實用統計學：使用Excel、SAS、R語言分析

書名：實用統計學：使用Excel、SAS、R語言分析作者：洪來發出版社：全華出版日期：2019/01/00 ISBN：9789864639410 內容簡介　　本書共分十一章，涵蓋市面上一般統計學教科書編寫的範圍。編寫方式分為筆算和電腦分析，筆算是為了讓讀者了解計算過程，筆算後緊接著解法分析，目的是讓讀者了解為什麼要這樣計算。除了筆算外，本書亦側重電腦分析，列有Excel、SAS、R分析供讀者對照學習。面對大數據分析的迫切需求，本書每個章節針對統計理論搭配R程式供學生學習，這對於日後接續學習高階大數據分析有著極大的幫助。本書特色　　1.理論與名詞敘述條理分明，理解容易。　　2.本書列有Excel、SAS、R三種常用統計程式教學，可應用在實務上。　　3.例題結合生活實例，快速理解統計思維。　　4.每章節前均有專欄介紹統計學的發展過往或學者生平，提升學習興趣。目錄第一章敘述統計 1-1 統計學相關名詞釋義 1-2 次數分配表與次數分配圖 1-3 集中量數與變異量數 1-4 相對地位量數 1-5 Excel作法 1-6 R下載與安裝 1-7 R Commander安裝 1-8 R 基本程式練習 1-9 SAS作法第二章機率論 2-1 集合 2-2 樣本空間 2-3 機率定理第三章機率分配 3-1 機率分配 3-2 期望值與變異數 3-3 機率不等式 3-4 兩變數之機率分配第四章常用的機率分配 4-1 離散型機率分配模型 4-2 連續型機率分配模型 4-3 變數變換(選讀課程) 第五章抽樣分配 5-1 抽樣方法 5-2 抽樣分配 5-3 三種與常態分配有關的抽樣分配第六章區間估計 6-1 何謂估計 6-2 評估優良估計式的準則 6-3 尋求統計量的方法 6-4 區間估計 6-5 樣本與誤差之關係第七章假設檢定 7-1 何謂檢定 7-2 單一母體平均數的檢定 7-3 兩母體平均數差的檢定 7-4 單一母體變異數的檢定 7-5 兩母體變異數的比較檢定 7-6 母體比例的檢定 7-7 兩母體比例差的檢定第八章變異數分析 8-1 獨立樣本單因子變異數分析 8-2 相依樣本單因子變異數分析 8-3 二因子變異數分析第九章簡單相關與迴歸分析 9-1 相關、迴歸之意義 9-2 Pearson積差相關 9-3 簡單線性迴歸 9-4 迴歸參數的估計與檢定 9-5 迴歸分析之變異數分析表示法 9-6 迴歸分析矩陣表示法第十章無母數統計法 10-1 適合度檢定 10-2 獨立性檢定 10-3 齊一性檢定 10-4 中位數檢定 10-5 符號檢定 10-6 Kolmogorov－Smirnov檢定 10-7 連檢定第十一章信度效度分析 11-1 測驗 11-2 信度 11-3 常用的信度估計方法 11-4 效度

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實用生物統計方法及R-WEB

書名：實用生物統計方法及R-Web 作者：鄭光甫, 陳錦華, 蔡政安, 陳弘家出版社：東華書局出版日期：2015/10/00 ISBN：9789574838462 內容簡介　　20世紀初期，生物學家 Karl Pearson推展了生物統計學的新頁，成立第一個生物統計的期刊 Biometrika，奠定了生物統計學理的重要基礎。之後，重要的生物統計學的學者包括有 Fisher, Wright, Haldane等人；特別是 Fisher他發展出來的一些統計推論原理早已是經現代統計學的重要基礎。　　對很多人而言，生物統計學和統計學一樣，不但是一種科學，它的分析表現也是一種藝術的呈現。因此，生物統計學家基本上就是資料科學家（ data scientist），但是他們也熱衷於將分析的創見當成一種藝術品。現代生物統計的應用，除了在醫藥和農業研究外，它所發展出來的分析方法也很普遍的被應用在心理、教育、管理、財金、工程等等相關的研究上。因此，本書中所討論的案例以醫藥問題的研究為主，但是方法不限制僅能應用於生物資料的分析。本書特色　　1.分析方法的介紹盡量由解決實際問題的需求出發，強調學統計是為應用的目的。　　2.盡量用平易的文字敘述分析的方法及要解決的問題，若非必要，不呈現公式的推導，避開學統計和學數學沒兩樣的誤會。　　3.介紹如何使用雲端資料分析及導引系統（ R-web），將複雜的生物統計計算降低到最簡單的層次，強調在雲端軟體的時代，生物統計的分析可以在方法上多講究，不必要花費太多時間和心力在處理計算的問題。　　4.用淺顯易懂的字介紹一些過去教科書沒教但現代醫藥研究上常用的分析方法，例如，存活分析 5.內容的設計適合給每周上課二小時，共上課 15周的初級生物統計課程，本書可供為教科書或工具書使用。目錄 Chapter 1 描述資料特徵的統計量及圖表 Chapter 2 基礎機率及抽樣分配 Chapter 3 估計及假設檢定 Chapter 4 單樣本及雙樣本檢定 Chapter 5 平均數檢定：多組樣本 Chapter 6 兩個類別變數之檢定 Chapter 7 相關和線性迴歸分析 Chapter 8 相關和邏輯斯迴歸分析 Chapter 9 卜瓦松迴歸模型 Chapter 10 多變項迴歸分析 Chapter 11 存活資料分析 Chapter 12 檢定力及樣本數 Chapter 13 調查研究 Chapter 14 診斷工具之判斷準則 Chapter 15 研究設計及統合分析

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進擊的資料科學：Python與R的應用實作

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R軟體在決策樹的實務應用

【中文書】書名：R軟體在決策樹的實務應用作者：吳明隆、張毓仁出版社：五南出版日期：2017/05/25 ISBN：9789571191492 內容簡介　　●從使用者觀點出發，實務的角度論述，有系統地介紹R軟體在資料探勘預測分類的實務應用。　　●內容詳細介紹不同套件函數在決策樹的使用方法、模型效度檢定法，決策樹與複迴歸分析、邏輯斯分析與區別分析的綜合應用。　　●搭配範例解說，讓學習更能事半功倍。　　●書籍內容適合大專院校學生、研究生，更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。　　《R軟體在決策樹的實務應用》為R軟體統計分析系列叢書之三，其內容接續《R軟體統計應用分析實務》、《R軟體統計進階分析實務》二本專書。書籍內容以使用者為導向的論述表達，詳細介紹R軟體在迴歸樹與預測分類的實務應用，內容兼顧理論與實務、函數與語法說明、統計方法使用與結果解析。內容所述可讓讀者快速熟悉R軟體在資料探勘之決策樹的使用，熟悉R軟體套件函數在預測分類的實務應用與知悉R軟體相關函數的功能。本書可作為統計相關課程的參考用書或資料處理的工具書。目錄序言 Chapter 01 決策樹概論 Chapter 02 套件{rpart}函數rpart ( ) 壹、rpart ( )函數貳、函數rpart.control ( ) 參、輸出函數肆、資料框架物件 Chapter 03 迴歸樹壹、迴歸樹模型建構一、函數rpart ( )—建構迴歸樹模型二、葉節點參數估計值三、函數printcp ( )—輸出複雜度參數四、函數post ( )—繪製迴歸樹圖形五、函數rpart ( )引數參數的範例六、函數labels ( )與函數path.rpart ( )的應用七、函數rsq.rpart ( )—繪製差異分支漸進R平方圖貳、適配迴歸樹模型殘差參、套件{ggplot2}函數ggplot ( )的繪圖應用肆、迴歸樹的修剪伍、解釋變數為因子變數 Chapter 04 分類樹壹、反應變數為三分類別變數一、建構分類樹模型二、繪製分類樹圖形三、分類樹的殘差值四、分類樹的分類路徑五、分類樹的剪裁六、分類樹的預測貳、反應變數為二分類別變數一、分類樹模型建構二、分類樹分割路徑三、分類樹圖形四、分類樹殘差值五、不同引數界定的分類樹 Chapter 05 決策樹的圖形繪製壹、函數rpart.plot ( ) 貳、函數prp ( ) 一、繪製圖形基本引數二、節點標記調整的引數三、控制分支標記的引數四、調整樹分支線的引數參、繪圖函數應用肆、解釋變數為因子變數的決策樹圖形繪製伍、圖形決策樹的修剪陸、套件{plotmo}函數plotmo ( )的應用 Chapter 06 複核效度驗證壹、預測分類函數貳、資料檔的分割預測一、系統抽樣切割資料檔二、隨機抽樣切割資料檔三、分層隨機抽樣切割資料檔參、反應變數為三分類別變數一、單一效度檢定二、平均效度檢定肆、分層隨機抽樣函數 Chapter 07 k疊交互驗證法壹、六疊效度驗證法一、採用系統抽樣法二、採用隨機抽樣法貳、連續變數之分類樹的應用一、分類樹模型建構二、分類樹模型效度檢定參、十疊交互驗證法 Chapter 08 套件{evtree}的函數應用壹、函數evtree ( )語法貳、函數應用一、迴歸樹二、分類樹三、反應變數為多分類別變數參、套件{evtree}函數predict ( ) 一、分層隨機抽樣二、系統抽樣 (有排序) 三、系統抽樣 (未排序) 四、大樣本決策樹的應用 Chapter 09 套件{partykit}的函數應用壹、ctree ( )函數貳、函數應用—迴歸樹一、決策樹模型建構二、分類準則設定三、葉節點的差異比較參、繪製決策樹圖函數plot ( ) 肆、函數lmtree ( )與glmtree ( ) 一、函數lmtree ( )的應用二、函數glmtree ( )的應用伍、分類樹的應用一、適配分類樹模型I建構二、繪製適配分類樹圖三、適配分類樹模型II建構與繪製陸、大樣本的應用一、適配迴歸樹模型二、適配分類樹模型柒、預測函數predict ( ) Chapter 10 套件{RWeka}與套件{tree}的函數應用壹、套件{RWeka}函數J48 ( )函數一、函數J48 ( )語法二、函數應用三、效度檢定貳、套件{tree}函數tree ( ) 參、顯著性與決策樹關係一、相關與迴歸樹二、差異與分類樹 Chapter 11 複迴歸與迴歸樹壹、基本套件lm ( )的函數應用貳、套件{Blossom}函數ols ( )與lad ( )的應用一、函數ols ( ) 二、函數lad ( ) 參、套件{psych}函數setCor ( )的應用肆、套件{rms}函數ols ( )的應用伍、迴歸樹一、套件{GGally}相關矩陣圖函數二、迴歸樹模型三、解釋變數重要性檢核四、迴歸樹預測效度 Chapter 12 邏輯斯迴歸分析與分類樹壹、邏輯斯迴歸分析一、資料框架物件解析二、套件{radiant}函數logistic ( )的應用三、套件{rms}函數lrm ( )的應用貳、分類樹一、套件{rpart}函數rpart ( ) 二、套件{partykit}函數ctree ( ) 三、套件{evtree}函數evtree ( ) 參、套件{C50}函數C5.0 ( )的應用肆、拔靴法分類樹伍、套件{rpartScore}函數rpartScore ( )的應用 Chapter 13 區別分析與分類樹壹、區別分析一、套件{DiscriMiner}函數應用二、套件{mda}函數fda ( ) 三、套件{MASS}函數lda ( ) 四、區別分析效度檢定貳、分類樹一、套件{rpart}函數rpart ( ) 二、套件{partykit}函數ctree ( ) 三、套件{evtree}函數evtree ( ) 四、套件{Rweka}函數J48 ( ) 五、套件{C50}函數C5.0 ( ) Chapter 14 函數與流程控制壹、自訂函數貳、迴圈(loop) 參、邏輯條件判別肆、統計分析的應用一、相關矩陣二、t檢定的應用三、單因子變異數分析的應用伍、決策樹的應用陸、決策樹向度變數 Chapter 15 RStudio整合發展環境壹、RStudio整合開發環境界面與專案貳、智慧型自動完成指令參、編輯器語法指令的執行肆、各種選項的設定伍、套件安裝與載入陸、外部資料檔匯入

原價: ~~760~~ 售價: 646 現省: 114元

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R軟體統計應用分析實務

【中文書】書名：R軟體統計應用分析實務作者：吳明隆出版社：五南出版日期：2015/10/05 ISBN：9789571183053

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書名:	實用R程式設計 (2版)
作者:	謝哲光、郭英勝、龔志銘、鄭志宏
版次:	2
ISBN:	9789864769155
出版社:	碁峰

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