給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ(SPSS+R) (2版)

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財經、商管、統計-研究方法與論文寫作-論文寫作 給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ (SPSS+R) 作　　者：顏志龍 、鄭中平 出版社別：五南 書　　系：研究&方法 出版日期：2022/12/07(2版1刷) ＩＳＢＮ：9786263435452 書　　號：1H9A 頁　　數：356 開　　數：16K 簡介 「誰說等級低就不能拿勇者之劍？」 本書是《傻瓜也會跑統計I》的續作。延續前作「就算不懂統計，也能跑完統計、寫完論文」的精神，本書希望為不懂統計但卻迫切需要統計的學生們……或是懂統計，但卻必須和不懂統計的學生相依為命的老師們，帶來一些溫暖。 本書的特色有： ✔18種常用的「進階統計操作步驟」—就算不懂統計也能照著這本書跑完統計。 ✔57個「論文書寫範例」—就算看不懂分析結果，也能依著這些範例寫完論文。 ✔25個「統計表格範例」—跟著書中指示去填，就能完成論文所需的表格。 ✔28個可愛的Excel小工具—可以幫你處理一般統計軟體無法處理，但論文需要的統計分析。 ✔32個精采的統計註解—增加你對統計奧密的理解……但可能同時伴隨有助眠的副作用。 ✔2個上了年紀但仍然帥氣的作者……這就不多作解釋了。 相較於前作，本書介紹的是更進階的統計方法。面對進階統計分析的學生，就像剛踏入電玩冒險世界等級還很低的新手，卻必須立刻和血量無盡、攻防爆表的BOSS戰鬥。這時候已經沒有時間再慢慢練等級了，唯一能作的，就是帶上最強的武器裝備，硬著頭皮上陣。本書就是一把能夠立刻上手的勇者之劍；就算你的等級不高，也可以帶著這勇者之劍，平定那守在論文關卡前的統計魔龍！ 目錄 作者序 必讀之章 I 本書結構與使用說明 必讀之章 II 我該用哪一種統計方法？ Unit 28 多變量變異數／共變數分析 Unit 28-1　MANOVA概述 Unit 28-2　MANOVA —SPSS操作 Unit 28-3　MANOVA—統計報表解讀 Unit 28-4　單純效果檢定 Unit 28-5　MANOVA—表格呈現 Unit 28-6　MANOVA—分析結果的撰寫 Unit 29 邏吉斯迴歸 Unit 29-1　邏吉斯迴歸概述 Unit 29-2　邏吉斯迴歸—SPSS操作 Unit 29-3　邏吉斯迴歸—統計報表解讀 Unit 29-4　邏吉斯迴歸—分析結果的表格呈現 Unit 29-5　邏吉斯迴歸—分析結果的撰寫 Unit 30 典型相關分析 Unit 30-1　典型相關分析概述 Unit 30-2　典型相關—SPSS操作 Unit 30-3　典型相關—統計報表解讀 Unit 30-4　典型相關—表格呈現 Unit 30-5　典型相關分析的圖示 Unit 30-6　典型相關分析—結果的撰寫 Unit 31 組內相關係數 Unit 31-1　組內相關係數概述 Unit 31-2　組內相關係數—資料的格式 Unit 31-3　組內相關係數—SPSS操作 Unit 31-4　組內相關係數—統計報表解讀 Unit 31-5　組內相關係數—結果的撰寫 Unit 31-6　將資料轉置為ICC所需格式 Unit 32 群集分析 Unit 32-1　群集分析概述 Unit 32-2　決定群集數—SPSS操作 Unit 32-3　群集分析—SPSS操作 Unit 32-4　群集分析—統計報表解讀 Unit 32-5　群集分析—表格呈現 Unit 32-6　群集分析—分析結果的撰寫 Unit 33 區辨分析 Unit 33-1　區辨分析概述 Unit 33-2　區辨分析—SPSS操作 Unit 33-3　區辨分析—統計報表解讀 Unit 33-4　區辨分析—表格呈現 Unit 33-5　區辨分析—分析結果的撰寫 Unit 34 使用R之前，你必須先知道的事 Unit 34-1　R是什麼 Unit 34-2　下載與安裝R—必須安裝3.6版以上的R Unit 34-3　開啟R及關閉R Unit 34-4　進入R後，一定要做的事—改變預設工作路徑 Unit 34-5　R的介面簡介 Unit 34-6　程式的執行 Unit 34-7　統計結果的存檔 Unit 34-8　準備R所需的資料檔 Unit 34-9　安裝套件—一定要執行 Unit 34-10　關於R的其他重要概念 Unit 35 驗證性因素分析 Unit 35-1　簡介 Unit 35-2　統計操作—前置作業 Unit 35-3　統計操作—程式碼 Unit 35-4　報表解讀 Unit 35-5　CFA—表格呈現 Unit 35-6　書寫範例 Unit 36 結構方程模型 Unit 36-1　簡介 Unit 36-2　統計操作—前置作業 Unit 36-3　統計操作—程式碼 Unit 36-4　報表解讀 Unit 36-5　SEM—表格呈現 Unit 36-6　以圖呈現SEM的結果 Unit 36-7　書寫範例 Unit 37 徑路分析（無交互作用） Unit 37-1　簡介 Unit 37-2　統計操作—前置作業 Unit 37-3　統計操作—程式碼 Unit 37-4　報表解讀 Unit 37-5　徑路分析—表格呈現 Unit 37-6　以圖呈現徑路分析的結果 Unit 37-7　書寫範例 Unit 38 徑路分析（二因子交互作用） Unit 38-1　簡介 Unit 38-2　統計操作—前置作業 Unit 38-3　統計操作—程式碼 Unit 38-4　報表解讀 Unit 38-5　徑路分析—表格呈現 1H9acon.indd 14 2020/5/27 上午 11:37:56 Unit 38-6　以圖呈現徑路分析的結果 Unit 38-7　呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 38-8　書寫範例 Unit 39 徑路分析（三因子交互作用） Unit 39-1　簡介 Unit 39-2　統計操作—前置作業 Unit 39-3　統計操作—程式碼 Unit 39-4　報表解讀 Unit 39-5　徑路分析—表格呈現 Unit 39-6　徑路分析—圖形呈現 Unit 39-7　呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 39-8　書寫範例 Unit 40 調節中介分析（一個調節變項的二因子效果） Unit 40-1　簡介 Unit 40-2　統計操作—前置作業 Unit 40-3　統計操作—程式碼 Unit 40-4　報表解讀 Unit 40-5　調節中介分析—表格呈現 Unit 40-6　以圖呈現調節中介分析的結果 Unit 40-7　呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 40-8　書寫範例 Unit 41 調節中介分析（兩個調節變項的二因子效果） Unit 41-1　簡介 Unit 41-2　統計操作—前置作業 Unit 41-3　統計操作—程式碼 Unit 41-4　報表解讀 Unit 41-5　調節中介分析—表格呈現 Unit 41-6　以圖呈現調節中介分析的結果 Unit 41-7　呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 41-8　書寫範例 ...

Meta分析實作：使用Stata（附光碟） (1版)

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Meta分析實作：使用Stata ISBN13：9789865228682 出版社：五南圖書出版 作者：張紹勳 裝訂／頁數：平裝／324頁 附件：光碟*1 規格：26cm*19cm*1.7cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/07/25 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　※著重統計與方法的結合，適合社會科學與自然科學研究使用。 　　※理論與實務一把罩！本書運用Stata v16，詳細解說何謂Meta分析，並使用Stata操作實證範例，帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。 　　※隨書光碟內容：本書範例資料檔 　　科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中，傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷，故在選擇文獻的過程中，容易忽視不利於研究的相關文獻，使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式，Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法，嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。 　　Meta分析如今已應用十分廣泛，遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說，到以Stata v16（新增Meta分析功能）操作實際範例，一步一腳印，札實訓練，協助你奠定深厚的研究基礎。 目錄 Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹 1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史 1-1-1 彙整原始文獻之研究法 1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼 1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程 1-3-1 Meta 分析之標準程序 9 1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點 1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點 1-4-1 統合分析之優點 1-4-2 統合分析的缺失 1-4-3 統合分析的改進方法 1-4-4 研究品質評分表 1-5 著名Meta 軟體 1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體 1-5-2 Stata 軟體 1-6 type I、type II error 及power Chapter 2 Meta 效果量的轉換 2-1 Meta 分析法之單位轉算法 2-1-1 效果量之類型：基於平均數、基於二元資料、基於相關資料 2-1-2 平均效果量之組合法 2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理 2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序 2-1-4 個別效果量之變異數估計 2-2 連續變數的Meta 分析步驟 2-3 發表偏誤(publication bias) 分析 2-4 異質性分析 2-5 敏感度分析 2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法 2-7 Meta 誤差組合法 2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法 2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說 2-8 Meta 分析的信度與效度 Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施 3-1 資料登錄與編碼 3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法 3-3 Meta 分析的實施流程 Chapter 4 Stata實作Meta分析 4-1 Stata’s Meta-analysis suite（套件）：也是Meta 分析步驟 4-2 Stata Meta-analysis：各類型效果量(ES) 的編碼格式 4-2-1 型1（連續）：「實驗組—控制組」二組標準化差距（Cohen’s d 值）（先meta set、再meta regress 指令） 4-2-2 型2（離散log odds ratio）：治療組（死，倖存者人數）vs. 對照組（死，倖存者人數）（meta esize 指令） 4-2-3 型3（離散log odds ratio）：處理組（檢疫出+, – 人數）vs. 控制組（檢疫出+, – 的人數）（meta esize 指令） 4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)（先meta regress、再estat bubbleplot 指令） 4-2-5 型4（離散log odds ratio）：處理組（成功，失敗人數）vs. 控制組（成功，失敗人數）、漏斗圖(funnel plot)（meta esize 指令） 4-2-6 具有小研究的效果嗎：Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)（meta bias 指令） 4-2-7a （出版）發表偏誤檢測技術有三 4-2-7b 無母數之發表偏誤：修剪—填充分析(trim-and-fill)（meta trimfill 指令） 4-3 型5（連續）：「相關係數r、樣本數n」（2 變數）的Meta分析（metan、admetan、forestplot 外掛指令) 4-4 型6（離散、連續）：處理組（case 組吃新藥）vs. 控制組（control 組吃安慰劑）：4 變數、6 變數、2 變數、3 變數（metan 指令） 4-5 型6（離散、連續）：匯總（aggregate）數據之Meta 分析：4 變數、6 變數、2 變數、3 變數（admetan 外掛指令） Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis（間接證據） 5-1 Meta 迴歸（先「meta esize」、再「meta regression」指令） 5-2 間接證據：network Meta-analysis（network 外掛指令) 5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼 5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令) 5-2-3 network 統合分析之練習題（network 指令） 附表：Z 分配表 參考文獻

多變量分析 (4版)

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【中文書】 書名：多變量分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2005/06/29 ISBN：9789574127597 內容簡介 　本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。 　　此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。 本版與前版的差別有： (1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。 (2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。 (3)附錄增加習題奇數題解答。 (4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。 目錄 第1章 主成份分析 第2章 因素分析 第3章 典型相關 第4章 區別分析 第5章 多元尺度化 第6章 群集分析 第7章 多變量變異數分析 第8章 測量之信度與效度分析 第9章 線性結構關係模式 附錄A 個案研究 附錄B 統計查表 附錄C 英漢對照索引 附錄D 參考文獻 附錄E 習題解答

迴歸分析 (4版)

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【中文書】 書名：迴歸分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：三民 出版日期：2009/01/01 ISBN：9789574159888 內容簡介 　　本書主要是給大學部及研究所學生做為學習統計進階之用，可以當做上課教材，也可以做自修準備參加高普考或研究所考試參考，內容還算充實。主要！特色是強調迴歸分析的基本概念，儘量以口語話表達，避免繁雜的數學式子證明〈有些仍免不了數學證明放在附錄，對部分讀者可以省略不看〉，加強電腦軟體的報表，尤其強調畫散怖圖、殘差圖、了解問題、增加選取較佳模式的機會，對迴歸分析及統計的誤用，也再三舉例，例如兩變數有相關並不表示兩者有因果關係，因而強調偏相關的重要性。 目錄 第一章　相關係數及其應用 第二章　簡單線性迴歸分析 第三章　迴歸模式之評估與修改訂 第四章　迴歸分析應注意之事項 第五章　複相關與複迴歸分析 第六章　自變數的選取 第七章　多項式迴歸 第八章　共線性與偏相關 第九章　分類資料之迴歸分析 第十章　非線性迴歸模式 第十一章　時間數列資料 附錄A　統計查表 附錄B　習題解答 附錄C　英漢對照索引 附錄D　參考文獻

邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型：應用SPSS

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書名：邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型：應用SPSS 作者：張紹勳、林秀娟 出版社：五南 出版日期：2018/12/10 ISBN：9789577631251 內容簡介 ◎介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型 ◎完整且詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級！ ◎本書使用SPSS V25介面操作，編排方式深入淺出，學習過程更輕鬆。 ◎邏輯斯模型是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法 　　隨書附贈資料檔光碟 　　邏輯斯模型是離散選擇法模型之一，屬於多項變數分析，也是在分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型。邏輯斯迴歸的資料常出現在不同領域中，是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法。 　　本書介紹的內容包含線性迴歸與二元依變數、邏輯斯迴歸的診斷、離散選擇模型、單層與多層次模型、Count 依變數之迴歸與加權OLS迴歸。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。

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AI生成時代的工作革命：洞悉開始自主學習的AI將引爆的連續變革，在企業壽命縮短的大趨勢下提早掌握延長個人職涯的邏輯、能力與策略 (1版)

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活用財報數字，掌握獲利邏輯：跟著金牌會計師，透視經營的資源與風險，養成最強生意腦 (1版)

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【簡介】 零基礎、沒有財務背景，也能學會 看懂財報數字背後的經營資源與風險，無痛養成數值化的獲利思維 　　明明營業額上千萬元，為什麼財務卻說公司不賺錢？ 　　商機看似一片大好，為什麼最後公司卻是關門大吉？ 　　那是因為你只看到「營收」和「獲利」，卻沒有真的讀懂財報數字的內涵。 　　稻盛和夫認為，「會計」是經營的中樞核心，也是藉由財務數字呈現的公司實態；張忠謀提出，專業經理人的10項基本功，「會計」就是其中一項！無法解讀財報數字背後的資源與風險，就無法掌握公司經營的獲利邏輯。 　　面對多變的環境、龐雜的資訊，無論你是經營者、經理人、上班族，或是投資人、創業家……每一個人都該培養解讀和分析財報數字的能力。看懂潛藏在財報數字背後的獲利密碼，才能真正評估企業釋出的利多是真金白銀，或是畫出來的大餅？ 　　執業生涯逾30年的金牌會計師郭榮芳，擔任多家上市公司的簽證會計師，也在各大企業及金融機構中開授財務分析相關課程，帶領超過5,000位學員拆解財報數字，揭開上市櫃公司的經營玄機。他擅長以深入淺出的方式，將複雜的會計概念簡單化，就算是零基礎、無財會背景的「會計小白」，也能學會。 　　在這本書中，他透過台積電／鴻海、網家／富邦媒、統一超／全家等各產業龍頭公司的財報，以及生活化的個案情境，像是： 　　｜為什麼景氣再差，台積電與鼎泰豐卻還是堅持不裁員？ 　　｜為什麼同樣是電商平台，網家虧損連連，富邦媒卻能保持獲利？ 　　｜為什麼平價魯肉飯的年營業額，不會輸法式高級餐廳？ 　　帶領讀者逐一拆解各個產業的營運策略與獲利模式，協助你在財報數字中提早覺察成長瓶頸，及時調整營運體質，找到企業永續成長的核心競爭力，再創營收高峰。 本書特色 　　1.找到不敗的獲利命脈：以財報五力拆解財報中的數字密碼，找到企業的核心優勢，或是成長停滯的癥結點，持續創造營收和獲利。 　　2.以多家知名企業為個案分析：從電子業、製造代工業、電商業到流通業，透過案比較並解構其獲利關鍵，幫助企業找出適合自己的商業模式與核心競爭力。 　　3.每個人都該有的賺錢思維：企業經營者可以學會善用財報數字做管理、精準下決策；而投資理財族更要看懂藏在財報數字中公司經營的真實面貌，才能評估公司釋出的是真利多，或是畫大餅。 好評推薦 　　李存修    EMBA名師、台大財金系教授 　　李森斌    前王品集團副董事長、康博集團執行長 　　利明獻    前中信銀董事長、東元電機董事長 　　徐重仁    台灣流通教父、重仁塾塾長 　　黃博怡    前臺灣中小企銀董事長、致理科技大學副校長 　　程開佑    台灣最大餐飲科技平台iCHEF共同創辦人 　　（按姓氏筆畫排列）  【目錄】 PART 1 數值分析——財報力是數值化的經營實況 Chapter 1  從經營三部曲看財報的產生 Chapter 2  運用大數法則，抓出關鍵數字 Chapter 3  財報五力，快速盤點經營全貌 PART 2 獲利法門——從成本／利潤打造競爭優勢 Chapter 4  看懂利潤核心與獲利邏輯 Chapter 5  低利潤率的獲利法門：週轉率 Chapter 6  省不得的獲利引擎：核心成本 Chapter 7  超越利潤的永續獲利模式 Chapter 8  成本與利潤的權衡之道 Chapter 9  有效降低損益平衡點 PART 3 永續成長——價值型成長祕訣與第二曲線 Chapter 10  「營業收入」是成長的驅動器 Chapter 11  以「價格」追求成長的祕訣 Chapter 12  價值型成長與第二曲線 Chapter 13  健康永續的現金流 Chapter 14  為什麼賺錢的公司也會倒閉？ PART 4 經營避險——數值失衡的關鍵細節 Chapter 15  揪出失衡的警訊 Chapter 16  大訂單是蜜糖還是毒藥？ Chapter 17  規模經濟失衡的風險 Chapter 18  假交易真掏空的數字遊戲 Chapter 19  一場虛假的購併謊言