喚醒你的設計魂：素養導向專題探究課程設計指南 (1版)

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喚醒你的設計魂：素養導向專題探究課程設計指南 ISBN13：9789575114459 出版社：高等教育 作者：卯靜儒;李姍靜;林威廷;陳心怡;黃盈婷 裝訂／頁數：平裝／160頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2020/11/01 中國圖書分類：小學課程 內容簡介 培養學生探究能力以成為自主的學習者，並且持續地終身學習，這是新課綱的精神，也是學生在因應快速變化的社會，如何在真實的情境生活時所必須具備的素養。學校與教師如何透過專題探究課程設計，引導學生產生有意義、深度的學習，讓學生習得面對未來挑戰的關鍵知識與通用技能，則是目前教育現場的重要課題。本書從理論基礎出發，到課程設計與教學，演練並累積實際課室操作的經驗。本書第一、二章說明什麼是專題探究課程？介紹專題探究課程的樣貌與架構；第三章至第五章以專題探究歷程的實作過程，分享課程設計與教學實施的實際經驗與例子；第六、七章重點在於討論專題探究課程的評量如何成為學生學習的支持，並提供有關學習歷程紀錄與評量設計的概念、工具及實例；最後第八章回到學生學習經驗，從學生學習回饋重新反思教師角色與課程意義。期望藉由本書的理論為經與實務為緯的寫作方式，可以幫助更多人瞭解專題探究課程的價值，喚起教師的設計魂，從專題引導的教學過程中，看到學生無限的可能。 目錄 第1章　什麼是專題探究課程？ 第2章　專題探究課程：從哪裡開始？ 第3章　專題探究實作（一）：問題形成與文獻探詢 第4章　專題探究實作（二）：資料蒐集與分析 第5章　專題探究課程中的學生討論與教師提問 第6章　專題探究課程中的學習紀錄簿 第7章　專題探究課程如何評量？ 第8章　從學生學習回饋看教師角色與課程意義

論證寫作：建中名師親授，最強專題報告、小論文寫作技巧，用文字精煉思考、精準表達觀點 (1版)

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【簡介】 頂尖高校教學實證．制霸108課綱．考點對應範例練習 自然科學／英文／人文／社會科學，跨域論證閱讀、思考與寫作的硬實力！ 學會用文字精鍊思考，有效提升自主學習的理解力、邏輯力、組織力 掌握精準表達的技巧，展現言之有物、言之有據、言之有理的素養學習成果 　　什麼是論證寫作？不是寫作文！也不是個人情緒抒發！ 　　而是有邏輯、有組織、有方法的思考、理解、論述與表達，也是攸關專題式學習的重要課題。 　　透過論證寫作，將可以在專題式學習上…… 　　啟發學生自主學習——訓練思考與論述的能力，學會以學科知識為基礎的專題報告、小論文寫作技巧，有邏輯、有組織的表達觀點或想法。 　　提供老師教學實證——引導學生克服萬言長文、圖表與文字混合的跨領域題目，掌握非文學／資訊類文本的閱讀理解力，完整展現素養學習的成果。 　　實施108課綱以後，大學學測、國中會考的型態隨之翻轉，萬言長文、圖表與文字混合的跨領域題目大幅增加，「背多分」的學習方式已完全失靈！擔任建國中學「人文社科資優班」召集人多年的黃春木老師在教育現場發現，就算學生們很會考試，卻普遍缺乏以學科知識為基礎的論證能力，以致在高層次的閱讀、思考與寫作上遇到極大的困難。 　　尤其是新課綱強調探究與實作，面對愈來愈多的專題報告或小論文，論證寫作能力的薄弱，將導致學生們無法用文字展現自己言之有物、言之有理、言之有據的邏輯思考和素養學習成果。然而，引領學生提升論證寫作能力並不容易，例如一份著重推理過程、講求證據的實驗報告，語文科老師恐怕難以協助；同樣的，一篇有論點、有數據的三千字小論文，自然科或社會科老師也未必知道該如何指導。 　　為解決學生們在專題式學習上的盲點，以及老師們在教學上的痛點，黃春木老師除擔任本書策劃統籌及撰稿外，更號召建國中學化學科王慶豪、生物科朱芳琳、國文科沈容伊、英文科劉家慧、輔導科簡邦宗共六位老師共同著作，等於是將頂尖高中的自然科學ｘ英文ｘ人文ｘ社會科學等名師集結一堂，帶領讀者：用文字精煉思考，提升自主學習的理解力、邏輯力、組織力，培養有理有據、精準表達的硬實力！ 本書特色 　　·透過CAER論證寫作能力的提升，帶動高層次思考，精進閱讀理解力。 　　·專章詳解自然科學／人文及社會科學／英文論證寫作／統計圖表的運用。 　　·針對九年級以上學生，各章特別收錄與考點對應的練習題，速收學習成效！ 專文推薦      　　建國中學校長  莊智鈞              全臺中學名師、校長、教授  齊聲按讚 　　臺師大課程與教學研究所教授    卯靜儒／私立明道中學校長汪大久／臺北市立龍山國中校長    江幸真／臺南市立土城高中歷史科教師    汪雪憬／臺北市數位學習教育中心副主任吳銘祥／臺北市立景美女中校長周寤竹／國立宜蘭高中地理科教師徐銘鴻／私立衛理女中校長徐建國／成功大學生科院副院長陳一菁／臺北市立麗山高中校長陳汶靖／臺北市立西松高中校長陳雅萍／臺北市立建國中學前校長陳偉泓／桃園市立平鎮國中教務主任蘇惠貞／高雄市立中正高中校長陸炳杉／臺北市立內湖高中教務主任郭蓉蓉／學思達基金會創辦人張輝誠／新竹市立建功高中公民科教師張清秀／臺北市中山女高化學科教師曹雅萍／品學堂暨《閱讀理解》總編輯黃國珍／臺中市立文華高中校長黃偉立／國立新竹高中生物科教師黃俊慈／臺北市立民生國中英文科教師葉芳吟／國立花蓮高中校長楊鵬耀／國立斗六高中教務主任董季樺／臺北市立陽明高中校長蔡哲銘／臺北市立明湖國中生物科教師蔡佩珊／臺北市立景興國中校長蔡來淑／國立嘉義女中教務主任連珮瑩／新北市立中和高中校長劉淑芬／臺中市立臺中二中校長歐靜瑜（按姓氏筆畫排列）【目錄】 推薦序  引領未來人才學習方向的指南 / 莊智鈞 作者序  在論證寫作中展開對話與反思 / 黃春木 前  言  專題式學習的關鍵思維——論證寫作 第1章  導論 論證寫作｜讓「閱讀」與「思考」被看見 第2章  自然科學論證 寫作，不只是文科生的事｜鍛鍊邏輯腦，精準表達推理過程 第3章  人文與社會科學論證 「背科」當然也需要論證｜表達不再543，理解關鍵詞的真實意涵 第4章  從寫報告到小論文 實驗報告裡的大學問｜好奇、思考與實作，ChatGPT無法代勞的事 第5章  英文論證 3步驟學會用英文講道理｜善用信號字和萬用模板，寫出好英文 第6章  統計運用 數字其實不會自己說話｜言之有據，數據力服人的溝通與表達技巧

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料