生成式AI入門: 大型語言模型LLM推動人機協作革新: 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係 (1版)

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【簡介】 【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。 本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理 ●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展 ●將生成式 AI 融入工作與日常生活中 ●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任 ●資料安全與隱私保護的政策與法規 ●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議 ●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷 ●探索與聊天機器人良性互動之道 ●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況 ●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類 ●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題 ●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響 【目錄】 第 1 章 大型語言模型：展現 AI 實力 1.1 ChatGPT 與大型語言模型的崛起 1.2 自然語言處理的起源與演進 1.2.1 統計模型與機器學習的引入 1.2.2 神經網路與深度學習的崛起 1.3 大型語言模型（LLM）的誕生 1.3.1 注意力機制的誕生與應用 1.3.2 Transformer 架構帶來突破 1.3.3 從 Transformer 到 GPT 1.3.4 NLP 發展的重要時間點 1.4 LLMs 有哪些應用？ 1.4.1 語言建模 1.4.2 程式碼生成 1.4.3 內容生成 1.4.4 邏輯推理 1.4.5 其它各種應用 1.5 LLMs 有哪些不足之處？ 1.5.1 訓練資料與偏見 1.5.2 控制 LLMs 輸出正確性的困難 1.5.3 LLMs 的永續性 1.6 重要 LLM 的發展歷程 1.6.1 OpenAI 的 ChatGPT 1.6.2 Google 的 Bard / LaMDA / PaLM / Gemini 1.6.3 微軟的 Bing AI / Copilot 1.6.4 Meta 的 LLaMA 與史丹佛的 Alpaca 1.6.5 橫空出世的 DeepSeek 1.7 總結第 2 章 訓練大型語言模型（LLMs） 2.1 如何訓練 LLMs 2.1.1 從開放網路搜集資料 2.1.2 認識自迴歸模型與雙向模型 2.1.3 微調 LLMs 2.2 出人意料的 LLMs 突現特性 2.2.1 LLMs 的零樣本與少樣本學習能力 2.2.2 突現現象：是錯覺還是新能力？ 2.3 大量訓練資料背後的難題 2.3.1 把偏見編碼進模型中 2.3.2 敏感資料 2.4 總結第 3 章 LLMs 的隱私風險與法規應對 3.1 改善 LLMs 生成結果安全性的方法 3.1.1 後處理偵測 3.1.2 內容過濾、條件式預訓練 3.1.3 基於人類回饋的強化式學習（RLHF） 3.1.4 基於 AI 回饋的強化式學習（RLAIF） 3.2 使用者隱私與商用風險 3.2.1 無意間造成的資訊洩漏 3.2.2 與聊天機器人互動的建議 3.3 資料保護的政策與法規 3.3.1 國際標準與資料保護法 3.3.2 聊天機器人符合 GDPR 嗎？ 3.3.3 美國校園中的隱私權管制 3.3.4 企業政策 3.4 總結第 4 章 合成媒體創作與著作權爭議 4.1 深偽技術與合成媒體的崛起 4.1.1 創造合成媒體的常用技術 4.1.2 合成媒體的功與過 4.1.3 合成媒體的偵測技術與應對策略 4.2 以生成式 AI 翻轉創作過程 4.2.1 行銷上的應用 4.2.2 藝術創作 4.3 LLM 時代的著作權與訴訟案件 4.3.1 合理使用的概念與四大要素 4.3.2 LLM 企業面臨的法律訴訟 4.3.3 網路資料的使用與授權 4.4 總結第5 章 LLMs 的濫用與對抗式攻擊 5.1 資訊安全與社交工程 5.1.1 生成式 AI 的雙面性 5.1.2 魚叉式釣魚攻擊的進化 5.1.3 ChatGPT 對釣魚與惡意程式的影響 5.1.4 程式碼即服務的資安威脅 5.1.5 資料下毒：模型訓練的隱藏威脅 5.1.6 提示詞注入與越獄攻擊 5.1.7 面對生成式 AI 威脅的解決之道 5.2 資訊失序：對抗性敘事 5.2.1 認知作戰的範疇與定義 5.2.2 生成式AI 的潛在濫用 5.2.3 深偽技術與政治戰 5.2.4 對抗性敘事的監管挑戰 5.2.5 建立全球性對策機構 5.3 政治偏見與競選活動 5.3.1 聊天機器人的政治立場 5.3.2 偏見的來源與中立挑戰 5.3.3 LLMs 對選舉的潛在影響 5.3.4 馬斯克對 AI 的批評與探索 5.4 AI 幻覺的成因與改善方法 5.4.1 LLMs 的運作方法所導致 5.4.2 知識圖譜與 LLMs 內隱知識 5.4.3 改善幻覺的策略 5.5 專業領域中的濫用 5.5.1 律師濫用的案例 5.5.2 賺錢建議的魅力與濫用隱憂 5.5.3 醫療領域的成就與局限 5.5.4 投資顧問的挑戰與監管問題 5.5.5 生成式 AI 的倫理與責任 5.5.6 使用者與開發者的共同責任 5.6 總結第 6 章 善用 AI 工具提高生產力 6.1 在醫療、法律、金融等專業領域中運用 6.1.1 協助醫師處理行政作業、提高與病人互動品質 6.1.2 在法律案件研究、證據開示和文書上的應用 6.1.3 為金融投資與銀行客服加持 6.1.4 與 LLMs 共同創作 6.2 AI 程式設計輔助工具 6.2.1 自動撰寫程式碼說明 6.2.2 自動撰寫正規表達式 6.2.3 AI 程式助手 vs. 程式討論平台 6.3 工作與生活中的應用 6.3.1 學習方式的改變 6.3.2 重新定義購物體驗 6.3.3 AI 代理能與環境互動並靈活調整 6.3.4 代理化 LLMs：拓展 AI 的應用潛力 6.3.5 善用聊天機器人設計個人化計畫 6.3.6 從行政工作到未來內容生態的變革 6.4 生成式 AI 在教育中的足跡 6.4.1 教育工作者對 ChatGPT 的正反面態度 6.4.2 引入 AI 科技對學習的好處 6.5 偵測 AI 生成文本 6.5.1 離群值偵測技術 6.5.2 用 DetectGPT 檢測機率曲率 6.5.3 分類器偵測技術 6.5.4 文字浮水印技術 6.6 LLM 對工作和經濟的影響 6.6.1 正面的觀點 6.6.2 負面的觀點 6.6.3 生成式 AI 對就業的影響 6.7 總結第 7 章 與聊天機器人建立人機連結 7.1 以社交互動為目的的聊天機器人 7.1.1 從情感陪伴到倫理爭議 7.1.2 人機情感連結的商業化應用 7.2 向聊天機器人尋求陪伴的原因 7.2.1 孤獨流行病 7.2.2 情感依附理論與聊天機器人 7.3 人機關係的好與壞 7.3.1 基於規則 AI 聊天機器人的優勢 7.3.2 從社會滲透論看人機關係 7.3.3 人機關係的商業化與社會影響 7.3.4 性別觀念影響對話式 AI 技術開發 7.4 探索與聊天機器人良性互動之道 7.4.1 避免一味追求互動的榨取式科技、欺騙性設計 7.4.2 朝負責任科技方向轉型 7.4.3 Character.AI 平台的用戶行為 7.4.4 開發商的道德責任與技術手段 7.5 總結第 8 章 生成式 AI 的未來發展與監管方向 8.1 自然語言成為與電腦溝通的介面 8.2 AI Agents（代理）將解鎖更多可能性 8.3 客製化個人助理 8.4 從倫理角度看 AI 監管 8.4.1 北美的監管狀況 8.4.2 歐盟的監管狀況 8.4.3 中國的監管狀況 8.4.4 企業自律 8.5 邁向全球 AI 治理架構 8.6 總結第 9 章 拓展視野：AGI、AI 意識、環境影響、開源 LLM 9.1 通用人工智慧 AGI 9.1.1 AGI 是什麼？ 9.1.2 山姆．阿特曼對 AGI 的願景 9.1.3 優生學、超人類主義、後人類 9.1.4 長期主義對 AGI 的憂慮 9.2 AI 的感知與意識 9.2.1 感知與意識是什麼？ 9.2.2 意識從哪裡產生？ 9.2.3 意識思考與後設認知 9.2.4 AI 意識的研究持續進行 9.3 LLM 對環境的影響 9.3.1 從硬體生產到運算需求的全面影響 9.3.2 生成式 AI 的環境成本與碳足跡報告 9.4 改變 LLM 生態的開源社群 9.4.1 LlaMA 洩漏權重，促進開源 LLM 快速發展 9.4.2 DeepSeek-R1 權重開源，打破美國技術壟斷 9.4.3 開源與封閉 LLM 的優缺點 9.4.4 如何為開源社群盡一份心力 9.5 總結

人性賽局：哈佛大學最重要的行為經濟學課，驚人「隱藏賽局」完美解釋非理性行為 (1版)

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【簡介】 　　★【哈佛經濟系×MIT史隆商學院】重磅經濟學家連手出擊★ 　　★TED Talks影片超過240萬次觀看★ 　　★《華爾街日報》熱烈推薦★ 　　★ 台大國發所兼任教授、《賽局理論》作者周治邦 審訂、推薦★ 　　◆為什麼幼兒園規定要罰錢，家長晚接小孩狀況更多？ 　　◆為什麼獎金不一定能讓員工更努力工作？ 　　◆奢侈品的價值，不在於它本身，而是能夠讓我們展現地位？   　　關於人性，傳統經濟學假設是理性的，行為經濟學則著眼於非理性的那一面，但兩端之間其實存在一個重要的知識領域：「隱藏賽局」。   　　不論是人的喜好、興趣，乃至「說不上為什麼」的直覺，還是炫富、利他、守規矩等社會現象，背後都有賽局邏輯，卻往往隱而不顯； 　　必須從主要獎勵、終極解釋、客位解釋3大角度切入，才能找出日常生活中的各種「隱藏賽局」。 　　作者舉出12種常見賽局，讓你看懂人類各種看似矛盾的非理性行為，其中無處不暗藏著精微的賽局計算。   　　/ 人性中的鷹鴿賽局：潛規則與制度的合理化 / 　　當人們習慣「誰當老鷹、誰當鴿子」，就會開始認同財產權、言論自由，甚至是厭女情結和加害者。 　　透過「主要獎勵」角度，看出隱藏的鷹鴿賽局，看懂人性習慣預設立場的利與弊。 　　/ 人性中的昂貴訊號賽局：醉翁之意不在酒 / 　　同樣是有錢人，為什麼有的炫富，有的卻低調？ 　　個性、道德觀都是老生常談，透過「客位解釋」角度，了解這些行為發出的社交訊號，能有效掌握眼前局勢。   　　/ 人性中的規範落實賽局：有利他人，就能有利自己 / 　　在排隊動線上設置難以忽視的捐款箱，就能有效提高捐款率。 　　透過「終極解釋」角度，掌握規範落實賽局，就能讓人更願意配合，共創雙贏。   　　．．．．．．．．．．．．還有重複囚徒困境、證據賽局等多種賽局範例說明！   　　心理學 x 行為經濟學 x 生物學 x哲學 x 歷史，全面解讀各種非理性行為的底層邏輯。   本書特色 　　．【哈佛經濟系×MIT史隆商學院】２位重磅經濟學家連手出擊 　　．翻轉「賽局策略＝理性思維」的迷思，說明「看似非理性的行為，也是學習與演化推動的賽局均衡」 　　．妥善應用，能在社會上看出無處不在的賽局，優化決策  　　【審訂】 　　周治邦 　　美國芝加哥大學經濟學博士 　　台灣大學國家發展研究所兼任教授 　　《賽局理論》作者   國內推薦 　　「本書可以解答許多有趣的問題，例如，被綁架的斯德哥爾摩症候群受害者為何幫綁架者說話？為何人們不計代價要到羅浮宮目睹《蒙娜麗莎的微笑》的真跡？為何美國發現接種過疫苗的人幾乎不會傳播新冠肺炎病毒，但仍要求全民戴口罩？……義大利黑手黨為何要求其黨羽遵守緘默規則？對於上述問題，讀者皆可透過本書流暢的譯筆下，獲得滿意的解答。」――周治邦｜台大國發所兼任教授、《賽局理論》作者 　　「賽局不是零和，為什麼我們這樣想、那樣做，這本書用淺顯易懂、生活化的方式告訴你，如何用賽局掌握人生的主導權。」――劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 國際推薦   　　「霍夫曼與尤利，大膽應用賽局理論解釋看似非理性的行為。」――《華爾街日報》   　　「霍夫曼與尤利在這本引人入勝的著作中，告訴我們如何運用經濟學工具，去理解真實世界裡各式各樣的現象。作者一再證明，只要曉得那些相同的力量正在表面底下運作著，那麼各式各樣的人類行為，即使看似與有意識的理性行為不符，仍可以為人所理解。事實上，本書揭示了看不見的事物如何發揮神奇之力。」――凱文．墨菲（Kevin M. Murphy），麥克阿瑟學者，芝加哥大學布斯商學院經濟學教授   　　「霍夫曼與尤利嫻熟地運用賽局理論的工具，以有趣的方式掀開社交生活的面紗。對於我們行為與社群之中隨處可見令人困惑的模式，他們倆一針見血地道出背後的冰冷邏輯。」――約瑟夫．亨里奇（Joe Henrich），《西方文化的特立獨行如何形成繁榮世界》（The WEIRDest People in the World）作者   　　「這本大作把賽局理論應用到人類社會的眾多難題之上，從愛情、婚姻、謀殺再到戰爭，一應俱全。」――麥可．薛莫（Michael Shermer），《心算的祕密》（Secrets of Mental Math，暫譯）合著者   　　「本書就像為你的心智戴上了一付X光眼鏡，讓你得以穿透表像，看見更深一層發生的事。而且寫法跟想法兼顧，言之有物。」――安德魯．麥卡菲（Andrew McAfee），《以少創多》（More from Less，暫譯）作者、《第二次機器時代》（The Second Machine Age）合著者   　　「本書相當出色，每一頁都能讓人感受到對賽局理論的熱情，嶄新又清晰的洞見俯拾皆是，將會改變你看待世界的方式。」――尤里．格尼奇（Uri Gneezy），《為什麼的向度》（The Why Axis，暫譯）合著者   　　「本書是一趟令人驚奇的旅程，霍夫曼與尤利則是專業的嚮導，帶我們一覽賽局理論如何解釋人類行為的複雜性與古怪之處。這是一本我會一讀再讀的好書。」――妮可拉．賴哈尼（Nichola Raihani），《群居本能》（The Social Instinct，暫譯）作者   　　「本書非常值得一讀。霍夫曼與尤利證明，令人不解的常見行為起因可能為自利，並以簡明扼要、淺顯易懂的書寫風格，解釋細微卻重要的概念。」――羅伯特．博伊德（Rob Boyd），《另類動物》（A Different Kind of Animal，暫譯）作者   　　「這是那種你一拿起就愛不釋手的書。等你回過神來，已經讀了好幾個小時，連要睡覺都忘記了（這是真實故事）。《人性賽局》充滿各種奇聞軼事，以及會令你改觀的深刻見解，它以人類發明最強大的理論──賽局理論──去解釋最令人不解的人類行為。」――史蒂夫．史都華–威廉斯（Steve Stewart-Williams），《理解宇宙的猿類》（The Ape that Understood the Universe，暫譯）作者     【目錄】 審訂序 從斯德哥爾摩症候群到黑手黨的緘默規則，都有賽局視角 台大國發所兼任教授 周治邦   第1章 為什麼詹皇愛打球，畢卡索愛畫圖？   第2章 學習，如何成為人類的最強技能？ 給點甜頭，鴿子也能打桌球／你信的和你愛的，竟是學來的？／感恩節火雞，加咖哩才好吃？   第3章 找出隱藏賽局的三種視角 愛吃是天性，至於愛錢……／終極解釋，「為什麼」的終點／學著像局外人一樣地解釋現象   第4章 動物出生時，雌雄為什麼一比一？ 敵不動我不動，達到納許均衡／演化，把大家推向納許均衡／檢驗模型的好方法：拿掉假設／經濟學家愛用的比較靜態分析／情況有別時，詮釋不一樣   第5章 鷹鴿賽局：看出誰是老鷹、誰是鴿子 斑點木蝶爭地盤，為什麼只做做樣子？／這是誰的，你會怎麼判？／共同預期會自我延續／一句「對不起」，為什麼那麼重要？／何時應該表現得更加信心滿滿？／這不是症候群，而是求生策略   第6章 昂貴訊號賽局：讓人知道你的厲害 雄孔雀美麗尾巴的啟示／太陽鳥，外在勝過了實在？／炫富的四個條件／身材、膚色與白襯衫／英式餐桌禮儀，不能簡約就好嗎？   第7章 埋藏的訊號：讓適合的人知道就好 費解的匿名捐贈／假裝不在意的愛／「澀」之美／當低調本身就是昂貴訊號   第8章 證據賽局：搞懂帶風向的背後動能 IG只放最棒的照片／給我找到出兵伊拉克的理由！／否認氣候變遷的扭曲手法／證據賽局／什麼樣的證據才有用／模型1：揭露／模型2：搜尋／模型3：檢驗   第9章 動機性推理：相信自己希望相信的 欺人之前，先讓自己相信／執行長、政客和投資人，誰最實在？／「騙取快樂」足以解釋嗎？   第10章 重複囚徒困境：掌握有利合作的策略 重複囚徒困境／讓人老實合作的好策略／子賽局完全均衡／使人合作的四個條件／一戰雙方的互惠合作   第11章 規範落實賽局：使人主動作出貢獻 我們就是在意別人的眼光／別人會預期我們合作嗎？／接種疫苗了，為什麼還要戴口罩？／激發公益行為的三個方法   第12章 絕對規範：沒有模糊空間的決斷 狀態訊號結構／納入協調賽局／要根據什麼訊號制裁暴君呢？／臨界值策略終將瓦解／三個重要的假設／容易執行的規範，才能長久維繫／什麼情況不需要絕對規範？／二戰無人遵守的「禁止轟炸平民」規範／為什麼人們捐款很難有效率？   第13章 高階信念：認清別人認為你怎麼認為 核心概念／解開謎題／婚禮、領導人握手、說出「對不起」／有沒有動手，這就是問題所在／為什麼講話有時要拐彎抹角？   第14章 子賽局完全均衡：嚇阻踰矩的行為 用決鬥來解決爭執／讓幸運女神化身為正義女神／必須貫徹到底的正義感   第15章 聚焦主要獎勵是解謎的關鍵     看更多

我微笑，但不一定快樂：微笑下隱藏的其實是不安！一個微笑憂鬱症患者寫給自己的和解之書 (附贈有隻兔子手繪解憂小卡) (1版)

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【簡介】 【隨書附贈】高愛倫x IG人氣圖文創作者「有隻兔子」，跨界合作「手繪解憂小卡」2款 如果此刻不美好，該怎麼過？ 當身邊的人得憂鬱症，該如何相處？ 最暖心的暢銷作家高愛倫，寫給憂鬱者、照顧者、陪伴者的理解之書！ 她想告訴你，憂鬱不可怕，「不快樂」更是可以說出來的事！ ──IG療癒系圖文作家有隻兔子，跨刀繪製暖心插畫，陪你度過每一天── 高愛倫：「這是一本『感覺』多於『觀點』的書，絲毫不掩飾憂鬱症帶來的混亂，或許這樣的真實，更可讓鬱友或照顧者相互揣摩如何幫助對方，及如何接受對方的幫助。」★ 第一人稱剖析憂鬱者的內心獨白，更是一本與自己的和解之書。 ★ 180天的憂鬱紀實，陪你擁抱不完美的自己。★ 本書要送給被下列問題困擾的你： ‧外表看起來開朗，內心卻陷入低潮。 ‧習慣用「微笑」隱藏不舒服的感覺。 ‧聽到「加油」、「想開一點」時，會覺得更疲憊。 ‧親友正處於憂鬱中，不知如何跟他相處。 ‧很怕跟憂鬱症患者對話，擔心一開口會刺激到對方。◆故事是這樣開始的……最初，高愛倫在專欄中分享「如何和憂鬱症患者相處」時，大家都以為她在寫朋友經驗。 沒想到，文章正是在影射自己。整天笑臉迎人的她，那時已陷入二度憂鬱。本以為走過第一次憂鬱症後，人生就會順風順水， 高愛倫真切以為，從此沒什麼困境能再阻擋自己走向美好。然而，日子裡的歡樂頌莫名其妙開始走音，她再度陷入憂鬱，還是帶著微笑的憂鬱症！ 這是一種沒有社交障礙，看起來開朗明亮，但在無人的暗處，卻總是感覺低潮的憂鬱症狀。 外人只看到她的面帶笑容，其實她的內心正陷入谷底，但她沒被打倒，決心振作。於是，透過「書寫」，她以第一人稱記錄這段過程，是手札也是經驗分享， 而翻開本書的你，將能了解：‧憂鬱症到底是什麼？ ‧如何選擇適合的醫生？ ‧為什麼不能擅自停藥？ ‧朋友來約，見或不見？ ‧該如何陪伴憂鬱症患者？ ‧如何透過活動，讓自己振作？ ‧出現藥物副作用時，怎麼辦？ 高愛倫想說的是，憂鬱症並不可怕，也非不治之症， 選擇適當的治療，敞開心胸接納你的醫生，就算服藥也無妨， 只要記得，不論我們是走曲線或直線，目的都是為了到達「好」的定點。不管你幾歲，人生總有悲歌，那些安靜的蒼涼，也許有人聽得到，也許有人聽得懂， 但是陷在鬱境裡的我們，必須盡可能學習轉音。最後，她想說：「我正在找回我的笑容，你呢？」本書特色 1. 由憂鬱症患者親自撰寫，提供最真實的分享。 2. 以患者角度，提供適合憂鬱者的各種建議。 3. 以親身經驗幫助憂鬱者打氣，幫助重拾健康，回歸生活。 【目錄】 【推薦序1】她是憂鬱症的DJ 王尚智 【推薦序2】想念如沐春風的妳 李麗芳 【推薦序3】微笑憂鬱，距離更美！ 陳念慈 【推薦序4】妳可以微笑，也可以快樂 張小燕 【作者序】寫給陷入憂鬱的你 【解憂時間】認識憂鬱症 圖：有隻兔子第1章 鬱潮──我想，我陷入憂鬱了！ 1不是別人惹了我 2發病，我確定我發病了！ 3如果此刻不美好，該怎麼過？ 4放慢節奏，力圖振作 5如果爸爸在，他會懂我 【關於陪伴，我想說】學做自己的陪伴者第2章 鬱卒──走出憂鬱第一步，開始治療！ 1走進診間，接受治療 2好友的安慰，力量如太陽 3我微笑，但不一定快樂 4如果你的家人有憂鬱症 5伴侶也要配合憂鬱者，調整步伐 6認知障礙出現了！ 【關於治療，我想說】找一件喜愛的事，讓自己動起來第3章 鬱結──負能量爆表，但我不想放棄！ 1小心，負能量是陷阱！ 2生命，是很有價值的 3我該拉她一把的 4微笑，會是謊言嗎？ 5控制不了的體重，往往是警訊 6所有的「找麻煩」，都不是有意的 7這些勵志格言，並不是安慰 【關於照顧，我想說】當一個照顧者，要量力而為第4章 鬱戰──和不完美的自己，溫柔和解！ 1凡事繞路，不鑽牛角尖 2不聽、不看，遠離酸民 3你的興趣是什麼？ 4每天出題目給自己 5堅持及毅力，會讓憂鬱症自討沒趣 6就算覺得「死了也好」，我還是拚命的活著 7我又擦上大紅口紅了！ 【關於醫生，我想說】 敞開心胸，接納你的醫生【後記】我正在找回我的笑容，你呢？