Keras大神歸位：深度學習全面進化！

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Keras大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer ISBN13：9789863127017 替代書名：Deep Learning with Python, Second Edition 出版社：旗標出版社 作者：François Cholle 譯者：黃逸華;林采薇 裝訂／頁數：平裝／656頁 規格：23.5cm*18.3cm*3.1cm (高/寬/厚) 出版日：2022/06/22 中國圖書分類：電腦科學 內容簡介 正宗Keras大神著作再次降臨！   近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。   本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。   本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。   由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。   本書特色   ☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本 ☆Keras創始者親筆之作，以自身經驗分享深度學習的門道 ☆從做中學，各章皆搭配豐富專案實作，不會只是紙上談兵 ☆延續第一版的紮實基礎內容，新增了當前最熱門的技術，讓讀者可以更上一層樓 ■卷積神經網路 ■殘差連接 ■變分自編碼器(VAE) ■self-attention機制 ■Transformer架構 ■KerasTuner超參數調校 ■模型集成 ■混合精度訓練 等等 ☆本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容   重磅推薦   「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」——鴻海研究院執行長 李維斌 　 「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出身如我輩的學習門檻。」——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲   「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶   「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸可以參與這場盛事， 也謝謝您的關注。」——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華   目錄 ★第1章：何謂深度學習？ 1-1 人工智慧、機器學習與深度學習 1-2 機器學習的基礎技術 1-3 為什麼是深度學習？為什麼是現在？   ★第2章：神經網路的數學概念 2-1 初探神經網路：第一隻神經網路 2-2 神經網路的資料表示法：張量Tensor 2-3 神經網路的工具：張量運算 2-4 神經網路的引擎：以梯度為基礎的最佳化 2-5 重新檢視我們的第一個例子   ★第3章：Keras和TensorFlow簡介 3-1 TensorFlow是什麼？ 3-2 Keras是什麼？ 3-3 Keras與TensorFlow的戀愛史 3-4 設定深度學習工作站 3-5 使用TensorFlow的第一步 3-6 剖析神經網路：了解Keras API的核心   ★第4章：開始使用神經網路：分類與迴歸問題 4-1 二元分類範例：將電影評論分類為正評或負評 4-2 多類別分類範例：分類數位新聞專欄 4-3 迴歸範例：預測房價   ★第5章：機器學習的基礎 5-1 普適化：機器學習的終極目標 5-2 評估機器學習模型 5-3 提升模型的擬合表現 5-4 提高普適化能力   ★第6章：機器學習的工作流程 6-1 定義任務 6-2 開發模型 6-3 部署模型   ★第7章：深入探討Keras 7-1 Keras的工作流程 7-2 建構Keras模型的不同方法 7-3 使用內建的訓練與評估迴圈 7-4 設計自己的訓練及評估迴圈   ★第8章：電腦視覺的深度學習簡介 8-1 卷積神經網路(CNN) 8-2 以少量資料集從頭訓練一個卷積神經網路 8-3 利用預先訓練好的模型   ★第9章：電腦視覺的進階技巧 9-1 電腦視覺的三種基本任務 9-2 影像分割案例 9-3 現代卷積神經網路的架構模式 9-4 卷積神經網路學到了什麼？   ★第10章：時間序列的深度學習 10-1 各種時間序列任務 10-2 溫度預測任務 10-3 認識循環神經網路(recurrent neural networks) 10-4 循環神經網路的進階運用   ★第11章：文字資料的深度學習 11-1 概述自然語言處理(natural language processing, NLP) 11-2 準備文字資料 11-3 表示單字組的兩種方法：集合(set)及序列(sequence) 11-4 Transformer架構 11-5 文字分類之外的任務-以Seq2seq模型為例   ★第12章：生成式深度學習 12-1 使用LSTM來生成文字資料 12-2 DeepDream 12-3 神經風格轉換 12-4 使用變分自編碼器(Variational AutoEncoder)生成影像 12-5 對抗式生成網路(GAN)簡介   ★第13章：實務上的最佳實踐 13-1 讓模型發揮最大效用 13-2 擴大模型的訓練規模   ★第14章：結語 14-1 回顧關鍵概念 14-2 深度學習的倨限性 14-3 為提高AI普適性設定方向 14-4 實踐智慧：缺少的成分 14-5 深度學習的未來 14-6 在快速發展的領域保持最新狀態

全新！雅思單字大全【QR碼行動學習版】：短文組織記憶＋措辭變換＋片語延伸，全面提升寫作、口語能力（附英式發音音檔下載QR碼） (1版)

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【簡介】 網路書店最長銷雅思單字書 全新升級！QR碼隨掃即聽更方便！ 閱讀份量No.1、真實度No.1的雅思單字書！ 本書收錄的短文、例句份量，是一般雅思單字書的2倍！ 將近600頁的扎實訓練，最有效提升實力 雅思要高分，光靠死背單字，不夠！ 學會靈活運用單字，寫進文章、說出口， 才能讓考官印象深刻，提高詞彙分數！ 同反義變換、短文組織、片語延伸、相關詞彙連結… 千方百計要你學會3000個單字＋片語！ 　　你買的單字書，對於提高雅思成績真的有效嗎？傳統單字書只列出單字和例句，雖然能提高辨識單字的能力，但雅思要求「聽、說、讀、寫」的全方位理解與表達能力，如果只是看得懂單字，卻無法活用在寫作與口說測驗中，那麼即使背了許多單字，也會因為表達能力貧乏而難以獲得高分。 　　本書不止是一本單字書，更是一本全方位訓練單字與片語表達能力、真正為了提高雅思得分實力而設計的作品！全書將近600頁的篇幅，不但涵蓋文化、科技、藝術…等10大常考領域的單字，更獨家運用4步驟的靈活學習法，融合同反義變換、短文組織、片語延伸、相關詞彙連結等各種技巧，不但能加強記憶的深度，還能自然而然增進聽、說、讀、寫四大測驗範圍的應試技巧。尤其，書中收錄大量具有深度的短文與例句，使用的詞彙難度與句型複雜度和正式考試相似，能幫助克服考生最害怕的長篇閱讀與寫作，進而獲得高分。只有這一本，能在培養單字力的同時，完美打造你的雅思高分體質！ 　　【本書為什麼能夠真正提升你的雅思實力？】 　　◆ 獨家4步驟學習法，系統性擴充單字量，同時培養聽、說、讀、寫的高分技巧 　　◆ 涵蓋文化、科技、藝術…等IELTS常考10大主題領域 　　◆ 根據最近10年常考單字及片語編寫，準確度最高 　　◆ 藉由短文與例句，確實學會將近3000個單字及片語、慣用語 　　◆ 隨書附主題短文、短文單字&例句朗讀「英式發音」音檔下載QR碼連結 　　【獨家！本書提升單字量＋活用能力＋考試技巧的4大步驟】 　　STEP 1：基礎單字同義語、反義語延伸，提高答案判讀能力與多元表達能力 　　在每回學習的一開始，先提供最基礎的單字與例句作為暖身，並且延伸出同義語和反義語的例句示範。由於IELTS閱讀與聽力測驗經常使用不同的措辭與句型表達相同或相反的概念，因此訓練對於同義語、反義語的敏感度，將有助於迅速找出解題線索並判斷答案。此外，學習使用不同的措辭（尤其是慣用語）表達同樣的概念，也能提高寫作與口說表達的詞彙豐富度，進而獲得高分。 　　STEP 2：短文組織單字記憶，同時訓練閱讀與寫作技巧 　　在單字學習的核心部分，提供以10個重要單字構成的短篇文章，以及每個單字的個別例句示範。相較於傳統的單字記憶方式，以短文組織單字更能加強印象，不容易忘記，而且更容易掌握單字在語境中的使用方式。短文的詞彙與句型複雜度和正式考試相似，學習閱讀短文將有助於克服對於英文閱讀的恐懼感，也能從中觀摩英文寫作的句子組織方式。 　　STEP 3：進階單字造句示範，加強寫作與口說的表達力與長句延伸能力 　　針對每個難度較高的進階主題詞彙，提供4個由短到長的句子，深入學習用同一個單字進行表達的方式。由於詞彙豐富度與文法複雜度是寫作與口說的評分標準，如果考生表達時使用的句子太過簡單，不但無法完整表達自身的想法，也難以獲得高分。利用此部分練習擴充句子的內容，並且嘗試較為複雜的句型結構，能夠有效提升寫作與口說的實力。而且，此部分涉及各種專門主題的深入探討，能夠加強考生對不同領域的熟悉度，避免在遇到比較困難的題目或術語時，發生詞窮、語塞的狀況。 　　STEP 4：相關單字與片語延伸，進一步擴增詞彙量，以及對於實用術語的熟悉度 　　提供5個意義相近的單字，以及5個形態相近的雙字詞彙，每個詞彙都有例句示範。在意義相近的單字方面，除了作為變換表達方式的參考以外，也能練習比較意義與用法上的細微差別。至於雙字詞彙，以一般文章中經常出現的正式術語為主，是單字學習者特別容易忽略的部分，卻經常是長篇閱讀中的關鍵。因為從字面可能無法推測準確的意義，所以平時就熟悉並且了解這些實用的術語，將有助於正確了解閱讀文章的內容。 　　【配合新時代的線上網路音檔，隨掃隨聽更便利】 　　音檔採QR碼掃描方式，不需要再用到光碟機，只要用手機掃描即可線上收聽！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 【目錄】 Week 1 – Environment 環境 資源回收的重要性 溫室氣體排放 全球暖化與災難 保護動物免於絕種 噪音的負面影響 缺水 保護環境的法律 Week 2 – Education 教育 教師的角色 在國外留學 參加團隊比賽 職業學校 給孩子大量的玩具 傳統與現代教育體系 處罰 Week 3 – Culture 文化 我們為什麼該學習歷史 人們對於新聞的偏好 挽救少數族群的語言免於滅絕 不同文化間的衝突 穿著民族服裝 發展國際觀光 移民到其他國家 Week 4 – Art 藝術 政府對藝術的投資 把藝術放上網路 讓孩子學習藝術的重要性 成為有名的藝術家 年長與年輕世代的藝術鑑賞 藝術的商業價值 將建築作為一種藝術表達的形式 Week 5 – Technology 科技 科技對社會的影響 科技對音樂產業的影響 現代科學與舊科學 複製技術的未來 工作中電腦的使用 網路銀行業務 電子設備中的有毒物質 Week 6 – Transport 交通 塞車 公共運輸 汽車的演進 在城市騎自行車 如何減少車禍造成的傷亡 政府改善運輸系統的義務 想像未來的交通運輸 Week 7 – Health 健康 兒童時期的肥胖 媒體對人們健康的影響 身體活動量的性別差異 不健康的飲食法 吃得健康 現代社會中的精神健康問題 讓每個人都能得到醫療保健服務 Week 8 – Media 媒體 名人對年輕人的影響 西方電視節目對兒童的影響 大眾傳播媒體的演變 氣象預報 數位時代中的雜誌 看板廣告 酒類宣傳的負面影響 Week 9 – Leisure 休閒 結伴旅行與獨自旅行 海外旅行對年輕人而言是寶貴的經驗 團隊運動對兒童的好處 極限運動 園藝活動 放鬆 週末工作的優缺點 Week 10 – Social Life 社會生活 從處罰犯罪到預防犯罪 用信用卡取代現金 幸福與財富 持續增加的老年人口比例 投資在年輕人身上的重要性 職場上的性別平等 大型零售業者與小型零售業者

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