統計學(下)：方法與應用 (5版)

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統計學：方法與應用（下冊） ISBN13：9789866018930 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2021/01/01 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 　　» 內容深入淺出，文字流暢，讀者易於瞭解統計學及其應用。 　　» 例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。 　　» 內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解公式。 　　» 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。 　　» 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來做統計分析。 　　改版特色： 　　資料更新：更新與新增最新的統計資料，讀者可將當前的統計問題與統計方法連結。 　　內容更新：各章增加了章首頁的個案研究，亦更新各章的部分例題；並更新或增加「觀念與思考」及「歷史典故」等單元的內容。 　　章節結構調整：部分章節結構作了調整，介紹最新的統計方法。 　　不同類型的題目：增刪及更新習題，讀者可有多方面的練習。 目錄 第12章 假設檢定 12.1 假設檢定的步驟 12.2 顯著水準α 12.3 一尾檢定與兩尾檢定 12.4 假設檢定的方法 12.5 母體平均數的假設檢定–大樣本 12.6 母體平均數的假設檢定–小樣本 12.7 母體比例的假設檢定 12.8 β 值、作業特性曲線及檢定力函數 12.9 樣本大小的選擇與假設檢定 12.10 母體變異數的假設檢定 12.11 摘要 12.12 習題 第13章 兩母體的統計估計與假設檢定 13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論–大樣本 13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論–小樣本 13.3 成對母體平均數差的統計推論 13.4 兩個母體比例差的統計推論 13.5 兩個母體變異數比的統計推論 13.6 樣本大小的選擇 13.7 摘要 13.8 習題 13.9 附錄 第14章 變異數分析 14.1 檢定多個母體平均數是否相等 14.2 多重比較 14.3 實驗設計 14.4 一因子變異數分析–完全隨機設計 14.5 一因子變異數分析–隨機集區設計 14.6 二因子變異數分析 14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定 14.8 摘要 14.9 習題 14.10 附錄 第15章 簡單迴歸分析與相關分析 15.1 兩變數間的關係 15.2 簡單迴歸分析的方法 15.3 迴歸分析常用的計算公式 15.4 相關分析 15.5 相關分析與迴歸分析的關係 15.6 摘要 15.7 習題 15.8 附錄 第16章 複迴歸分析與相關分析 16.1 複迴歸分析的方法 16.2 複相關分析 16.3 偏相關分析 16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 16.5 虛擬變數的迴歸模型 16.6 摘要 16.7 習題 16.8 附錄 第17章 迴歸分析的一些問題 17.1 線性重合 17.2 自變數設定錯誤的問題 17.3 變異數不齊一性 17.4 自我相關 17.5 非線性模型 17.6 依變數為類別變數的迴歸模型 17.7 摘要 17.8 習題 17.9 附錄 第18章 類別資料的分析–卡方檢定 18.1 類別資料的整理 18.2 配合度檢定 18.3 獨立性檢定 18.4 齊一性檢定 18.5 摘要 18.6 習題 18.7 附錄 第19章 無母數統計檢定 19.1 無母數統計與母數統計 19.2 符號檢定 19.3 魏克森符號等級檢定 19.4 魏克森等級和檢定與曼–惠特尼檢定 19.5 克拉斯卡–瓦立斯檢定（K-W 檢定） 19.6 傅雷曼檢定 19.7 隨機性檢定 19.8 等級相關檢定 19.9 摘要 19.10 習題 第20章 時間數列分析與預測 20.1 時間數列的意義與性質 20.2 時間數列資料的組成 20.3 時間數列的模型 20.4 時間數列的古典分析方法 20.5 時間數列的迴歸分析方法 20.6 利用平滑法分析時間數列 20.7 預測精確度的衡量 20.8 摘要 21.9 習題 20.10 附錄 第21章 指數 21.1 指數的意義與種類 21.2 物價指數 21.3 常見的物價指數 21.4 物量指數 21.5 價值指數 21.6 摘要 21.7 習題 第22章 抽樣與估計方法／於雙葉書廊書籍網頁【線上資源】下載 22.1 機率抽樣法 22.2 非機率抽樣法 22.3 電話調查 22.4 摘要 22.5 習題

統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引