mode） 貳、中位數（median） 參、算術平均數（Arithmetic mean） 肆、幾何平均數（Geometric mean） 伍、調和平均數（Harmonic mean） 陸、眾數、中位數、算術平均數的位置 柒、各集中量數之適用情形 捌、習題 第5章　變異量數 本章概要 壹、全距（range） 貳、四分位距（interquartile range, IQR） 參、平均差（average deviation） 肆、標準差及變異數（standard deviation & variance） 伍、變異係數（coefficient of variation, CV） 陸、各變異量數之適用情形 柒、習題 第6章　相對地位量數 本章概要 壹、百分位數（percentile） 貳、百分等級（percentile rank, PR） 參、標準分數（standard score） 肆、各相對地位量數之適用情形 伍、習題 第7章　常態分配與t分配 本章概要 壹、常態分配 貳、標準常態分配 參、Excel操作步驟 肆、函數彙整 伍、t分配 陸、偏態與峰度 柒、習題 第8章　平均數的估計 本章概要 壹、母群平均數的點估計 貳、母群平均數的區間估計 參、習題 第9章　一個平均數的檢定 本章概要 壹、檢定的步驟 貳、Z檢定及t檢定的計算步驟 參、習題 第10章　兩個相依樣本平均數檢定 本章概要 壹、相依樣本的定義 貳、差異分數的標準差 參、Z檢定及t檢定的計算步驟 肆、習題 第11章　兩個獨立樣本平均數檢定 本章概要 壹、獨立樣本的定義 貳、從一個樣本到兩個獨立樣本 參、兩個獨立樣本平均數檢定 肆、習題 第12章　單因子變異數分析 本章概要 壹、變異數分析的目的 貳、SS及自由度的計算 參、變異數分析摘要表 肆、習題 第13章　相關係數 本章概要 壹、散佈圖及相關的種類 貳、Pearson積差相關係數的計算 參、Pearson積差相關的性質與解釋 肆、習題 第14章　迴歸分析 本章概要 壹、往平均數迴歸 貳、完全線性關係 參、散佈圖與簡單線性迴歸 肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表 伍、習題 第15章　卡方檢定 本章概要 壹、適合度檢定 貳、卡方獨立性與同質性檢定 參、習題 參考書目

EXCEL和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 (1版)

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EXCEL和基礎統計分析 學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 作 者：王春和 、唐麗英 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2021/03/01(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-355-2 書 號：1H2C 頁 數：336 開 數：16K 內容簡介 　　◆人人都有的EXCEL＋超詳細步驟教學＝高CP值學會統計分析。 　　◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。 　　◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。 　　◆本書專攻基礎統計技巧，讓你掌握資料分析力，在大數據時代脫穎而出。 　　◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。 　　大數據(Big data)時代下，統計學愈來愈夯，資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業，新手晉升顧問級，就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂，該先從哪裡開始？ 　　答案就在這本書裡！ 　　直接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。 　　本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。 　　學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。 目錄 前 言 本書特色 第一章 Excel 統計分析方法 001 1.1 Excel 資料之輸入 003 1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022 1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024 第二章 繪圖功能 027 2.1 Excel 繪圖功能介紹 029 2.2 直條圖 029 2.3 直方圖 032 2.4 柏拉圖 036 2.5 XY 散佈圖 040 2.6 雷達圖 042 第三章 機率分配 047 3.1 離散型機率分配 049 3.2 連續型機率分配 074 第四章 敘述統計量及信賴區間 097 4.1 敘述統計學 099 4.2 常用統計量 099 4.3 等級與百分比 115 4.4 母體平均數的信賴區間 119 4.5 母體變異數的信賴區間 130 第五章 母體變異數檢定 141 5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143 5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146 第六章 母體平均數的檢定 155 6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157 6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164 6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176 6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185 6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189 6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190 6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203 6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209 第七章 變異數分析 211 7.1 變異數分析簡介 213 7.2 單因子變異數分析 213 7.3 完全隨機集區設計 224 7.4 雙因子變異數分析 228 第八章 共變數與相關分析 239 8.1 共變數簡介 241 8.2 共變數操作範例 241 8.3 相關分析簡介 247 8.4 相關分析操作範例 248 第九章 簡單迴歸分析 259 9.1 迴歸分析簡介 261 9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264 9.3 曲線適配簡介與操作範例 273 第十章 複迴歸分析 283 10.1 複迴歸分析簡介 285 10.2 複迴歸分析的操作範例 285 第十一章 卡方檢定 303 11.1 獨立性檢定 305 11.2 齊一性檢定 310 11.3 適配度檢定 316

基礎統計學:觀念與應用 (5版)

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基礎統計學：觀念與應用 ISBN13：9789865492861 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂／頁數：平裝／440頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2023/05/01 內容簡介 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。 ．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。 ．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。 ．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。 ．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計學的意義 1.2 學習統計學的目的 1.3 統計學的發展 1.4 統計學的應用 1.5 統計學的基本概念 1.6 統計學的內容與種類 1.7 統計方法的實施步驟 第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集 2.1 資料的意義 2.2 資料的種類 2.3 次級資料的蒐集 2.4 上網找資料 2.5 拿到次級資料之後怎麼辦 第03章 原始資料的蒐集 3.1 原始資料的蒐集方法 3.2 抽樣的理由 3.3 機率抽樣法 3.4 非機率抽樣法 3.5 利用電腦來處理統計資料 第04章 資料的衡量 4.1 資料的型態與資料的衡量 4.2 有效量度與無效量度 4.3 準確量度與不準確量度 4.4 數據合不合理 第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現 5.1 資料整理的方法-次數分配 5.2 類別資料的整理與資料的呈現 5.3 數量資料的整理與資料的呈現 5.4 枝葉圖 5.5 統計圖表的優質性與扭曲性 5.6 重要公式 第06章 分析資料－以統計測量數呈現 6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量 6.2 等分位置的衡量 6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數） 6.4 分散度的衡量 6.5 柴比氏定理與經驗法則 6.6 重要公式 第07章 機率論 7.1 隨機實驗 7.2 機率理論 7.3 事件機率 7.4 事件的性質與事件機率的運算 7.5 重要公式 第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配 8.1 隨機變數的意義與種類 8.2 單一間斷隨機變數的機率分配 8.3 常用的間斷機率分配 8.4 二項機率分配 8.5 Poisson 分配（泊松分配） 8.6 重要公式 第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配 9.1 連續隨機變數的機率密度函數 9.2 常態分配 9.3 標準常態分配 9.4 二項分配與常態分配 9.5 重要公式 第10章 統計估計 10.1 點估計 10.2 抽樣分配 10.3 區間估計 10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本 10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本 10.6 母體比例的區間估計 10.7 樣本數的選擇 10.8 重要公式 第11章 假設檢定 11.1 假設檢定的意義 11.2 假設檢定的基本概念 11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本 11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本 11.5 母體比例的假設檢定 11.6 重要公式 第12章 兩母體的統計估計與假設檢定 12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本 12.2 成對母體平均數差的統計推論 12.3 兩個母體比例差的統計推論 12.4 重要公式 第13章 變異數分析 13.1 變異數分析的意義 13.2 變異數分析的基本觀念 13.3 實驗設計 13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計 13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計 13.6 二因子變異數分析 13.7 重要公式 第14章 簡單迴歸分析與相關分析 14.1 迴歸分析與相關分析的意義 14.2 兩變數間的關係 14.3 簡單迴歸分析的方法 14.4 相關分析 14.5 重要公式

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基礎統計學 ISBN13：9789869897785 出版社：華泰 作者：方世榮;張文賢 裝訂／頁數：平裝／487頁 規格：26cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚) 版次：6 出版日：2020/09/03 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 　　本書內容力求精簡，納入統計學的主要基本觀念，盡可能地用簡單的圖形與文字解說，並輔以例子做說明，期能滿足初學統計學者的需求。其次，本書包含許多新觀念，都是作者於實務、教學與研究所累積之心得，在題材內或觀念的詮釋上，皆能符合現代學子之需求。最後，本書列舉相當豐富且生活化的例題與習題，期能提高讀者的興趣，強化計算與思考能力。 改版特色 　　一、以生活化的用語說明各章節的重要觀念，讓讀者容易理解統計的基本觀念。 　　二、引用與時事相關的例題與習題，激發讀者對統計學的興趣、強化對統計學實用性的認知。 　　三、統計推論章節的例題說明，輔以圖形方式呈現，讓讀者易於理解統計推論的過程與意義。 　　四、將章末「Excel範例」更新為新版Office之操作步驟，使內容更貼近讀者應用上的需求。 　　五、修訂前版疏漏之處，以提高本書可讀性。 目錄 第1章 緒論 第2章 敘述統計(Ⅰ)──列表法與圖示法 第3章 敘述統計(Ⅱ)──統計量數 第4章 機率 第5章 機率分配 第6章 常用的機率分配 第7章 抽樣與抽樣分配 第8章 估計 第9章 假設檢定 第10章 兩種處理方法的比較 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 迴歸分析與相關分析 第14章 無母數統計（置於隨書光碟）