Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud (1版)

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目錄大綱 Table of Contents: 1. Introduction to Computers and Python 2. Introduction to Python Programming 3. Control Statements and Program Development 4. Functions 5. Sequences: Lists and Tuples 6. Dictionaries and Sets 7. Array-Oriented Programming with NumPy 8. Strings: A Deeper Look 9. Files and Exceptions 10. Object-Oriented Programming 11. Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting and Big O 12. Natural Language Processing (NLP) 13. Data Mining Twitter 14. IBM Watson and Cognitive Computing 15. Machine Learning: Classification, Regression and Clustering 16. Deep Learning 17. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL and IoT Index 目錄大綱(中文翻譯) 目錄： 1. 電腦和Python簡介 2. Python程式設計簡介 3. 控制語句和程式開發 4. 函式 5. 序列：列表和元組 6. 字典和集合 7. 使用NumPy進行陣列導向程式設計 8. 字串：更深入的觀察 9. 檔案和例外處理 10. 物件導向程式設計 11. 電腦科學思維：遞迴、搜尋、排序和Big O 12. 自然語言處理（NLP） 13. 探勘Twitter資料 14. IBM Watson和認知運算 15. 機器學習：分類、回歸和分群 16. 深度學習 17. 大數據：Hadoop、Spark、NoSQL和物聯網 索引