書名：Big Data：大數據的概念與演算法 作者：劉妘鑏 出版社：全華 出版日期：2018/01/01 ISBN：9789864637089 內容簡介 本書主要目的是為了讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步的認識，內容完整兼顧原理與應用，協助學習者奠定大數據相關的知識與基礎。內容包含大數據應用相關的演算法、NoSQL 資料庫、文件系統、以及分析工具四大部份，並以附錄介紹近年來頗受歡迎的 R 語言，並輔以「股價分析」案例說明，以 step by step的方式協助學習者快速上手。另外，每章均附習題，讓學習者可以從中快速抓出課程重點，並檢核自己學習的效果。 目錄 Chapter 01 　簡介 第一節　為什麼Big Data 會受到重視 第二節　Big Data 的3V、4V 與5V 第三節　Big Data 的機會與挑戰 第四節　Big Data 在業界的應用實例 Chapter 02 　預備知識 第一節　CAP & BASE 理論 第二節　BASE vs. ACID 第三節　雜湊表與分散式雜湊表的應用 第四節　為什麼關聯式資料庫在Big Data 的應用中會使不上力 第五節　分析Big Data 的方法 第六節　資料品質與知識發現模型 第七節　Big Data 應用的安全性與風險 第八節　分散式系統的設計要點 Chapter 03 　演算法 第一節　Google MapReduce 第二節　Apache MapReduce 第三節　Apache Spark 第四節　Google Pregel 第五節　Apache Hama Chapter 04 　NoSQL資料庫 第一節　四大主流NoSQL 資料庫 第二節　Google Bigtable 第三節　Apache HBase 第四節　Apache：Cassandra 第五節　Amazon Dynamo 第六節　資料倉儲& Apache Hive Chapter 05 　文件系統 第一節　Google GFS 第二節　Apache HDFS 第三節　Facebook Haystack Chapter 06 　分析工具 第一節　Google Dremel 第二節　Apache Drill 第三節　Google BigQuery 第四節　Google Cloud Dataflow Chapter 07 　趨勢 第一節　NoHadoop/ Beyond Hadoop 第二節　Google Knowledge Graph 第三節　Open Data 第四節　Block Chain 第五節　Industry 4.0 附錄A 　R語言在計算應用上的優勢與特色 附錄B 　運用R語言進行股價分析