發生認識論：人類認知與知識建構的發生學原理 (1版)

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書名：發生認識論：人類認知與知識建構的發生學原理 作者：皮亞傑 出版社：五南 出版日期：2019/10/00 ISBN： 9789577636799 內容簡介 　　《發生認識論》收錄1968年皮亞傑在美國哥倫比亞大學哲學系講座的法文講稿。發生認識論是皮亞傑提出的科學實證方法，用以理解人類認知的發生起源以及知識發展的條件。集結作者皮亞傑和「日內瓦國際發生認識論中心」同僚近半世紀、集體實證研究的豐碩成果。 　　第一部分，介紹兒童認知發展的心理發生歷程，以及人類認知能力的生物發生基礎，以此奠定人類認知發展和知識結構化理論的科學實證基礎。 　　第二部分，藉由第一部分建立的基礎理論架構，檢視邏輯、數學、物理等高級認知領域的結構化發展進程，兼論知識論領域的重要議題，希望促成發生認識論研究學者與各領域科學家建立對話。 　　第三部分，重新造訪古典認識論重要議題，探討發生認識論如何可能提供洞視觀點，開啟化解此等古老議題的新方向，最後提出建構論取向，期許開展知識創新的研究。 　　 　　長銷半世紀的皮亞傑名著，至今仍是知識理論的偉大經典。拜讀大師原典，品味理論架構的開展，實證材料和論述細節，有助於重新認識和評價皮亞傑的理論體系和當代歐美知識論流派的對話和爭論。 目錄 導讀 人類智慧探索者「皮亞傑」的《發生知識論》 導 言 第一章 認識的形式發展（心理發生） 第一節 感覺─運動層級 第二節 前操作思維階段的第一層級 第三節 前操作思維階段的第二層級 第四節 具體操作階段的第一層級 第五節 具體操作階段的第二層級 第六節 形式操作 第二章 原初的有機先決條件（認知的生物發生） 第一節 拉馬克經驗主義 第二節 天賦論 第三節 從本能到智能 第四節 自我調節 第三章 從發生認識論角度來重新考量古典認識論問題 第一節 邏輯的認識論 第二節 數學的認識論 第三節 物理學的認識論 第四節 建構論與新穎性的創造 《發生認識論研究報告》卷目 漢法英詞彙對照 皮亞傑發生認識論人物簡介 皮亞傑年表 索引

諮商與心理治療: 理論與實務 (5版)

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書名：諮商與心理治療:理論與實務 中文第五版 2024年 (Theory & Practice of Counseling and Psychotherapy 11/E) 作者: Corey 譯者：修慧蘭 出版社：雙葉 ISBN：9786269737956 目錄 第一篇　諮商實務的基本議題 第01章　導論與概述 第一節　導論 第二節　撰寫立場 第三節　使用本書的建議 第四節　理論章節的概述 第五節　Stan 個案簡介 第六節　Gwen 個案簡介 第02章　諮商員：兼具人性及專業的工作者 第一節　導論 第二節　諮商員即是具療癒性的人 第三節　諮商員的個人諮商經驗 第四節　諮商員的價值觀與治療歷程 第五節　成為有效的多元文化諮商員 第六節　新手諮商員面臨的議題 第七節　摘要 第03章　諮商實務的倫理議題 第一節　導論 第二節　把當事人的需求放在自己的前面 第三節　做倫理決定 第四節　知後同意的權利 第五節　保密原則的面向 第六節　多元文化觀點的倫理議題 第七節　衡鑑過程的倫理議題 第八節　以證據為基礎的實務之倫理議題 第九節　管理諮商實務中的多重關係 第十節　成為具倫理的諮商員 第十一節　摘要 第十二節　進一步的資訊 第十三節　第一部分之推薦補充讀物 第二篇　心理諮商理論與技術 第04章　精神（心理）分析治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　Jung 對人格發展的洞見 第六節　當代精神分析發展趨勢：客體關係理論、自體心理 學與關係取向心理分析 第七節　從多元文化的觀點看心理分析治療 　　　　心理分析治療在Stan 個案上的應用 　　　　心理分析治療在Gwen個案上的應用 第八節　摘要與評論 第九節　自我反思與問題討論 第十節　進一步的資訊 第十一節　推薦補充讀物 第05章　阿德勒治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看阿德勒治療 　　　　阿德勒治療在Stan 個案上的應用 　　　　阿德勒治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第06章　存在主義治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看存在主義治療 　　　　存在主義治療在Stan 個案上的應用 　　　　存在主義治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第07章　個人中心治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　個人中心表達性藝術治療 第六節　動機式晤談 第七節　從多元文化的觀點看個人中心治療 　　　　個人中心治療在Stan 個案上的應用 　　　　個人中心治療在Gwen 個案上的應用 第八節　摘要與評論 第九節　自我反思與問題討論 第十節　進一步的資訊 第十一節　推薦補充讀物 第08章　完形治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看完形治療 　　　　完形治療在Stan 個案上的應用 　　　　完形治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第09章　行為治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看行為治療 　　　　行為治療在Stan 個案上的應用 　　　　行為治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第10章　認知行為治療 第一節　導論 第二節　Albert Ellis 的理情行為治療 第三節　主要概念 第四節　治療歷程 第五節　應用：治療技術與程序 第六節　Aaron Beck 的認知治療 第七節　Christine Padesky 和 Kathleen Mooney的優勢基礎認知行為治療 第八節　Donald Meichenbaum 的認知行為矯治 第九節　從多元文化的觀點看認知行為治療 　　　　認知行為治療在Stan 個案上的應用 　　　　認知行為治療在Gwen 個案上的應用 第十節　摘要與評論 第十一節　自我反思與問題討論 第十二節　進一步的資訊 第十三節　推薦補充讀物 第11章　抉擇理論／現實治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看抉擇理論／現實治療 　　　　現實治療在Stan 個案上的應用 　　　　現實治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第12章　女性主義治療 第一節　導論 第二節　主要概念 第三節　治療歷程 第四節　應用：治療技術與程序 第五節　從多元文化的觀點看女性主義治療 　　　　女性主義治療在Stan 個案上的應用 　　　　女性主義治療在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第13章　後現代取向 第一節　當代的後現代治療代表人物 第二節　社會建構論導論 第三節　焦點解決短期治療 第四節　敘事治療 第五節　從多元文化的觀點看後現代取向 　　　　後現代取向在Stan 個案上的應用 　　　　後現代取向在Gwen 個案上的應用 第六節　摘要與評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物 第14章　家庭系統治療 第一節　導論 第二節　家庭系統治療的發展 第三節　家庭治療的多層歷程 第四節　從多元文化的觀點看家庭系統治療 　　　　家庭治療在Stan 個案上的應用 　　　　家庭治療在Gwen 個案上的應用 第五節　摘要與評論 第六節　自我反思與問題討論 第七節　進一步的資訊 第八節　推薦補充讀物 第三篇　整合與應用 第15章　整合式觀點 第一節　導論 第二節　朝向心理治療整合的趨勢 第三節　治療歷程的相關議題 第四節　技術與評估在諮商中的地位 　　　　整合取向在Stan 個案上的應用 　　　　整合取向在Gwen 個案上的應用 第五節　摘要 第六節　總結評論 第七節　自我反思與問題討論 第八節　進一步的資訊 第九節　推薦補充讀物

教育心理學 (2版)

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書名: 教育心理學（第二版）<心理> 作者: 葉玉珠、高源令、修慧蘭、陳世芬、曾慧敏、王珮玲、陳惠萍著 版次:2 出版日期: 2010年1月 ISBN: 9789861913377 出版社: 心理

經濟部國營事業聯招新進職員甄試（台電、中油、台糖、台水）【土木】專業科目B【大地工程學、結構設計】歷屆試題詳解 (1版)

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【簡介】 考前必做歷屆試題，熟悉並輕鬆掌握出題方向，完整的歷屆試題並全方位解析，協助考生練習擬答及對照答案。 本書是為「經濟部所屬事業機構新進職員甄試（台電、中油、台糖、台水）」土木類科專業科目B大地工程學、結構設計所撰寫之歷屆試題詳解，鑒於該考試科目繁多，不易準備，本書詳解歷年考題，期許能夠協助考生順利上榜。 【目錄】 Chapter 1　經濟部所屬事業機構113 年新進職員甄試試題 Chapter 2　經濟部所屬事業機構112 年新進職員甄試試題 Chapter 3　經濟部所屬事業機構111 年新進職員甄試試題 Chapter 4　經濟部所屬事業機構110 年新進職員甄試試題 Chapter 5　經濟部所屬事業機構109 年新進職員甄試試題 Chapter 6　經濟部所屬事業機構108 年新進職員甄試試題 Chapter 7　經濟部所屬事業機構107 年新進職員甄試試題 Chapter 8　經濟部所屬事業機構106 年新進職員甄試試題 Chapter 9　經濟部所屬事業機構105 年新進職員甄試試題 Chapter 10　經濟部所屬事業機構104 年新進職員甄試試題

圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版) (2版)

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【簡介】 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 【目錄】 Chapter 0　ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課 0-1 認識聊天機器人 0-1-1 聊天機器人的種類 0-2 ChatGPT 初體驗 0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 0-2-2 更換新的機器人 0-2-3 登出 ChatGPT 0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案 0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 0-5-1 能記錄對話內容 0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 0-5-3 目前只回答 2021 年前 0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 0-5-5 熟悉重要指令 0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 0-6-2 猜數字遊戲 0-6-3 OX 井字遊戲 0-6-4 猜拳遊戲 0-6-5 牌面比大小遊戲 Chapter 1　資料結構與演算法入門 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω(omega) 1-4-3 θ(theta) Chapter 2　陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3　串列結構 3-1 單向串列 3-1-1 建立單向串列 3-1-2 走訪單向串列 3-1-3 單向串列插入新節點 3-1-4 單向串列刪除節點 3-1-5 單向串列的反轉 3-1-6 單向串列的連結功能 3-1-7 多項式串列表示法 3-2 環狀串列 3-2-1 環狀串列的建立與走訪 3-2-2 環狀串列插入新節點 3-2-3 環狀串列刪除節點 3-2-4 環狀串列的連結 3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法 3-3 雙向串列 3-3-1 雙向串列建立與走訪 3-3-2 雙向串列加入新節點 3-3-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4　堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序法的求值運算 4-3-5 後序法的求值運算 Chapter 5　佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6　樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹的儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點的插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹 / 八元樹 Chapter 7　圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A* 演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8　排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 Chapter 9　搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊法簡介 9-3 常用的雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A　資料結構專有名詞索引

結構方程模型分析: JASP的運用 (1版)

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【簡介】 ⊙系統性內容安排：藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟，循序漸進協助讀者理解結構方程模型。 ⊙實務應用導向：本書各章節所附的範例，皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例，實務分析結構方程模型，讓讀者能身歷其境，且各章末皆附有習題，能輔助驗收學習成果。 ⊙論文寫作與個案專題者適用：本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中，運用結構方程模型所需用到的各種分析方法，如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。 ⊙影音教學提升學習效率：範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分，皆附有影音教材與簡報檔，幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。 【SEM × JASP，讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】 目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體，如Amos、Lisrel、SmartPLS等，對未具統計學基礎的讀者而言，學習門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式，十分符合製作專題、論文的需求。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面，內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型，所需用到的各種分析方法，諸如：多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。 此外，為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是，書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。 【目錄】 第1章　結構方程模型簡介 1-1　結構方程模型的基本概念 1-2　結構方程模型的基本原理 1-3　結構方程模型的功能 1-4　結構方程模型的建模過程 習題 第2章　模型的評鑑及配適指標 2-1　測量模型的評鑑 2-2　結構模型的評鑑 2-3　模型評鑑的主要工作 2-4　樣本數與觀察變數之數量的決定 習題 第3章　結構方程模型的應用 3-1　結構方程模型的應用分類 3-2　結構方程模型的分析步驟 3-3　概念性模型的界定範例 習題 第4章　JASP簡介與建立資料檔 4-1　JASP簡介 4-2　下載JASP軟體、安裝與啟動 4-3　開啟資料檔 4-4　編輯資料 習題 第5章　建立模型 5-1　範例模型一簡介 5-2　範例模型二簡介 5-3　範例模型三簡介 5-4　Lavaan程式之基本運算子簡介 5-5　利用Lavaan程式建立測量模型 5-6　利用Lavaan程式建立結構模型 習題 第6章　常態性檢定 6-1　單變數常態性檢定 6-2　多元常態性檢定 6-3　非常態資料的處理 6-4　常態性檢定範例 習題 第7章　因素分析 7-1　探索性因素分析簡介 7-2　驗證性因素分析簡介 7-3　探索性與驗證性因素分析的差異 7-4　完整的因素分析流程 7-5　以主成份分析法刪除冗題 7-6　探索性因素分析 7-7　驗證性因素分析 133 習題 第8章　結構方程模型分析 8-1　潛在變數的路徑分析 8-2　結構方程模型分析的第一階段 8-3　結構方程模型分析的第二階段 習題 第9章　模型修正 9-1　模型修正簡介 9-2　模型修正指數 9-3　模型修正範例 習題 第10章　中介效果的檢驗 10-1　中介效果簡介 10-2　中介效果的檢驗：Sobel test法 10-3　中介效果的檢驗：Bootstrapping法 10-4　多重中介效果檢定 10-5　平行多重中介效果的檢定 10-6　序列多重中介效果的檢定 習題 第11章　干擾效果的檢驗 11-1　使用多群組結構方程模型檢驗干擾效果 11-2　使用雙平減法檢驗干擾效果 11-3　調節式中介效果檢定 習題 第12章　測量恆等性 12-1　測量恆等性簡介 12-2　測量恆等性的檢定 12-3　檢定測量恆等性的統計方法 12-4　測量恆等性的範例模型介紹 12-5　檢驗測量恆等性的範例 12-6　模型泛化簡介 12-7　檢驗模型泛化的範例 習題 附錄一　品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷） 附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三　景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果 附錄四　電信業服務品質問卷（初稿） 附錄五　電信業服務品質問卷（正式） 附錄六　醫院服務品質問卷 附錄七　第一線服務人員工作熱情與情緒耗竭關係之研究：情緒勞務策略的中介角色 參考文獻

資料結構: Python程式實作 (1版)

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【簡介】 本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。 本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。 【目錄】 Chapter 01 介紹 1.1 引言 1.2 運算思維 1.3 電腦科學領域 1.4 資料型態的種類 1.5 資料結構的定義 1.6 資料與資訊 Chapter 02 時間複雜度 2.1 基本概念 2.2 函數的分類與排序 2.3 漸近表示法 2.4 演算法的時間複雜度 Chapter 03 Python 資料結構 3.1 基本概念 3.2 串列 3.3 元組 3.4 集合 3.5 字典 Chapter 04 陣列 4.1 基本概念 4.2 一維陣列 4.3 二維陣列 4.4 時間複雜度 4.5 陣列的應用 4.6 多項式運算 4.7 雞兔同籠 4.8 魔術方塊 4.9 數獨 4.10 n-皇后問題 4.11 騎士巡邏問題 4.12 數位訊號 4.13 數位影像 4.14 股價趨勢圖 Chapter 05 鏈結串列 5.1 基本概念 5.2 單向鏈結串列 5.3 雙向鏈結串列 5.4 環狀鏈結串列 5.5 時間複雜度 5.6 鏈結串列的應用 5.7 多項式運算 5.8 桶子排序 Chapter 06 堆疊與佇列 6.1 基本概念 6.2 堆疊 6.3 佇列 6.4 環狀佇列 6.5 雙向佇列 6.6 時間複雜度 6.7 堆疊與佇列的應用 6.8 迴文 6.9 迷宮問題 6.10 中序表示式轉後序表示式 Chapter 07 樹狀結構 7.1 基本概念 7.2 樹的專有名詞 7.3 樹的表示法 7.4 二元樹的走訪 7.5 二元搜尋樹 7.6 時間複雜度 7.7 樹狀結構的應用 7.8 二元樹排序 7.9 運算式樹 Chapter 08 堆積與優先佇列 8.1 基本概念 8.2 最大堆積 8.3 最小堆積 8.4 最大優先佇列 8.5 最小優先佇列 8.6 堆積佇列 8.7 時間複雜度 8.8 堆積與優先佇列的應用 8.9 堆積排序 Chapter 09 不相交集合 9.1 基本概念 9.2 不相交集合 9.3 時間複雜度 9.4 不相交集合的應用 9.5 迷宮產生器 9.6 連通元 Chapter 10 雜湊表 10.1 基本概念 10.2 雜湊表 10.3 雜湊表的基本操作 10.4 雜湊表的碰撞問題 10.5 雜湊表的插入 10.6 雜湊表的刪除 10.7 時間複雜度 10.8 雜湊表的應用 Chapter 11 圖形結構 11.1 基本概念 11.2 圖形的定義 11.3 圖形的種類 11.4 圖形表示法 11.5 圖形的專有名詞 11.6 廣度優先搜尋 11.7 深度優先搜尋 11.8 最小生成樹 11.9 最短路徑問題 11.10 歐拉旅途 11.11 哈密頓迴圈 Chapter 12 AVL樹 12.1 基本概念 12.2 AVL樹 12.3 AVL樹的旋轉操作 12.4 AVL樹的插入 12.5 AVL樹的刪除 12.6 時間複雜度 Chapter 13 B-樹 13.1 基本概念 13.2 2-3樹 13.3 2-3-4樹 13.4 時間複雜度 附錄 A A.1 數學基本公式 A.2 ASCII表 A.3 參考文獻