統計學概論:主動學習取向 (2版)
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【簡介】
本書深入淺出介紹重要的統計概念，以生動有趣的實例解說統計方法，提倡科學推理的四個支柱，從資料蒐集到統計結果的解讀，並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元，可讓讀者馬上練習所學到的統計概念，以增進對核心內容的理解；章末的作業採用「主動式學習作業」的方式，讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業，以理解與活用。
本書特色
• 以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。
• 強調效果量與信賴區間的重要性。
• 相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。
• 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。
適用課程︰統計學、統計學概論、社會統計學、心理與教育統計學等相關課程。
適用對象︰大學與技專校院學生或實務工作者。
【目錄】
Part 1 描述性統計與抽樣誤差
第01章 統計學入門與次數分配
如何在本課程上學有所成
本課程所需的數學能力
統計軟體的選擇
為什麼必須修習統計學？
科學推理的四個支柱
母體與樣本
自變項與依變項
確定如何測量變項
繪製資料圖形
分配形狀
次數分配
作業 1.1 Milgram 的研究參與者有多服從？
作業 1.2 心理學家如何測量攻擊性？
第02章 集中趨勢與變異性
次數分配圖與表
集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數
計算集中趨勢
變異性：全距或標準差
計算母體標準差的步驟
計算樣本標準差的步驟
建立科學結論
作業 2.1 計算集中趨勢與標準差
作業 2.2 辨認變異性的成因
作業 2.3 按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？
作業 2.4 選擇集中趨勢與變異性測量
第03章 z 分數
計算與詮釋原始分數的 Z 分數
尋找原始分數「分界線」
使用標準常態曲線尋找 Z 分數的機率
正 Z 分數的範例
負 Z 分數的範例
範例：兩個 Z 分數之間的比例
作業 3.1 z 分數與機率
作業 3.2 你的五大人格 z 分數是多少？
第04章 z 和 t 分配的抽樣誤差與信賴區間
抽樣與抽樣誤差
中央極限定理與平均數的標準誤
應用 SEM 尋找統計證據
作業 4.1 應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？
作業 4.2 計算機率與估計參數
作業 4.3 選擇檢定統計量
PART 2 應用科學推理的四個支柱於平均數的差異
第05章 單樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
科學推理的四個支柱
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業 5.1 學生是否對時間估計過於樂觀？
作業 5.2 學生是否會錯誤估計時間？
作業 5.3 人們是否對自己的駕駛能力過於自信？
作業 5.4 「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？
作業 5.5 藥劑量杯與藥匙
作業 5.6 選擇統計檢定量
第06章 關聯樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
關聯樣本 t 檢定
單樣本 t 檢定與關聯樣本 t 檢定的邏輯
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業 6.1 干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？
作業 6.2 干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？
作業 6.3 資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？
作業 6.4 資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？
作業 6.5 選擇檢定統計量
第07章 獨立樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
何時使用三種 t 檢定
t 檢定的邏輯與獨立樣本 t 檢定的公式
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
如何詮釋高的 p 值
作業 7.1 乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？
作業 7.2 錨定是否會影響判斷？
作業 7.3 錨定是否會影響銷售？
作業 7.4 資料蒐集與回顧 t 檢定：身體姿勢是否影響心率？
作業 7.5 評估研究摘要
作業 7.6 散步有益健康嗎？
作業 7.7 選擇檢定統計量
第08章 單因子變異數分析、效果量與信賴區間
獨立樣本單因子變異數分析
ANOVA 的邏輯
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業 8.1 睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？
作業 8.2 睡眠剝奪是否會增加進食量？
作業 8.3 運動是否會導致更多的睡眠？
作業 8.4 運動是否會縮短入睡時間？
作業 8.5 提供書籍是否會增加閱讀時間？
作業 8.6 學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例）
作業 8.7 選擇檢定統計量
第09章 二因子變異數分析、效果量與信賴區間
二因子 ANOVA 的目的
二因子 ANOVA 的邏輯
應用科學推理的四個支柱
作業 9.1 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分）
作業 9.2 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分）
作業 9.3 專業程度如何影響記憶？
作業 9.4 手機比酒精更危險嗎？
作業 9.5 年齡是否會影響治療效果？
作業 9.6 閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？
作業 9.7 選擇檢定統計量
PART 3 應用科學推理的四個支柱於關聯性
第10章 相關、效果量與信賴區間
何時使用相關
相關性的邏輯
詮釋相關係數
斯皮爾曼相關係數（rs）
相關不等於因果關係：正確但具有誤導性
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業 10.1 詮釋散布圖
作業 10.2 學習策略與學業成績是否有關？（前導研究）
作業 10.3 學習策略與學業成績是否有關？
作業 10.4 迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？
作業 10.5 選擇檢定統計量
第11章 卡方與效果量
何時使用 X2 統計量
卡方檢定的邏輯
應用科學推理的支柱
應用科學推理的支柱：獨立性卡方
作業 11.1 適合度 X2 ：選民是否贊成政策變革？
作業 11.2 適合度 X2 檢定：選民是否贊成減稅？
作業 11.3 獨立性 X2 檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？
作業 11.4 閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？
作業 11.5 政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？
作業 11.6 選擇檢定統計量
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書名：統計學概論2/e
作者：陳淼勝、李德治
出版社：前程
出版日期：2016
條碼：9789865774585
內容簡介
統計學往往在求學期間相當令人感到恐懼，而本書為了讓讀者能輕鬆了解，採用淺顯易懂的文字及大量的圖示，介紹統計學相關理論與公式，是一本適合初學者的入門書籍。整體特色如下：
．使用開放式的例題，在課堂中透過同儕間的腦力激盪，逐步勾劃出答案，有效引發學習興趣。
．每個例題皆使用Excel進行分析，不需死背統計學公式，並且可實際操作應用。
．全書以一份問卷為主軸，來進行運算與分析，全書修畢也等於完成一份專題報告。
．本書可搭配電腦教育協會所舉辦之數據分析師認證考試，輕鬆取得相關證照。
作者介紹
作者簡介
陳淼勝
現職：
南華大學企業管理學系講座教授
學歷：
國立交通大學管理科學研究所博士
經歷：
南華大學校長
淡江大學管理學院專任教授兼院長
淡江大學管理科學研究所專任教授兼所長
淡江大學數學系專任教授
學術榮譽：
30歲即升任教授
淡江大學管理學院研究教授
連續20年獲淡江大學學術研究獎
連續19年獲國科會甲種研究獎助
連續3年獲國科會講師級論文研究成果獎
李德治
現職：
大葉大學資訊管理學系專任副教授
台灣析數顧問
世一文化幼兒思考力數學主編
學歷：
國立中興大學應用數學博士
經歷：
國立中興大學兼任講師
弘光科技大學兼任教師
嶺東科技大學兼任教師
國立中興大學電腦推廣教育班教師
升研究所補習班統計學多年教學經驗
學術榮譽：
民國88年斐陶斐會員
專長領域：
數值分析、統計分析、大數據分析、數學模擬、多變量統計
目錄
第 1 章 認識統計學
第 2 章 資料的蒐集與整理
附錄－Excel 2013 分析工具箱
第 3 章 常用的統計測量數
附錄－利用Excel 2013 的分析工具箱求描述性統計
第 4 章 機率概論
第 5 章 機率分配
附錄－使用Excel 2013 進行隨機抽樣
第 6 章 抽樣與抽樣分配
第 7 章 估計
第 8 章 假設檢定
附錄－公式總整理
第 9 章 變異數分析
第10章 簡單線性迴歸與相關分析
第11章 類別資料分析
第12章 使用Excel進行問卷分析
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統計學（下）重點觀念與題解 (5版)
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【簡介】
作者簡歷
．國立臺灣大學經濟學博士
．曾任台大經濟系與政治系合聘講師
．曾獲台灣經濟學會博士論文獎
．中華民國斐陶斐榮譽會員
．曾發表文章在Journal of Forecasting
本書特色
1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。
作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。
【目錄】
第9章 區間估計
9.1 區間估計式的定義與建構
9.2 常態分配參數之區間估計式
9.3 近似與保守區間估計式
9.4 兩獨立母體參數之區間估計式
9.5 成對樣本均數差之區間估計式
9.6 特殊型態之區間估計式
第10章 假設檢定
10.1 基本原理
10.2 假設檢定之步驟與常見檢定
10.3 檢定原理
第11章 變異數分析
11.1 簡介
11.2 單因子變異數分析
11.3 多重比較程序
11.4 事前檢定
11.5 RBD與RCBD
11.6 重複試驗二因子變異數分析
11.7 拉丁方格設計
第12章 簡單迴歸分析
12.1 迴歸分析基本概念
12.2 母體迴歸線
12.3 線性迴歸模型
12.4 相關分析
12.5 殘差分析
12.6 解釋變數為二元變數
12.7 當變數進行線性轉換
12.8 線性趨勢模型
12.9 無截距模型與純截距模型
第13章 多元迴歸分析
13.1 模型基本假設
13.2 係數估計
13.3 統計推論
13.4 多元迴歸的一些議題
第14章 卡方檢定與列聯表
14.1 簡介與注意事項
14.2 適合度檢定
14.3 獨立性檢定
14.4 齊一性檢定
14.5 相對風險與勝算比
第15章 無母數統計方法
15.1 簡介
15.2 符號檢定
15.3 Wilcoxon符號等級檢定
15.4 Wilcoxon等級和檢定
15.5 Mann-Whitney U檢定
15.6 Kruskal-Wallis檢定
15.7 Friedman檢定
15.8 順序尺度資料的相關係數
15.9 連檢定
15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定
第16章 基礎時間序列分析
16.1 簡介
16.2 使用平滑法預測時間序列
16.3 指數
16.4 季節性
16.5 固定趨勢
數學附錄
索引
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