Azure DevOps 設計策略與實戰分析：開發工程師從入門到進階完全指南（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)

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內容簡介 Azure DevOps 由淺入深運用技巧的必備工具書！ 　　本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組佳作系列文章《Azure DevOps 進階應用》，與第13屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組系列文章《把玩 Azure DevOps》。 本書特色 　　1. 針對 DevOps 最重要的持續整合(CI)與持續交付(CD)進行深入的介紹 　　Azure DevOps 是一套完整的應用程式生命週期管理系統，包含了專案管理、版本控管、CI/CD、測試管理、程式庫管理等，本書針對 DevOps 其中一個重要的範圍：「CI/CD 自動化設計」進行較深入的介紹。 　　2. 市場上少數針對 Azure DevOps 功能詳細介紹的書籍 　　不論是書局中的中文書，或是網路上的中文網站，幾乎是最深入針對 Azure DevOps 中的 Pipeline 如何使用與設計進行介紹的文章。 　　3. 從適用於部門或團隊的少數專案設計方式到全公司專案使用的範本化設計規劃介紹 　　從少量系統的簡單應用設計到適用微服務設計的大量系統範本化 Pipeline 設計，都可以從本書介紹的內容得到一些設計的想法。 　　4. 從 DevOps 工程師的角度出發，最容易入門上手的學習路徑 　　有別於其它的 DevOps 方案需要各搭建不同的系統才能夠完善 DevOps 各個環節的功能，Azure DevOps 是一個整合性的解決方案，也是 DevOps 工程師最容易入門上手的方案。尤其是使用雲端的 Azure DevOps 更不用煩惱架設系統的難題，堪稱進入 DevOps 領域最容易的一條路徑。 目錄 CHAPTER 01 Azure DevOps 介紹 CHAPTER 02 Azure DevOps 的組織與專案 CHAPTER 03 版本控制系統 Repos Git Repository TFVC Repository CHAPTER 04 設定第一個 CI Pipeline 事前準備 建立第一個 Pipeline Pipeline執行與除錯 CHAPTER 05 編譯與部署 .Net 專案 編譯 .Net 專案 設定變數，建立共用的 Build Pipeline CHAPTER 06 Azure DevOps Artifacts 簡介 讓組織外的使用者也能存取私有套件庫 CHAPTER 07 Artifacts 應用：上傳與管理 NuGet Packages 編譯時產生 nupkg 檔案 Build Nuget 套件上傳到 Artifacts CHAPTER 08 使用 Extensions for Azure DevOps CHAPTER 09 進階 Pipeline 設定與觸發方式 利用安裝的擴充功能修改 C# 專案版本 替Pipeline 設定時間排程執行 將Pipeline 設定為 Git Repo 有異動時自動執行 CHAPTER 10 進一步了解 YAML 結構描述與多個 Agent Job YAML 格式以外的 Pipeline 傳統編輯器 深入了解 YAML Pipeline 結構描述：多個 Agent Job CHAPTER 11 優化 Pipeline 的識別與管理 CHAPTER 12 面對多個系統專案的規劃 分支策略 Build Pipeline (CI) Release Pipeline (CD) 結語 CHAPTER 13 使用 Google Artifact Registry 存放Docker Image 建立 Artifact Registry 存放區 建立服務帳戶 產生授權金鑰 Docker Login CHAPTER 14 介紹 Google Cloud Run CHAPTER 15 進階版 CI Pipeline 的設計與優化 再一次深入了解 YAML Pipeline 的結構 建立 Pull Request(PR) Pipeline 建立 CI Pipeline CHAPTER 16 CD Release Pipeline 的設計與優化 初探 CD Release Pipeline 應用多個 Artifacts 來源的 CD Pipeline CD Pipeline 進階設計 設定審核者與 Git Repo 權限問題 匯出 Json 檔案當作範本 CHAPTER 17 了解 YAML 運算式 Expressions、參數 Parameters 與變數 Variables 運算式 Expressions 與函數 參數 Parameters 與變數 Variables CHAPTER 18 範本 Template 設計與重複使用 初探 YAML 的範本設計 拆解 task 為 step 範本 拆解 job 為 job 範本 設計 Stage 範本 CHAPTER 19 優化 YAML 結構與多個專案設計 多個專案的命名與變數範本設計 加入更多的設計彈性 如何使用？ CHAPTER 20 使用 Task 與 CLI 的選擇 CHAPTER 21 設定 Pipeline 的權限與通知 建立 Group 並設定權限 Microsoft Teams 整合 Pipeline 通知 CHAPTER 22 建立自管的 Azure DevOps Agent 在 Windows VM 中建立自管的 Azure DevOps Agent 在 Windows Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent 在 Linux Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent

精通Python網路開發 (1版)

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【簡介】 使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例 【目錄】 推薦序 第四版 繁體中文序 前言 Chapter 1：TCP/IP 協定套組與 Python 的回顧 　　網際網路概述 　　開放式系統互聯（OSI）模型 　　主從式模型 　　網路協定套組 　　Python 語言概述 　　總結 Chapter 2：底層網路設備互動 　　使用 CLI 的挑戰 　　建立虛擬實驗環境 　　Python 虛擬環境 　　Python Pexpect 函式庫 　　Python Paramiko 函式庫 　　Netmiko 函式庫 　　Nornir 框架 　　總結 Chapter 3：應用程式介面（API）與意圖驅動網路開發 　　基礎設施即程式碼（IaC） 　　Cisco API 範例 　　Cisco Meraki 控制器 　　Python API 與 Juniper Networks 設備互動的方法 　　Arista Python API 介面 　　VyOS 範例 　　其他函式庫 　　總結 Chapter 4：Python 自動化框架 - Ansible 　　Ansible - 更具宣告性的框架 　　我們的第一個 Ansible 網路範例 　　Ansible 的優點 　　Ansible 內容集合 　　更多的 Ansible 網路範例 　　總結 Chapter 5：面向網路工程師的 Docker 容器 　　Docker 概述 　　在 Docker 建立 Python 應用程式 　　容器聯網 　　網路工程領域中的容器 　　Docker 與 Kubernates 　　總結 Chapter 6：使用 Python 來實現網路安全 　　實驗環境設置 　　Python Scapy 工具 　　存取列表 　　Syslog 搜尋 　　其他工具 　　進一步學習 Python 　　總結 Chapter 7：使用 Python 來進行網路監控 - 第 1 部分 　　實驗環境設置 　　簡單網路管理協定（SNMP） 　　Python 用於資料視覺化 　　將 Python 應用於 Cacti 　　總結 Chapter 8：使用 Python 來執行網路監控 - 第 2 部分 　　Graphviz 工具 　　流量式監測 　　ntop 流量監測 　　總結 Chapter 9：使用 Python 建立網路網頁伺服器 　　Python web 框架比較 　　Flask 與實驗環境設置 　　Flask 的介紹 　　網路資源 API 　　網路動態操作 　　身分驗證與授權 　　容器內執行 Flask 　　總結 Chapter 10：Async IO 介紹 　　非同步操作概述 　　Python asyncio 模組 　　Scrapli 專案 　　總結 Chapter 11：AWS 雲端網路開發 　　AWS 設置 　　AWS 網路概述 　　虛擬私有雲 　　專用網路連線（Direct Connect）與 VPN 　　網路擴充服務 　　其他 AWS 網路服務 　　總結 Chapter 12：Azure 雲端網路開發 　　Azure 與 AWS 網路服務比較 　　Azure 設置說明 　　Azure 管理與 API 　　Azure 全球基礎設施 　　Azure 虛擬網路 　　VNet 路由 　　Azure 虛擬私有網路（Azure VPN） 　　Azure ExpressRoute 服務 　　Azure 網路負載平衡器 　　其他 Azure 網路服務 　　總結 Chapter 13：利用 Elastic Stack 執行網路資料分析 　　Elastic Stack 是什麼？ 　　實驗環境拓樸 　　Elastic Stack 即服務 　　第一個端到端範例 　　利用 Python client 與 Elasticsearch 互動 　　利用 Logstash 進行資料攝取 　　利用 Beats 進行資料攝取 　　利用 Elasticsearch 進行搜尋 　　利用 Kibana 來達到資料視覺化 　　總結 Chapter 14：Git 的使用 　　內容管理考量與 Git 　　Git 介紹 　　設置 Git 　　Git 使用範例 　　Git 分支操作說明 　　利用 Python 操作 Git 　　自動組態備份 　　使用 Git 進行協作 　　總結 Chapter 15：利用 GitLab 進行持續整合 　　傳統的變更管理流程 　　持續整合簡介 　　安裝 GitLab 　　GitLab runner 執行器程式 　　第一個 GitLab 範例 　　GitLab 網路範例 　　總結 Chapter 16：網路測試驅動開發 　　測試驅動開發概述 　　拓樸即程式碼 　　為網路編寫測試 　　pyATS 和 Genie 　　結論 索引