質變數與受限依變數的迴歸分析 (2版)

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【簡介】 　　在社會科學中，依變數屬於分類與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。本書的目的就是在深入說明質變數與受限變數的特質，並且提供一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數。 　　本書內容屬於中階以上的統計方法，因此在對機率與線性迴歸模型進行基本的回顧後，即切入質變數與受限變數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外，也以實際範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata第11版進行示範，讀者可以從本書目錄上的QRcode掃描下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例，以求理論與應用並重。 【目錄】 第一章　導論 第一節　質變數、受限變數與社會科學的研究 第二節　質變數與受限變數之機率分布 第三節　廣義線性模型 第四節　最大或然估計法 第五節　質變數分析的統計軟體 第六節　本書的章節 第一篇　基礎篇 第二章　Stata軟體簡介 第一節　啟動Stata 第二節　Stata指令的運用 第三節　如何有效地使用Stata 第三章　連續依變數的分析：線性迴歸模型 第一節　線性迴歸模型 第二節　最小平方法與線性迴歸係數的解讀 第三節　線性迴歸模型的若干假定 第四節　一個線性迴歸的例子 第五節　線性機率模型 第六節　本章小結 第二篇　質變數 第四章　二分類依變數的分析：二分勝算對數模型 第一節　二分勝算對數模型 第二節　Stata指令 第三節　假設檢定 第四節　迴歸係數的解讀 第五節　模型適合度 第六節　殘差值的檢驗 第五章　有序多分類依變數的分析：有序勝算對數模型 第一節　有序勝算對數模型 第二節　Stata指令 第三節　假設檢定 第四節　迴歸係數的解讀 第五節　平行迴歸假定之檢測 第六節　廣義有序勝算對數模型 第六章　無序多分類依變數的分析：多項勝算對數模型 第一節　無序多分類變數統計模型 第二節　Stata指令 第三節　假設檢定 第四節　迴歸係數的解讀 第五節　不相關選項獨立性的假定 第三篇　受限變數 第七章　直接篩選型受限依變數的分析：截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸 第一節　受限依變數的成因：非隨機之缺漏值 第二節　無母數觀：Manski之上下限區段法 第三節　直接篩選之一：截尾分布及截尾迴歸 第四節　直接篩選之二：設限資料及設限迴歸 第五節　直接篩選之三：區段設限迴歸模型 第八章　間接篩選型受限依變數的分析：選樣校正模型與因果效應模型 第一節　間接篩選模型之共通架構 第二節　間接篩選之一：兩段式模型 第三節　間接篩選之二：連續依變數之選樣模型 第四節　間接篩選之三：二分類依變數之選樣模型 第五節　連續依變數之效應模型 參考書目 漢英對照索引 英漢對照索引

迴歸分析申論題完全制霸 (12版)

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【簡介】 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 【目錄】 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題

高考114－迴歸分析 (1版)

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【簡介】 ．網羅所有國家考試題型，澈底掌握命題焦點。 ．沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析整理，簡單精要訓練證明能力。 ．循序漸進，整理歸納所有國考必考重點。 【目錄】 第一章　迴歸分析概念與相關分析 第二章　簡單線性迴歸 第三章　其他迴歸模型 第四章　殘差分析 第五章　多元線性迴歸 第六章　矩陣應用 第七章　迴歸模式選擇 第八章　邏輯斯迴歸（補充） 附錄一　最新試題 附錄二　分配表