Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全(附影音/範例程式) (3版)

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【簡介】 集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。 ■熱門強大的ChatGPT應用： 運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。 透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。 使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。 【超值學習資源】 獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、 「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、 「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、 全書範例程式檔 第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容， 讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。 在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態 在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。 在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台， 並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。 在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。 在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。 在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹， 讓實戰更加得心應手。 【目錄】 【基礎入門篇】 01 建置 Python 開發環境 1.1 建置 Anaconda 開發環境 1.2 Spyder 編輯器 1.3 Jupyter Notebook 編輯器 02 變數、運算及判斷式 2.1 變數與資料型別 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈、串列與元組 3.1 迴圈與串列 3.2 進階串列與元組 04 字典與集合的使用 4.1 字典基本操作 4.2 字典進階操作 4.3 集合 4.4 凍結集合 05 函式與模組 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 5.4 亂數模組 5.5 時間模組 【進階學習篇】 06 物件導向程式開發 6.1 類別與物件 6.2 類別封裝 6.3 類別繼承 6.4 多型 6.5 多重繼承 6.6 類別應用 6.7 建立 Python 專案 6.8 打造自己的模組 07 例外處理 7.1 例外處理 7.2 try...except 常用例外錯誤表 7.3 捕捉多個例外 7.4 raise 拋出例外 7.5 Traceback 記錄字串 7.6 assert 斷言 08 正規表達式 8.1 使用傳統程式設計方式搜尋 8.2 使用正規表達式 8.3 使用 re.complie() 建立正規表達式物件 8.4 使用 re 模組建立隱含正規表達式物件 8.5 更豐富的搜尋方式 8.6 使用 re.sub() 取代字串 8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查 09 檔案系統的使用 9.1 檔案和目錄管理 9.2 檔案的讀寫 9.3 二進位檔案的讀寫 10 圖形使用者介面設計 10.1 Tkinter 模組：圖形使用者介面 10.2 排版方式 10.3 視窗區塊 (Frame) 10.4 實戰：英文單字王視窗版 【資料科學篇】 11 數據資料的爬取 11.1 requests 模組：讀取網站檔案 11.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析 11.3 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作 12 數據資料的儲存與讀取 12.1 csv 資料的儲存與讀取 12.2 Excel 資料儲存與讀取 12.3 json 資料的讀取與輸出 12.4 XML 資料的儲存與讀取 12.5 SQLite 資料庫的操作 12.6 MySQL 資料庫的操作 12.7 Google 試算表的操作 13 數據資料視覺化 13.1 繪製折線圖：plot 13.2 繪製長條圖：bar 13.3 繪製圓餅圖：pie 13.4 設定圖表區：figure 13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes 13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖 14 Numpy 與 Pandas 14.1 Numpy 陣列建立 14.2 Numpy 陣列取值 14.3 Numpy 的運算功能 14.4 Pandas Series 14.5 Pandas DataFrame 的建立 14.6 Pandas DataFrame 資料取值 14.7 Pandas DataFrame 資料操作 14.8 Pandas 資料存取 14.9 Pandas 繪圖應用 15 Pandas 資料分析 15.1 資料預處理 15.2 資料合併 15.3 樞紐分析表 15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測 【網路應用篇】 16 Flask 網站開發 16.1 基本 Flask 網站應用程式 16.2 使用模板 16.3 Template 語言 16.4 以 GET 及 POST 傳送資料 17 Flask 建立 Web API 及 Vercel 部署 17.1 建立 PM2.5 資料 Web API 17.2 部署 Web API 到 Vercel 17.3 Web API 應用：PM2.5 查詢系統 18 LINE Bot 申請設定及開發 18.1 LINE 開發者管理控制台 18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot 開發 19 Django 網站開發 19.1 Django 是什麼？ 19.2 建立 Django 專案 19.3 視圖 (view) 與 URL 19.4 視圖、模版與 Template 語言 19.5 以 GET 及 POST 傳送資料 20 Django 資料庫連結與應用 20.1 PostgreSQL 資料庫 20.2 Django 資料庫 20.3 admin 後台管理與 ModelAdmin 類別 20.4 資料庫查詢 20.5 資料庫管理 21 Django 專題實戰及 Vercel 部署 21.1 實戰：Django 新聞公告系統 21.2 部署 Django 專案到 Vercel 【人工智慧篇】 22 機器學習：特徵提取 22.1 認識機器學習 22.2 文字特徵處理 22.3 數值標準縮放 22.4 特徵降維：特徵選擇 23 機器學習：分類及迴歸演算法 23.1 scikit-learn 資料集 23.2 K 近鄰演算法 23.3 樸素貝葉斯演算法 23.4 迴歸演算法 24 深度學習起點：多層感知器 (MLP) 24.1 認識多層感知器 (MLP) 24.2 Mnist 資料集 24.3 訓練 Mnist 手寫數字圖片辨識模型 24.4 模型儲存與預測 25 深度學習重點：CNN 及 RNN 25.1 卷積神經網路 (CNN) 基本結構 25.2 卷積神經網路實戰：Mnist 手寫數字圖片辨識 25.3 循環神經網路 (RNN) 基本結構 25.4 實戰：市場股價預測 26 自然語言處理 (NLP) 26.1 Jieba 模組 26.2 文字雲 27 ChatGPT API 及 Playground 27.1 ChatGPT API 27.2 ChatGPT Playground 【多媒體互動篇】 28 圖片批次處理：pillow 28.1 認識 pillow 28.2 圖片基本操作 28.3 圖片編輯 28.4 圖片切割、複製和合成 28.5 圖片濾鏡 28.6 繪製圖形 28.7 實戰：大量圖片處理 29 電腦遊戲開發：PyGame 29.1 Pygame 入門教學 29.2 Pygame 動畫處理 29.3 實戰：打磚塊遊戲 30 線上影音下載：PyTube 30.1 Pytube：下載 YouTube 影片模組 30.2 播放清單及相關資源下載 【開發加值篇】 31 雲端開發平台：Google Colab 31.1 Google Colab：雲端的開發平台 31.2 Markdown 語法 32 萬用編輯神器：VS Code 32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器 32.2 VS Code 執行 Python 程式 32.3 讓 VS Code 更有效率 33 編譯程式執行檔：PyInstaller 33.1 程式打包前的準備工作 33.2 實戰：打包 exe 執行檔 33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔 33.4 實戰：使用 .spec 打包含有資源檔的執行檔 33.5 資料儲存的考量 【附錄、IOT 物聯網篇】 （本篇為PDF形式電子書，請線上下載） 附錄 A MicroPython 與 ESP32 附錄 B MicroPython 小專題實作 附錄 C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器 附錄 D 顯示裝置：LCD 液晶顯示器 附錄 E Wi-Fi 無線網路 附錄 F 物聯網應用 物聯網篇使用材料表

ChatGPT 4 + API創新體驗AI世界邁向開發機器人程式王者歸來（全彩印刷） (1版)

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內容簡介 ChatGPT-4 與API 創新體驗 AI 世界邁向開發機器人程式 王者歸來（全彩印刷） ★★★★★【AI體驗邁向開發設計】★★★★★ ★★★★★【深度解析ChatGPT、Bing AI、API】★★★★★ ★★★★★【文字】【繪圖】【音樂】【動畫】【影片】★★★★★ ★★★★★【設計實例最多/應用最廣的聊天機器人】★★★★★ ★★★★★【獨家設計會聽會說的電話客服機器人程式】★★★★★ ★★★★★【網頁、Line、Excel平台設計機器人程式】★★★★★ 　　這本書基本上是先前著作「ChatGPT-4 Bing Chat創新體驗文字/繪圖/音樂/動畫/影片的AI世界」內容的擴充。「第一篇：創新體驗 ChatGPT 與 Bing 的 AI 世界」，重點是如何應用目前已有的AI產品。「第二篇：開發 AI 機器人程式設計」，重點是開發與設計AI機器人。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識： 　　【深度認識ChatGPT】 　　★ GPT-3.5與GPT-4的差異 　　☆ 了解Vision GPT-4和No Vision GPT-4的區別 　　★ 說明為何用繁體中文對話，可是ChatGPT回應是簡體中文 　　☆ 客製化個人特色的ChatGPT 　　★ 使用個人名字或是匿名分享對話記錄 　　☆ 備份或用PDF儲存對話紀錄 　　★ 認識與使用ChatGPT App 　　☆ 徹底認識Prompt 　　【生活應用】 　　★ 建立圖文並茂的對話 　　☆ 建立圖文並茂的簡報 　　★ 旅遊知識與行程規劃 　　☆ 建立英文學習機與英文翻譯機 　　★ 口說與英文聽力練習 　　☆ 創作短、中或長篇小說 　　★ 詩詞創作 　　☆ 代寫含莎士比亞或詩詞的邀約信件 　　★ 你忠實的交友顧問 　　【股市應用】 　　★ 獲得單一股票訊息 　　☆ 股票技術分析 　　【教育應用】 　　★ ChatGPT是你的活字典 　　☆ 協助摘要、心得、報告、專題撰寫 　　★ 依據程度學習體驗 　　☆ 教師講義、問卷、考試題目 　　【企業應用】 　　★ IG貼文格式、銷售建議 　　☆ 行銷文案與活動 　　★ 拍攝行銷活動的腳本設計 　　☆ 面試者與面試官 　　★ 企業公告 　　☆ 加薪與企業談判議題 　　★ 提升Excel的工作效率到輔助工作分析 　　【Chrome商店ChatGPT-3.5/4.0的插件擴展應用】 　　★ ChatGPT for Google – 回應網頁搜尋 　　☆ WebChatGPT – 網頁搜尋 　　★ Voice Control for ChatGPT – 口說與聽力 　　☆ ChatGPT Writer – 回覆訊息與代寫電子郵件 　　【GPT-4官方認證的插件軟體】 　　★ Wikipedia – 知識百科 　　☆ Earth – 地圖大師 　　★ Prompt Perfect – 完美提示 　　☆ Show Me Diagram – 圖表生成 　　★ Speaker – AI語音導師 　　☆ Speechki – 文字轉語音 　　★ VoxScript – 網頁/影片摘要神器 　　☆ WebPilot – 瀏覽或搜尋網頁資料 　　★ ChatWithPDF – 閱讀與整理PDF 　　☆ Wolfram – 科學計算與精選知識 　　★ Noteable – 數據視覺化分析與探索 　　☆ Expedia – 旅遊網站 　　【深度解析Bing Chat】 　　★ 認識平衡/創意/精確交談模式 　　☆ 體驗文字/語音/圖片的多模態輸入 　　★ Bing Chat的圖片搜尋 　　☆ Bing Chat側邊欄的加值 　　★ Bing Image Creator, AI繪圖 　　★ Bing App 　　【AI創意時代】 　　★ AI繪圖使用Midjourney 　　☆ 打造AI影片D-ID 　　★ 打造你的AI代言人 　　☆ AI音樂Soundraw 　　★ Google未公開的音樂神器musicLM 　　☆ 讓你的照片動起來Leiapix 　　【學習Python程式設計】 　　★ ChatGPT 輔助學習 Python 語法與繪製流程圖 　　☆ 重構與重寫你的程式 　　★ 擔任直譯器角色 　　☆ 多程式語言能力- 協助不同程式語言的轉換 　　【設計股票程式】 　　★ 全球股市查詢，計算均線 　　☆ 尋找股票買賣時機- 台積電股票 　　【最全面的機器人程式設計】 　　★ 客服、健康諮詢、翻譯、語法修正與含 Emoji 的聊天機器人 　　☆ 設計英語發音與聽力學習機器人 　　★ 會聽會說的「電話客服機器人」 　　【網頁版的機器人】 　　★ 網頁版機器人的特色 　　☆ AI 聊天機器人網頁分享 　　【Line Bot 機器人】 　　★ ChatGPT 智慧移入 Line Bot 機器人 　　【Excel 平台開發聊天機器人】 　　★ 基礎聊天機器人 　　☆ 情感分析機器人 目錄 第一篇：創新體驗ChatGPT與Bing 的AI世界 第1章：認識ChatGPT 第2章：ChatGPT的基本應用 第3章：學習與應用多國語言 第4章：文藝創作與戀愛顧問 第5章：ChatGPT在教育上的應用 第6章：ChatGPT在企業的應用 第7章：適用GPT-3.5/4的外掛 第8章：GPT-4官方認證的外掛軟體 第9章：Bing Chat AI 第10章：提升Excel工作效率到數據分析 第11章：ChatGPT股海淘金術 第12章：AI圖像Midjourney 第13章：打造AI影片使用D-ID 第14章：AI音樂 第15章：讓你的照片動起來 第二篇：開發機器人程式設計 第16章：ChatGPT輔助Python程式設計 第17章：ChatGPT助攻股市操作 第18章：OpenAI API Key與Tokens 第19章：設計聊天機器人 第20章：設計語音辨識與能說話的機器人 第21章：建立網頁版的AI聊天機器人 第22章：設計AI的LIneBot機器人 附錄A：註冊ChatGPT

絕對會Python用場!驚人的程式妙用 (1版)

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內容簡介 想不到Python還可以這麼玩！？ 用天馬行空的範例 讓你陷入Python學海中無法自拔 第12屆鐵人賽Software Development流量怪物最新力作 　　意想不到的Python精彩應用！本書將影像辨識、文字探勘、機器學習、爬蟲、自動化測試、數據可視化等流行技能轉化為應用在生活場景的簡易範例，在不知不覺中點滿你的Python技能！ 　　✔ 基礎知識篇：理論教學為主，幫助程式小白快速入門構建知識框架！ 　　✔ 黑科技應用篇：實戰運用為主，從用YOLOv4機器學習實現上班摸魚、MediaPipe人工智慧套件手刻IG濾鏡到Selenium製作搶票機器人等新奇應用，包山包海讓你意猶未盡！ 　　本書打破傳統工具書的學習路線，從生活場景中代入不同應用：用OpenCV影像處理套件做出愛心QR CODE教你告白、用LINE Notify API回傳螢幕截圖到LINE聊天室教你科技捉姦、用Windows API魔改透明視窗教你上班摸魚等生活化範例，遇到困難時先翻開本書尋求科技解法就對了。並提供保母級機器學習自定義任務教學，讓你避開硬體設備限制和環境安裝的坑，直接突進技術部分，少走彎路！ 目錄 第1章 為何要學習Python 1-1 人生苦短，我用Python 1-1-1 Python 的優點 1-1-2 Python 的缺點 1-1-3 Python 環境建置 1-2 編寫第一個Python 程式 第2章 Python的基礎知識 2-1變數、型態、運算子 2-1-1 變數 2-1-2 變數型態 2-1-3 變數命名規則 2-1-4 基本運算子介紹 2-2 容器介紹( 串列、字典、元組、集合) 2-3縮排與註解 2-4條件判斷與迴圈 2-5函式操作 2-6類別與物件 2-7載入模組 第3章 工程師的浪漫！用Python浪漫突進！ 3-1 製作告白情話QR CODE 3-1-1 QR CODE 製作套件介紹 3-1-2 生成簡單的QR CODE 3-1-3 製作以假亂真告白QR CODE 3-2 製作七彩動態QR CODE 3-2-1 MyQR QR CODE 製作套件介紹 3-3 製作相片愛心牆 3-3-1 Pillow 影像處理套件介紹(Image 模組) 3-3-2 inquirer 互動式選單套件介紹 3-4 輕鬆把圖片轉成ASCII文字圖 3-4-1 OpenCV電腦視覺套件介紹 3-5 製作愛心形狀QR CODE 3-5-1 Pillow影像處理套件介紹(ImageOps、ImageDraw 模組) 第4章 當個Python藝術家 4-1 畫一個天竺鼠車車 4-1-1 Turtle 動態繪圖套件介紹 4-2 製作炫砲待機畫面動畫 4-3 畫3D漸層花朵 4-3-1 Matplotlib 資料視覺化套件介紹 4-4 手刻基礎IG雪餅濾鏡特效 4-4-1 MediaPipe 機器學習套件介紹 4-5 手刻進階IG狗狗濾鏡特效 4-6 手刻魔王級IG吃冰淇淋濾鏡特效 4-7 不可以比中指！做一個AI有禮貌神器！ 第5章 從入門到入獄！用Python科技捉姦 5-1 用LINE監控另一半的電腦螢幕 5-1-1 requests 套件介紹 5-1-2 PyAutoGUI 套件介紹 5-1-3 Line Notify 介紹 5-2 偷看對方打了些什麼? 竊聽電腦鍵盤事件 5-2-1 pynput滑鼠鍵盤控制套件介紹 5-3 把別人電腦的檔案偷偷傳到自己的Gmail 5-3-1 smtplib 發送郵件套件介紹 5-3-2 MIME協定介紹 5-3-3 Gmail應用程式密碼取得教學 5-4 必學的程式偽裝技巧 5-4-1 Pyinstaller 程式打包套件介紹 5-4-2工作排程器設定教學 5-5 讓執行檔起死回生！程式反編譯教學 5-5-1 Pyinstxtractor 工具介紹 5-5-2 uncompyle6 套件介紹 第6章 老闆不要看！用Python當薪水小偷 6-1 上班看影片沒在怕！把網頁視窗變透明！ 6-1-1 pywin32 - Windows API擴充功能套件介紹 6-2 戲弄老闆！用機器學習偵測老闆的身影 6-2-1 YOLOv4-Tiny 即時物件偵測技術介紹 6-3 居家上班神器！假裝真人操作滑鼠和鍵盤 6-3-1 PyAutoGUI控制滑鼠及鍵盤套件介紹 6-3-2臉書自動按讚工具 第7章 快速入門Python爬蟲！三個超實用精選範例 7-1 為什麼都搶不到PS5? 因為你不會動態爬蟲！ 7-1-1 Selenium、WebDriver介紹 7-1-2 WebDriver安裝教學 7-2 自己做一個Google Map評論抽獎器 7-2-1 json套件介紹 7-2-2 fake_useragent 破解反爬蟲套件介紹 第8章 生活駭客！讓Python為你的生活開掛 8-1 用密碼字典無痛破解家裡的WiFi 8-1-1 pywifi操作WiFi套件介紹 8-1-2 inquirer互動式選單套件介紹 8-2 面對童年噩夢！製作簡易版色情守門員 8-2-1 hosts檔案功能介紹 8-2-2 datatime標準函式庫介紹 8-2-3 檔案讀寫教學 8-3 用Python多重處理快速破解壓縮檔密碼 8-3-1 multiprocessing平行處理套件介紹 8-3-2 pyzipper ZIP檔案處理套件介紹 8-4 自製LINE對話紀錄分析器 8-4-1 jieba中文分詞套件介紹 8-4-2 cutecharts手繪風視覺化套件介紹 8-5 口罩糾察隊！偵測行人是否有戴口罩工具 8-5-1 使用YOLOv4-Tiny訓練自己的資料 8-6 用圖片偽裝祕密檔案