現代工業電子學

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書名：現代工業電子學 5/e 作者：Maloney(顏晴榮) 出版社：東華書局 出版日期：2012/01/00 ISBN：9789574832750 內容簡介 　　第五版的現代工業電子學，提供了電機與電子科學生一個製造與自動化產品整體系統的視野，同時亦保留自第一版以來的重要課題，揭示先進的電子元件如何使用於實際的工業應用上。 　　在本修訂版中，增加下列各節內容： 　　第 7 章　運算放大器 　　．電壓訊號的衰減原因是由於：（1）IR 電位下降：（20）電容耦合雜訊，包括瞬時交換現象；和（3）電磁耦合雜訊 　　．電與磁屏蔽 　　．適當接地 　　．電流迴路訊號的傳輸 目錄 第一章 作為邏輯控制的電晶體開關 第二章 電晶體開關在記憶和計數方面的應用　 第三章 矽控整流器（SCRs） 第四章 UJTs 第五章 Triacs 和其他閘流體 第六章 以數位電路控制之工業自動焊接系統 第七章 運算放大器 第八章 回授系統和伺服機構 第九章 輸入換能器－測量裝置 第十章 最終矯正裝置和放大器 第十一章 非傳統式直流電動機 第十二章 九個閉迴路工業系統實測 第十三章 馬達轉速控制系統 第十四章 工業機器人 第十五章 工業安全

喚醒你的設計魂：素養導向專題探究課程設計指南

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喚醒你的設計魂：素養導向專題探究課程設計指南 ISBN13：9789575114459 出版社：高等教育 作者：卯靜儒;李姍靜;林威廷;陳心怡;黃盈婷 裝訂／頁數：平裝／160頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2020/11/01 中國圖書分類：小學課程 內容簡介 培養學生探究能力以成為自主的學習者，並且持續地終身學習，這是新課綱的精神，也是學生在因應快速變化的社會，如何在真實的情境生活時所必須具備的素養。學校與教師如何透過專題探究課程設計，引導學生產生有意義、深度的學習，讓學生習得面對未來挑戰的關鍵知識與通用技能，則是目前教育現場的重要課題。本書從理論基礎出發，到課程設計與教學，演練並累積實際課室操作的經驗。本書第一、二章說明什麼是專題探究課程？介紹專題探究課程的樣貌與架構；第三章至第五章以專題探究歷程的實作過程，分享課程設計與教學實施的實際經驗與例子；第六、七章重點在於討論專題探究課程的評量如何成為學生學習的支持，並提供有關學習歷程紀錄與評量設計的概念、工具及實例；最後第八章回到學生學習經驗，從學生學習回饋重新反思教師角色與課程意義。期望藉由本書的理論為經與實務為緯的寫作方式，可以幫助更多人瞭解專題探究課程的價值，喚起教師的設計魂，從專題引導的教學過程中，看到學生無限的可能。 目錄 第1章　什麼是專題探究課程？ 第2章　專題探究課程：從哪裡開始？ 第3章　專題探究實作（一）：問題形成與文獻探詢 第4章　專題探究實作（二）：資料蒐集與分析 第5章　專題探究課程中的學生討論與教師提問 第6章　專題探究課程中的學習紀錄簿 第7章　專題探究課程如何評量？ 第8章　從學生學習回饋看教師角色與課程意義

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料

Arduino專題製作－智慧家庭(附範例光碟) (1版)

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【簡介】 　　本書以「輕模組單一化的概念」，透過step by step的教學方式，並標示各實驗需注意的細節，是本能夠讓讀者輕鬆學的實習用書。書中以Arduino UNO、ESP8266、ESP32等通用開發板，讓讀者能夠更廣泛應用及學習每個專題，且各實驗均經過多次測試。專題項目從環境監測、藍牙遙控到手機程式編寫、單晶片程式設計等各種多樣化的實作，可做為專題製作及其他選修相關課程的推薦參考書。 本書特色 　　1.使用Arduino UNO、ESP8266、ESP32等通用開發板。 　　2.書中介紹許多特色實驗，如自製智慧電源插座、3D列印等。 　　3.書內實驗均多次驗證，成功率百分百。 　　4.無須購買昂貴設備，僅需依個別需求購買單一模組。 【目錄】 CH1 智慧監控系統的現況與系統模擬 CH2 藍牙遙控與燈光控制 CH3 電力監控與電器控制 CH4 生活環境監控 CH5 門禁控制與管理 CH6 防災偵測與監控 CH7 環境監控專題常用模組 CH8 遠端智慧控制