圖解AI人工智慧 (1版)

類似書籍推薦給您

內容簡介 從人工智慧的全貌到各項技術都以精美插圖進行說明，讓人一看就懂！ 基於講解紮實知識而得以「學以致用」的教科書。 ‧機器學習、深度學習原來這麼好懂！ ‧介紹特有技術跟如何處理資訊等相關議題的論點，加深對人工智慧的了解！ ‧AI其他領域的進化也一併講解！ 當代的AI(人工智慧)已是家喻戶曉，然而隨著技術進步、還會持續拓展應用範圍，成為未來我們生活當中不可或缺的存在。 但是，要想掌握AI整體樣貌就得要知道複雜且困難的技術，這對於第一次接觸跟學習的人來說可能難度會太高了吧？ 於是我們在本書嘗試採用單一章節雙頁編排的形式編寫，並搭配圖解來引導各位學會AI的基礎。 適合閱讀的人 ‧想要從AI基礎開始學習的人 ‧想要廣泛涉獵從複雜架構到AI歷史的人 ‧購買、管理AI系統的人 ‧想要知道未來的潛力跟危險性有何最新動向的人 產品目錄 第1章 AI 的基本觀念 ∼ AI 是怎麼樣演變而來的呢∼ 第2章 AI 跟程式的基本架構 ∼用簡單的流程解決複雜的任務∼ 第3章 AI 如何處理資料 ∼想要讓AI 進步時有哪些絕對不可或缺的資訊∼ 第4章 機器學習相關技術 ∼ AI 透過各式各樣的方法來學習成長∼ 第5章 深度學習 ∼引領我們進入新時代的高度通用型機器學習∼ 第6章 包羅萬象的AI 與應用 ∼應用技術帶來的AI 賦能潛力∼ 第7章 與其他領域交流而持續進化的AI ∼AI究竟在哪些產業大放異彩∼ 第8章 圍繞著AI 的眾說紛紜 ∼ AI 究竟是不是全能的機器呢∼ 第9章 未來的AI ∼因科技的發展而產生改變的社會∼

會動的演算法：61 個演算法動畫＋全圖解逐步拆解，人工智慧、資料分析必備 (1版)

類似書籍推薦給您

內容簡介 ★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫！★★★ 　　⦿ 一圖一步驟，帶你打開演算法的黑箱！ 　　⦿ 全彩超圖解，將抽象的演算法視覺化！ 　　⦿ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論！ 　　「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多，即使讀完千字文還是看不懂！o(〒﹏〒)o 　　沒錯！小編非常有同感，第一次接觸演算法時，就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向，我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊，只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了！還有，常遇到同一個詞有不同說法，在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事，例如 Binary Tree Traversal，就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」，這麼多種稱呼，實在讓人困惑！所以本書的專有名詞除了標示中文外，也會加上英文，以便讀者查詢更多資訊。 　　透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理，我終於弄懂演算法的運作了，其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕，而是有規則可循的。看懂其運作原理後，由衷佩服這些設計演算法的人，原來他們是這樣思考與拆解問題的啊，我怎麼都沒想到呢！ 　　本書收錄許多知名的演算法與資料結構，其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」，因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式，得確實理解演算法的工作原理才行。 　　本書介紹的資料結構與演算法 　 　　✪陣列的查詢： 　　互換元素／尋找最大值／互換排序／合計／最小元素值／最小元素位置／線性搜尋法／二元搜尋法 　　✪排序： 　　反轉／插入／合併／分割／氣泡排序法／選擇排序法／插入排序法／合併排序法／快速排序法／堆積排序法／計數排序法／希爾排序法 　　✪與整數相關的演算法： 　　埃拉托斯特尼篩法／輾轉相除法 　　✪資料結構： 　　堆疊／佇列／雙向鏈結串列／雜湊表 　　✪陣列的計算： 　　累積和／一維累積和的應用／二維累積和的應用 　　✪堆積： 　　Up Heap／Down Heap／建立堆積／優先佇列 　　✪二元樹的走訪： 　　前序走訪／後序走訪／中序走訪／層序走訪 　　✪其他： 　　廣度優先搜尋／卡恩演算法／深度優先搜尋／Tarjan 演算法／Union By Rank／Union-Find Tree／普林演算法／克魯斯克爾演算法／戴克斯特拉演算法／貝爾曼 - 福特演算法／弗洛伊德演算法／包裹法／葛立恆掃描法／安德魯演算法／線段樹：RMQ／線段樹：RSQ／二元搜尋樹／旋轉／樹堆…… 目錄 Part 1 準備篇 第 1 章 程式設計的基本元素 第 2 章 程式設計的應用元素 第 3 章 演算法的基礎概念 Part 2 空間結構 第 4 章 空間結構的概要 第 5 章 陣列 第 6 章 樹狀結構 第 7 章 圖形 第 8 章 點群 第 9 章 動態結構 Part 3 演算法與資料結構 第 10 章 入門 第 11 章 陣列基本查詢 第 12 章 搜尋 第 13 章 陣列元素排序 第 14 章 必學的排序法 第 15 章 與整數相關的演算法 第 16 章 基本資料結構 1 第 17 章 陣列的計算 第 18 章 堆積 第 19 章 二元樹的走訪 第 20 章 高效率的排序法 第 21 章 基本資料結構 2 第 22 章 廣度優先搜尋 第 23 章 深度優先搜尋 第 24 章 Union-Find Tree 第 25 章 尋找最小生成樹的演算法 第 26 章 最短路徑演算法 第 27 章 計算幾何 第 28 章 線段樹 第 29 章 搜尋樹

全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 從我們熟悉的Siri、掃地機、電玩遊戲、自駕車， 到未來的智能保母、醫療機器人、或線上客服、翻譯等等， AI將成為你我日常生活中無可取代的好夥伴， 每一個人都應該了解人工智慧的基本知識。 　　誠司任職於某家商社。有一天，主管下令要他「籌備一個運用人工智慧機器人──喬巴的新專案」。誠司心想：「到底什麼是人工智慧啊？」正當他煩惱著不知該如何是好之際，他在外甥裕太的介紹下，認識了一位號稱是研究人工智慧的專家──京子。誠司原本只想知道喬巴該怎麼使用，孰料堪稱「超級人工智慧宅女」的京子，竟要從零開始，為他講授人工智慧的基礎知識……究竟誠司能否順利不負所託，完成主管交辦的任務，進而扭轉未來呢！？ 【目錄】 人工智慧到底是什麼？ ‧我們早已透過電玩遊戲接觸到了人工智慧！ ‧「智慧」到底是什麼？ 第1章 人工智慧是怎麼誕生的？ ‧最早想出人工智慧的2位天才 ‧用「符號主義」把人類的思考規則化 ‧重現大腦的運作機制！「聯結主義」 ‧「弱AI」與「強AI」 第2章 人工智慧如何成長？ ‧透過「機器學習」追求成長 ‧灌輸專家等級的知識 ‧用「好幾個大腦」來拓展自己的能力 ‧「好像可用」的水準可不行！ 第3章 人工智慧已開始超越人類！ ‧讓AI有「感受」 ‧可勝任「視覺辨認」、「聽聲辨別」！ ‧還能辨識出「傑出表現」的特徵 ‧人工智慧為人類帶來感動的日子 ‧獨特的語言學習法 第4章 人工智慧將如何改變社會？ ‧IoT和雲端，讓人工智慧更進化 ‧未來的「美好」與「隱憂」 ‧究竟什麼是「技術奇點」？ 第5章 洞悉你我與人工智慧的未來 ‧重新思考人工智慧與人類的不同 ‧如何與人工智慧互動，才能避免誤會？ ‧扮演代理人角色，成為你我不可或缺的好夥伴！