Fundamentals of Complex Analysis (3版)

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書名：Fundamentals of Complex Analysis (PNIE) 3/e 作者：Saff 出版社：Pearson 出版日期：2014/00/00 ISBN：9781292023755 目錄 1. Complex Numbers. 2. Analytic Functions. 3. Elementary Functions. 4. Complex Integration. 5. Series Representations for Analytic Functions. 6. Residue Theory. 7. Conformal Mapping. 8. The Transforms of Applied Mathematics Answers to Odd-Numbered Problems.

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醫護統計與SPSS分析方法與應用 作　　者：楊秋月 、陳耀茂 出版社別：五南 出版日期：2023/07/17(4版1刷) ＩＳＢＮ：9786263438255 書　　號：5J62 頁　　數：1056 開　　數：16K 內容簡介 統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。 但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是： 「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」 「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」 「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」 「分析結果要如何解讀才好呢？」 此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。 本書的特徵有以下四項： 1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。 2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。 3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。 4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。 書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。 本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。 目錄 上篇 1.意見調查與問卷製作 1.1　意見調查的問卷製作 1.2　調查．研究主題的檢討 1.3　調查的企劃 1.4　問卷的製作 1.5　問卷的修正 1.6　有關就業調查的問卷範例 2.平均，變異數，標準差 2.1　平均，變異數，標準差 2.2　利用SPSS得出的平均、變異數、標準差 3.相關係數，等級相關，Cramer V關聯係數，Kappa一致性係數，Cohen d效果量 3.1　散佈圖，相關係數，等級相關 3.2　利用SPSS求相關係數 3.3　利用SPSS製作散佈圖 3.4　利用SPSS求等級相關係數 3.5　Kappa一致性係數 3.6　Kendall一致性係數 3.7　Cramer V相關係數 3.8　柯恩的效果量 4.獨立性檢定，適合度檢定，常態性檢定，McNemar檢定，Cochran Q檢定 4.1　獨立性檢定 4.2　適合度檢定 4.3　常態性檢定 4.4　McNemar檢定 4.5　Cochran Q檢定 5.勝算比，風險比 5.1　勝算（Odds）比，風險比 5.2　利用SPSS的勝算比、風險比 t檢定，Wilcoxon等級和檢定 6.1　t檢定─獨立（無對應時）樣本的t檢定 6.2　利用SPSS的t檢定 6.3　利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定 6.4　t檢定─相關（有對應）樣本的t檢定 6.5　利用SPSS的無母數檢定（相關時） 7.單因子變異數分析與Kruskal-Wallis檢定 7.1　單因子變異數分析 7.2　利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較 7.3　SPSS─Kruskal-Wallis檢定 7.4　SPSS─交互作用與下位檢定（重複數相等時） 8. Friedman檢定與多重比較 8.1　前言 8.2　Friedman 檢定 8.3　多重比較 9.反覆測量的變異數分析與多重比較 9.1　前言 9.2　反覆測量的變異數分析 9.3　多重比較 9.4　例題 10.多變量變異數分析與多重比較 10.1　前言 10.2　多變量變異數分析 10.3　多重比較 11.多變量共變異數分析與多重比較 11.1　單變量共變異數分析 11.2　單變量共變異數分析的平行性檢定 11.3　單變量共變異數分析與多重比較 11.4　多變量共變異數分析 11.5　多變量共變異數分析的平行性檢定 11.6　多變量共變異數分析與多重比較 12.一般線性模式 12.1　一般線性模式—交互作用 12.2　利用SPSS的一般線性模式—交互作用 13.因素分析與對應分析 13.1　因素分析 23 13.2　利用SPSS的因素分析—最大概似法 13.3　利用SPSS的因素分析—主軸因素法 13.4　對應分析—將質性資料的關聯圖式化 13.5　多重對應分析 14.複迴歸分析 14.1　單迴歸分析 14.2　分析步驟 14.3　複迴歸分析的虛擬變數法 33 14.4　複迴歸分析—逐步迴歸法 14.5　放入交互作用項時利用中心化迴避共線性的方法 15.類別迴歸分析 15.1　類別迴歸分析 15.2　利用SPSS的類別迴歸分析 16.主成分分析與集群分析 16.1　主成分分析與集群分析 16.2　利用SPSS的主成分分析 16.3　利用SPSS的集群分析 16.4　以散佈圖表現4個類型 17.類別主成分分析 17.1　類別主成分分析 17.2　利用SPSS的類別主成分分析 18.聯合分析 18.1　聯合分析 18.2　利用SPSS製作聯合卡 18.3　利用SPSS執行聯合分析—SCORE之情形 18.4　利用SPSS執行聯合分析—SEQUENCE之情形 19.單一受試體分析 19.1　單一受試體（single case） 19.2　利用SPSS的線形圖 19.3　利用SPSS的連檢定（Run Test） 19.4　SPSS的時間數列圖形—單邊對數 19.5　SPSS的一般線性模型 20.典型相關分析 20.1　概要 類別典型相關分析 21.1　前言 21.2　類別典型相關分析 22.階層迴歸分析 22.1　資料形式 22.2　資料輸入 22.3　SPSS分析步驟 22.4　SPSS輸出 22.5　輸出結果判讀 23.非線性迴歸分析 23.1　前言 23.2　非線性迴歸分析 下篇 1.統計處理須知 1.1　實驗計畫法與統計解析 1.2　估計 1.3　檢定的3個步驟 1.4　多重比較簡介 1.5　Tukey 的多重比較 1.6　Tukey的多重比較步驟 1.7　Dunnett的多重比較 1.8　Dunnett的多重比較步驟 2.無母數檢定 2.1　簡介無母數檢定 2.2　Wilcoxon的等級和檢定 2.3　Wilcoxon等級和檢定的步驟 2.4　Kruskal-Wallis檢定 2.5　Kruskal-Wallis檢定的步驟 2.6　Steel–Dwass的多重比較 2.7　Steel-Dwass檢定的步驟 2.8　Steel的多重比較 2.9　Steel檢定步驟 二因子變異數分析與多重比較 3.1　二因子（無對應因子與無對應因子） 3.2　二因子（無對應因子與有對應因子） 3.3　二因子（有對應因子與有對應因子） 4. Logistic迴歸分析 4.1　Logistic迴歸分析簡介 4.2　二元Logistic迴歸分析的步驟 4.3　多元Logistic迴歸 5. Probit分析 5.1　Probit分析簡介 5.2　Probit分析的步驟 6.卜瓦松迴歸 6.1　卜瓦松迴歸簡介 6.2　卜瓦松迴歸分析的步驟 7.次序迴歸分析 7.1　次序迴歸分析簡介 7.2　次序迴歸分析的步驟 8. Ridit分析 8.1　Ridit分析的簡介 8.2　Ridit分析的步驟—以組A為基準時 ...

醫護統計與整合分析―RevMan5軟體操作（附光碟） (3版)

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醫護統計與整合分析：RevMan5軟體操作 ISBN13：9786263662643 出版社：五南圖書出版 作者：楊秋月;陳耀茂 裝訂／頁數：平裝／212頁 附件：光碟*1 規格：23cm*17cm*1cm (高/寬/厚) 重量：390克 版次：3 出版日：2023/07/10 內容簡介 整合分析，簡言之即為： 1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。 2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。 整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。 本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。 那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。 目錄 序  言 第1章 整合分析用語   1.1　整合分析的緣由 1.2　敘述性文獻回顧、系統性文獻回顧與整合分析 1.3　系統性文獻回顧的評析 1.4　系統性文獻回顧與整合分析的特徵及存在問題 1.5　文獻證據分級系統 1.6　整合分析的目的 1.7　兩組的比較（P值） 1.8　信賴區間 1.9　整合分析資料型態 1.10　效果量 1.11　四分表（2×2表） 1.12　風險比 1.13　勝算比 1.14　危險比 1.15　辛普生的詭論 1.16　效果量的加權平均 1.17　標準化均數差 1.18　固定效果模式 1.19　固定效果模式的統計方法 1.20　隨機效果模式 1.21　隨機效果模式的統計方法 1.22　固定效果模式和隨機效果模式的區別 1.23　如何選擇固定效果模式或是隨機效果模式來分析 1.24　森林圖 1.25　異質性 1.26　異質性的統計評量 1.27　概念的異質性 1.28　發表偏誤 1.29　各種偏誤 1.30　報導偏誤的影響 1.31　風險偏誤的顯示 1.32　漏斗圖 1.33　敏感度分析 1.34　RevMan 軟體簡介 1.35　文獻搜尋資料庫 1.36　Peto勝算比 1.37　Mantel-Haenszel 勝算比與風險比 1.38　DerSimonian and Laird 第2章 整合分析步驟   2.1　系統性文獻搜尋 2.2　效果量之評估 2.3　同質性檢定 2.4　挑選合適公式用以合併數據 2.5　整合結果之呈現 2.6　結論的臨床解讀與運用 第3章 整合分析實務   3.1　整合分析的流程 3.2　設定主題 3.3　研究設計與評價結果 3.4　蒐集文獻 3.5　選取文獻（選入條件／除外條件） 3.6　試算表 3.7　森林圖 3.8　次群組分析１（插管困難的組） 3.9　次群組分析2（平常呼吸道組） 第4章 整合分析軟體操作—Review Manager 5   4.1　Review Manager 5的啟動 4.2　二元變數的輸入 4.3　森林圖 4.4　漏斗圖 4.5　效果量的變更、分析模式的變更 4.6　連續變數的輸入 4.7　分析的追加 4.8　次群組的追加 4.9　文獻顯示順序的變更

PVQC ELW 生活與職場 - 醫護與健康照護專業英文詞彙全收錄贈線上自我診斷系統 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值 (2版)

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醫護生理學實驗手冊 (3版)

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【簡介】 　　本實驗手冊使用流程圖方式，讓每位讀者皆能容易地依照流程圖順序完成實驗。另外，也以不同顏色的文字、區塊來標示重點項目。 　　實驗內容符合實驗動物之3R精神，以不使用實驗動物為原則。為因應時代潮流所造成之課程變動，規劃且設計了數個實驗課程： 　　1.細胞型態觀察：使用顯微鏡觀察染色的組織及細胞，驗證細胞生理學所述組織及細胞的構造；比較血球細胞及口腔細胞的大小。 　　2.可調式微量吸管的使用與連續稀釋法：教授正確使用可調式微量吸管，並進行連續稀釋法的訓練。 　　3.細胞的等張溶液：利用紅血球去驗證不同溶液的張性。 　　4.血糖檢測：使用血糖儀及試紙進行葡萄糖耐受性測試，並探討食物對血糖的影響。 　 　　5.血型鑑定與血比容：①使用抗體檢測紅血球的表面抗原，驗證血型；②使用毛細管檢查血比容。 　 　　6.紅血球脆性實驗：使用不同濃度食鹽水檢測紅血球的脆性，並判讀紅血球是否產生溶血反應。 　　7.稀釋法與血球計數：先學會使用可調式微量吸管進行樣本稀釋，再將之應用於血球稀釋，並檢測血球數量。 　 　　8.心電圖、血壓及脈搏的測量：使用多功能生理記錄器，去測量心電圖、脈搏及血壓，並探討姿勢對其影響。 　　9.消化酵素實驗：使用蛋白分解酶分解肌肉組織，探討溫度及酸鹼度對酵素的影響。 　　10.泌尿系統實驗與內分泌及生殖實驗：使用利尿飲料驗證利尿作用，並測定尿糖及尿液緩衝特性；使用排卵檢測試紙檢測尿液中黃體促素的濃度，並對應到月經週期中的排卵日期。 　　期望藉由本實驗手冊引導，讓讀者都能夠透過實驗手冊，實際動手進行實驗，以驗證生理上的作用，進而更了解生理的作用方式與機轉。 【目錄】 實驗室安全守則 實驗一 顯微鏡之使用及細胞型態結構觀察 實驗二 可調式微量吸管的使用與連續稀釋法 實驗三 細胞的等張溶液 實驗四 高糖鹽食物與血糖測定 實驗五 血型鑑定及血比容測定 實驗六 紅血球結構變化與脆性試驗 實驗七 稀釋法與血球計數 實驗八 多功能生理記錄器之使用：心電圖、脈搏及血壓測量 實驗九 溫度與酸鹼值影響蛋白質分解之實驗 實驗十 利尿作用與尿液生化檢測 參考文獻 影片競賽評分表 實驗影片評分表 實驗術科測驗評分表

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