Hadoop 技術手冊, (Hadoop: The Definitive Guide, 4/e) (4版)

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書名：HADOOP技術手冊第四版 出版社：歐萊禮 出版年月：201609 條碼：9789864761364 內容簡介 準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。 針對Hadoop 2所做的這個改版，新增了YARN以及Hadoop相關專案的新章節，像是Parquet、Flume、Crunch及Spark。從這些新案例中，您可以了解Hadoop在健康照護系統以及基礎資料處理這些領域所扮演的角色。 ．學習基礎元件如MapReduce、HDFS及YARN。 ．更深入探索MapReduce，包含開發應用程式。 ．設定及維護Hadoop叢集以使用HDFS及YARN上的Mapreduce。 ．學習兩種資料格式：Avro 的資料序列化和Parquet巢狀資料。 ．使用資料攝取工具，如Flume（使用於串流資料）和Sqoop（使用於批量資料傳輸）。 ．了解高階資料處理工具，如Pig、Hive、Crunch，以及Spark。 ．學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。 作者介紹 作者簡介 Tom White Tom White自2007年起就是Apache Hadoop的提交者。他不僅是阿帕契軟體基金會的成員，同時也是Cloudera的工程師。他曾幫orielly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫技術文章，並在商業研討會上發表多場演講。 目錄 第一部分 Hadoop 基礎 chapter 1|遇見 Hadoop chapter 2|MapReduce chapter 3|Hadoop 分散式檔案系統 chapter 4|YARN chapter 5|Hadoop 的 I/O 第二部分 MapReduce chapter 6|開發 MapReduce 程式 chapter 7|MapReduce 如何運作 chapter 8|MapReduce 的類型與格式 chapter 9|MapReduce 的特性 第三部分 Hadoop 操作 chapter 10|建立一個 Hadoop 叢集 chapter 11|Hadoop 的管理 第四部分 相關專案 chapter 12|Avro chapter 13|Parquet chapter 14|Flume chapter 15|Sqoop chapter 16|Pig chapter 17|Hive chapter 18|Crunch chapter 19|Spark chapter 20|HBase chapter 21|ZooKeeper 第五部分 案例研究 chapter 22|Cerner 的可聚集資料 chapter 23|生物資料科學：用軟體拯救生命 chapter 24|Cascading appendix A|安裝 Apache Hadoop appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件 appendix C|準備 NCDC 氣象資料 appendix D|舊版及新版的 Java MapReduce API index