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【原文書】 書名：Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation 14/E 作者：KROENKE 出版社：PEARSON 出版日期：2016/00/00 ISBN：9781292107639
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Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation (14版)
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【原文書】 書名：Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation 14/E 作者：KROENKE 出版社：PEARSON 出版日期：2016/00/00 ISBN：9781292107639
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【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書： 數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。 組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。 離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。 演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。 應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章 基礎：邏輯與證明 第2章 基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章 演算法 第4章 數論與密碼學 第5章 歸納與遞迴 第6章 計數 第7章 進階計數技巧 第8章 關係 第9章 圖形 第10章 樹圖 第11章 布林代數（CD） 附錄1 實數與正整數的公理（CD） 附錄2 指數函與對數函數（CD） 附錄3 虛擬碼（CD）
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