【原文書】
書名:Field and Wave Electromagnetics 2/e (台灣印製版)
作者 : David K. Cheng
出版社:PEARSON
ISBN:9789862803165
【中文翻譯書】
書名:電磁學 第二版
原文書名:Field and Wave Electromagnetics 2/E
譯者:李永勳
作者: David K. Cheng
出版社:偉明
ISBN : 9789579899109
目 錄:
1:電磁模型
2:向量分析
3:靜電場
4:靜電問題的解
5:穩定電流
6:靜磁場
7:時變場和馬克斯威爾方程式
8:平面電磁波
9:傳輸線的原理及應用
10:波導管及空腔共振器
11:天線與輻射系統
A:符號與單位
B:一些重要常數
C:圖表索引
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SOLID STATE ELECTRONIC DEVICES (7版)
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原文書資訊
書名:SOLID STATE ELECTRONIC DEVICES 7/E 2015<Pearson Education, Inc.>
作者: STREETMAN
ISBN: 9781292060552
出版社: Pearson Education, Inc.
出版年: 2015年
中文書資訊
書名: 半導體元件(Streetman 7/e) 7/E 2017 <滄海書局>
作者: Streetman/ 龔正 鄭岫盈
ISBN: 9789862803646
出版社: 鼎隆
出版年: 2017年
原價:
1410
售價:
1325
現省:
85元
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Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
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書名:DEEP LEARNING|用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社:歐萊禮
出版年月:201708
條碼:9789864764846
內容簡介
不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作?
從零開始,由實做中學習
本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色:
.利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。
.說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。
.實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
.從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。
.以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
.針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。
.介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
.說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
.為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。
.介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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超圖解 Python 物聯網實作入門 ~ 使用 ESP8266與 MicroPython(趙英傑)/學習套件(特價2680)
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《特色》
實體書”超圖解 Python 物聯網實作入門- 使用 ESP8266 與 MicroPython” 所使用的零組件
《規格》
1. Wemos D1 mini板 x1
2. 單芯線 x1
3. 電阻220Ω x1
4. 電阻620Ω x1
5. 電阻1KΩ x1
6. 電阻2.2KΩ x1
7. 可變電阻 x1
8. 光敏電阻 x1
9. 電容0.1μF ×1
10. 1N4004二極體 ×1
11. TIP120電晶體 x1
12. LED x1
13. RGB LED模組 x1
14. WS2812晶片彩燈板 x1
15. 0.96吋OLED模組 × 1
16. MAX7219 8×8 LED模組 ×1
17. 輕觸開關 ×1
18. 4路觸控開關模組 ×1
19. 旋轉編碼器 ×1
20. DHT11溫濕度感測模組 ×1
21. UART序列GPS接收模組 x1
22. 類比搖桿模組 ×1
23. PCF8591類比數位轉換模組 ×1
24. MAX9812 聲音放大模組 ×1
25. 超音波距離感測模組(SRF05) ×1
26. Wemos MicroSD記憶卡模組 ×1
27. Wemos馬達擴展板 ×1
28. 雙馬達驅動DIY小車套件 ×1
29. FA-130馬達 ×1
30. SG90微型伺服馬達 ×2
31. 電源供應板(5V和3.3V輸出) ×1
32. 直流電壓轉換板 ×1
33. USB轉TTL序列線 ×1
34. 蜂嗚器 x1
35. 8050 電晶體 x1
36. 電阻470Ω x1
37. 400洞麵包板 x1
38. 熱敏電阻 x1
39. 杜邦線(公母) x10
40. 杜邦線(公公) x6
41. 杜邦線(母母) x3
42. 1N4148 二極體 x1
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超圖解 Python 程式設計入門
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書名:超圖解 Python 程式設計入門
作者:趙英傑著
出版社:旗標
出版日期:7/1/2019
條碼:9789863125952
內容簡介
學習程式語言最怕枯燥語法、不知道可以用在哪?本書就以實務專案帶出基本語法, 並且透過超圖解的方式, 讓初學者能夠看得懂、學得會 Python 程式語言, 在邊學邊做中體驗 Python 的用途。書中各章會完成豐富多元的專案, 包括自製檔案同步備份軟體、YouTube 影片自動下載器、多媒體檔案格式轉換工具、商品詢價網路爬蟲、Google 試算表自動化程式、使用 Flask 快速建置網站、運用資料庫設計網路留言板、LINE 聊天機器人、LINE 線上報修系統、圖檔自動合成浮水印、圖檔縮圖產生器、即時人臉偵測及人臉辨識等等, 附錄並將 Python 從電腦延伸到物聯網領域, 整合嵌入式系統環境設計 LINE 家電控制、刷臉門禁系統, 透過這樣的方式, 讓讀者在實際應用中學會 Python 程式語言。
本書特色
□ 超圖解程式語法、人人都能看得懂
□ 實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法
□ 豐富多元應用、動手實作十數個專案
目錄
第 1 章 認識 Python 程式語言
1-1 認識程式語言
1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
1-3 認識文字命令操作介面:命令提示字元、終端機和 PowerShell
1-4 開始用 Python 解決問題
1-5 安裝程式整合開發環境(IDE)
第 2 章 變數與條件判斷程式
2-1 規劃與製作問答題測驗程式
2-2 改變程式流程的 if 條件式
2-3 處理字串資料
2-4 字串處理與資料類型轉換
2-5 格式化字串
第 3 章 列表、迴圈與自訂函式
3-1 儲存多筆相關資料的列表(list)
3-2 使用迴圈執行重複作業
3-3 使用 for...in 讀取序列結構資料
3-4 引用程式庫
3-5 建立自訂函式
3-6 再談列表(List)
第 4 章 操作資料夾與文件:同步備份檔案
4-1 同步備份檔案
4-2 使用 os 程式庫操作檔案
4-3 使用 argparse 套件處理命令參數
4-4 嘿 Python~現在幾點?
4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
4-6 直接執行 Python 程式檔
4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple(元組)
第 5 章 建立命令列工具:下載 YouTube 影片
5-1 使用 pip 安裝 Python 套件
5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
5-3 YouTube 下載器的程式規劃
5-4 將影片存入系統的預設路徑:辨別系統平台
5-5 使用 set(集合)建立不重複的選項列表
5-6 資料排序
5-7 使用 try...except 捕捉例外狀況
5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案
5-10 自訂程式模組
第 6 章 自動收集網路資訊
6-1 認識網頁與 HTML
6-2 認識 CSS 樣式
6-3 認識瀏覽器操控工具:Selenium
6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素
6-6 使用外掛協助產生 XPath
6-7 認識查詢字串
第 7 章 儲存檔案:純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表
7-1 使用字典(dict)儲存結構化資料
7-2 在本機電腦儲存資料
7-3 讀寫 CSV 檔
7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料
7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表
第 8 章 建立自訂類別
8-1 自訂類別:遠離義大利麵條
8-2 儲存試算表資料的自訂類別
8-3 網路應用程式訊息交換格式:XML 與 JSON
8-4 儲存 Python 原生資料:pickle
第 9 章 使用 Flask 建置網站服務
9-1 認識 HTTP 通訊協定
9-2 Flask 網站應用程式設計
9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號
9-4 存取靜態網頁檔
9-5 認識樣板與樣板引擎
9-6 處理表單
9-7 認識 HTTP 請求訊息
第 10 章 佈署網站到雲端空間
10-1 建立虛擬環境
10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站
10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台
10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git
10-5 安裝與初設 Git 前端工具
10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI
10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案
第 11 章 多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程
11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
11-2 擷取並下載網頁的全部圖像
11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
11-4 規則表達式
11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容
11-6 讓電腦一心多用的執行緒
11-7 多執行緒同時下載多個檔案
11-8 定時執行程式碼
第 12 章 留言板網站應用程式
12-1 資料庫簡介
12-2 建立資料庫檔案
12-3 規劃資料表結構:建立資料表的自訂類別
12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料
12-5 瀏覽留言板的頁面
12-6 新增留言的表單網頁
12-7 認識 Cookie 和 Session
12-8 管理員登入
12-9 再談 Cookie 與 Session
第 13 章 打造 LINE 聊天機器人
13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發
13-2 製作一個 LINE Echo Bot
13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式
13-4 接收與解析 LINE 的訊息
13-5 紀錄心情留言悄悄話
13-6 LINE 線上報修
13-7 建立 LINE 圖文選單
第 14 章 影像處理與人臉辨識
14-1 基本影像處理
14-2 NumPy 與影像處理
14-3 機器視覺(computer vision)應用
14-4 安裝 face_recognition(人臉辨識)程式庫與 dlib 工具程式
14-5 人臉偵測
14-6 人臉識別程式
14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊
14-8 OpenCV 即時人臉偵測
附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴
A-1 列表生成式 (list comprehension)
A-2 裝飾器語法說明
A-3 用產生器(generator)處理巨量資料
A-4 用遞迴改寫費式數列函式
附錄 B LINE Bot 物聯網:控制家電開關
B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息
動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式
B-2 PIR 人體感應器
動手做 B-2 偵測人體移動
B-3 從 LINE 開關燈
附錄 C 人臉識別+RFID 門禁系統實驗
C-1 RFID 門禁系統
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超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索:使用 Python (1版)
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【簡介】
資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超~級~廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊;相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學!」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒...
這麼雜到底怎麼學?AI、統計、Python / R 程式語言...通通碰過一輪?
先看完這本書再說!與其雜亂無章東學西學, 本書大聲告訴你:「資料科學沒那麼複雜!」, 只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」:
問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析
「記牢」、「做熟」這 5 步就夠了!
[鐵了心就是要你會!利用 Colab ✕ Python 反覆操演]
在各步驟中, 我們會帶你用 Colab 免費雲端平台以及 Python 這個超夯工具動手操演多個資料科學經典案例, 讀者可以從過程中逐步吸收資科科學乃至於機器學習各階段要處理的「眉眉角角」。
要是做過一輪還不熟沒關係, 我們換個範例多 run 幾遍!幾輪下來一定會對資料科學的內涵更加清晰, 也會對機器學習在其中所扮演的角色有更深刻的認識!
[圖解爆棚, 隨便翻閱都有感]
更棒的是, 學習資料科學、機器學習免不了會碰到許多看起來很難懂的數學公式, 實作時也得學習各種陌生的 Python 語法, 為此作者特別在書中設計大量插圖, 協助你有效率地理解內容;而每一章最前面的「學習地圖」更可以幫你隨時掌握學習脈絡, 有這些超圖解的「加持」, 讓你遇到再複雜的概念也不怕!
【目錄】
Ch01 破冰!資料科學觀念養成
Ch02 Python 資料科學實作平台:Google Colab
Ch03 認識資料科學神器 pandas 並用網路爬蟲取得資料
Ch04 初探資料科學 (一):用 pandas 做資料前處理
Ch05 初探資料科學 (二):用資料視覺化發掘重要資訊
Ch06 經典案例演練!更深入的探索性資料分析
Ch07 資料科學 Level UP!認識機器學習演算法
Ch08 機器學習實戰 (一):用線性迴歸分析做趨勢預測
Ch09 機器學習實戰 (二):用 K最近鄰法 (KNN) 做分類
Ch10 機器學習實戰 (三):用 K平均法 (K-Means) 做分群
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超圖解西洋美學與藝術風格流派 (1版)
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【簡介】
對於藝術的體會、見解或詮釋,都是豐富、融會,並與自身生命緊密相接的。
本書分為兩編,第一編從美學理論出發,在欣賞藝術作品時可以有更深層、更廣袤的視野與解讀。誰創造了藝術?為何需要藝術?藝術和自然美的關係是什麼?將美學與人類自身連結,知道藝術品從創作到欣賞對人類自身的價值所在;進而探討內容與形式的問題。
第二編帶您遊覽西洋繪畫藝術史。在不同風格間,看到作品與歷史時代、流派的緊密相連,以及不同時期各流派之間的連動影響。古典時期的希臘藝術崇尚均衡優雅,而羅馬人偏愛寫實的精神。中世紀藝術可以說是為宗教而生,成為人們心中最溫暖的寄託;文藝復興則逐漸轉為關注現世、強調自我特質的人文主義。相較於洛可可的精緻纖巧,新古典主義回歸理性與簡單樸實。本書上從史前藝術,依年代序,到二十、二十一世紀的現代藝術流派,搭配畫作與圖解,介紹該流派理論與重要藝術家、作品。
【目錄】
序言
Introduction 導論
第一編 西洋美學
Chapter 1 美的起源與詮釋
1-1 西方之美
1-2 東方之美
Chapter 2 美與藝術
2-1 刻在石壁上的早期住民生活
2-2 自然加上人類的意念成為美
2-3 藝術的分類形式
2-4 依階級、教育程度與功能價值將藝術加以區分
Chapter 3 藝術的起源
3-1 藝術的起源之說
3-2 為藝術而藝術
3-3 為生命而藝術
Chapter 4 藝術的意義
Chapter 5 藝術的特質
5-1 藝術的見解受個人主觀情感影響甚大
5-2 以具體形象呈現藝術創作
Chapter 6 藝術的形式
6-1 何謂形式
6-2 藝術的形式與內容
6-3 形式的基本原則
Chapter 7 藝術的類別
7-1 八大類別呈現藝術多元化
7-2 文學
7-3 繪畫
7-4 雕塑
7-5 音樂
7-6 建築
7-7 舞蹈
7-8 戲劇
7-9 電影
第二編 西洋繪畫藝術風格與流派
Chapter 8 史前
8-1 舊石器時代
8-2 新石器時代
8-3 史前時代美學
Chapter 9 近東古文明
9-1 蘇美王朝與阿卡德帝國
9-2 巴比倫與亞述帝國
9-3 近東古文明的美學
Chapter 10 埃及文明
10-1 埃及的王朝分期
10-2 埃及的精神與藝術
Chapter 11 古希臘藝術
11-1 希臘藝術的分期
11-2 希臘時期的美學
Chapter 12 羅馬藝術
12-1 寫實主義的精神
12-2 帝國與城市文化
12-3 羅馬時期的美學
12-4 希臘和羅馬的風格比較
Chapter 13 中世紀藝術
13-1 中世紀的各類藝術
13-2 中世紀的美學
Chapter 14 文藝復興
14-1 多重原因和文化演變產生的文藝復興
14-2 文藝復興的萌芽
14-3 文藝復興的建築
14-4 文藝復興的雕刻
14-5 文藝復興的繪畫
14-6 文藝復興盛期的來臨
14-7 歐洲其他地區的文藝復興浪潮
14-8 文藝復興的衰退
Chapter 15 矯飾主義
15-1 疫病與宗教問題造成社會現實的疏離
15-2 矯飾主義的產生與定義
15-3 矯飾主義時期的重要畫家與畫作
15-4 矯飾主義的美學
Chapter 16 巴洛克與古典主義
16-1 在動態中捕捉瞬間的藝術風格
16-2 何謂巴洛克藝術
16-3 巴洛克藝術時期的畫家介紹
16-4 盛行於法國的古典主義
16-5 巴洛克與古典主義並盛的十七世紀
Chapter 17 洛可可藝術與新古典主義
17-1 啟蒙運動下的藝術新時代
17-2 學院派的成立
17-3 自由放縱的洛可可藝術
17-4 新古典主義美學遍及歐洲
17-5 洛可可與新古典主義並盛的十八世紀
Chapter 18 浪漫主義
18-1 藝術被邊緣化的新歐洲
18-2 拿破崙現象激起愛國情感及浪漫主義
18-3 浪漫主義風格的代表畫家
18-4 厭惡迂腐學院派而成立的前拉斐爾派
18-5 不受拘制於理性而生的浪漫主義
Chapter 19 寫實主義
19-1 「普桑式」和「魯本斯式」的論戰
19-2 面對社會現實的社會寫實畫派
19-3 戶外寫實風下產生的巴比松畫派
19-4 描繪精神世界的寫實主義美學
Chapter 20 印象主義
20-1 印象主義下的藝術環境
20-2 產生於咖啡廳內的印象主義
20-3 印象主義大師介紹
20-4 藝術成就更為成熟的後印象主義
20-5 純粹由光與夢幻構成的新印象主義
20-6 以內心的感覺寫實創作的印象主義
Chapter 21 世紀末繪畫
21-1 發源於文學的象徵主義
21-2 為藝術而藝術的唯美主義
21-3 吸收外來藝術融合而成的那比派
21-4 不滿學院派的保守觀念而形成的分離派
21-5 矛盾、恐懼、令人不安的世紀末美學
Chapter 22 二十世紀藝術
22-1 世界的迅速變化衝擊二十世紀的藝術型態
22-2 從沙龍中孕育的野獸主義
22-3 野獸主義派的代表藝術家
22-4 由自然的物體形狀產生的立體主義
22-5 立體主義派大師簡介
22-6 未來主義與其藝術家介紹
22-7 充滿不安、神祕的表現主義
22-8 二十世紀美學繪畫的特徵
Chapter 23 抽象藝術
23-1 抽象主義緣起與代表畫家
23-2 表達純粹意識的至上主義
23-3 強調結構特質的建構主義
23-4 蓄意破壞與惡意嬉鬧的達達主義
23-5 超越過去美學定義的超現實主義
23-6 超現實主義的主題與畫家介紹
Chapter 24 二十世紀中期後的藝術(1945-)
24-1 流向美國新大陸的藝術之河
24-2 抽象表現主義及其大師介紹
24-3 由抽象表現主義衍生的極限藝術
24-4 以色彩為主而生的歐普藝術
24-5 與觀眾拉近距離的普普藝術
24-6 如照片一般寫實的超級寫實主義
24-7 利用大自然而生的地景藝術
Chapter 25 總結
25-1 關於美學與繪畫藝術之再反思
25-2 藝術的寬廣,乘載人類世界的所有夢想
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超圖解打造高動能/高績效團隊:關鍵88堂課 (1版)
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【簡介】
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本書為各種領導團隊的各級主管所必讀的知識讀本;也是內部組織教育訓練及讀書會的最佳教材。有助於提升整個團隊的思考力、執行力、決策力、成長力、團結力與績效力。如此,將可領導出高動能/高績效的團隊。
【目錄】
作者序言
引言篇 團隊的定義與4 種規模大小
第一篇 如何打造高績效/高動能團隊(團隊內篇)
第二篇 如何打造高績效/高動能團隊(團隊外篇)
第三篇 團隊的問題解決篇
第四篇 總結與總歸納篇
總歸納1 如何打造出高績效/高動能團隊(70個重要觀念及思維)
總歸納2 如何打造出高績效/高動能團隊(75個重要核心關鍵字)
總歸納3 如何打造出高績效/高動能團隊(對全體員工的要求)
總歸納4 打造高績效/高動能團隊的3大類關鍵因素彙總
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