【全圖鑑】照順序就好!看圖學文法不用背:用「直覺+視覺」秒懂所有文法觀念，把英文變簡單! (1版)

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按順序 × 視覺化 = 英文文法超簡單! 文法不能靠死記，而是要靠直覺！拋開文法術語， 英文就是「誰→做了什麼→針對哪個人／事物做」的概念！ 用最符合直覺的「語意順序法」讓你立即秒懂英文文法！ 老是被「名詞」「動詞」「名詞子句」這種術語搞瘋嗎？ 「先學完名詞、再來學動詞、形容詞等」的分科式學習， 讓你始終搞不懂一整句英文的邏輯嗎？ 　　語意順序關係圖表 × 多圖表比較 × 大量的文法重點圖表 　　視覺化所有文法觀念，同時理解句子結構、各詞類重點！ 　　只要看得懂圖表，沒有基礎也能學好英文！ 　　★ 搞一堆文法名詞，不如用最實際的「誰、做了什麼、針對哪個人／事物」的順序來理解！ 　　以往我們學英文文法時，是不是常常用「文法術語」的方式去理解一個句子呢？ 　　I saw a house whose roof is red. 　　【以往用文法術語的解讀方式】 　　．I →代名詞／主詞：我 　　．saw →動詞／過去式：看見 　　．a →不定冠詞：一個 　　．house →名詞／先行詞：房子 　　．whose →所有格關係代名詞：～的 　　．roof →名詞：屋頂 　　．is →be動詞：是 　　．red →形容詞：紅色的 　　【用這本書學習之後，你會這樣秒懂】 　　直接用圖表「誰、做了什麼、針對哪個人／事物」的來理解主要的句子： 　　誰 做動作（是） 人／事物 地點 時間 　　我　看到　一間房子　無 　　無 　　I saw a house 　　 　　用另一個同樣的「誰、做了什麼、針對哪個人／事物」表格說明上面的a house： 　　誰 做動作（是） 人／事物 地點 時間 　　（它的屋頂） 是 紅色的 無 無 　　whose roof is red.　　　 　　I saw a house whose roof is red. 　　我看到一間屋頂是紅色的房子。 　　不需要用艱澀的文法術語，不需要一個字一個字拆解，靠一個圖表、兩行架構，依語意把詞彙放進適當的欄位裡，馬上搞懂最繁雜的「所有格關係代名詞所引導的形容詞子句」是什麼概念！ 　　★ 結合「圖表＋插圖＋例句」，搭配易懂文字，直接用「直覺＋視覺」來理解複雜的文法！ 　　一般厚厚都是文字與列表的那種文法書，是否常讓你覺得英文好難？文法術語的用字再專業、解釋地再多，也比不過文字淺顯易懂、一看就懂的圖解式教學！針對每單元的文法重點，都會以表格結合好幾個插圖來做說明，而非表格是表格、插圖是插圖、例句是例句各自獨立，得靠自己去理解其關聯性。正因為有這樣的結合，讓你可以在一個畫面中，一眼就融會貫通其文法重點。 　　此外，在解說句子結構時，也不用一般文法書的主詞、動詞、副詞等等，而是用像是「誰、做了什麼、針對哪個人／事物」這樣連小學生都懂的文字來做說明。 　　★ 擺脫「名詞是名詞」、「動詞是動詞」的分科式教學，句子結構、各詞類、各文法重點同時學會 　　以往的文法書都是這樣安排，每一章節的文法重點各自獨立、各講各的，名詞歸名詞、動詞歸動詞這樣分章解講，對於英文的文法概念其實很片段、破碎、無法融會貫通。 　　本書會用類似人事時地物的架構圖，去結合文法各詞類，來建立一個完整的關係圖表，套用在所有你以往學過的文法理論上，並透過一行或兩行的圖表來理解該文法。因此不論你正在學哪一個文法觀念，縱使是名詞、形容詞、副詞等各詞類，你都是有清楚完整架構的，不會只是單純告訴你形容詞有哪些、副詞有哪些就結束，讓學習者在腦海中隨時都有清晰的文法全貌。 本書特色 　　◆ 直覺式秒懂英文的「語意順序法」 　　不同於以往學文法是用文法公式、文法術語等理論來學，但學完之後還是不懂一句英文的意思，本書以教育語言學中的「語意順序法」，以圖表的方式來教導文法，也就是把句子中的詞彙，依照如「誰、做什麼、針對哪個人／事物」等語意的順序做拆解，並放進適當的位置中來理解一句話的方法。透過此順序法，便能很直覺式地理解一句話的重點，還能直覺地表達英文。 　　◆ 用圖表複習國高中6年的英文文法 　　本書涵蓋國、高中所有文法，可以一次完整學習到國高中6年的英文文法，當初在課堂上覺得不懂的文法理論，這一次用圖表就搞定。 　　◆ 使用大量圖表與插圖 　　本書透過「語意順序法」觀念，以「語意順序關係圖表」以及插圖式圖解，將以往所學過的複雜文法理論，變成很視覺化的理解畫面，同時讓你很清楚完整的句子架構。此外還用「多圖表比較」來比較多個相似但可能誤解的文法，以及利用大量的文法重點圖表，搭配少量的重點文字解說，來讓你明白各個瑣碎又難懂的文法規則。

SONY重生：非主流x破框架x去單一，首度完整直擊One Sony全球戰略的祕辛 (1版)

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我的第一本！塔羅自學指南：從占星、數字、符號到色彩，完整掌握牌義、提升直覺意識，從新手變上手！ (1版)

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商用大數據分析-第二版(商用數據應用師認證教材指定用書) (2版)

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【簡介】 👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書 過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。 本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 * 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。 * 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。 * 提供商管案例做為資料探勘參考。 * 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 * 提供完整程式碼無痛接軌實作。 * 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。 【目錄】 Chapter 1 簡介 1.1　 認識商用大數據分析 1.2　 資料探勘（Data Mining） 1.3　 說人話的圖表 Chapter 2 開挖 2.1　 了解資料探勘過程的初步步驟 2.2　 如何找到可挖掘的探勘地點 2.3　 選擇探勘工具 Chapter 3 介紹客戶及產品集群的方法 3.1　 集群原理 3.2　 介紹集群的應用 3.3　 如何進行集群 3.4　 判別最佳集群數 3.5　 演算法的應用案例 Chapter 4 看看分群的結果 4.1　 客戶價值與 RFM 模型 4.2　 跑一次看看 4.3　 結果解釋 4.4　 結果應用 Chapter 5 關聯規則 5.1　 探討時間與商品的關聯性 5.2　 找到關聯的意義 5.3　 商家如何從購物車中找出關聯 5.4　 關聯規則演算法運作 5.5　 了解分析過程後的管理意涵 Chapter 6 看看關聯的結果 6.1　 跑一次看看 6.2　 另一案例 6.3　 結果應用 Chapter 7 決策樹 7.1　 如何知道公司資料中的消費者會不會再來購物 7.2　 決策樹怎麼來的 7.3　 如何形成決策樹 7.4　 算一次決策樹 7.5　 驗證建好的決策樹 7.6　 剪枝的概要說明 7.7　 實務應用範例 Chapter 8 看看決策樹的結果 8.1　 跑一次決策樹分析看看 8.2　 如何解釋眼前生成的這棵樹 8.3　 延伸應用 Chapter 9 隨機森林與最近鄰 9.1　 隨機森林 - 把樹擴大了 9.2　 隨機森林演算 9.3　 最近鄰演算法（k nearest neighbor, kNN） 9.4　 kNN 的實務應用 9.5　 實務應用範例 Chapter 10 執行一下隨機森林吧 10.1　 跑一次隨機森林演算法看看 10.2　 結果解釋 Chapter 11 執行一下 kNN 吧 11.1　 跑一次 kNN 演算法 11.2　 結果解釋 Chapter 12 類神經 12.1　 預測 12.2　 預測的基本概念 12.3　 類神經如何運作 12.4　 類神經如何訓練 12.5　 類神經背後原理 12.6　 類神經應用範例 12.7　 生成式人工智慧簡介 12.8　 人工智慧生成句子推演過程 12.9　 人工智慧的挑戰與未來發展 Chapter 13 執行類神經網路 ANN 13.1　 淺談架構 ANN 分類器的概念 13.2　 跑一次 ANN 演算法 13.3　 結果解釋 Chapter 14 支援向量機 14.1　 有效的分類客戶 14.2　 支援向量機 14.3　 人類是如何進行分類 14.4　 電腦上的支援向量機如何分類 14.5　 建立支援向量機模型 14.6　 核函數算完後⋯⋯ 14.7　 應用產生的 SVM 模型來分類 14.8　 支援向量機的實務應 Chapter 15 執行支援向量機 SVM 15.1　 跑一次支援向量機算法 15.2　 結果解釋 附錄A　Colab 使用介紹 (電子書,請線上下載) 附錄B　Python 基本模組套件引用介紹 (電子書,請線上下載) 附錄C　邏輯運算思維中必知語法：if 假如條件的判斷、for 重複工作的迴圈 (電子書,請線上下載)