TOEIC Upgrade (with MP3)
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【原文書】
書名：TOEIC Upgrade (with MP3)
作者：Peggy Anderson
出版社：compass
出版日期：2017/01/00
ISBN：9781613528280
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【中文書】
書名：多變量分析(四版)
作者：陳順宇
出版社：華泰
出版日期：2005/06/29
ISBN：9789574127597
內容簡介
本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。
此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。
本版與前版的差別有：
(1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。
(2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。
(3)附錄增加習題奇數題解答。
(4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。
目錄
第1章 主成份分析
第2章 因素分析
第3章 典型相關
第4章 區別分析
第5章 多元尺度化
第6章 群集分析
第7章 多變量變異數分析
第8章 測量之信度與效度分析
第9章 線性結構關係模式
附錄A 個案研究
附錄B 統計查表
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
附錄E 習題解答
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析
作 者：邱皓政
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/03/15(6版4刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8
書 號：1H47
頁 數：576
開 數：16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定：t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析：ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較：事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析：探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析：驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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量化研究法(二)統計原理與分析技術 (2版)
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量化研究法（二）：統計原理與分析技術
ISBN13：9789865492076
出版社：雙葉書廊
作者：邱皓政
裝訂：平裝
規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚)
版次：增修2版
出版日：2021/05/01
中國圖書分類：方法；目的
內容簡介
量化研究法第二冊《統計原理與分析技術》分成〈基礎統計原理〉、〈平均數考驗〉、〈關聯分析〉三篇，共十七章。內容圍繞在各種重要統計方法的原理說明，並搭配SPSS最新版本進行示範演練，原理闡述深入淺出，演算公式定義完備，範例具體務實，操作步驟顯明易懂，結果解釋說明完善。
深入討論各種變異數分析方法：提供實驗研究最完備的原理說明與分析指南。
系統介紹相關與迴歸方法：整合傳統與當代最新的迴歸應用，說明「中介」與「調節」的概念與分析策略。
統計原理的闡述完整清晰：配合SPSS最新版本操作示範，理論與實務兼備，為研究者與學員之必備專書。
系列叢書體系完整：引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究與高階量化分析人員養成之最佳教材。
目錄
第一篇 基礎統計原理
第01章 統計學概論
1.1 前言
1.2 統計學發展的脈絡
1.3 統計的基本元素
1.4 統計學的分類
1.5 結語：真的有這麼難嗎？
第02章 描述統計與圖表
2.1 前言
2.2 次數分配
2.3 集中量數
2.4 變異量數
2.5 偏態與峰度
2.6 統計圖示
2.7 SPSS 操作示範
範例 2.1 次數分配與描述統計的操作示範
範例 2.2 預檢資料的操作示範
2.8 結語
第03章 機率、分配與標準分數
3.1 前言
3.2 機率原理
3.3 機率分配
3.4 標準分數
3.5 SPSS 操作示範
範例 3.1 機率分配的操作示範
範例 3.2 Z 分數的操作示範
範例 3.3 T 分數的操作示範
3.6 結語
第04章 抽樣與估計
4.1 前言
4.2 抽樣與抽樣分配
4.3 估計
4.4 SPSS 操作示範
範例 4.1 平均數的區間估計
範例 4.2 百分比的區間估計
4.5 結語
第05章 假設考驗
5.1 前言
5.2 假設考驗的基本原理
5.3 假設考驗的決策方法
5.4 平均數假設考驗
5.5 類別變數假設考驗
5.6 SPSS 操作示範
範例 5.1 單一樣本t 檢定
範例 5.2 單因子χ2 檢定
5.7 結語
第二篇 平均數考驗
第06章 平均數差異檢定
6.1 前言
6.2 平均數差異檢定的原理
6.3 t 檢定的基本假設
6.4 SPSS 操作示範
範例 6.1 獨立樣本t 檢定
範例 6.2 相依樣本t 檢定（重複量數設計）
範例 6.3 相依樣本t 檢定（配對樣本設計）
6.5 結語
第07章 變異數分析
7.1 前言
7.2 變異數分析的基本概念
7.3 效果量與檢定力分析
7.4 多重比較
7.5 變異數分析的基本假設
7.6 SPSS 操作示範
範例 7.1 單因子變異數分析
7.7 結語
第08章 多因子變異數分析
8.1 前言
8.2 多因子設計的原理
8.3 單純主要效果檢驗
8.4 多因子變異數分析的圖示
8.5 型I、II、III、IV 平方和
8.6 SPSS 操作示範
範例 8.1 二因子變異數分析（完全獨立設計）
8.8 結語
附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第09章 相依樣本變異數分析
9.1 前言
9.2 相依樣本設計的原理
9.3 相依樣本設計的效果量
9.4 多因子相依樣本變異數分析
9.5 球形假設問題
9.6 SPSS 操作示範
範例 9.1 重複量數單因子變異數分析
範例 9.2 配對設計單因子變異數分析
範例 9.3 完全相依設計二因子變異數分析
9.7 結語
附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第10章 混合設計變異數分析
10.1 前言
10.2 混合設計的統計原理
10.3 拉丁方格設計
10.4 SPSS 操作示範
範例 10.1 混合設計二因子變異數分析
範例 10.2 拉丁方格分析
10.5 結語
附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第11章 共變數分析
11.1 前言
11.2 共變數分析的特性
11.3 共變數分析的統計原理
11.4 共變數分析的應用議題
11.5 SPSS 操作示範
範例 11.1 單因子共變數分析
範例 11.2 二因子共變數分析
11.6 結語
第三篇 關聯分析
第12章 類別變數分析
12.1 前言
12.2 類別變數的列聯表分析
12.3 類別變數的關聯係數
12.4 順序變數的關聯係數
12.5 SPSS 操作示範
範例 12.1 類別變數關聯分析
範例 12.2 順序變數關聯分析
12.6 結語：關聯係數的比較
第13章 相關與迴歸分析
13.1 前言
13.2 相關分析
13.3 其他相關係數
13.4 迴歸分析
13.5 SPSS 操作示範
範例 13.1 相關分析
範例 13.2 淨相關與部分相關分析
範例 13.3 簡單迴歸分析
13.6 結語
第14章 多元迴歸
14.1 前言
14.2 多元迴歸的統計原理
14.3 多元迴歸的執行程序
14.4 多項式迴歸分析
14.5 SPSS 操作示範
範例 14.1 解釋型迴歸分析
範例 14.2 預測型迴歸分析
範例 14.3 階層迴歸分析
範例 14.4 曲線迴歸分析
14.6 結語
第15章 虛擬變數迴歸
15.1 前言
15.2 虛擬變數迴歸原理
15.3 單因子（k = 2）虛擬迴歸
15.4 單因子（k > 2）虛擬迴歸
15.5 多因子虛擬迴歸
15.6 SPSS 操作示範
範例 15.1 單因子虛擬迴歸
範例 15.2 二因子虛擬迴歸
15.7 結語
第16章 交互作用與調節效果迴歸
16.1 前言
16.2 交互作用迴歸的基本原理
16.3 混合自變數迴歸
16.4 SPSS 操作示範
範例 16.1 交互作用迴歸（連續調節變數）
範例 16.2 交互作用迴歸（類別調節變數）
16.5 結語
第17章 中介效果迴歸與路徑分析
17.1 前言
17.2 中介效果迴歸分析
17.3 調節式中介與中介式調節
17.4 路徑分析
17.5 SPSS 操作示範
範例 17.1 中介效果分析範例
範例 17.2 調節式中介效果分析範例
範例 17.3 路徑分析範例
17.6 結語
附錄
附錄A：常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B：t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C：F分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D：χ2分配臨界值與顯著水準對照表
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![數理統計與計量經濟演義(上冊)[本書為財金、經濟領域研究生的必備工具箱] (1版)](https://d1zva6hgripypz.cloudfront.net/book/thumbnail/71/1075871/0a1873899734a7868e488e3d01f7f790.webp)
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「演義」是以歷史上曾發生的事實為基礎，增添一些趣聞、細節，用章回體編寫而成的小說，這也是我們對於這本書成書之時的設定。
數理統計學與計量經濟學的理論之中，有著統計、計量大師們在歷史上留下的足跡，有著他們心智活動曾經到達的美麗境界，然而這些內容對於大多數讀者而言，卻是那麼地晦澀難懂，需要增添一些卡通版、大白話的解說，深入淺出，引領讀者一窺堂奧之妙。
張翔老師是財務金融博士，專長是經濟、財務的計量方法；而李昱老師即將取得統計學博士學位，專長於數理統計，這本書是由我們在大碩補習班系自編的上課講義擴充而來，編寫的過程中，我們大量參考數理統計學與計量經濟學領域的經典教本。我們的目標是，寫出一本最平易近人的數統與計量入門書，用最直白的文字、最淺顯的例子、最清楚的步驟邏輯，但內容又不失數學上的正確、嚴謹，實話說，這真的不容易做到，但我們確實盡了最大的努力。
坊間好的教本不少，如果讀者英文閱讀能力不錯，直接研讀經典原文書也是很好的選項。但我們觀察，大多數數理統學與計量經濟學的教本，寫作的方法多由作者自己本身的角度出發，著重於內容在學術上的嚴謹性，但足以讓初學的讀者們築起莫大的進入障礙。本書嘗試著以讀者的角度出發，替讀者卸除一切理解上的障礙。
目錄
序Preface
符號與縮寫Notation
I 數理統計學一講Some Topics in Mathematical Statistics
1 點估計理論Theory of Point Estimation
1.1 充份性Sufficiency
1.1.1 充份統計量之定義
1.1.2 分解定理
1.1.3 指標函數的運用
1.1.4 指數族
1.2 尋找均勻最小變異不偏估計量Finding the UMVUE
1.2.1 Rao-Blackwell改進
1.2.2 Cram´er-Rao下界
1.3 貝氏統計方法Bayesian methods
1.3.1 貝氏估計
2 大樣本理論Large Sample Theory
2.1 分配收斂Convergence in distribution
2.1.1 定義分配收斂
2.1.2 中央極限定理
2.2 機率收斂Convergence in probability
2.2.1 定義機率收斂
2.2.2 弱大數法則
2.2.3 求取一致性估計量
2.3 其他漸近分配性質More on asymptotic distribution
2.3.1 Slutsky定理
2.3.2 Delta法
2.3.3 最大概似估計量的大樣本性質
3 假說檢定理論Theory of Hypothesis Testing
3.1 最強力檢定Most powerful tests
3.1.1 Neyman-Pearson引理
3.1.2 均勻最強力檢定
3.2 廣義概似比Generalized likelihood ratio
3.2.1 廣義概似比檢定初探
3.2.2 兩獨立母體的廣義概似比檢定
3.2.3 廣義概似比檢定延伸
3.2.4 廣義概似比的大樣本性質
II 古典線性迴歸模型Classical Linear Regression Model
4 簡單線性迴歸分析回顧Simple Linear Regression Analysis:A Review
4.1 相關分析與因果關係Correlation and causation
4.1.1 母體相關係數
4.1.2 樣本相關係數
4.1.3 因果關係
4.2 簡單線性迴歸模型Simple linear regression mode
4.2.1 簡單線性迴歸模型的基本假設
4.2.2 簡單線性迴歸係數的點估計
4.2.3 評估簡單線性迴歸係數估計量之表現
4.2.4 簡單線性迴歸模型的殘差性質
4.3 簡單線性迴歸的統計推論Staistical inference in SLR model
4.3.1 簡單線性迴歸係數的抽樣分配
4.3.2 簡單線性迴歸係數的區間估計
4.3.3 簡單線性迴歸係數的假說檢定
4.3.4 簡單線性迴歸模型的整體F檢定與判定係數
4.4 簡單線性迴歸的延伸課題Advanced topics in SLR model
4.4.1 正迴歸與逆迴歸
4.4.2 離差形式與標準化形式
4.4.3 比例因子與資料平移
4.5 無截距與純截距模型No-intercept and intercept-only model
4.5.1 無截距迴歸模型
4.5.2 純截距迴歸模型
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PVQC ELW 生活與職場 - 醫護與健康照護專業英文詞彙全收錄贈線上自我診斷系統 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值 (2版)
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1.適合對學習英文沒有信心的學習者，聚焦在生活實用與行業有關的內容範疇學習，由簡易應用字詞，到專業的基本關鍵詞彙以及實用的行業職場用句。
2.依照美國GLAD（Global Learning and Assessment Development）全球學習與測評發展中心的專業英語學習標準，書中更提供Bingo Game遊戲式的翻轉學習，提升學生學習的興趣，增加學生學習的成就感。
3.全書中採用的關鍵詞彙與實用句除了遵循常用性、實用性、重要性外，盡量在10個字詞內，降低學習者的認知負荷（cognitive load），易學易用，大大提升學習與應用專業英文的成功率。
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目錄
Part 1 專業英文的有效學習與應用
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附錄一 關於GLAD 全球學習與測評發展中心
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附錄三 【第二代】PVQC 專業英文詞彙測評系統操作說明
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SPSS與量化研究
ISBN13：9786263434356
出版社：五南圖書出版
作者：凃金堂
裝訂／頁數：平裝／657頁
規格：26cm*19cm*3.4cm (高/寬/厚)
重量：1350克
版次：4
出版日：2023/02/25
中文圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理
內容簡介
●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。
●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。
●每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、報表解讀，以及統計摘要表的呈現。協助讀者正確的操作、解讀與呈現統計結果。
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本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，包括描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。
本次改版增加兩章，第十六章介紹中介效果，探討自變項透過中介變項，而間接影響依變項的中介效果；第十七章介紹調節效果，探討自變項與調節變項對依變項的交互作用效果。
目錄
CH0 導 論
一、研究架構圖
二、研究假設
三、研究方法
四、研究對象
五、研究工具
六、資料分析方法
CH1 資料的輸入與檢核
壹、資料的標記
貳、資料的輸入
一、SPSS 的資料輸入方式
二、Excel 的輸入方式
參、資料的檢核
CH2 反向題的轉換
CH3 總量表與分量表的分數加總
壹、「數學知識信念量表」各分量表的分數加總
貳、「數學態度量表」總量表與各分量表的分數加總
CH4 組別的整併與分割
壹、組別的整併
一、進行組別的整併
二、更改整併後組別的編碼方式
貳、組別的分割
CH5 Z分數與T分數的計算
壹、一個班級原始分數轉換成Z分數與T分數
貳、所有班級原始分數各自轉換成Z分數與T分數
CH6 現況分析的敘述統計
一、背景變項的敘述統計
二、研究變項的敘述統計
三、常態分配的檢定
CH7 以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定
壹、獨立樣本t考驗的基本概念
貳、獨立樣本t考驗的統計軟體操作
參、成對樣本t考驗的基本概念
肆、成對樣本t考驗的統計軟體操作
伍、單一樣本t考驗的基本概念
陸、單一樣本t考驗的統計軟體操作
CH8 以單因子變異數分析，探究三個以上平均數的差異情形
壹、獨立樣本單因子變異數分析的基本概念
貳、獨立樣本單因子變異數分析的統計軟體操作
參、重複量數單因子變異數分析的基本概念
肆、重複量數單因子變異數分析的統計軟體操作
CH9 以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形
壹、獨立樣本雙因子變異數分析的基本概念
貳、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用不顯著
參、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用顯著
CH10 以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形
壹、積差相關分析的基本概念
貳、積差相關分析的SPSS操作步驟
參、積差相關分析的SPSS結果報表解釋
肆、積差相關分析的統計表格呈現
CH11 以典型相關分析，探究兩組多個變項的相關情形
壹、典型相關分析的SPSS操作步驟
貳、典型相關分析的SPSS結果報表解釋
參、典型相關分析的統計表格呈現
CH12 以階層迴歸分析，探究預測變項對效標變項的預測力
壹、階層迴歸分析的SPSS操作步驟
貳、階層迴歸分析的SPSS結果報表解釋
參、階層迴歸分析的統計表格呈現
CH13 以卡方考驗，探究不同組別的百分比同質性
壹、卡方考驗的理論
貳、百分比同質性事後比較的理論
參、百分比同質性考驗的SPSS操作步驟
一、卡方考驗的SPSS操作步驟
二、卡方考驗的SPSS結果報表解釋
三、卡方考驗的統計表格呈現
肆、百分比同質性考驗的EZChiSquare操作步驟
CH14 兩個獨立組別的平均數考驗：t考驗或F考驗
壹、前 言
貳、人數是否相等、變異數是否同質的兩組別平均數差異考驗
一、人數相等且變異數同質的兩組平均數差異考驗
二、人數相等但變異數不同質的兩組平均數差異考驗
三、人數不相等但變異數同質的兩組平均數差異考驗
四、人數不相等且變異數不同質的兩組平均數差異考驗
CH15 不同統計方法之間的關聯性
壹、前 言
貳、多種統計方法都是典型相關分析的特例
一、獨立樣本t考驗是典型相關分析的一個特例
二、獨立樣本單因子變異數分析是典型相關分析的一個特例
三、獨立樣本雙因子變異數分析是典型相關分析的一個特例
四、積差相關分析是典型相關分析的一個特例
五、簡單迴歸分析是典型相關分析的一個特例
六、多元迴歸分析是典型相關分析的一個特例
CH16 中介效果模式
壹、中介效果模式的基本概念
一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式
二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗
三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法
貳、中介效果模式考驗的SPSS操作與報表解讀
一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式
二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗
三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法
CH17 調節效果模式
壹、調節效果模式的基本概念
一、調節變項屬於類別變項的交互作用圖
二、調節變項屬於連續變項的交互作用圖
貳、調節效果模式的SPSS操作與報表解讀
一、自變項（X）為連續變項，調節變項（Mo）為類別變項
二、自變項（X）與調節變項（Mo）皆為連續變項
三、以Hayes教授的PROCESSv4.1進行調節效果模式的考驗
參考書目
附 錄：數學學習狀態調查表
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