作(編/譯)者 :黃安斌 譯出版年份 :2022ISBN :9786269540631書號 :ITP783幾色 :1規格 :16K發行公司 :CENGAGE/高立版權日期 :2022/03/01頁數 :600分別 :授權書
本書秉持引導讀者一窺土壤力學 / 基礎工程堂奧的初衷,整合《大地工程原理》與《基礎工程》之內容,採用豐富圖表與靈活題庫,輔以詳實的背景資訊,是協助讀者銜接設計導向進階課程,或邁向專業操作之路的最佳工具!原書占據大量頁數的數據表,在本書中已移除。所須計算可以直接根據書本內列出之公式,使用類似 Excel 之軟體做快速而多變之計算。
大地工程與基礎工程都是土木工程專業領域中重要的一環。原作者擁有豐富的教學經驗,以淺顯的方式敘述大地工程與基礎工程原理,使得本書非常適合做為入門課程之教科書。對於執業工程師而言,也是很有用的參考書籍。因為本書簡單易懂,讀者可以很快地掌握書本內容並找到所需資料。大地工程與基礎工程的發源地雖然在歐美,但是近來亞洲地區無論在相關理論的發展或工程技術的創新與應用都有傲人的成就,譯者在翻譯本書時也適當地加入臺灣以及其他亞洲地區相關的發展。
目錄
第一章 土壤之來源、粒徑與重量一體積關係
第二章 土壤之塑性與結構
第三章 土壤之工程分類
第四章 土壤夯實
第五章 土壤之滲透性與滲流
第六章 現場應力
第七章 土體中之應力
第八章 土壤之壓縮性
第九章 土壤之剪力強度
第十章 地層探勘
第十一章 淺基礎及土壤承載值
第十二章 側向土壓力與擋土牆
第十三章 開挖支撐
第十四章 邊坡穩定
第十五章 樁基礎
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書名:營建管理學(修訂11版)
作者:林金面
出版社:文笙
出版日期:2020/10/01
ISBN:9789862971963
內容簡介
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【中文書】
書名:多變量分析(四版)
作者:陳順宇
出版社:華泰
出版日期:2005/06/29
ISBN:9789574127597
內容簡介
本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程,也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例,部份是國外名著例題,也有部份是本土化的實例,如能配合統計軟體,學習會更順暢。
此書特別推薦STATISTICA統計軟體,它對學習多變量分析有很多幫助,此軟體主要特點是短小精幹,當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體,每章都附有軟體操作程序及習題,使讀者能了解多變量分析的應用。
本版與前版的差別有:
(1)增加課文內容說明、例題與習題,頁數約增加一百頁。
(2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明,再增加SPSS與AMOS。
(3)附錄增加習題奇數題解答。
(4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等),可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。
目錄
第1章 主成份分析
第2章 因素分析
第3章 典型相關
第4章 區別分析
第5章 多元尺度化
第6章 群集分析
第7章 多變量變異數分析
第8章 測量之信度與效度分析
第9章 線性結構關係模式
附錄A 個案研究
附錄B 統計查表
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
附錄E 習題解答
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基礎統計學:使用EXCEL與SPSS (2版)
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本書特色
1. 從日常生活案例,使用Excel、SPSS統計分析。
2. 統計概念與統計報表解讀兼具,利於掌握統計原理,避免誤用工具。
3. 把握重要概念,以高中數學為基礎即可無痛使用公式。
4. 內容適合統計學課程教材及學習,依書中按部就班輕鬆學習。
5. 本書例題、習題資料檔,請到五南官網https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H3B,即可下載。
時代快速變遷,科技日新月益,統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系,都要學習統計學,可見其重要性。
作者在大學教授統計學已二十餘年,深知學生恐懼數學,甚至放棄數學,因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂,學習過程中可動手操作,學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念,包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」,希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試,增加練習機會,有助於讀者應試。
本書以大學第一次修習統計學的學生為對象,操作步驟,都有擷取畫面,並詳細解說,同學們可自行輸入資料,依書中操作步驟勤加練習,一定會有豐碩的收穫。每章後的習題,如果能實際練習,不僅可以活用所學,對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者,本書也是相當合適的參考書籍。
目錄
第1章 緒論
本章概要
壹、統計學的意義
貳、統計學的分類
參、為什麼要學統計學?
肆、學習統計學的要領
伍、變數的分類
陸、常用的統計符號
柒、習題
第2章 統計軟體基本操作
本章概要
壹、統計學與統計軟體
貳、Excel簡介及操作
參、SPSS簡介及操作
肆、R簡介及操作
伍、習題
第3章 資料視覺化
本章概要
壹、一維次數分配表
貳、二維交叉表
參、統計圖(statistical plots)
肆、習題
第4章 集中量數
本章概要
壹、眾數(mode)
貳、中位數(median)
參、算術平均數(Arithmetic mean)
肆、幾何平均數(Geometric mean)
伍、調和平均數(Harmonic mean)
陸、眾數、中位數、算術平均數的位置
柒、各集中量數之適用情形
捌、習題
第5章 變異量數
本章概要
壹、全距(range)
貳、四分位距(interquartile range, IQR)
參、平均差(average deviation)
肆、標準差及變異數(standard deviation & variance)
伍、變異係數(coefficient of variation, CV)
陸、各變異量數之適用情形
柒、習題
第6章 相對地位量數
本章概要
壹、百分位數(percentile)
貳、百分等級(percentile rank, PR)
參、標準分數(standard score)
肆、各相對地位量數之適用情形
伍、習題
第7章 常態分配與t分配
本章概要
壹、常態分配
貳、標準常態分配
參、Excel操作步驟
肆、函數彙整
伍、t分配
陸、偏態與峰度
柒、習題
第8章 平均數的估計
本章概要
壹、母群平均數的點估計
貳、母群平均數的區間估計
參、習題
第9章 一個平均數的檢定
本章概要
壹、檢定的步驟
貳、Z檢定及t檢定的計算步驟
參、習題
第10章 兩個相依樣本平均數檢定
本章概要
壹、相依樣本的定義
貳、差異分數的標準差
參、Z檢定及t檢定的計算步驟
肆、習題
第11章 兩個獨立樣本平均數檢定
本章概要
壹、獨立樣本的定義
貳、從一個樣本到兩個獨立樣本
參、兩個獨立樣本平均數檢定
肆、習題
第12章 單因子變異數分析
本章概要
壹、變異數分析的目的
貳、SS及自由度的計算
參、變異數分析摘要表
肆、習題
第13章 相關係數
本章概要
壹、散佈圖及相關的種類
貳、Pearson積差相關係數的計算
參、Pearson積差相關的性質與解釋
肆、習題
第14章 迴歸分析
本章概要
壹、往平均數迴歸
貳、完全線性關係
參、散佈圖與簡單線性迴歸
肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表
伍、習題
第15章 卡方檢定
本章概要
壹、適合度檢定
貳、卡方獨立性與同質性檢定
參、習題
參考書目
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生物統計學-使用 Excel與 SPSS (3版)
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生物統計學-使用 Excel與 SPSS 3版
作(編/譯)者 : 郭寶錚 著 出版年份 : 2021
ISBN : 9789579548472 書號 : 008088
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2021/06/01
版次 : 三版發行 頁數 : 456
分別 : 普林斯頓
簡介
統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料,並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書內容針對筆者另一著作「基礎生物統計學 使用 Excel 與 SAS」中的架構,做了大幅度增修,以增加文字及圖示等方法,提供給老師及讀者更詳細的內容。特別是加入 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果報表,配合原有的 Excel 練習,提供讀者更大的實用性。本書內容編排及文字表達則力求詳實,希望能滿足有心學好生物統計學或想要正確建立生物統計學基本概念的學習者,以及想要活用生物統計學工具於實際資料分析者的需求。本書特色如下:
架構清晰完整,內容詳實易懂,範例選擇重本土化。
在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明,從認知、情意及技能等面向,幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。
在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要,以方便整合各章之學習內容。
清楚定義專有名詞,並附英文對照,讀者在未來閱讀英文統計相關論文時,將無困難。
英文索引有助於讀者快速查詢,有助學習。
提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出,可達到「做中學」的實用目的。
每章附有練習題及提供解答以供核對,可驗收學習效果。
目錄
Chapter1 緒 論
Chapter2 資料的蒐集
Chapter3 常用的統計表與圖
Chapter4 集中與分散趨勢的測度
Chapter5 機率理論
Chapter6 機率分布
Chapter7 估 計
Chapter8 假設檢定
Chapter9 關於兩個母群體的假設檢定
Chapter10 變異數分析
Chapter11 卡方檢定
Chapter12 迴歸與相關
Chapter13 無母數檢定方法
參考書目
附 表
習題解答
中英文索引
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統計學 : SPSS操作與應用 (1版)
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書名:統計學:SPSS操作與應用
作者:林曉芳
出版社:五南
出版日期:2020/01/00
ISBN:9789577636836
內容簡介
踏入資料分析的領域,3大利器攻略統計語法
◔友善介面,值得信賴 人性化操作 + 圖表豐富範本 = 最適合初學者的SPSS
◑統計知能,從零開始 詳細解說 + 範例資料檔,數據運用,得心應手。
◕佛心指引,極樂統計 概念圖 + 習題,架構完整思路;操作步驟一一列出,照著做就對了!
●請至本公司網站:www.wunan.com.tw/,輸入書號1H2K,即可找到資料檔下載處。
不想被資訊海吞沒?那就閱讀這本書
二大內涵、三大篇,輕鬆吸收Statistics基礎知識
採用IBM SPSS Statistics 25.0,從資料建立到變數定義,處理初等統計學、問卷資料分析及軟體相應操作,步驟化分析數據的有效知識。SPSS新手不可錯過的一本實用指南,章節概念圖、步驟操作圖、習題解答、線上範例資料檔,一應俱全。
不再被術語搞得頭昏腦脹,看完你會恍然大悟——
統計方法步驟 蒐集➜整理➜陳示➜分析➜解釋➜推論
多樣圖表種類 圓餅圖、長條圖、線形圖、莖葉圖、箱型圖
統計方式選擇 卡方檢定、T-test、線性迴歸、單因子變異數、無母數統計
量表建構基礎 項目分析、因素分析、信度分析、複選題
掌握分析即戰力,不論你是——
●對量化研究有興趣,剛踏入統計學領域的初學者
●撰寫研究論文需要借助SPSS的研究者
●大專院校「初等統計學」授課教師和修課同學
跟著書中條理分明的解說、平易近人的範例,
培養統計學之眼,看穿龐大數據的秘密。
用一目了然的圖表,整頓雜亂資料集!
目錄
第一篇 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作
第1 章 認識IBM SPSS Statistics 25.0 中文版
1-1 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版介紹
1-2 資料之建檔與讀取
1-3 變數之定義
1-4 檔案資料之轉換
第二篇 統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作
第2 章 統計學之基本概念
2-1 統計學概論
第3 章 資料檢核與統計特徵量
3-1 集中量數
3-2 變異量數
3-3 相對地位量數
3-4 偏態與峰度
3-5 統計特徵量之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第4 章 抽樣與抽樣分配
4-1 抽樣
4-2 抽樣分配
第5 章 估計與檢定
5-1 估計
5-2 檢定
第6 章 卡方檢定
6-1 卡方檢定之基本原理
6-2 卡方檢定的類型與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第7 章 平均數的差異檢定—t 檢定
7-1 單變量二組平均數差異考驗之假設
7-2 二組平均數差異考驗方法與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第8 章 相關
8-1 相關分析概論
8-2 各類相關分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第9 章 線性迴歸分析
9-1 迴歸分析概論
9-2 線性迴歸分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 0 章 路徑分析
10-1 路徑分析概論
10-2 路徑分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 1 章 單因子變異數分析
11-1 變異數分析概論
11-2 變異數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 2 章 共變數分析
12-1 共變數分析之概述
12-2 共變數分析的基本假定
12-3 共變數分析的步驟
12-4 共變數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 3 章 無母數統計
13-1 無母數統計概論
13-2 無母數統計之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第三篇 量表資料處理
第1 4 章 探索性因素分析
14-1 因素分析概論
14-2 因素分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 5 章 信度分析
15-1 信度
15-2 信度分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 6 章 項目分析與複選題分析
16-1 量表的資料處理
16-2 項目分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
16-3 複選題分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
參考文獻
習題解答
附錄
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應用統計學:SPSS & AMOS範例分析完全手冊(第四版) (4版)
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應用統計學:SPSS & AMOS範例分析完全手冊【附範例光碟】
ISBN13:9789864309214
出版社:新文京開發出版
作者:李城忠
裝訂/頁數:平裝/309頁
附件:光碟
規格:26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚)
重量:669克
版次:4
出版日:2023/05/25
內容簡介
本書編排深入淺出,就算學生不具統計學基礎,以此書授課,學生亦能完全上手,不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾,相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。
目前最讓教師和同學們困擾的一點在於,上完統計學後,仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析,進一步要撰寫論文時,亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書,不以繁瑣的統計公式陳述,而是以論文問卷分析實例連結各統計方法,另在各章節適度導入研究方法的觀念,將研究假設與統計分析結合,有助於研究生論文寫作之訓練。
SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體,其操作視窗介面簡易,且有中、英文版本,適合研究生進行數量分析運用,詳讀此書,對論文的撰寫一定有相當的助益。
第四版新增隨機機率、SEM(結構方程模式Bootstrap理論)的方法,讓同學在處理中介變數時,有更多的方法可參酌使用。
本書各章節的範例均存放於雲端資料庫,在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code,同時範例也存放於隨書光碟,以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟,提供書中範例演練所需資料庫檔案。
目錄
Chapter 01 SPSS概述及資料處理
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組合關係
1-5 資料前處理
Chapter 02 項目分析
2-1 項目難度與鑑別度
2-2 反向題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報表結果
Chapter 03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係
Chapter 04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定
Chapter 05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定
Chapter 06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例
Chapter 07 結構方程模式-驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例
Chapter 08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數
Chapter 09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關
Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析
Chapter 11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例
Chapter 12 中介變數與干擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例—SPSS
12-3 中介變數之實例—AMOS
12-4 干擾變數的定義
12-5 干擾變數之實例
Chapter 13 結構方程模式-結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例
Chapter 14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適合性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯-史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定
Chapter 15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報表分析
Chapter 16 隨機機率
16-1 二項分配
16-2 超幾何分配
16-3 卜瓦松分配
16-4 常態分配
參考文獻
附錄一:問卷1
附錄二:問卷2
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