數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄 (1版)

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【簡介】 ☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦 ☆Amazon 800位讀者好評分享 高度量化時代，數字絕對更會騙人，騙更大！ 統計、圖表、懶人包，常是理性裝扮的鬼扯， 點贊、分享、演算法，助長類事實瘋傳成禍。 掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術， 資訊批判思考力，是最強自我保護力！ 　　★經匯率調整，敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。 　　★儘管在統計上未達顯著，本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量，挑戰了現行的治療典範。 　　類似上面的敘述，你可能也看過，是不是躍躍欲試？ 　　別興奮得太早。你發現了嗎，上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼？有幾檔基金表現不如大盤？差多少？九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎？另外，具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果，到底代表什麼？ 　　數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表， 　　但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術，而且更難被識破！ 　　有圖有照片不一定有真相，數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩， 　　大數據陷阱多多更容易扯大謊。 　 　　如何偵測科學鬼扯？如何識破數據資料不合邏輯的破綻？ 　　是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。 　　兩位作者在華盛頓大學開設同名課程，受到極高的討論和迴響，他們運用統計與生物學領域的專精知識和經驗，以生動幽默的方式，拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例，檢視我們的生活多麼容易受到各類數據假象的影響。只要善用本書的思考方式，人人都能察覺資料有問題，拆穿假象： 　　◎圖表可能誤導：正統圖表看來無趣又複雜，如果刻意將縱軸上下顛倒，柱狀圖的條形不從0點開始呢？大眾可能被誤導而不自知。媒體只想提高點擊率，有趣或吸引注意力比正確性重要。 　　◎數字會說謊：有可能算錯數量、小型取樣無法精確反映整體的特性、推算的程序與方法有誤，幫原本薄弱的主張建立可信度，成為散播謠言的載具。 　　◎資料扭曲事實：新聞宣稱，科技公司市值在發布財報後，蒸發千億，還附上近四天股價走勢圖，若拉長至五年期來看，公司表現並不差。謠傳電視台因取消高收視節目而股價大跌，但是股價跌是在節目取消之前，節目收益是總營收的0.1%，有可能造成股價重挫2.5%？ 　　◎機器可能出錯：電腦可以分辨狼和哈士奇？演算法並非注意兩者的面部特徵，而是從狼和雪景一起出現來判斷，但如果是在雪中的哈士奇呢？人工智慧的判斷會出現偏誤。 好評推薦 　　Jenny   ｜「JC財經觀點」版主 　　呂昱達｜丹尼老師的公民教室       　　吳媛媛｜瑞典觀察作者 　　黃哲斌｜《天下雜誌》專欄作者　　 　　雷浩斯｜價值投資者／財經作家　　　　　　　　　　　 　　詹益鑑｜Taiwan Global Angels創辦人 　　羅世宏｜中正大學傳播系教授 　　2001諾貝爾經濟學獎得主 喬治．阿克勞夫 　　2011諾貝爾物理學獎得主 沙爾．柏木特 　　2018諾貝爾經濟獎得主　保羅．羅莫 　　（推薦人依姓氏筆畫排列） 　　如果要讀一本必成經典的書，買這本書就對了！它處理我們這個時代最重要的議題：真相不再受人尊重。這本書同時也是文學傑作，頁頁都有新的樂趣，而且段段如此。—2001年諾貝爾經濟學獎得主　喬治．阿克勞夫（George Akerlof） 　　拜讀作者提出的「鬼扯」範例讓我又哭又笑。如果你在意算術和科學的關聯，而且想知道我們如何上當被騙，這本書會讓你讀到欲罷不能，也是我們這個時代必備的書籍。— 2011諾貝爾物理學獎得主　加州柏克萊大學物理教授沙爾．柏木特（Saul Perlmutter） 　　今時此刻，我們的周遭處處充滿大家無力辨知的騙局，每個人都在奮力掙扎，想辦法突破。本書教大家看出鬼扯、拒絕鬼扯、不讓鬼扯得逞的方法。—2018年諾貝爾經濟獎得主　保羅．羅莫（Paul Romer） 　　在不實或誤導資訊充斥的今日，加強防禦力是當務之急。本書兩位作者在清晰的架構下，使用深入淺出的例子，手把手為我們說明如何識別出數據資訊當中的「鬼扯」元素，打下抵抗數據假象的基礎。— 吳媛媛（瑞典觀察作者） 　　我在高中教導學生媒體識讀，在課堂上陳述理論、羅列案例，但也常常受限於社會領域而單打獨鬥，並自我懷疑所做的努力，是否真的能涵養下一代批判思考的能力。本書作為一盞明燈，提點了第一線的教育工作者，假訊息澄清總是緩不濟急，培養識讀能力使謠言止於智者，才是唯一正解。作者幽默風趣的筆觸，更能讓讀者在閱讀過程一邊破解鬼扯，一邊開懷大笑。誠摯推薦給各位。— 呂昱達（丹尼老師的公民教室創辦人） 　　我自己讀了這本書之後，深感受益匪淺，熱切地想向身邊的師友推薦這本書。有了這本書的思想武裝及技術升級，我相信，人人都可以從容面對這個充斥胡說八道、虛假資訊無所不在的時代，做一個不受人惑的自由人。— 羅世宏 （中正大學傳播系教授） 　　在我們這個時代，瞎扯也用於造假新聞、不實資訊，以及網路戰。通訊軟體上隨時會收到的各種消息以淹沒你的注意力，這些事情在在以行動告訴我們：這是一個鬼扯不斷奪取你注意力的時代。所以我們確確實實的需要這本「面對虛假數據的求生指南」。— 雷浩斯（價值投資者／財經—作家） 　　我們之所以要學會辨別與識破鬼扯的能力，不僅在避免浪費時間，更重要的是把心智與注意力放在能夠長期累積與產生複利效應的事情上。—詹益鑑（Taiwan Global Angels創辦人） 　　一本現代經典之作。在民主奄奄一息、疫情全球肆虐的此刻，這本直言不諱的書是險惡街頭的生存指南。—《連線》雜誌 　　連門外漢也能消化的書！讀本書之前我從來沒有修過任何一門統計課，至於談到真正的科學，不只我是門外漢，我身邊朋友也是。近來我一直看到自己的部分朋友轉傳科學研究，企圖合理化越來越極端的看法，我卻覺得自己無力介入當個理性的聲音，因為即便這些研究有方法上的瑕疵，我也無法挑出來。這本書滿是重要的觀點，讀起來很容易，還有絕佳的幽默感穿插其中。謝謝提供像我這樣的人對去抗草包族科學的工具！— 亞馬遜讀者 阿莫爾 　　幾年前，我在家自學的女兒以華盛頓大學教授的系列課程作為高中自學教材，得知他們寫成了一本書，我相當開心！我兒子今年會拿這本書和影片當成「媒體識讀」單元的內容。這不但是一本好看的書，也是相當受用的分析。作者結合知識與幽默恰到好處地將圖表和取樣偏誤這類的觀念變得十分有趣。—亞馬遜讀者 佩遜斯 　　能修到這門課的大學生都非常幸運。此書如果能改版給高中生開一門「對抗邪魔歪道的防身課」，那就更好了。— 亞馬遜讀者 馬希 　　這是一本幫助你了解資訊泥淖的絕佳好書，討論影響所有世人的主題。本書內容簡單，讓人能輕鬆閱讀理解，不至於坐困在統計數字、技術詞彙，或教授才會講的專業用語中。—亞馬遜讀者 塔曼 　　這本書可以吸引每一種讀者：純粹對騙術與真相感興趣的人會想讀，經常要處理這種事的科學家也會想讀。本書內容完美摻雜了作者生活上的小故事與讓人讀得懂的技術資料解釋，而且還文筆極佳！— 亞馬遜讀者 史塔爾茲【目錄】 推薦序　數據也可能混淆視聽，加強防禦力是當務之急  吳媛媛  推薦序　在注意力分散的時代，更需要識讀假消息          雷浩斯  推薦序　在充滿假象的世界中，做個不受人惑的自由人  羅世宏  推薦序　累積知識，打造動態的腦際網路，以破解假象  詹益鑑 推薦序　涵養下一代思考力，培養識讀能力是唯一正解  呂昱達  前　言　面對虛假數據的求生指南  1 謊言滿人間  2 媒介、信息、假消息  3 混淆事實的黑盒子  4 混淆因果關係  5 數字絕對會騙人  6 取樣偏誤  7 數據資料視覺化  8 如何利用大數據說謊？  9 科學的敏感性  10 辨識假象  11 反駁假象  致　謝  譯者後記　大眾主動出擊，拆穿假象，世界才能更美好  沈聿德 注　釋  

為什麼你看不到黑天鵝？《悖論》作者帶你用科學思考，突破偏見、無知與真偽的迷霧 (1版)

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【簡介】 　　《新科學人》2022年度好書 　　英國水石書店 2022年度科普好書 　　寫給混沌世界的現代人的思維指引｜八種建立清晰理性視野的核心原則 　　我們不需要成為愛因斯坦， 　　但少了邏輯與理性，便無法真正地理解世界。   　　「殺人是不對的。」 　　如果殺一個人能拯救上百萬名無辜的人，「殺人」還是錯的嗎？   　　「占星師說週二星星將排成一列，你會收到好消息。」 　　結果老闆真的幫你升職。事件驗證了，所以占星就是科學嗎？   　　「看不到黑天鵝，所以世界上只有白天鵝。」 　　眼前看不見的，不代表世界上絕對沒有。   　　國際知名量子物理學家、紐約時報暢銷書作者艾爾– 卡利里，這次不談物理或人類未來，而是透過這本精練、適用於各種情境的思維指南，談談如何生活得更科學一點─用「科學實在論」原則分辨真假新聞，掌握「預防原則」避免落入道聽塗說的窘境；謹記「奧坎剃刀原理」， 　　避免過度簡化議題；深入資訊與決策之前抱著懷疑與不確定的態度，反而能減少「認知失調」⋯⋯ 　　儘管我們有著各種缺陷和弱點、偏見和困惑，但世界的真相依然存在。當我們問自己：我想認識世界真正的面貌嗎？開始讓科學原則與思維進入生活、尋找答案、觀察世界，就踏上了前往真相、做出更好抉擇的道路！ 　　「科學最美的一點在於它豐富了我們。科學教我們如何突破感知侷限、超越偏見和偏誤，擺脫恐懼和不安全感，放下無知與弱點去觀察這個世界。科學幫助我們在看待事物時，由更透澈的理解出發，置身於擁有美與真相、光彩奪目的世界。」艾爾—卡利里 啟發推薦 　　科技評論電子報《曼報》創辦人 Manny Li 　　《科學人》內容長 陸子鈞 　　台大醫院北護分院主治醫師 曹玉婷 　　國立清華大學生命科學系副教授 黃貞祥 　　前建國中學物理教師 鄭永銘 　　職人簡報與商業思維專家 劉奕酉 　　北一女中物理教師 簡麗賢 　　（依姓氏筆劃排序) 　　在這個不學無術的網紅可以為衝高流量，輕易散播另類事實的後真相時代，真正的科學就只能躺在教科書裡，為考試服務後再還給老師嗎？量子物理學家吉姆．艾爾–卡利里在這本書中撥亂反正，讓我們見識到科學精神的有效威力。閃開！讓專業的來吧！—國立清華大學生命科學系副教授 黃貞祥   　　在後真相時代，要做出正確的判斷並非易事；儘管我們的思維存有偏誤、盲點與各種困惑，但這個世界的真相依然存在。學會用科學方法來思考與理解這個世界，就能知曉事物的真實樣貌，做出合理的判斷。—職人簡報與商業思維專家 劉奕酉   國際推薦   　　「吉姆．艾爾—卡利里將科學的精髓淬煉出來，成就了一本充滿樂趣、啟發及大智慧的書。」—愛麗絲‧羅伯茲（Alice Roberts），伯明罕大學（University of Birmingham）科學公共參與教授   　　「吉姆．艾爾—卡利里以說服力十足的文字，提醒我們讚揚科學的種種理由。這本讀來愉快的小書，是你在這個動盪不安的後真相時代裡，一盞值得信賴的明燈。」—薩賓‧霍森菲德（Sabine Hossenfelder），物理學家，著有《迷失在數學裡》（Lost in Math）   　　「《為什麼你看不到黑天鵝？》揭櫫科學的本質，解開社會大眾對科學活動如何進行的疑惑。不論你是不是科學家，只要你想用更科學的頭腦去思考事情，我都強力推薦艾爾—卡利里的這本書。」—詹姆士‧蓋茲（S. James Gates Jr.），《證明愛因斯坦是對的》（Proving Einstein Right）共同作者   　　「在這個後真相政治當道，錯誤資訊與陰謀論淹沒社群媒體並危及人們性命的年代，艾爾—卡利里的書秉持人本精神，以耐心、平和的語氣撥亂反正。《為什麼你看不到黑天鵝？》呼籲我們帶著尊重專業、批判與關懷的心，以更理性的態度和更高的鑑別力，去面對我們的生活體驗。」—菲利浦‧鮑爾（Philip Ball），《怪亦不怪》（Beyond Weird）、《好奇心》（Curiosity）作者   　　「吉姆．艾爾—卡利里是一位知名科學闡述家，這個名號他當之無愧。他在這本書中提綱挈領地說明科學知識的本質與侷限，並強調科學思維可如何在日常生活發揮作用。這些充滿智慧的準則尤其適用於現在——儘管科學斬獲豐碩成果，公共輿論卻從未像現在這樣被假新聞和陰謀論弄得混亂不堪。如果我們每一個人都能謹記卡利里傳達的訊息，我們都將成為更稱職的公民。這是一本每個人都該閱讀的好書。」—馬汀‧芮斯（Martin Rees），《論未來》（On the Future）作者   　　「科學是思考與理解世界的方法，艾爾—卡利里在這本引人入勝的書籍裡指出，我們都應該要以更科學的方式思考。他以優雅精練的文字闡述複雜的科學概念，揭開人們的偏見，去除人們對世界與科學運作的常見迷思及誤解。這本讀來興味盎然的書，每一個人都有必要好好一讀，尤其，在這個全球大規模流行病當道與氣候變遷危機環伺的年代，想要找出解決之道，人們必須對於科學是什麼、不是什麼，有更深層的理解。」—莎拉–潔恩‧布萊克默（Sarah-Jayne Blakemore），《開創自我》（Inventing Ourselves）作者   　　「這是一本出色、易懂、好讀的小書，完整闡述了科學活動的從事理由與方法。凡是想在這個瘋狂年代了解遵循科學有何意義與價值的人，我都推薦你讀一讀這本書。」—丹尼爾‧奧特曼（Daniel M. Altmann），倫敦帝國理工學院（Imperial College London）   　　「這本簡潔而富有洞察力的書，以淺顯易懂的方式，帶領讀者認識一系列有趣又符合時代需求的觀念。」—蕭恩‧卡羅爾（Sean Carroll），《深藏的世界》（Something Deeply Hidden）、《詩性的宇宙》（The Big Picture）作者   　　「吉姆．艾爾—卡利里近期推出的這本傑作，闡明了我們與科學之間，存在著深刻、緊密、獨特的連結。《科學思維腦》喚起了深埋在每個人心中的科學思維，不僅揭示真正的科學方法，更告訴我們如何嘗試運用科學方法，並從中獲得啟發。」—克勞蒂亞‧德拉姆（Claudia de Rham），倫敦帝國理工學院物理系教授   　　「艾爾—卡利里以切合時代、發人深省的文字，帶領我們一窺『科學之樂』。」—海倫‧皮爾森（Helen Pearson），《自然》（Nature）雜誌主編 【目錄】 【推薦序】我思考，我存在                                北一女中物理教師 簡麗賢 【繁體中文版獨家序言】科學的超越與課題 【作者序】一起享受科學的樂趣 【前言】用科學了解世界的真實樣貌    Ch.1  後真相（Post-truth）與科學實在論（Scientific realism）| 非真，即假 儘管人類有各種缺陷和弱點、偏見和困惑，世界的真相依然存在──這是不論我們相信與否，都存在的客觀真相。別相信對你說世界沒有真相的人。 Ch.2  演化論（Theory of evolution）與奧坎剃刀原理（Ockham’s razor）|小心，事情比那更複雜 人類不願耗費心力，徹頭徹尾理解較複雜的解釋，而有傾向緊抓簡單說法的強烈心理。就連愛因斯坦都不例外。但簡單，不是我們追求的終極目標。 Ch.3 洞穴寓言（Allegory of the Cave）與希格斯粒子（Higgs boson）| 享受謎團，並樂於解謎 小時候的我們，透過時時探索和提問來理解世界。科學思維就在我們的DNA裡。為什麼長大以後就不再對世界好奇，對不了解的事物自鳴得意，甚至滿足？ Ch.4 冒牌者症候群（Impostor syndrome）與相對論（Theory of relativity）| 面對不了解的事物，試過才知道 一樣米養百樣人，我們的思維也各自有異。但我們不該以此當作不去理解事物的藉口。我們不需要全部都是愛因斯坦，但我們可以站在巨人的肩膀上，仰賴他們的力量與知識。 Ch.5歸納問題（problem of induction）與預防原則（Precautionary principle）| 不漠視證據，道聽塗說 科學家和各個領域的專家一樣，當然有可能理解錯誤，沒有人應該要盲目或無條件相信科學家。我們反而應該檢視，其他人是否也接受他們的說法。不過這並不表示你可以貨比三家，去挑選喜歡或支持心中成見的意見。 Ch.6 鄧寧–克魯格效應（Dunning-Kruger effect）與確認偏誤（Confirmation bias）| 先認清自身偏見，再評判他人意見 你相信某件事，是因為它符合你在意識形態、宗教或政治方面抱持的廣泛立場嗎？是否因為你重視某人的意見，而他們也相信這件事？ Ch.7 認知失調（Cognitive dissonance）| 別害怕改變想法 犯錯是科學人增廣知識、更了解世界的方式。接受我們有時可能會出錯，能帶我們更了解世界，以及自己的所處位置。 Ch.8 數據識讀力（Numeracy）| 挺身而出，捍衛真實 我們都必須發揮科學思維，當現實世界向我們下戰帖，面對挑戰，我們能更了解問題所在，並且以此捍衛，我們心目中，自己和他人所應該擁有的現實。 【結語】讓生活更美好的絕佳工具 名詞解釋 參考書目 延伸閱讀 看更多