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【簡介】 ★☆★☆★好評回饋中!★☆★☆★ 雖然資料庫理論不是馬上就能夠立刻瞭解的,但透過Access的操作介面,認識資料表、表單、報表和查詢這些資料庫物件,游刃有餘之後,再進一步學習巨集和模組。本書非常適合對資料庫有興趣,又想要對資料庫的理論基礎有通盤性認識的人。 認識Access資料庫物件 從資料與資訊的觀念導引,揭開章節序幕,說明資料庫與檔案系統的不同處。藉由簡易的選課管理系統,認識Access資料庫物件及使用環境的基本操作。 從關聯式理論看Access資料庫 進一步探討資料庫系統,以關聯式資料庫的理論基礎為架構,Access的分割功能為輔,掌握資料庫原理的精髓,深入查詢內部,利用運算式產生排行榜效果,交叉資料表查詢多方面分析資料。 善用巨集簡化Access的操作 好用的資料庫,表單和報表不能少,巨集和模組的巧妙搭配,能提高操作效能。將建置好的資料庫系統,配合切換表單管理員產生選單管理;協同Office將資料匯出PDF格式,匯入文字檔,並介紹Access和Excel的互助合作。 重點主題 ◎資料庫的發展和相關技術 ◎使用資料表與欄位 ◎利用工作資料表進行排序和篩選 ◎關聯式資料庫的理論與使用 ◎提供輸入介面的表單 ◎彙整資料輸出的報表 ◎選取查詢、動作查詢和SQL語法 ◎簡化操作的巨集 ◎Access和Excel攜手,配合樞紐做分析 ◎適用Access/Excel 2021/2019/2016/2013/2010版本 本書特色 ◎從零開始學習資料庫,逐步導引,理論與實作兼顧 ◎針對Access的資料庫物件,由入門到應用,每個範例皆能學以致用 ◎基本操作步步詳實,深化應用Access資料庫物件 ◎範例思考操作兼備,追蹤學習成效 【目錄】 Chapter 01 漫談資料庫 Chapter 02 Access 2016 簡介 Chapter 03 建立 Access 資料表 Chapter 04 活用資料工作表 Chapter 05 關聯式資料庫 Chapter 06 操作介面 - 表單 Chapter 07 彙整資料 - 報表 Chapter 08 選取查詢和運算式 Chapter 09 進階查詢與 SQL Chapter 10 深入表單 Chapter 11 強化報表 Chapter 12 資料庫進階管理 Chapter 13 簡化操作的幫手-巨集 Chapter 14 VBA 強化管理 Chapter 15 與 Excel 並肩合作
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【中文翻譯書】 書名:資料庫系統:設計、實作與管理 原文書名:Database Systems: Design, Implementation, and Management 8/e 作者:Peter Rob、Carlos Coronel 翻譯:張世敏 出版社:五南 出版日期:2009/01/07 ISBN:9789866637247 目錄 PART 1 資料庫概念 第一章 資料庫系統 第二章 資料模型 PART 2 設計概念 第三章 關聯式資料庫模型 第四章 實體關係(ER)塑模技術 第五章 資料表的正規化 第六章 進階資料塑模技術 PART 3 進階的設計與實作 第七章 結構化查詢語言(SQL)簡介 第八章 進階SQL 第九章 資料庫設計 PART 4 進階的資料庫概念 第十章 交易管理與同步性控制 第十一章 資料庫效能調校與查詢最佳化 第十二章 商業智慧與資料倉儲
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【簡介】 1.學習目標:每章的最前面都有引言說明學習目標,啟發學習動機。 2.圖解說明:以圖文並茂的方式,解說「資料庫」的概念知識。 3.課後評量:提供「選擇題」與「問答題」題型,協助讀者課後練習與自我測驗。 4.本書主要以SQL Server 2019寫成,可往上、往下相容於2017、2022版本。 內容簡介 本書依照作者多年的教學與實務經驗,為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說,完整說明資料庫系統理論與實作,不僅適合大專院校的課程,也適用於準備國家考試的參考。 內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令,以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。 【目錄】 CH01 資料庫導論 1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係 1-2 資料庫的意義 1-3 資料庫與資料庫管理系統 1-4 資料庫系統與檔案系統比較 1-5 資料庫的階層 1-6 資料庫的設計 1-7 資料庫系統的架構 CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境 2-1 何謂SQL Server 資料庫? 2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio 2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表 2-4 SQL Server 資料庫的操作 CH03 關聯式資料庫 3-1 關聯式資料庫(Relation Database) 3-2 鍵值屬性 3-3 關聯式資料庫的種類 3-4 關聯式資料完整性規則 CH04 ER Model 實體關係圖 4-1 實體關係模式的概念 4-2 實體(Entity) 4-3 屬性(Attribute) 4-4 關係(Relationship) 4-5 情境轉換成E-R Model 4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則 CH05 資料庫正規化 5-1 正規化的概念 5-2 正規化的目的 5-3 功能相依(Functional Dependence, FD) 5-4 資料庫正規化(Normalization) 5-5 反正規化(De-normalization) CH06 關聯式模式的資料運算 6-1 關聯式模式的資料運算 6-2 關聯式代數 6-3 限制(Restrict) 6-4 投影(Project) 6-5 聯集(Union) 6-6 卡氏積(Cartesian Product) 6-7 差集(Difference) 6-8 合併(Join) 6-9 交集(Intersection) 6-10 除法(Division) 6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出) 6-12 外部合併(Outer Join) CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理) 7-1 SQL 語言簡介 7-2 SQL 提供三種語言 7-3 SQL 的DDL 指令介紹 7-4 SQL 的DML 指令介紹 7-5 SQL 的DCL 指令介紹 CH08 SQL 的查詢語言 8-1 單一資料表的查詢 8-2 使用Select 子句 8-3 使用「比較運算子條件」 8-4 使用「邏輯比較運算子條件」 8-5 使用「模糊條件與範圍」 8-6 使用「算術運算子」 8-7 使用「聚合函數」 8-8 使用「排序及排名次」 8-9 使用「群組化」 8-10 使用「刪除重複」 CH09 合併理論與實作 9-1 關聯式代數運算子 9-2 限制(Restrict) 9-3 投影(Project) 9-4 卡氏積(Cartesian Product) 9-5 合併(Join) 9-6 除法(Division) 9-7 巢狀結構查詢 CH10 VIEW檢視表 10-1 VIEW 檢視表 10-2 VIEW 的用途與優缺點 10-3 建立檢視表(CREATE VIEW) 10-4 刪除檢視表(DROP VIEW) 10-5 常見的檢視表(VIEW Table) 10-6 檢視表與程式語言結合 CH11 預存程序 11-1 何謂預存程序(Stored Procedure) 11-2 預存程序的優點與缺點 11-3 預存程序的種類 11-4 建立與維護預存程序 11-5 建立具有傳入參數的預存程序 11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序 11-7 傳回值的預存程序 11-8 執行預存程序命令 CH12 觸發程序 12-1 何謂觸發程序(TRIGGER) 12-2 觸發程序的類型 12-3 觸發程序建立與維護 CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用 13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫 13-2 查詢資料表記錄 13-3 專題製作(員工銷售系統) CHA Python 程式的開發環境 A-1 何謂Python 程式 A-2 Python 程式的開發環境 A-3 撰寫第一支Python 程式 A-4 基本input / print 函數介紹 A-5 format 函數介紹 A-6 整數、浮點數及字串輸出 A-7 載入模組 A-8 如何建立副程式 A-9 副程式如何呼叫
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