生成式AI入門: 大型語言模型LLM推動人機協作革新: 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係 (1版)

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【簡介】 【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。 本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理 ●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展 ●將生成式 AI 融入工作與日常生活中 ●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任 ●資料安全與隱私保護的政策與法規 ●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議 ●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷 ●探索與聊天機器人良性互動之道 ●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況 ●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類 ●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題 ●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響 【目錄】 第 1 章 大型語言模型：展現 AI 實力 1.1 ChatGPT 與大型語言模型的崛起 1.2 自然語言處理的起源與演進 1.2.1 統計模型與機器學習的引入 1.2.2 神經網路與深度學習的崛起 1.3 大型語言模型（LLM）的誕生 1.3.1 注意力機制的誕生與應用 1.3.2 Transformer 架構帶來突破 1.3.3 從 Transformer 到 GPT 1.3.4 NLP 發展的重要時間點 1.4 LLMs 有哪些應用？ 1.4.1 語言建模 1.4.2 程式碼生成 1.4.3 內容生成 1.4.4 邏輯推理 1.4.5 其它各種應用 1.5 LLMs 有哪些不足之處？ 1.5.1 訓練資料與偏見 1.5.2 控制 LLMs 輸出正確性的困難 1.5.3 LLMs 的永續性 1.6 重要 LLM 的發展歷程 1.6.1 OpenAI 的 ChatGPT 1.6.2 Google 的 Bard / LaMDA / PaLM / Gemini 1.6.3 微軟的 Bing AI / Copilot 1.6.4 Meta 的 LLaMA 與史丹佛的 Alpaca 1.6.5 橫空出世的 DeepSeek 1.7 總結第 2 章 訓練大型語言模型（LLMs） 2.1 如何訓練 LLMs 2.1.1 從開放網路搜集資料 2.1.2 認識自迴歸模型與雙向模型 2.1.3 微調 LLMs 2.2 出人意料的 LLMs 突現特性 2.2.1 LLMs 的零樣本與少樣本學習能力 2.2.2 突現現象：是錯覺還是新能力？ 2.3 大量訓練資料背後的難題 2.3.1 把偏見編碼進模型中 2.3.2 敏感資料 2.4 總結第 3 章 LLMs 的隱私風險與法規應對 3.1 改善 LLMs 生成結果安全性的方法 3.1.1 後處理偵測 3.1.2 內容過濾、條件式預訓練 3.1.3 基於人類回饋的強化式學習（RLHF） 3.1.4 基於 AI 回饋的強化式學習（RLAIF） 3.2 使用者隱私與商用風險 3.2.1 無意間造成的資訊洩漏 3.2.2 與聊天機器人互動的建議 3.3 資料保護的政策與法規 3.3.1 國際標準與資料保護法 3.3.2 聊天機器人符合 GDPR 嗎？ 3.3.3 美國校園中的隱私權管制 3.3.4 企業政策 3.4 總結第 4 章 合成媒體創作與著作權爭議 4.1 深偽技術與合成媒體的崛起 4.1.1 創造合成媒體的常用技術 4.1.2 合成媒體的功與過 4.1.3 合成媒體的偵測技術與應對策略 4.2 以生成式 AI 翻轉創作過程 4.2.1 行銷上的應用 4.2.2 藝術創作 4.3 LLM 時代的著作權與訴訟案件 4.3.1 合理使用的概念與四大要素 4.3.2 LLM 企業面臨的法律訴訟 4.3.3 網路資料的使用與授權 4.4 總結第5 章 LLMs 的濫用與對抗式攻擊 5.1 資訊安全與社交工程 5.1.1 生成式 AI 的雙面性 5.1.2 魚叉式釣魚攻擊的進化 5.1.3 ChatGPT 對釣魚與惡意程式的影響 5.1.4 程式碼即服務的資安威脅 5.1.5 資料下毒：模型訓練的隱藏威脅 5.1.6 提示詞注入與越獄攻擊 5.1.7 面對生成式 AI 威脅的解決之道 5.2 資訊失序：對抗性敘事 5.2.1 認知作戰的範疇與定義 5.2.2 生成式AI 的潛在濫用 5.2.3 深偽技術與政治戰 5.2.4 對抗性敘事的監管挑戰 5.2.5 建立全球性對策機構 5.3 政治偏見與競選活動 5.3.1 聊天機器人的政治立場 5.3.2 偏見的來源與中立挑戰 5.3.3 LLMs 對選舉的潛在影響 5.3.4 馬斯克對 AI 的批評與探索 5.4 AI 幻覺的成因與改善方法 5.4.1 LLMs 的運作方法所導致 5.4.2 知識圖譜與 LLMs 內隱知識 5.4.3 改善幻覺的策略 5.5 專業領域中的濫用 5.5.1 律師濫用的案例 5.5.2 賺錢建議的魅力與濫用隱憂 5.5.3 醫療領域的成就與局限 5.5.4 投資顧問的挑戰與監管問題 5.5.5 生成式 AI 的倫理與責任 5.5.6 使用者與開發者的共同責任 5.6 總結第 6 章 善用 AI 工具提高生產力 6.1 在醫療、法律、金融等專業領域中運用 6.1.1 協助醫師處理行政作業、提高與病人互動品質 6.1.2 在法律案件研究、證據開示和文書上的應用 6.1.3 為金融投資與銀行客服加持 6.1.4 與 LLMs 共同創作 6.2 AI 程式設計輔助工具 6.2.1 自動撰寫程式碼說明 6.2.2 自動撰寫正規表達式 6.2.3 AI 程式助手 vs. 程式討論平台 6.3 工作與生活中的應用 6.3.1 學習方式的改變 6.3.2 重新定義購物體驗 6.3.3 AI 代理能與環境互動並靈活調整 6.3.4 代理化 LLMs：拓展 AI 的應用潛力 6.3.5 善用聊天機器人設計個人化計畫 6.3.6 從行政工作到未來內容生態的變革 6.4 生成式 AI 在教育中的足跡 6.4.1 教育工作者對 ChatGPT 的正反面態度 6.4.2 引入 AI 科技對學習的好處 6.5 偵測 AI 生成文本 6.5.1 離群值偵測技術 6.5.2 用 DetectGPT 檢測機率曲率 6.5.3 分類器偵測技術 6.5.4 文字浮水印技術 6.6 LLM 對工作和經濟的影響 6.6.1 正面的觀點 6.6.2 負面的觀點 6.6.3 生成式 AI 對就業的影響 6.7 總結第 7 章 與聊天機器人建立人機連結 7.1 以社交互動為目的的聊天機器人 7.1.1 從情感陪伴到倫理爭議 7.1.2 人機情感連結的商業化應用 7.2 向聊天機器人尋求陪伴的原因 7.2.1 孤獨流行病 7.2.2 情感依附理論與聊天機器人 7.3 人機關係的好與壞 7.3.1 基於規則 AI 聊天機器人的優勢 7.3.2 從社會滲透論看人機關係 7.3.3 人機關係的商業化與社會影響 7.3.4 性別觀念影響對話式 AI 技術開發 7.4 探索與聊天機器人良性互動之道 7.4.1 避免一味追求互動的榨取式科技、欺騙性設計 7.4.2 朝負責任科技方向轉型 7.4.3 Character.AI 平台的用戶行為 7.4.4 開發商的道德責任與技術手段 7.5 總結第 8 章 生成式 AI 的未來發展與監管方向 8.1 自然語言成為與電腦溝通的介面 8.2 AI Agents（代理）將解鎖更多可能性 8.3 客製化個人助理 8.4 從倫理角度看 AI 監管 8.4.1 北美的監管狀況 8.4.2 歐盟的監管狀況 8.4.3 中國的監管狀況 8.4.4 企業自律 8.5 邁向全球 AI 治理架構 8.6 總結第 9 章 拓展視野：AGI、AI 意識、環境影響、開源 LLM 9.1 通用人工智慧 AGI 9.1.1 AGI 是什麼？ 9.1.2 山姆．阿特曼對 AGI 的願景 9.1.3 優生學、超人類主義、後人類 9.1.4 長期主義對 AGI 的憂慮 9.2 AI 的感知與意識 9.2.1 感知與意識是什麼？ 9.2.2 意識從哪裡產生？ 9.2.3 意識思考與後設認知 9.2.4 AI 意識的研究持續進行 9.3 LLM 對環境的影響 9.3.1 從硬體生產到運算需求的全面影響 9.3.2 生成式 AI 的環境成本與碳足跡報告 9.4 改變 LLM 生態的開源社群 9.4.1 LlaMA 洩漏權重，促進開源 LLM 快速發展 9.4.2 DeepSeek-R1 權重開源，打破美國技術壟斷 9.4.3 開源與封閉 LLM 的優缺點 9.4.4 如何為開源社群盡一份心力 9.5 總結

巨頭的詛咒：就是他們！正在扼殺創新、中小企業、你我的隱私資訊和薪資 (1版)

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【簡介】 　　企業的規模愈來愈大，我們的選擇愈來愈少， 　　商人的影響力超越政府，更侵蝕了社會和民主， 　　破除壟斷，才能促進市場競爭力，讓產業更為強大。 　　我們不只是消費者，更是可以扭轉局勢的公民， 　　在這一場壟斷之戰中，創造充滿活力和創意的經濟環境。 　　「讓巨頭倒下，才能澆灌民主之花。」─吳修銘 　　企業的本質決定了我們將會是什麼樣的國家， 　　日益失控的巨頭恣意對待消費者，明目張膽的壓制初生的挑戰者， 　　不再有新事物能對舊事物構成挑戰， 　　掠奪不對等的大量財富與資源，甚至造成分配不均、民粹主義興起。 　　◎競爭者未上場，處境已邊緣化：Facebook收購67家公司，亞馬遜有91家，Google則是214家 　　◎薪資難漲？遭壟斷的產業可能暗中串通，勞工收益更少，股東與管理階層獲利更多 　　◎影音平台越來越貴？網路服務分級可能讓網速變慢，廠商成本爆增，轉嫁給消費者 　　少數幾家大企業完全掌控了我們的生活，例如Big Four、銀行、電信業者、藥廠等，尤其是科技產業成為特定幾家大型托拉斯的組合，甚至有足夠資源滲透且影響政府。於是，如今只有一個搜尋引擎，只有一家「什麼都賣」的店，如果不使用Facebook，就會讓自己成為數位隱士。 　　如果政府對企業集中化採取寬鬆的標準，容許商業力操控政治、新聞，以及隱私訊息，也會讓資訊貧富差距擴大，破壞自由開放的網路精神。最早提出「網路中立性」的哥倫比亞大學法學教授吳修銘，在本書中帶領讀者認識巨頭的壟斷真相，當政府和法律制度允許大企業打壓或併購競爭對手，已然是對整體經濟的「詛咒」，並且侵蝕民主制度，影響國家發展。作者在本書提出改善方法，主張公民和政府都應採取積極行動，以作為必要的權力制衡。 　　◎控制科技巨頭：掌握太多民眾的數據資料，應該要求其運作更符合道德規範。 　　◎改革審查制度：採取更廣泛與嚴格的併購標準。 　　◎拆解可以提升產業競爭力：拆分大企業，調整激勵措施，可以將停滯的產業轉變為充滿活力的產業。 名人推薦 　　羅世宏｜中正大學傳播系暨電訊傳播研究所教授                      　　黃哲斌｜新聞工作者 　　《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《金融時報》、《紐約時報》、800-CEO-Read權威商業書評網編輯選書等媒體好評推薦 好評推薦 　　曾經，「反媒體壟斷」是台灣社會耳熟能詳的口號，然而，為何要反壟斷？除了新聞媒體，電信業者、有線電視系統一旦壟斷市場，如何損害公眾利益？當下臉書、Google等科技巨頭，為何面對歐盟與美國的反壟斷調查？吳修銘再度穿梭於歷史與現實之間，為我們找出有力的論證、清晰的解答。── 新聞工作者 黃哲斌 　　想在數位時代裡重建民主，必須破解「巨頭的詛咒」。這本書提供了非常有用的思想和歷史資源，也提供了實際的政策興革方向，相當值得每一個關注民主前途的人細細品讀。── 台灣媒體觀察教育基金會董事長 羅世宏 　　自建立工業資本主義以來，全球經濟的集中程度目前處於百年來（自工業資本主義早期以來）從未聽聞的程度。作者提供至關重要的診斷：美國已經放棄其深厚的反壟斷法或反托拉斯法傳統。儘管「反托拉斯」一詞可能使許多人覺得枯燥無味，作者的行文卻讓這個主題鮮活生動且引人入勝。 ──《華盛頓郵報》 　　作者深知如何以簡明扼要且無所遺漏的方式陳述每件事。──《紐約時報》 　　本書涵蓋範圍廣泛，可能是美國反托拉斯法與政策史上最平易近人的記述，並且切入了當代的核心問題之一：民主能否延續？ ──《新共和》 　　若想要了解為什麼企業財富和權力在過去四十年來如此集中的增長，以及為什麼可能對民主造成威脅，這是一本優秀的入門書。 ── 《金融時報》 　　文筆優美，深具信念之作。──《華爾街日報》 　　作者加入日益壯大的公共知識分子行列，他們正努力挽救瀕臨淘汰的反托拉斯。就如作者前一本著作《注意力商人》一樣，本書認真對待歷史，提出既大膽且實際的改革議程，清晰準確。── 美國馬里蘭大學教授　法蘭克‧帕斯克（Frank Pasquale） 　　過去幾年有好幾本關於壟斷的書出版，未來還有數本即將問市，但沒有一本跟本書一樣簡明扼要與直指核心，作者是哥倫比亞大學法學教授、前聯邦貿易委員會顧問，最為人熟知的就是創造「網路中立性」一詞。──《全球競爭評論》 　　本書是解決私有化規模弊端的實用指南。作者替寡頭獨占的社會弊端，指引了一條清晰的道路。 ──《異議》雜誌 　　本書雖小，卻擲地有聲。── 柯利‧多克托羅（Cory Doctorow），科技趨勢報導網站Boing Boing站長 　　作者成功完成了非凡的壯舉，簡短且深具說服力。巧妙的避開經濟與法律的無底洞，讓本書清晰聚焦在他的論點上：必須恢復執行反托拉斯法。因為數兆美元的科技公司崛起，這本書的出現更是時候。──《出版者週刊》【目錄】 臺灣版作者序  讓小而美的企業模式創造更大的繁榮 推薦序 在數位時代裡重建民主，「巨頭的詛咒」有待破解！ 羅世宏 各界推薦 前言 反壟斷是民主政體的必要制衡 第1章  當企業控制了國家 第2章 不只要生存的權利，還要生活的權利 第3章  制裁濫權的托拉斯破壞者 第4章  反托拉斯的攻防戰 第5章  反壟斷之戰創造充滿活力的經濟環境 第6 章 反托拉斯停滯期造成當前的經濟危機 第7章 控制我們生活的科技托拉斯 結語 我們現在應該怎麼做？ 致謝  

隱性優勢：限制可成為機會，弱點也可以成為獨特資產， 善用自己所有條件發光 (1版)

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【簡介】 世界是不公平，你更要學會拉自己一把！ 哈佛大學商學院第一位台裔女教授 教你化阻力為助力的能力，躋身機會圈！ 　　你是否曾覺得辛苦付出總是被辜負，別人不了解你有多努力？ 　　你知道巴菲特也有侷限嗎？他如何評估自己的能力圈？ 　　有時你知道別人心存偏見、低估了你的能力、限制了你的機會，這有辦法改變嗎？ 　　努力不一定能成功，條件不必然是限制。關鍵在能夠化劣勢為優勢。 　　導引別人理解你獨特的價值，即使環境不利，你也能如鑽石面面光彩耀眼！ 　　脫穎而出的優勢到底是從何而來？沒有人的條件是完美無缺，每一家企業都有不利的條件與缺陷。在現實世界中，外觀、種族、性別、經驗等都可能形成刻板印象，影響判斷，我們辛勤耕耘很可能因此無法獲得賞識，努力付出卻未能換得等值的回報。如何化劣勢為優勢，黃樂仁發展出一套方法。 　　你並非條件真的特別差，只是必須學會聰明努力的方式。作者黃樂仁是哈佛大學商學院第一位台灣裔女教授，專門研究個人與新創化劣勢為優勢的能力，如何翻轉刻板印象與障礙，化阻力為助力；她也融合了她自己從平凡的移民家庭、打入主流精英學術圈的經驗，深信條件並非天生，每個人都可以創造自己的優勢，引起廣大迴響。她從多年研究整理出一套翻轉劣勢的思考方法，每個人都可運用： 　　提升價值 Enrich：掌握自己的基本特色、了解自己的能力圈，從限制中發掘潛藏的機會，就能夠找出可以帶來價值的切入點。 　　製造喜悅 Delight：隨機應變、創造意外驚喜是重要的能力，先讓人開心、卸下防衛，才能打開機會之門。 　　導引定見 Guide：我們每個人身上都被貼滿標籤，沒有人逃過刻板印象的影響。要主動引導別人的看法，重新定位別人眼中的自己。 　　有效努力Effort：努力是必要條件，但是並不保證成功。要聰明的全力以赴，你的價值才能真正被賞識。 　　每個人都是顆鑽石，每一個切面都可以閃耀奪目！ 好評推薦 　　李吉仁 予新創業管理顧問公司董事長、台大EMBA 兼任教授 　　顏漏有 創業者共創平台基金會董事長 　　程九如 AppWorks 合夥人 　　劉安婷 為台灣而教創辦人暨董事長 　　張瑋軒 吾思傳媒共同創辦人暨執行長 各界好評 　　我們都在尋找自己的致勝優勢。但是優勢從何而來？黃樂仁的這本書充滿真知灼見又輕鬆易讀，正是我們尋求的答案：要真誠又與眾不同，要為他人帶來價值，而且要把逆境轉化為先機。《隱性優勢》充滿引人入勝的故事、反直覺的原則，無論是誰，若想要在芸芸眾生中脫穎而出，這是一本必讀之書。──暢銷書作家 丹尼爾．品克（Daniel Pink），《什麼時候是好時候》（When）、《未來在等待的銷售人才》（To Sell is Human）作者 　　這本書會改變你在職涯中航行的方式，助你克服沿途障礙。為了你自己還有合作夥伴，現在就開始閱讀吧！──紐約時報暢銷書作家 瑪莉．佛萊奧（Marie Forleo），《凡事皆有出路》（Everything is Figureoutable）作者、瑪莉商學院（B-School）創辦人 　　若你發現自己被低估，感覺自己面對困境不知所措，《隱性優勢》正是為你量身訂做，也就是說所有人都該一讀。黃樂仁融合她開創性的研究與扣人心弦的案例故事，讓我們明白人人皆能練就自己的優勢，而且勢在必行。──阿蘭．漢密爾頓（Arlan Hamilton），後台創投公司（Backstage Capital）創辦人兼執行合夥人 　　苦幹實幹還不夠，那還可以怎麼做？邁向成功的路上，旁人可能對你與你的成就有偏見與先入為主的有害定見，《隱性優勢》這本寶貴的指南正可助你將這些從中作梗的看法一一破解。黃樂仁巧妙交織獨樹一格的研究與震撼有力的故事，使讀者醍醐灌頂、煥然一新，有能力應對最艱鉅的挑戰。──哈佛醫學院心理學家 蘇珊．大衛（Susan David），《情緒靈敏力》（Emotional Agility）作者 　　《隱性優勢》讀來饒富趣味，文字優美雋永，值得收入企業家的萬用錦囊。對盼望登高一呼的人來說，黃樂仁就是他們強而有力的新聲音。──暢銷書作家 賽斯．高汀（Seth Godin），《這才是行銷》（This Is Marketing）作者 　　《隱性優勢》研究深入、洞察深刻、說服力滿點，渾然就是自我增能與邁向成功的指南，真是本精彩絕倫的好書。──泰瑞．維爾茲（Terry Virts），前美國太空總署太空人、國際太空站指揮官、美國空軍戰鬥機飛行員 　　本書觀點令人折服、至關重要，能助讀者以真誠又從容的姿態駕馭艱辛挑戰。──暢銷書作家 賽斯．史蒂芬斯－大衛德維茲（Seth Stephens-Davidowitz），《數據、謊言與真相》（Everybody Lies）作者  【目錄】 推薦序 突破框架，走出獨一無二的成長軌跡 李吉仁 推薦序 扭轉劣勢的心法 顏漏有 推薦序 放下偏見，展現非凡自我 程九如 推薦序 在限制裡找到每個人的隱性優勢 劉安婷 隱性優勢的13 項原則   前言   01 努力 未必會成功   第一部    提升價值 02掌握你的基本特色 了解能力圈，打造專屬的舞台   03 慧眼識破矛盾 避開假機會，在不激烈市場磨練   04 從限制發掘機會 了解設定問題的技術，看見隱藏的機會   05 訓練你的第六感 學習指數思維，帶著解方去找問題   第二部    製造喜悅 06 意外之喜的力量 開心才會卸下心防，打開機會之門   07 精心設計即興表現 有準備但不過度計劃，才更精彩   08 臨場調整互動 閱讀情境線索，大膽把握機會表現   第三部    導引定見 09 擁抱複雜多元的自我 你是鑽石，每一面都閃耀光芒   10 偏見與刻板印象 主導連結，重新定位別人眼中的你   11 形塑別人的看法 改變聚光燈，讓環境變成為助力   12 過去到未來的軌跡 說出自己的獨特魅力的故事   第四部    有效努力 13 升級版的認真努力 投注心力成為韌性，強化優勢   謝辭 註釋