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【簡介】 正確認識革命意義的人,就有未來!歡迎擾亂秩序的改變! 資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界? 本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力! ◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代,人類的智力活動將變得完全不同。 ◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且,生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 ◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業,將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式,在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 ◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術,肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 ◆仔細閱讀本書後,將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的,但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外,關於人工智慧的運作機制,可能會讓人感覺到過於詳細,似乎並不必要,但讀完一遍後,對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出,因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的,對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同,可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 ◆生成式人工智慧帶來的生產力提升,是革命性的。然而,之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此,作者仍然秉持其一貫風格,結合政策論與經濟理論,大聲疾呼:在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 此外,也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中,經濟並不會擴張。結果,白領失業氾濫,貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候,所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點,從政策面、企業界乃至個人用戶,全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 ◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療,將能豐富人們的生活,成為人們的談話夥伴,並克服語言的障礙。然而,一旦出錯,就可能變成反烏托邦。然而,作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易,但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧,並且能夠建立可重新配置的勞動市場,就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 要享受生成式人工智慧帶來的富裕,創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論,在本書中展現無遺。 ◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化,都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化,還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 除此之外,人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性,以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點,皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。 【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧?/預期的結果和出乎意料的結果/翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價/運用在撰寫文章上比校正文章上多/運用在提出創意想法上相當多/「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT? 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了/也能使用在資料收集上/ChatGPT無法做到的事情/進步顯著/注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎? 即使不知道搜索詞,用ChatGPT也可以查尋/搜尋引擎有時不會給你想要的答案/引進外掛程式來對抗「幻覺現象」/Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧? 日本使用生成式人工智慧到什麼程度?/地方政府的使用狀況/時事通信社的問卷/與生成式人工智慧整合的應用程式介面/未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本,企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展/在教育和學習中的使用不斷增加/教育界的使用領先於商業界/對教育和學習體制的影響已經顯現出來/日本能跟上這個重大變化嗎? 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響/在醫療、保健領域上的各種運用/完善金融方面的客戶服務/在法律事務和科學研究上的運用/完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要?/現在是開始準備的時候了/已經在做的事情/未來二至五年內有可能成為現實的狀況/需要重新建構商業模式/日本企業經營者能引領改革嗎? 第二節 生成式人工智慧超過75%的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售/市場行銷上的使用/內部的知識管理系統/客戶服務/零售業/對銀行業的重大影響/研發上的潛力/共識:變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化/人工智慧在新冠疫苗中大顯身手/製藥公司與科技公司的共同體制/研究平臺泰拉/武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它? 銀行的使用/證券公司的使用/保險公司的使用/日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措/日立的舉措/松下等公司的積極使用/許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務/聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作/靠應用程式介面串接擴展用途/ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化/什麼是智能合約?/從比特幣到去中心化金融/到靈活的智慧合約/完全自動化的公司/哪些工作只能由人類完成? 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營? 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化/生成式人工智慧如何支援決策?/以往方法與生成式人工智慧方法的差異/透過大數據處理實現「資料驅動型經營」/銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜/網飛/愛彼迎/日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它,這點很重要/有必要建立資料驅動型的組織文化/日本企業的垂直結構是一個問題/到目前為止日本企業尚未活用資料/資訊變得更加孤島化/不改革日式的組織文化,日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」? 未來會產生超越網路的影響/生成式人工智慧可用於製作合約/律師的角色會消失嗎?/能克服幻覺產生的錯誤嗎? 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高/它也被評為優於人類/如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型/謹慎的意見也很強烈/與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解:ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎? ChatGPT進軍法律和醫學領域/專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作/因人工智慧而裁員實際上已經開始/成本比品質更受重視/「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在/正職員工與非正職員工之間的問題/「你贏不了不用錢的?」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定,教育工作者如何改變才是問題/雖然有積極使用的描述…… /教育與學習用的應用程式大量出現/目前的能力有限/家教老師的角色比老師更適合/學習到底有必要嗎?/是否需要專業知識?有必要為專業教育而進大學? 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境? 根據判決結果,ChatGPT將不成立/預訓練的價值是學習用文本的價值,還是模型的價值?/ChatGPT不能免費使用嗎?/生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎?/我的實驗:用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎? 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好,就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事/說明難懂的原因:沒有說明基本要點/一般用語「參數」用作特殊含義/「受教的方法」很重要/詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習/類神經網路/深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法:監督式、非監督式等/阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」/智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」/GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途/大型語言模型和生成式人工智慧的定位/迄今為止已開發的大型語言模型/巨額的成本該如何籌措? 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言?/變換器模型與注意力機制/通常給的說明都太粗糙了/編碼器的目的在於理解文章的含義/單詞作成向量來呈現/用「嵌入向量」表示單詞/查詢、鍵、值的計算很重要/不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色/解碼器生成答案的過程/解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事/讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的/ChatGPT不重新審視答案嗎?/ChatGPT考量文章脈絡/同一問題的不同答案/對提示指令寫法的影響/ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書? ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練/讀了人類五千倍的書籍量/與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同/如果問ChatGPT的能力極限/真正會創造性工作的是人類/人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作? 人工智慧造成失業已經成為現實/受影響的是電話推銷員和大學教師/大約八成勞動力在一成工作中受到影響/進入門檻高、薪資高的職業將受到影響/使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施,失業率有可能達到25% 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化,25~50%的業務被人工智慧所取代/在行政暨管理職和法務工作上大約45%的業務可以自動化/白領階級會有一半失業嗎?/實際上失業的勞工比例不是25%,而是控制在7%左右/最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60~70%的作業活動自動化/將高學歷者的工作自動化/經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大/一半的高度腦力工作可自動化/也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友,還是敵人? 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎?/問題是總需求量是否會增加/行政工作人手過剩,人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小/員工在職別之間和行業之間流動是必要的/我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響,而非體力工作/工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要/專業性職業的工作內容發生變化/教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題/就職冰河期世代面臨退休年紀/大換跑道時代?/再培訓的目的是提高基礎能力/日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎? 第一節 「奇點」已經到來了嗎? 影響比火和電更深遠/預測在2045年/顯然通過了圖靈測試/富者越富/所有人都需要可以免費使用的環境/制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜.卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜.卡列尼娜法則」/失業的發生/只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦/人們迷失生存的意義/老大哥的世界/那麼要怎麼做呢? 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎? 人工智慧造成的失業成為現實問題/重新檢討現行制度才是必要的/不工作也能生活的社會是否健全?/自由工作者失業/制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊,不要自満:若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲/雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……/有時人工智慧的訊息也會讓人感動/有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言(文心一言)/8月向公眾發布文小言機器人/2017年BabyQ引起的軒然大波/「聰明」的文小言/人才短缺/對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦? 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真/生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作/關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育/能準確掌握自己的健康狀況/也能提供法律諮詢和稅務處理的服務/成為老年人的諮詢對象/資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義/人類需求的五個階段/生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段?/在創造平等社會上/社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的/平靜的生活被打亂/是反烏托邦,還是烏托邦?/透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼? 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎?/ChatGPT的數學能力差/無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎?/在Q*中是否出現了突破?/符號接地並不一定是好的/真正擴大人類可能性的創意想法是什麼? 參考文獻
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